• The Optical Journal
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• s.158
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• pp.48-51
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• 2015

2013년 12월 2일에 아마존의 제프 베조스가 드론을 통하여 30분 배송을 실현하겠다고 배송 테스트를 했다. 고객이 주문한 물건을 플라스틱 보호 박스에 잘 담아 드론에 싣고 고객의 마당에 떨구고 돌아오는 모습을 담았다. 미국의 모든 언론은 드론에 대하여 대서특필하였고, 30분 배송의 실현 가능성에 대한 논쟁을 벌였다. 그 해 연말, 아마존은 쇼핑특수를 누렸다. 돈 안들이고 광고를 독특하게 한 셈이다. 나는 개인적으로 아마존의 드론 배달을 '쇼'라고 생각했다. 고객들의 주거 형태, 드론 비행의 법적인 문제, 드론으로 발생되는 사고, 사람들의 인식 등등 문제가 산적해 있기 때문이다. 그런데 2015년 초부터 알리바바는 1시간 내 차(Tea) 배달 서비스를 상하이와 광저우에서 테스트 중이라고 한다. 또한, DHL이 바다를 건너 섬으로 의약품을 수송하는 시연을 했다. CES 2015에서는 드론 전용관을 만들어 많은 사람들과 언론의 주목을 받았다. 마치 꿈과 같던 것이 실현되는 느낌이었다. 드론을 띄울 수 있는 권리 외에도 드론을 떨어뜨릴 권리도 논의되고 있다. 일본 총리관저에 드론이 떨어지기도 했다. 미국에서는 소형 드론에 폭발물을 탑재하여 타격하는 영상을 보이기도 했다. 개인적인 프라이버시가 존중되어야 할 가정집 위로 카메라가 달린 드론이 날아다니기도 하며, 재소자들의 수감시설에 마약과 담배를 실어 나르다 적발되기도 하였다. 부작용도 만만치 않다는 이야기이다. 나는 학생들에게 100만 원이 넘는 드론을 구매하여 주었더니, 동력인 배터리가 20분밖에 안 된다고 투덜거린다. 영상에 그리고 비행에 소리가 너무 난다고 또 투덜거린다. 바람에 밀려 조정이 어렵다고 또한 투덜투덜하더니만, 결국은 비행 중 조절이 안 되고 떨어져서 결국 박살이 났다. 내구성이 약하다는 이야기는 곧 전반적으로 아직 한계가 있으며 개선할 점이 많다는 의미이다. 위와 같은 부정적인 요인에도 불구하고 드론은 새로운 서비스의 융합으로 신시장이 기대되는 만큼 많은 국가와 기업들이 주목하고 있다. 미국가전협회(CEA)는 2015년 세계 드론 시장이 2014년보다 무려 55% 성장한 1억 3,000만 달러의 규모로 성장하고 5년 뒤에는 10억 달러까지 증가할 것으로 전망하면서 드론 산업의 가능성을 높게 평가하기도 했다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.3
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• pp.31-36
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• 2022

Recently, drones are being used in various fields, and drone technology is also developing. The risks of drones are increasing, then technology to detect drones is important. However, it is extremely difficult to detect and recognize drones due to the low level radar cross section of the commercial drones. In this paper, a signal processor structure that was mounted the miniaturized and light-weighted was designed. in order to process large amounts of data in real time, parallel processing was performed for each channel and an algorithm was applied to shorten the operation time in each step. As a test of verifing the detection performance through test, it was confirmed that the structure design works in real time.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.15-18
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• 2023

UAV는 군사용을 처음 시작으로 근래에 취미용 드론의 급격한 성장과 더불어 최근 기후변화, 교통혼잡, 범죄 예방 등 여러 사회 문제 해결을 위한 드론의 필요성이 증가함에 따라 건설, 교통, 농업, 에너지, 엔터테인먼트 등 다양한 산업과 여러 사회 서비스로 그 필요성이 확대되고 있다. 본 연구는 이러한 사회적 흐름에 따라 인공지능 기술을 통한 드론의 활용성을 확대하고 GPS 수신이 안 되는 환경에서 딥러닝 객체 탐지 모델을 활용한 자율 착륙을 연구를 목표로 한다. GPS 신호는 실내와 같은 환경 혹은 지하, 교량 아래, 산속 등과 같은 곳에서는 수신이 어렵다. 이를 극복하고자 GPS 신호수신이 어려운 지역에서 GPS 수신기를 통해 받는 위치 정보 대신 드론에 장착된 카메라를 통해 전달받는 영상에서 착륙할 지점을 인식하고 카메라를 통해 받는 영상 정보만 이용하여 목표지점으로 하강하는 방식으로 자율 착륙을 유도한다. 딥러닝 중 경량화 모델을 활용하여 소형 드론에서 실시간으로 착륙 지점을 감지하기 위해 최적화 과정을 진행해 실시간 자율 착륙이 가능하게 하였다. 본 연구를 통해 드론의 착륙에 있어 GPS 수신기와 사람의 조종에 대한 의존도를 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.8
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• pp.41-46
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• 2018

