• Title/Summary/Keyword: 속도의 분산

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Dispersion Curves and Dispersion Characteristics Expected from Different Borehole Environments (시추공 환경변화에 따른 분산곡선 및 분산특성)

  • Zhao, Weijun;Kim, Yeong-Hwa;Kim, Jong-Man
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.17 no.3
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    • pp.329-337
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    • 2007
  • For seven NX sized borehole models constructed from physical property data for representative geology in Korea, dispersion curves were derived and compared between models having different physical parameters. By comparing and analyzing the dispersion curves obtained from different sources (monopole and dipole) and different borehole sizes (76 mm and 150 mm), dispersion characteristics in sonic log could be understood better, particularly in the case of slim hole sonic log.

페르세우스 은하든의 속도 불균질성에 관한 고찰

  • 송두종
    • Bulletin of the Korean Space Science Society
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    • 1992.10a
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    • pp.9-9
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    • 1992
  • 페르세우스(Abell 426)은하단 성분은하들의 관측된 적색편이 조사 목록을 바탕으로 속도분산 값의 위치각에 따른 변화를 살펴 봄으로서 속도분포의 불균질성을 조사하였다. 속도분포의 불균질성을 위치에 따른 은하들의 접선궤도와 중심방향 궤도 지배 정도로서 살펴 보았다. 중심을 기준으로 한 환에 포함된 은하들의 속도분산은 광학과 X-선 관측을 통하여 알아 낸, 은하단이 길쭉한 방향으로 정의한, 위치각 지역에서 중심방향 궤도성분이 지배적이고 접선 방향 궤도는 이와 수직한 지역에서 지배적임을 알 수 있었다. 이러한 속도 분포의 방향성과 광학 및 X-선 관측을 토\ulcorner謗\ulcorner알아 낸 은하단의 위치각 사이 사관관계가 가지는 중요성을 최근의 X-선 관측을 통하여 알아낸 은하단 중심부에서 보이고 있는 저온 물질의 몰입을 중심으로 논하였다.

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Development of Parallel Distributed VHDL Simulator on SGI Origin 2000/Cray T3e/IBM SP2 Systems (SGI Origin 2000/Cray T3e /IBM SP2 시스템에서 병렬 분산 VHDL 시뮬레이터의 개발)

  • Jeong, Yeong-Sik
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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    • v.5 no.2
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    • pp.196-208
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    • 1999
  • 본 논문에서는 시뮬레이션 속도 향상을 위하여 VHDL(Very high speed integrated circuit Hardware Description Language)로 기술된 디지털 회로 시뮬레이션을 위한 병렬 분산 VHDL 시뮬레이터(Parallel Distributed VHDL Simulator : PDVS)를 개발한다. 개발된 프로그램을 대규모 병렬 프로그래밍 환경에서도 수행될 수 있도록 하기 위해서 표준 통신 라이브러리인 MPI(Message Passing Interface)를 이용하여 구현된다. PDVS 의 전체적인 시스템구성도, PDVS 에 사용된 시뮬레이션 프로토콜, 전역가상시간 계산 메카니즘 및 논리적 프로세스의 내부 구성요소들간의 관계와 PDVS의 제어 흐름도를 제시한다. 그리고 본 연구에서는 병렬 분산 시뮬레이션의 병렬성 정도를 분석하기 위하여 디지털 회로의 크기 변화와 처리되는 사건수(grain size)의 변화에 따른 성능 결과를 제시한다. 이 연구에서 4배크기의 디지털 회로를 적용한 경우는 프로세서를 12개 사용할 때에 8배의 속도향상을 얻었다. 그리고 처리되는 사건의 수가 200인 경우는 프로세서를 32개 사용할 때에 12배의 속도향상을 얻었다. 또한 동일한 방법을 SGI Origin 2000, Cray T3e 및 IBM SP2에 적용함으로서 그 성능의 간접적인 비교결과도 제시한다.

