• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.05a
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• pp.520-523
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• 2001

In this paper, a system that transmits ECG signals which get from hand baggage ECG is implemented by using Bluetooth technology. Bluetooth technology is a close range wireless communication used wireless frequency 2.4GHZ bandwidth. This technology consumes very small power and provides high reliability also self error correction with high speed frequency hopping. Because every device which uses Bluetooth protocol can communicate each other. These can connect between the system implemented and any devices such as mobile telephone with Bluetooth module, notebook, and the personal mobile device. Also, the paper proposes capability of transmission to the sever of hospital through each type of wireless communication device that acquired medical information signals in mobile medical machine. The system consists of hardware parts with Bluetooth module and host part, and software parts with bluetooth protocol stacks. The host precesses a connection with other device and transmits ECG signals with bluetooth frequency hopping sequence.

• 기계와재료
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• v.23 no.1
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• pp.52-59
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• 2011

우리나라의 고령화 속도는 세계에서 가장 빠르며 2000년 총인구에서 65세 이상 인구의 비중이 7.3%로 증가되고 있다. 우리나라는 고령친화제품에 대한 인식과 제품이 점차 늘고 있지만 아직까지는 초보단계에 불과하다. 그러나 노인의 건강 유지 및 여가생활을 위한 고령친화제품의 수요가 꾸준히 증가하는 추세이다. 최근 소프트웨어기술의 발전으로 인하여 3D 가상현실구현이 가능해짐에 따라 실내의 한정된 공간에서 운동을 즐기며 건강을 유지할 수 있는 용품 즉, 기존의 단순한 재활치료 접근방식에서 시공의 제약을 받지 않는 가상현실로 구현된 제품들이 출시되고 있다. 이를 이용하여 Type I muscle 강화를 위한 입체구동 Balance 기기를 상용화 한다면 고령층의 여가활동과 동시에 운동, 치료를 병행할 수 있을 것이다. 본 고에서는 Type I muscle 강화를 위한 Balance기기에 대해 알아보고 가상현실과의 접목을 위한 산업전반의 동향을 파악해본다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.1 s.97
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• pp.82-93
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• 2006

특정 산업용 기기의 제어를 위해 사용되던 임베디드 시스템이 유무선 통신 네트워크와 접목으로 디지털 정보가전, 의료, 항공, 군사 등 전 산업 분야로 확대되는 “Embedded,Everywhere” 시대가 도래하고 있다. 임베디드 시스템은 실시간 처리, 저전력 등의 물리적 특성과 하드웨어(HW)와 소프트웨어(SW)의 동시 설계, 리소스의 절제된 사용 등의 특성을 반영해야 하므로 시스템 개발 전 과정에서 이러한 특성을 만족시키는 개발체계의 구축이 필요하다. 특히, 임베디드 소프트웨어의 공통. 핵심 기술을 자산화하여 체계적으로 재사용할 수 있는 환경 구축은 기술의 중복 개발을 최소화하고, 기술의 가치를 지속적으로 증대시킨다. 따라서, 고품질의 임베디드 시스템을 적시에 경제적으로 개발할 수 있는 임베디드 시스템 개발방법론과 임베디드 소프트웨어 재사용 체계의 개발 및 보급 기술은 소프트웨어 산업 경쟁력 향상에 공통적으로 필요한 기반 기술로 활용될 수 있다. 본 고에서는 신 성장 미래 산업의 기반이 되는 임베디드 시스템을 위한 개발 방법론과 재사용 체계 구축에 대한 동향을 기술한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.4
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• pp.467-472
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• 2013

Recently, the value of ICT-based medical devices, equipments, software and service development are is increased according to strengthening the convergence among ICT, medical technologies and services. This paper presents the new convergence business models by applying cloud service to medical industry. In order to develop the new convergence business models, we checked the validity and feasibility through analyzing the medical market environments such as medical data backup, medical regulation etc. and present the new convergence business models and the direction of commercial business models for customer acquisition, market expansion and competitiveness improvement. This study is to provide the guidelines for establishing the core capacity strengthening strategy and partnership cooperation strategy when we design a new convergence business models in various industrial fields.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.263-264
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• 2023

오늘날 출산율 감소와 의료기술 등의 발달에 따라 고령화 사회 현상이 급부상하고 있으며, 이 비율은 계속 증가할 것이다. 또한 노인 인구가 많아지는 만큼 노안을 가진 사람들도 많아진다. 고령화 사회가 지속되는 만큼 고령층이 이용할 수 있는 디지털 기기 또한 많아져야 하지만 그렇지 않다. 그중에 하나인 ATM은 고령층을 제외한 고객들은 모바일뱅킹과 같은 서비스를 이용하고 고령층이 주로 ATM을 이용한다. 주요 고객인 고령층이 사용하는 ATM이지만 고령층을 배려한 ATM은 찾아보기 힘들다. 이에 본 논문에서는 딥러닝 모델을 이용하여 노안을 갖고 있거나 고령층이라는 것을 나이로 판단하여 고령층과 일반적인 노안을 갖는 연령층이 보다 쉽게 ATM을 이용 할 수 있는 선택적 ATM UI 간편화 시스템을 구축하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.3
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• pp.201-208
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• 2015