As the industry related to drones has been activated, the public interest in drones has increased explosively, and many cases of drone-using are increasing. In the case of military drones, the security problem is the level of defense of the aircraft or cruise missiles, but commercial small and low cost drones are often released and utilized without security count-measure. This makes it possible for an attacker to easily gain access to the root of the drones, access internal files, or send fake packets. However, this droning problem can lead to another dangerous attack. In this regard, this paper has identified the vulnerabilities inherent in the commercial drones by analyzing the attack cases in the communication process of the specific drones. In this paper, we analyze and test the vulnerability in terms of scanning attack, meson attack, authentication revocation attack, packet stop command attack, packet retransmission attack, signal manipulation and de-compile attack. This study is useful for the analysis of drones attack and vulnerability.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.9-14
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• 2019

In modern society drones are actively utilized in the fields of security, defense, agriculture, communication and so on. Smart technology and artificial intelligence software have been developed with convergence, and the field of use is expected to expand further. On the point of the excellent performance of drones one of the essential technologies is the wireless communication that make the ground facility receive the video streaming obtained by the drones in the air. In the research the concept of communication region is proposed to cover the both the low altitude region for Wi-Fi communication and the high altitude region for LTE communication for the sake of video transmission. Also the hybrid communication structure is designed along the proposed concept and the proposed system is implemented as a communication system in the small size which can be mounted in a small size of drone. It is confirmed that the proposed system contains the effectiveness by showing the ability to successfully transmit HD video streaming in the range of 500 meters and the transfer time between two different communication systems is measured in 200msec by the experiments.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.16 no.6
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• pp.448-453
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• 2023

As the production of small quadcopter drones has diversified and multi-sensors have been installed in FC due to the spread of MCU capable of high-speed processing, small drones that can perform special-purpose operations rather than simple operations have been realized. Hovering, attitude control, and position movement control were possible through the IMU in the FC mounted on the drone, but control is not easy when GPS connection and video communication are not possible in a closed building with a complex structure. In this study, when encountering an obstacle with a change in altitude in such a space, we proposed a method to overcome the obstacle and perform autonomous flight using optical flow and IR sensors using the Lucas-Kanade method. Through experiments, the drone's altitude flight on stairs that replace the complex structure of a closed space with stable hovering motion has a success rate of 98% within the tolerance of 10 [cm] due to external influences, and reliable autonomous flight up and down is achieved.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.965-968
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• 2017

드론이라고도 불리는 소형 무인기는 비전 시스템을 대부분 갖추고 있어 비전을 응용한 기술이 적합한 플랫폼이며 특히 랜드 마크 기반 위치 추적 방법은 드론과 지상 로봇과 같은 다른 플랫폼 간의 협업을 위한 효율적인 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 드론과 지상 로봇의 협업 시스템을 위하여 기준 마커를 검출하는 연구에 대하여 서술한다. 기준 마커 중 하나인 ArUco는 바코드보다 간단한 내부 코드를 가지고 있다. 기준 마커의 카메라 캘리브레이션을 통하여 카메라와 마커의 자세 추정이 가능하다. 성능 평가 실험을 통하여 형태가 간단한 마커, AprilTags, ArUco 간 성능 비교를 하였고 92%의 정확도를 얻어내었으며 ArUco의 적합한 이진화 알고리즘을 제시하였다.

• Smart Media Journal
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• v.9 no.3
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• pp.130-141
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• 2020

The drone market in Korea is growing with a focus on the use of prevention, defense, exploration and surveying, search and rescue, video shooting, and facility management. However, the foreign dependence on drone's core technologies and components is high. Drone-powered countries such as the US and China are expanding the weaponization of drones, which can intensify trade wars between countries, such as strengthening import and export regulations and monopoly. Therefore, Korea should put R & D and localization of core technology, parts, and accessories of next generation drone first. For this, policy research and investment in infrastructure, equipment, and research personnel should be preceded. This study studied the evaluation of investment priorities by infrastructure sector (facility equipment, utilization field, and demand manpower) to foster small drone companies through literature studies. To this end, we expanded and reclassified e isting research, developed investment prioritization indicators through expert group interviews and reviews, derived future uncertainties, and selected investment priorities by infrastructure sector using AHP techniques. Finally, it proposed an infrastructure construction strategy to foster small drone companies in terms of drone development support, utilization support.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.5
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• pp.619-627
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• 2021

Recent advance in low cost and light-weight drones has extended their application areas in both military and private sectors. Accordingly surveillance program against unfriendly drones has become an important issue. Drone detection and classification technique has long been emphasized in order to prevent attacks or accidents by commercial drones in urban areas. Most commercial drones have small sizes and low reflection and hence typical sensors that use acoustic, infrared, or radar signals exhibit limited performances. Recently, artificial intelligence algorithm has been actively exploited to enhance radar image identification performance. In this paper, we adopt machined learning algorithm for high resolution radar imaging in drone detection and classification applications. For this purpose, simulation is carried out against commercial drone models and compared with experimental data obtained through high resolution radar field test.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.45 no.5
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• pp.437-446
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• 2017

An integrated flight simulation program for multicopter drones is presented. The program includes rigid body dynamics, propeller thrust, battery energy, control, and air. Using this program, users can monitor and analyze the states of drones along flight trajectories. As a programming language, Modelica has been chosen, that specializes in simulation program development. Modelica enables users to develop simulation programs efficiently due to acausal and object oriented properties. For missions including horizontal and vertical maneuvers, many dynamical states of drones have been analyzed with simulation results.