Shear Thickening Behavior of Fumed Silica Suspension in Polyethylene Glycol (폴리에틸렌 글리콜 내에서의 흄드 실리카 현탁액의 전단농화 거동연구)

  • Park, Hye-Su;Cho, Bong-Sang;Yoo, Eui-Sang;Ahn, Jae-Beom;Noh, Si-Tae
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.22 no.4
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    • pp.384-389
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    • 2011
  • We made suspension of fumed silica in polyethylene glycol (PEG), studied rheological behavior as functions of contents of silica, dispersion condition, PEG molecular weight, temperature and contents of humidity. Rheological behavior of suspension was determined critical shear rate and rise of viscosity using rheometer AR2000. Suspension were PEGs of molecular weight 200, 400, and 600. Fumed silica suspensions of which silica contents are 5, 7, 9, 13, and 18% were prepared by normal mixing, homogenization and bead milling process. We observed their rheological behaviors at 10, 20, 30, and $40^{\circ}C$. As the PEG molecular weight and contents of silica increase, the critical shear rate was lowered. As the temperature increased, the critical shear rate was increased. Humidity contents of dispersion don't influence on the critical shear rate, but dispersion processes greatly affect the critical shear rate. The critical shear rate of suspensions prepared by the mixing process was the lowest, and that of suspensions prepared by the bead milling process was the highest. The rise in the shear viscosity of suspensions prepared by the mixing process is higher than that of suspensions prepared by the bead milling process. This was dependent on the dispersion condition of silica particle by dispersion process.

Implementation and Optimization of Distributed Deep learning based on Multi Layer Neural Network for Mobile Big Data at Apache Spark (아파치 스파크에서 모바일 빅 데이터에 대한 다계층 인공신경망 기반 분산 딥러닝 구현 및 최적화)

  • Myung, Rohyoung;Ahn, Beomjin;Yu, Heonchang
    • Proceedings of The KACE
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    • 2017.08a
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    • pp.201-204
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    • 2017
  • 빅 데이터의 시대가 도래하면서 이전보다 데이터로부터 유의미한 정보를 추출하는 것에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 딥러닝은 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 데이터에 대한 학습을 가능하게 할 뿐만 아니라 높은 학습 정확도를 보임으로써 차세대 머선러닝 기술로 각광 받고 있다. 그러나 딥러닝은 일반적으로 학습해야하는 데이터가 많을 뿐만 아니라 학습에 요구되는 시간이 매우 길다. 또한 데이터의 전처리 수준과 학습 모델 튜닝에 의해 학습정확도가 크게 영향을 받기 때문에 활용이 어렵다. 딥러닝에서 학습에 요구되는 데이터의 양과 연산량이 많아지면서 분산 처리 프레임워크 기반 분산 학습을 통해 학습 정확도는 유지하면서 학습시간을 단축시키는 사례가 많아지고 있다. 본 연구에서는 범용 분산 처리 프레임워크인 아파치 스파크에서 데이터 병렬화 기반 분산 학습 모델을 활용하여 모바일 빅 데이터 분석을 위한 딥러닝을 구현한다. 딥러닝을 구현할 때 분산학습을 통해 학습 속도를 높이면서도 학습 정확도를 높이기 위한 모델 튜닝 방법을 연구한다. 또한 스파크의 분산 병렬처리 효율을 최대한 끌어올리기 위해 파티션 병렬 최적화 기법을 적용하여 딥러닝의 학습속도를 향상시킨다.

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Priority based Load Shedding Method using Range Overlap of Spatial Queries on Data Stream (데이터 스트림에서 공간질의의 영역 겹침을 이용한 우선순위 기반의 부하 분산 기법)

  • Ho Kim;Sung-Ha Baek;Yan Li;Dong-Wook Lee;Weon-Il Chung;Hae-Young Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.401-404
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    • 2008
  • u-GIS 환경에서 발생하는 시공간 데이터는 지속적으로 발생하는 데이터 스트림의 특성을 갖으며, 그런 특성으로 인하여 데이터 발생량이 급격히 증가함에 따라 데이터 손실 및 시스템 성능 저하현상이 발생한다. 이를 해결하기 위해 부하 분산 연구들이 활발히 진행되어 오고 있다. 그러나 기존의 연구 방식인 랜덤 부하 분산 방식과 의미적 부하 분산 방식은 현 u-GIS 환경에서 부하 분산 속도 및 질의 결과의 정확도 측면에 만족스럽지 못한 결과를 준다. 그래서 본 논문에서는 우선순위를 이용한 차등적 부하 분산(DLSM : Different Load Shedding using MAP table)기법을 제안한다. DLSM 기법은 등록된 공간질의의 공간연산을 통해 영역의 우선순위를 미리 부여하고, 데이터가 발생하여 질의 처리기로 유입되기 전 우선순위를 파악한다. 데이터는 우선순위 단계에 따라 유입량을 확인 후 삭제 여부가 결정된다. 결과적으로 부하 분산 속도와 질의 결과의 정확도를 향상시켰다.

