차세대의 새로운 발전방식인 인산형 연료전지 발전시스템의 운용기술의 확립을 위하여 50 kW급 실증설비를 도입하고 주변기기를 설계, 설치하여 장기운전 특성시험을 실시하였다. 이 설비는 1993년 8월부터 1994년 11월 말까지 총 6,003시간의 운전기간 동안 187,190 kWh의 발전전력량을 기록하였고, 이 기간 동안의 발전운전시간 이용율은 63.01%, 평균출력은 33.5 kW였다. 설비의 운전특성에 있어서 정부하시 평균전압 및 전류는 각각 DC 130 V와 461 A였으며, 경시전압감소율은 1,000시간당 3.8 mV 정도로 나타났다. 설비의 기동·정지 특성중 기동시간은 냉간기동시 평균 4시간 50분, 난기동시 2시간 34분 정도가 소요되었고, 발전효율은 정부하시 전기효율이 37.46%, 배열이용효율은 43.8%로 전체효율 81.26%를 나타냈다. 환경 특성중 배가스중의 NOx 농도는 1 ppm 미만이었고, 소음도 63 dB 정도로 양호한 특성을 보여주었다. 운전기간 중 발생한 사고는 총23회로, 외부운전조건에 대한 민감성이 큰 것으로 나타났으며, PAFC 시스템의 상용화를 위해서는 스택수명 및 운전신뢰성을 향상시키는 것이 필요하다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1994.04a
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pp.198-207
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1994
공작기계부품 가공을 위한 공정표는 가공공정, 공정별 도면 분할, 가공기계 등을 결정하는 공정계획과 한 공정에 대하여 가공방법, 가공공구, 절삭조건, 공수등을 결정하는 작업계획을 통하여 발행된다. 작업계획에서 가공방법과 가공공구의 결정은 절삭조건과 공수에 영향을 주는 중요한 요소이다. 기존의 연구에서는 가공방법과 가공공구를 결정하기 위해 전문가 시스템 쉘(expert system shell)이용한 사례가 많았다. 이 경우, 지식 베이스(knowledge base) 의 구축에 많은 시간이 소요되고, 지식이 변했을 때 수정의 어려움이 있다. 본 연구에서는 표준화되지 않아 변경의 소지가 많은 가공방법과 가공공구 결정에 뉴럴 네트워크(neural network)의 한 종류인 백 프로퍼게이션 (back propagation) 학습 모델을 이용했다. 공정계획 후 분할된 공정별 도면으로부 터 크기 및 정밀도 등과 같은 특징형상(feature) 정보를 추출한 후, 특징형상 의 종류와 크기, 치수공차, 기하공차, 거칠기 등을 입력하여 가공방법 및 가 공공구가 출력되도록 학습패턴을 설정하여 학습시켰다. 학습패턴은 공정설계 전문가와 인터뷰하는 방법과 작업계획 과정을 분석하는 방법을 통하여 설정 했다. 백 프로퍼게이션 모델을 통하여 학습시킨 결과, 학습시킨대로 정확한 가공방법 및 가공공구를 결정할 수 있었다.
Kim, Bong-Jun;Kim, Sung-Sook;Kim, Jong-Cheol;Park, Kie-Jin
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06b
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pp.303-307
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2008
임베디드 기기의 사용 이력을 정확히 파악하는 방식으로는 기기 내부에 자동으로 저장된 로그 데이터를 분석하는 방법이 있으며, 저장된 로그 데이터를 분석하기 위해서는 데이터 정제 및 변환 과정이 필요한데, 이 과정에서 임베디드 기기에 저장된 방대한 양의 로그 데이터로 인해 많은 시간과 인력이 소요되고 있다. 이에 본 논문에서는 임베디드 기기의 로그 데이터를 데이터베이스로 관리하고 이로부터 사용 이력 분석 데이터 셋을 입력, 출력, 기능부분으로 나누어 추출하는 일련의 프로세스를 설계하였고 또한 이 과정이 자동화가 되도록 구현하였으며, 이를 통해 임베디드 기기의 로그 데이터를 분석할 때 시간과 인력을 절약할 수 있다는 가능성을 확인하였다.
Kim, Dong-Su;Lee, Ki-Tae k;Kim, Bong-Sung;Kim, Chul-Hwan
Proceedings of the KIEE Conference
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2006.07a
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pp.185-186
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2006
현재 한국전기연구원에는 국내 외 보호계전기의 사용전 검사시험이 년간 약 6,000여대 이상 의뢰되고, 이를 처리하기 위한 특성시험에만 약 3,000 시간 이상이 소요된다. 이와 같은 시험 수요량을 처리하기 위해서는 보호계전기가 가진 각 보호 요소의 특성 시험에 필요한 일련의 과정을 자동으로 수행하고 그 결과를 저장하여 시험을 신속하게 처리하고, 시험자의 시험 설비 조작 또는 결선의 실수로 인한 영향을 최소로 하여 정확한 시험결과를 도출할 수 있는 보호계전기 특성 자동 시험 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 보호계전기 보호 요소의 특성 시험시 필요한 시험 장비를 시스템으로 구성하고 이들을 제어하고 결과를 저장, 출력이 가능한 소프트웨어를 개발하고자 한다.
