• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.373-376
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• 2011

모바일 단말에서 소프트웨어의 기능을 구현할 때, 배터리 소모를 최소화 시키는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 모바일 단말에서 파일 전송을 수행함에 있어서 에너지 효율적으로 처리하는 기법을 제안한다. 주요 아이디어는 클라이언트 부분에서 파일 유사도를 사용하여 대표 해시를 서버로 전송한다. 서버에서는 클라이언트에서 보내온 대표 해시와 자신이 가지고 있는 인덱스와 비교하여 유사도를 계산한다. 유사도에 따라 중복제거 파일 전송방식을 사용할지 일반적인 파일 전송을 할지 결정한다. 실험 결과 10%이상의 유사도를 가지는 파일들에 대해서 제안하는 기법이 배터리 소모를 줄일 수 있음을 보였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.1220-1223
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• 2023

폐기물을 처리하는데 있어 배출과 수거에 대한 프로세스 자동화를 위해 폐기물 객체 유사도 판별이 요구된다. 이를 위해 본 연구에서는 폐기물 데이터셋에서 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)와 HSV(Hue, Saturation, Value)기반으로 두 이미지의 공통된 특징을 추출해 융합하고, 기계학습을 통해 이미지 객체 간의 유사도를 측정하는 모델을 제안한다. 실험을 위해 수집된 폐기물 데이터셋 81,072 장을 활용하여 이미지를 학습시키고, 전통적인 임계치 기반 유사도 측정과 본 논문에서 제시하는 유사도 측정을 비교하여 성능을 확인하였다. 임계치 기반 측정에서 SIFT 와 HSV 는 각각 0.82, 0.89(Acc)가 측정되었고, 본 논문에서 제시한 특징 추출 방법을 사용한 기계학습의 성능은 DT(Decision Tree)와 SVM(Support Vector Machine) 모두 0.93 (Acc)로 4%의 정확도가 향상되었다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.11a
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• pp.357-360
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• 2011

모자이크는 여러 개의 작은 영상들을 모아서 하나의 큰 영상을 만드는 것을 말한다. 본 논문에서는 모자이크 방법 중 하나인 사진을 이용하여 영상을 만드는 포토 모자이크 방법을 컴퓨터 알고리즘으로 구현하는 기술 제안을 한다. 이미지를 원하는 사이즈의 타일로 나눈 다음, 나눠진 타일을 16등분을 한다. 16등분된 이미지 각 요소들에 대하여 RGB 평균값을 계산하여 총 48개 특징값을 추출하여 데이터베이스에 저장해둔다. 그리고 타일과 비교가 될 이미지들은 이미 똑같은 작업을 통하여 데이터베이스에 저장이 되어 있다. 이렇게 저장된 값들을 통하여 유클리드 거리를 통하여 두 이미지의 유사도를 측정하게 된다. 최적의 값을 찾으면 바로 대입하는 것이 아니라 이전에 있던 타일 이미지의 명암값을 새로 삽입되는 타일에 부여를 하여, 부드러운 영상을 만들게 된다. 그리고 타일을 삽입할 때 이전에 사용된 이미지는 배열의 마지막으로 옮겨지게 되며 사용횟수를 체크하여 반복적 사용을 제한하였다.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.26 no.4
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• pp.93-103
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• 2013

Complexity and maintenance cost of software increase as much as software has been evolved, therefore importance of software maintenance recently arise. There are many signs that are difficulties to maintain software, called bad smell, in a large-scale software. The bad smell should be removed to improve maintainability. Recently, many software refactoring methods have researched to terminate the bad smell. In this paper, we propose how to identify long parameter list, which causes bad smell, and how to solve the problem for increasing software maintainability. In our approach, we classify the parameters for creating new objects by measuring semantic similarity among them. This is evaluated by experienced software developers, and the result is statistically verified.

