• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.547-553
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• 2008

본 연구에서는 소음의 심각성이 나날이 심각해지는 가운데, 소음지도의 구축이 보다 더 강조되었다. 사용자에게 보다 더 편리하게 소음도를 판별할 수 있고 이용할 수 있는 소음지도 인터페이스를 목표로 하고 있다. 현재 영등포구가 구축해놓은 소음지도에 대해서 구현 방법 그것의 유효성, 실용성 및 편리성 측면에서 알아보고 문제점을 지적해보았다. 이에 개선할 점들을 본 연구를 통해 알아보고, 이를 적용하여 현재 영등포구가 구축한 소음지도를 보다 사용자의 편의를 강조한 인터페이스환경의 소음지도를 구축하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.449-450
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• 2015

본 논문에서는 실내 소음 측정하고 가시화하여 이 소음이 어느 곳에서 나오는 소음인지 와 심할 경우 유지보수를 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 이 논문에서 설명할 내용을 요악하면 기존의 등록되어 있는 지도를 불러와 소음을 측정한다. 소음 측정은 스마트 폰의 마이크를 이용하여 측정한다. 기존에도 스마트폰으로 측정할 수 있는 소음 측정 어플이 있지만 소음을 측정 후 사용자에게 소음을 시각화로 보여주는 것은 없다. 그래서 실내에 비콘을 설치하여 지도내에 위치를 표시하게끔 한다. 실내에서는 좌표가 잘 잡히지 않기 때문에 gps를 사용하는 것보다 비콘을 이용하여 삼각측량법으로 좌표를 잡는다. 비콘은 공간좌표를 DataBase에 저장한다. 저장된 공간좌표를 어플 내에 등록된 지도에 표시해주고 스마트폰을 통한 어플로 측정한 소음을 지도에 찍힌 공간 좌표에 점으로 연결하여 선형보관볍을 이용하여 소리를 맵핑화 시켜 사용자가 눈으로 직접 어느 곳이 소음이 심한지 확인할 수 있다. 추후 개선할 사항으로 지도를 미리 등록하지 않고 측정을 시작하는 동시에 움직이는 거리에 따라 지도가 그려지면서 측정하는 방식을 계획중이다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.387-390
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• 2008

소음지도는 공간의 소음값을 3차원적으로 분석하여 GIS 데이터에 소음분석결과값을 RGB 값으로 표현한 것이다. 현재의 GIS는 2차원 데이터이므로 3차원 소음분석결과값을 표현하고 사용자들에게 제공하는 것에 효과적이지 못하다. 따라서 본 연구에서는 소음분석결과값을 보다 효과적으로 사용자들에게 제공하기 위하여 3차원 소음지도를 제작하고자 한다. 3차원 소음지도는 도시공간모델의 지형과 건물을 각각 소음분석결과값을 이용하여 texturing하여 가시화한 후 통합하여 완성한다. 지형의 경우, 지형의 기하학적 가시화완 지형의 texturing의 두 단계를 거쳐 완성하고 건물의 경우, 건물의 기하학적 3차원 가시화와 건물의 texturing의 두 단계를 거쳐 생성한다. 건물과 지형의 texturing의 단계에서 texture file은 소음분석결과값을 RGB코드로 변환하여 jpg파일로 생성한다. 생성된 3차원 소음지도는 영등포구 전체 영역을 대상지로 하였고 web기반의 VRML파일이다. 가시화의 효율성을 고려하여 영등포구 영역을 $200m{\times}200m$로 구역을 설정 607개의 구역으로 나누어 가시화하였다. 도시공간 모델을 이용하여 3차원 소음지도를 제작함으로써 도시공간모델을 이용하는 응용분야에서 3차원 공간분석의 가시화를 위한 방법을 제시할 수 있었다. 이를 통하여 공간 문제들의 결과를 사용자들에게 보다 효율적으로 제공할 수 있을 것이다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.24 no.4
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• pp.174-183
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• 2021

This study aims to suggest a method to provide a real-time noise map based on cloud using Amazon AWS. Acquiring environmental noise information, an Android app was developed to collect data on noise level, location, and measurement time of campus in Inha Technical College as a study area. Noise measurement information is transmitted to the AWS Cloud and managed, and the noise information collected through Amazon Quick Site is displayed in charts and maps. Finally, a web-based noise contour map and the results mapped to buildings were visualized with a Google map for users to search for the current environmental noise distribution. The real-time noise map presented as a result of this study is expected to be helpful for noise status and reduction policies.

• Journal of Environmental Policy
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• v.9 no.3
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• pp.29-46
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• 2010

This study presents plans to prevent environmental noise by using noise maps when establishing development projects and targets strategic environment assessments for urban master plans and environmental impact assessment for urban development projects. Strategic environment assessments for urban master plans include the examination of plan validity and location appropriateness in consideration of the effect of environmental noise by comparing development plans with noise maps, and the establishment of long-term measures through comprehensive assessment of present noise conditions and noise effects from development plans. Environmental impact assessments for urban development projects propose enforcement plans, including analysis of present noise conditions around development areas, overall evaluation of present noise conditions and the noise effect from development projects, and selection of optimal measures by comparing noise maps with various alternatives.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.11a
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• pp.541-549
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• 2007

• Journal of Environmental Policy
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• v.6 no.1
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• pp.111-132
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• 2007

The traffic noise of Busan, the second largest city in Korea, is polluting the area. Noise map is a map that shows data on an existing or predicted noise condition in terms of a noise indicator, breaches of a limit value, the number of dwellings exposed to certain values of a noise indicator in a certain area, or on cost-benefit ratios or other economic data on mitigation methods or scenarios with Geographic Information System. With noise map, the effect of traffic noise and the efficiency of city development plan are exactly estimated. So making systematic counteroffer is possible with it. This study is aimed to the construction of basis for noise map construction method for domestic use and the area focus is Busan.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2007.11a
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• pp.1144-1144
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• 2007

• Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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• v.34 no.4
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• pp.232-238
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• 2012

In this study, the noise mapping simulation is executed to design an effective barrier reducing noise levels of a school site. The geographical features of the ambient site and the school buildings are modelled in detail in order to consider sound propagation, deflection, and absorption phenomena etc. The main sound source, sound power level of expressway, is estimated on the basis of measured noise levels at several points of the site. The noise mapping simulation is performed by using ENPro, environmental noise prediction program based on ISO 9613 to analysis the effectiveness of noise barrier. Consequently, the noise barrier is designed to meet an environmental noise standard and satisfy low cost and safety conditions.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.3
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• pp.229-235
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• 2011

Traffic noise pollution is a growing problem that highly affects the health of people in urban areas. In order to implement effective measures against traffic noise the noise mapping about its distribution is imperative. Urban traffic noise maps will help to establish the existing baseline so that we will be able to look for the effective way to control the noise. They will also let us see in an understandable and visual way how noise spreads from roads into residential areas. In this paper we considered three development types between roads and residential areas, and applied the interpolation of ArcGIS for noise attenuation with distance from the roads to find the noise level at the parcels positions in residential areas, and then generated the noise map using the interpolated results. Therefore we present results that the traffic noise level within residential areas exceed the national noise standard and also can estimate the noise level of individual parcels. These results can be used for traffic noise control planning or assessment of officially assessed land price in near future.