The artificial intelligence software market is expected to grow sixfold from 2020 to 2025. However, the software development process is not standardized and there is no standard for calculating the cost. Accordingly, each AI software development company calculates the input man-hours according to their respective development procedures and presents this as the basis for the development cost. In this study, the development stage of "artificial intelligence-based software" that learns with a large amount of data and derives and applies an algorithm was defined, and the required labor was collected by conducting a survey on the number of man-hours required for each development stage targeting developers. Correlation analysis and regression analysis were performed between the collected man-hours for each development stage, and a model for predicting the man-hours for each development stage was derived. As a result of testing the model, it showed an accuracy of 92% compared to the collected airborne effort. The man-hour prediction model proposed in this study is expected to be a tool that can be used simply for estimating man-hours and costs.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.265-268
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2008
임베디드 시스템에서의 소프트웨어 비중과 규모의 지수적 증가로 인해 관련 개발 프로젝트의 경우 많은 개발 지원도구를 활용한 개발활동이 이루어 지고 있다. 하지만 각 개발 조직간 상이한 개발 지원도구의 사용과 관리로 인해, 협업 개발체제에 문제가 발생하고 있으며, 단위 개발조직의 개발 지원도구의 추가 소요량 산정시 정량적인 데이터에 근거하지 않은 부정확한 구매 예측으로 인해 많은 개발 예산의 낭비가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 개발 조직간 개발 효율성을 높이기 위한 효율적인 인프라 환경을 구축하기 위해, 통합 도메인 환경하에 개발 지원도구의 일원화된 관리와 개발조직간의 라인센스 사용량 측정을 위한 모니터링 시스템 개발로, 개발 지원 도구 추가 소요 발생시 정확한 소요량 예측과, 사용량에 근거한 공정한 비용 분배 절차를 제시하고자 한다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.3
no.4
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pp.139-148
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2014
With the development of IT, the financial sector has grown dramatically in Non face-to-face channel. However, because the initial costs calculation model which reflects the characteristics of the financial system does not exist, deteriorating reliability of budget establishment and low-price booking competition appeared. This negative situation leads to degradation of Internet Banking systems and customers who use these financial products have many troubles. Therefore, this paper improves the Initial Costs Expectation Model based on FPA & Expert Judgement Model. And it verified the effectiveness of this model through the regression analysis. As a result, we developed the Initial Costs Expectation Model for Internet Banking systems based on FPA, which is increased in accuracy than existing Cost Expectation Models.
Software changes for various kinds of reasons and they increase maintenance cost. Software metrics, as quantitative values about attributes of software, have been adopted for predicting maintenance cost and fault-proneness. This paper proposes relationship between some typical object-oriented metrics and software changes in industrial settings. We used seven metrics which are concerned with size, complexity coupling, inheritance and polymorphism, and collected data about the number of changes during the development of an Information system on .NET platform. Based on them, this paper proposes a model for predicting the number of changes from the object-oriented metrics using multiple regression analysis technique.
It is very important to forecast a back resource of a software development effort at the early stage of development life cycle for successful project processing, and it is carried out through software size estimation. The recent trend of software size estimation method is focused on the user's value such as FPA. We measure the actual development effort through case study and calculate CFP directly according to the cosmic-ffp manual V.3.0. in this paper. We also propose the software development effort estimation model by using the produced data. COSMIC-FFP does not use weights of necessary function elements, and so it has disadvantage in estimating sizes. This paper proposes the estimation model to estimate the precision software size by using system complexity as weight.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.7-9
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2002
최근 소프트웨어 사용자의 요구사항이 빠르게 변화하고 있으며, 그에 따른 소프트웨어 규모도 커지고 있다. 소프트웨어 개발 업체들은 적은 개발비용으로 사용자의 기대를 만족시키는 고품질의 소프트웨어를 단기간에 출시하고자 많은 노력을 기울이고 있으며, 소프트웨어 제품과 프로세스들에 대해서 제언하고 예측할 수 있는 능력을 확보하고자 노력하고 있다. SPICE 모델에 따른 소프트웨어 프로세스 개선은 소프트웨어 개발 업체의 개발 및 관리 문제점을 해결하는데 사용되고 있으나 개선을 위한 지침의 부족으로 개선 실행에 어려움을 보이고 있다. 이어 본 논문에서는 SPICE 모델에 따른 소프트웨어 프로세스 심사 결과의 개선 항목을 잠재적인 결함으로 간주하고, GQM 방법론에 의해서 소프트웨어 프로세스 개선을 수행함으로써 조직의 비전과 목표 프로세스 능력을 달성할 수 있도록 제안한다. 또한, 결함 제거를 위한 트리거를 구축하고, 개선 사항과 타 프로세스와의 연관성을 분석하여 효과적인 프로세스 개선을 유도하고자 한다.