• Journal of the KSME
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• v.32 no.10
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• pp.883-889
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• 1992

앞으로의 장기적인 공장제어 소프트웨어는 데이터 베이스 관리방식과 그래픽스와 연관된 자료로 구동되는 계단적 소프트웨어로 된다. 이러한 다양한 기능을 통합적 사무 시스템과 유사한 방법 으로 연관 운용하는 일이 필요하다. 공장제어 시스템 설계자는 데이터베이스, 그래픽스, 시뮬레 이션 시스템을 설계해서 실제 제작 시스템을 평가할 수 있어야 한다. 같은 데이터, 그래픽 자료, 시뮬레이션의 결과 일부를 가지고 제어 시스템의 개발 및 검토를 수행하고, 그 후에 실제 시스 템을 제어하는 소프트웨어를 만들어 내어야 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06a
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• pp.363-364
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• 2008

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.9
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• pp.363-372
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• 2019

A sequence refers to data in which the order exists on the two items, and purchase transaction data in which the products purchased by one customer are listed is one of the representative sequence data. In general, all goods have a product taxonomy, such as category/ sub-category/ sub-sub category, and if they are similar to each other, they are classified into the same category according to their characteristics. Therefore, in this paper, we not only consider the purchase order of products to compare two purchase transaction sequences, but also calculate their similarity by giving a higher score if they are in the same category in spite of their difference. Especially, in order to choose the best similarity measure that directly affects the calculation performance of the purchase transaction sequences, we have compared the performance of three representative similarity measures, the Levenshtein distance, dynamic time warping distance, and the Needleman-Wunsch similarity. We have extended the existing methods to take into account the product taxonomy. For conventional similarity measures, the comparison of goods in two sequences is calculated by simply assigning a value of 0 or 1 according to whether or not the product is matched. However, the proposed method is subdivided to have a value between 0 and 1 using the product taxonomy tree to give a different degree of relevance between the two products, even if they are different products. Through experiments, we have confirmed that the proposed method was measured the similarity more accurately than the previous method. Furthermore, we have confirmed that dynamic time warping distance was the most suitable measure because it considered the degree of association of the product in the sequence and showed good performance for two sequences with different lengths.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.5
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• pp.745-752
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• 2003

The component-based development methodology becomes famous as the reuse technology for independence and productivity of software development It is necessary component metrics for component-based systems, because It should be measurable to improve the quality of the software. Hence, in this paper, we propose component cohesion and coupling metrics which is reflected in characteristics of component. The operation use value is calculated by the information of classes interface commonly uses to offer the component's service. And, the operation similarity value is calculated by the operations use value. Component cohesion and coupling is calculated by the operation similarity and based of the information which is extracted in the analysis phase. And, we examine the necessity of component metrics in comparison with object-oriented metrics.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.109-110
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• 2019

최근 IoT 환경에서는 고밀도로 노드가 분포되어진다. 이러한 센서 노드들은 데이터 전송 시 혼잡을 초래하는 중복 데이터를 생성하여 데이터의 정확도를 저하시킨다. 이에 따라 본 연구에서는 데이터 집중으로 인해 발생하는 네트워크의 정체 문제를 해결하기 위해 제안 기법은 사 분위(Interquatile, IRQ) 분석과 코사인 유사도 함수를 통해 데이터의 이상치와 중복성을 측정하여 중복 데이터 및 특이치를 제거한다. 본 연구를 통하여 최적의 데이터 전송을 통하여 IoT의 통신 성능을 향상시킬 수 있으며 결과적으로 데이터 감소율, 네트워크 수명 및 에너지의 효율성을 높일 수 있다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.8
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• pp.29-40
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• 2004

컴퓨터 하드웨어와 네트워크의 발전 속도에 비해 컴퓨터 소프트웨어의 발전 속도가 더뎌서 '소프트웨어 위기'가 도래한 것이 아니냐는 걱정의 목소리를 한번쯤은 들어보았을 것이다. '소프트웨어의 위기'가 도래하게 된 것에는 여러 가지 원인이 있겠지만 그 이면을 잘 들여다보면 새로운 소프트웨어의 개발 시 기존 소프트웨어의 재사용이 어려운 것이 가장 큰 원인이다. e-learning에 있어서도 이러한 상황과 유사하게 e-learning 관련 기반 기술 및 소프트웨어의 발전 속도에 비해 콘텐츠의 증가 및 발전 속도가 더딘 것이 문제가 될 수 있으며, 이것은 '콘텐츠의 위기'로 이어진다. 이러한 위기를 해결하기 위하여, e-learning 기술의 측면을 강조한 기존 e-learning 표준화 로드맵과 달리 본 고에서는 e-learning 콘텐츠에 초점을 맞추어 표준화 동향과 로드맵을 제시한다.