Recently computer, smart phone, medical devices, etc has become used in a variety of environments as the application fields of IT products have become diversification. Attack case of abuse of software security vulnerabilities is on the increase as the application fields of software have become diversification. Accordingly, secure coding program is of a varied but history management, updating, API module to be vulnerable to attack. Thus, this paper proposed a materialization of CMS linked system to enable check the vulnerability of the source code to content unit for secure software development, configuration management system that interwork on the transmission module. Implemented an efficient coding system secure way that departmentalized by the function of the program and by analyzing and applying secure coding standards.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.375-378
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• 2019

최근 딥러닝과 머신러닝 기법이 소프트웨어의 성능 향상에 도움이 되는 것이 입증됨에 따라, 의료 영상 진단 보조 소프트웨어를 개발하기 위한 시도가 활발해 지고 있다. 그 중 캡슐내시경은 소장 소화기관을 관찰할 수 있는 초소형 의료기기로, 기존의 내시경 검사와 다르게 이물감이 느껴지지 않고 의료보험 적용으로 최근 들어 널리 이용되고 있다. 일반적으로 캡슐 내시경은 8 시간 동안 소화기간을 촬영하며, 한 번의 검사 결과로 생성된 동영상 데이터 셋은 수 만장의 이미지를 포함하기 때문에, 방대한 양의 이미지들을 효율적으로 관리하기 위한 체계가 필요하다. 특히, 방대한 양의 캡슐내시경 이미지를 학습하는 경우, 수 만장의 이미지 속에서 유의미한 특징(촬영정보, 의사소견, 환자정보, 병변의 위치 및 크기 등)을 추출해내야 하므로 학습 데이터 레이블링을 위한 정보를 정확히 추출해야 하는 작업이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 캡슐내시경 영상을 학습할 때, 학습 데이터 레이블 정보를 체계적으로 구축할 수 있게 하는 레이블 정보 추출 기법을 제안하고자 한다. 제안하는 기법은 병원에서 14년간 수집된 총 340명의 캡슐내시경 데이터(약 1,700 만장의 이미지)를 토대로 영상데이터를 구조적으로 분석하여 유의미한 정보를 추출하고 노이즈 데이터를 제거한 뒤, 빅데이터 저장소에 적재할 수 있음을 보였다.

• Journal of Applied Reliability
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• v.16 no.3
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• pp.216-223
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• 2016

Purpose: This paper suggests the procedure to enhance the reliability of the software of the medical device that is to cure, treat, diagnose, and prevent a disease or an abnormal health conditions. Methods: After test requirements are classified by the software requirements specification for safety and backgrounds, reliability assessment methods are suggested. Results: Verification and validation for function and safety can be performed whether the medical device software are implemented as intended. Conclusion: Procedure on the static analysis, unit test, integration test, and system test are provided for the medical device software.

• The Journal of Bigdata
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• v.8 no.1
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• pp.111-129
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• 2023

With the diffusion of digital innovation, the adoption of innovative medical technologies based on artificial intelligence is increasing in the medical field. This is driving the launch and adoption of AI-based SaMD(Software as a Medical Device), but there is a lack of research on the factors that influence the adoption of SaMD by medical institutions. The purpose of this study is to identify key factors that influence medical institutions' decisions to adopt AI-based SaMDs, and to analyze the weights and priorities of these factors. For this purpose, we conducted Delphi surveys based on the results of literature studies on technology acceptance models in healthcare industry, medical AI and SaMD, and developed a research model by combining HOTE(Human, Organization, Technology and Environment) framework and HABIO(Holistic Approach {Business, Information, Organizational}) framework. Based on the research model with 5 main criteria and 22 sub-criteria, we conducted an AHP(Analytical Hierarchy Process) analysis among the experts from domestic medical institutions and SaMD providers to empirically analyze SaMD adoption factors. The results of this study showed that the priority of the main criteria for determining the adoption of AI-based SaMD was in the order of technical factors, economic factors, human factors, organizational factors, and environmental factors. The priority of sub-criteria was in the order of reliability, cost reduction, medical staff's acceptance, safety, top management's support, security, and licensing & regulatory levels. Specifically, technical factors such as reliability, safety, and security were found to be the most important factors for SaMD adoption. In addition, the comparisons and analyses of the weights and priorities of each group showed that the weights and priorities of SaMD adoption factors varied by type of institution, type of medical institution, and type of job in the medical institution.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.12 no.9
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• pp.283-290
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• 2023

With the recent steady development of IoT technology, it is widely used in medical systems and smart TV watches. 66% of software development is developed through language C, which is vulnerable to memory attacks, and acts as a threat to IoT devices using language C. A stack-smashing overflow attack inserts a value larger than the user-defined buffer size, overwriting the area where the return address is stored, preventing the program from operating normally. IoT devices with low memory capacity are vulnerable to stack smashing overflow attacks. In addition, if the existing vaccine program is applied as it is, the IoT device will not operate normally. In order to defend against stack smashing overflow attacks on IoT devices, we used canaries among several detection methods to set conditions with random values, checksum, and DSLR (random storage locations), respectively. Two canaries were placed within the buffer, one in front of the return address, which is the end of the buffer, and the other was stored in a random location in-buffer. This makes it difficult for an attacker to guess the location of a canary stored in a fixed location by storing the canary in a random location because it is easy for an attacker to predict its location. After executing the detection program, after a stack smashing overflow attack occurs, if each condition is satisfied, the program is terminated. The set conditions were combined to create a number of eight cases and tested. Through this, it was found that it is more efficient to use a detection method using DSLR than a detection method using multiple conditions for IoT devices.