Park, Jihun;Shin, Donghwan;Hong, Gwangui;Seo, Dongwon;Hwa, Jimin;Bae, Gigon;Seo, Yeong-Seok;Bae, Doo-Hwan
Journal of Software Engineering Society
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v.26
no.4
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pp.77-92
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2013
To plan a software project, the manager (1)make a work breakdown structure (WBS), (2) estimate efforts for each task, (3) assign employee to each task, and (4) estimate overall schedule. When software project becomes complicated, the possible combination of WBS, effort, and employee assignments dramatically becomes larger. Software planning tool can help software project managers to deal with this complexity. In this research, we discuss with a group of experts who work in software industry, to elicit practical requirements that should be considered in the software planning technique. Considering these requirements, we develop a software project planning tool APP (Automatic Project Planner) which provide effort estimation based on historical knowledge data and automatic human resource allocation. Our technique can be the basis of reasonable and practical software project planing.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.539-540
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2022
본 논문에서는 정확한 장기 시계열 예측을 위해 시계열 데이터의 다양한 스케일 (시간 규모)에서 표현을 학습하는 트랜스포머 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 시계열의 다중 스케일 특징을 추출하고, 이를 트랜스포머에 반영하여 예측 시계열을 생성하는 구조로 되어 있다. 스케일 정규화 과정을 통해 시계열의 전역적 및 지역적인 시간 정보를 효율적으로 융합하여 종속성을 학습한다. 3 가지의 다변량 시계열 데이터를 이용한 실험을 통해 제안하는 방법의 우수성을 보인다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2011.11a
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pp.340-341
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2011
경제성장과 기술의 수용도가 높아지면서 오픈소스 소프트웨어 시장의 수익이 연간 22.4%의 성장을 기록할 것이라고 예측했을 정도로 오픈 소스 소프트웨어의 시장성과 영향력이 나날이 커져가고 있다. 오픈소스 소프트웨어는 커뮤니티 규모의 확대, 내부협력의 향상 그리고 더 나아가 소프트웨어의 고도화를 주요 목표로 두고 있다. 본 연구에선 협업을 통한 소프트웨어의 고도화를 도모하고, 보다 나은 개발 환경을 제공하기 위해서 오픈소스 커뮤니티의 소셜 네트워크 서비스를 구성 및 제안 하고 있다. 오픈소스 커뮤니티 내에서 소셜 네트워크 서비스를 제공 할 수 있도록 커뮤니티를 구성하였다. 또한 개발자들이 사용한 API들을 이용해서 개발자간 소셜 네트워크 서비스를 구성하고, 연관 서비스를 제공할 수 있도록 구성하였다. 이를 통해 개발자에게 필요한 정보와 문제점 및 해결방안 등 개발 관련 정보를 효과적으로 공유할 수 있을 것이며, 개발상의 편이와 오픈소스 소프트웨어의 고도화를 촉진 시킬 수 있을 것이다.
Many companies and governments perform information technology (IT) projections repeatedly for higher competitiveness and efficiency. Moreover, as the sizes of IT projects increase, the manpower and cost estimation of the projects are getting more important. In this research, we present a size estimation method of information system development projects on the basis of the function point method at the stage of information strategy planning(ISP), and illustrate the size calculation of an example IT project. According to the method, we first identify the types of projects, the scope and boundaries of size estimation, then count data and transaction functions from the artifacts of the ISP project. The unadjusted function points are adjusted to function point by the table of the Early Function Point. The way of calculating the sizes of IT projects will support successful IT projects by estimating reasonable manpower and cost for the projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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