A Study on Evaluation of Safety on Two-Lane Rural Highways (지방부 2차로 안전성 평가에 관한 연구)

  • Ha, Tae-Jun;Lee, Seok
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.20 no.1
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    • pp.121-130
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    • 2002
  • Purpose of this paper is proposing technical evaluation method for safety on two-lane rural highways, this method can contribute to an establishment of the safety evaluation criteria and eventually contribute to the highway safety. In this study, accident data and field data(grade, radius, speed factor) are collected and are analyzed. And new technical evaluation method is proposed by problem in review of existent methods and analysis result. Property of new method is verified by comparing with existent one. Following are results of this study. 1) Proposed technical evaluation method is Proposed by using difference of speed variance and difference of acceleration. 2) In range of field survey, proposed method is more proper than existent one by comparing. 3) Headways under 6 second affect speed of next vehicle. 4) A point with the lowest speed in curve is placed about 35m from the beginning point. 5) Correlation of speed variance and severity of highway(EPDO) is statistically significant. For using proposed method, more tests are needed on other locations with various geometries. Moreover, advanced study is needed about classifying and giving the weight of each criterion.

대마젤란은하 식쌍성의 측광 및 분광 관측

  • Hong, Gyeong-Su;Gang, Yeong-Un
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.35 no.1
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    • pp.55.1-55.1
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    • 2010
  • 대마젤란 은하에 속한 식쌍성의 시선속도 곡선을 완성하기 위하여 2009년 11월 칠레에 위치한 Cerro Tololo Inter-American Observatory (CTIO)의 1.5m 망원경과 R-C Spectrograph를 사용하여 중 분산 분광관측을 수행하였다. 분광관측은 380nm - 540nm 영역에서 $H_8,\;H_{\varepsilon},\;H_{\delta},\;H_{\Gamma},\;H_{\beta}$ 등의 흡수선을 관측하였다. 중분산으로 관측된 식쌍성의 각 구성원별에서 나오는 흡수선들은 구별되지 않으므로 이를 구별하기 위하여 구성원들의 Flux 비와 함께 gauss curves fitting 방법으로 각 흡수선들을 2개의 성분으로 분해하여 시선속도를 측정하고, 시선속도곡선을 완성하였다. 완성된 이중 시선속도 곡선은 Wilson & Devinney 차등 보정법으로 분석하여, 궤도 장반경, 질량비, 계의 시선속도 등을 구하였다. 또한 각 식쌍성들의 광도곡선을 분석하여 측광학적인 해를 구하고, 최종적으로 분광 및 측광관측의 해를 혼합하여 대마젤란은하 식쌍성들의 절대량을 구하였다. 이후 이를 바탕으로 거리를 구하여 기존에 발표된 마젤란은하의 거리와 비교하였다.

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Determination of Phase Velocity Dispersion Curve and Group Velocity of lamb Waves Using Backward Radiation (후방복사를 이용한 램파의 위상속도 분산과 군속도의 측정)

  • 송성진;권성덕;정용무;김영환
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.22 no.1
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    • pp.61-68
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    • 2003
  • The guided wave has been widely employed to characterize thin plates and layered media. The dispersion curves of phase and group velocities are essential for the quantitative application of guided waves. In the present work, a fully automated system for the measurement of backward radiation of LLW has been developed. The specimen moves in two dimensional plane as well as in angular rotation. The signals of backward radiation of LLW were measured from an elastic plate in which specific modes of Lamb wave were strongly generated. Phase velocity of the corresponding modes was determined from the incident angle. The generated Lamb waves propagated forward and backward with the leakage of energy into water. Backward radiated LLW was detected by the same transducer and its frequency components were analyzed to extract the related information to the dispersion curves. The dispersion curves of phase velocity were measured by varying the incident angle. Moving the specimen in the linear direction of LLW propagation, group velocity was determined by measuring the transit time shift in the ultrasonic waveform.

Preparation of Monosized Titanium Dioxide Powder from TEOT (TEOT로부터 TiO₂단분산 분말 합성에 관한 연구)

  • 안영필;최석홍
    • Journal of the Korean Ceramic Society
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    • v.25 no.5
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    • pp.50-50
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    • 1988
  • The controlled Ti(CO2H5)4 hydrolysis reactions for the synthesis of Spherical Monodispersed Titania powders are described. Increasing the concentration of TEOT and the molar ratio of water to TEOT in alcohol solution decrease the reaction time and the particle size. The reaction time is delalyed by increasing the chain length and the number of carbon branches of alcohol as a solvent. The prepared powders with an average diameter of 0.8μ and the spherical monodispersed transfer to Rutile phase at 550℃.