본 논문에서 디지털 영상의 인증과 무결성을 확인하는 새로운 워터마킹 기법을 제안하였다. 컨텐츠에 대한 인증과 무결성을 체크하는 방법 중, 암호학적 해쉬함수(MD5)를 이용한 Wong의 방법이 인증과 무결성을 위한 워터마크 방법으로는 가장 적합하다. 특히 이 방법은 암호학적인 해쉬함수를 사용하므로 워터마킹 알고리즘의 안정성이 암호학적 해쉬함수의 안정성에 의존하게 되므로 안전하다. 해쉬 값을 계산하려면 법(modulus), 보수 (complement), 시프트 (shift), XOR (bitwise exclusive-or) 등 연산이 필요하다. 그러나 본 논문에서는 곱셈 연산만 필요로 한 산술부호화기법 (Arithmetic coding)을 이용하였다. 이 기법은 입력되는 심벌 (symbol)들의 확률구간을 계속적으로 곱하여 결과적으로 얻어지는 누적확률구간을 출력한다. 본 논문에서 키(key) 값에 의하여 심벌들의 확률구간을 결정하고, 그리고 키 값에 의하여 심벌들의 입력순서론 재배치함으로써 결과적으로 얻어지는 누적확률 값은 키 값에 의존하게 하였다. 실험을 통하여 본 알고리즘이 무결성을 입증할 수 있고, PSNR은 51.13dB 이상으로서 아주 좋으며, 위변조를 판단하는데 소요되는 시간은 해쉬함수 (MD5)를 사용하는데 걸리는 시간이 1/3배이다. 그러므로 실시간으로 사용 가능하다.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.184-185
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1998
본 논문은 광/전 변환 소자로서, 단일 모드 광섬유로부터 입력되는 1.3$\mu$m 파장의 광신호를 ECL(Emitter Coupled Logic) 레벌의 전기 신호로 입력된 데이터를 출력 시키는 광수신 모듈에 관한 것으로, 초고속정보통신망 구축을 위한 ATM system, B-NT(Briadband Network Terination) system, 10G 전송 system 등에 직접 사용할수 있는 Clock Recevery 없는 155Mbps 광수신 모듈을 소개한다. 또한 광모듈 원가의 대부분을 차지 하고 있는 광패키징 가격 하락을 위하여 Si기판을 이용한 수동 광정렬 방식의 패키징 방법 을 사용하여 소형화, 저렴한 가격, 그리고 소요공정 시간을 단축하였다[1]. 모듈의 신뢰도를 위하여 신뢰성 시험[2] 및 system 시험을 하였으며 BERT(Bit Error Rate Tester)로 측정한 광수신의 평균 수신감도는 -36dB이다.
본 논문은 기존 계통보호 전산프로그램의 프로그램 성능을 개선하고 활용도를 제고하기 위해 개발된 계통보호 통합지원 시스템(i-PAS)을 설명한다. 계통보호를 위한 전산시스템은 1997년 연구개발을 시작으로 추진되었다. i-PAS는 Web 기반의 시스템으로 사용자의 설치 환경을 단순화하였고 신규 도입된 정정모듈을 추가하면서 가상정정이 가능해져 다양한 정정 모의를 실현하였다. 또한 웹에서 관리한 현황을 이용한 자동 통계기능을 추가하여 자료 처리에 소요되는 시간을 단축하였다. 임피던스 프로그램은 입력 자료를 조정하여 실측치에 가까운 모델링이 가능해졌다. 향후에는 계전기 파일을 직접 출력하여 수작업 입력시 발생할 수 있는 인적실수를 방지하고 컴퓨터가 계통상황에 따라 정정을 모의하고 변동되는 부분을 관리자에게 통보하는 자동 시스템으로 발전시킬 필요가 있다.
컴포넌트의 외부 행위는 파라미터를 가진 인터페이스로 정의된다. 소프트웨어 개발자는 컴포넌트를 테스트하기 위해 인터페이스를 통해 각기 다른 파라미터의 값을 반복적으로 입력하고, 입력값에 따른 출력값을 관찰한다. 테스팅에 소요되는 시간을 줄이기 위해 테스트 케이스를 자동으로 실행하는 테스팅 자동화 도구가 효율적이지 않은 테스트 시퀀스를 수행한다면 테스팅 자동화의 효과는 줄어든다. 유한 상태 머신을 기반으로 하는 기존의 테스트 시퀀스 생성 기법들은 파라미터를 가진 인터페이스 테스팅에 최적화된 테스트 시퀀스를 제공하지 않는다. 이 연구는 컴포넌트 인터페이스를 파라미터를 고려한 상태 모델로 표현하고 최적의 시퀀스 생성 기법을 제안한다. 최적의 시퀀스 생성 기법은 파라미터를 가진 상태 기반의 행위 모델에서 특정 간선을 원하는 회수만큼 수행을 보장하는 시퀀스를 생성하며, 생성된 시퀀스는 최적의 테스트 수행 시간을 갖는다.
Lee Jong-Il;Nam Young-Jin;Kim Sung-Ryul;Seo Dae-Wha
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.175-177
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2006
휴대폰에 임베디드 리눅스를 탑재하고자 할 경우 전력소모, 경량화, 빠른 부팅, 실시간, 보안 등과 관련한 추가고려사항이 발생한다. 본 연구에서는 휴대폰용 임베디드 리눅스의 커널 부팅시간을 단축시키기 위한 구체적인 방법을 제시하고 실제적인 적용을 통하여 그 성능을 평가한다. 측정된 데이터를 바탕으로 커널내부에서 가장 많은 시간을 소요하는 함수들을 찾아내고 확인된 함수들에 대해서 초기화 지연회피, 불필요한 장치 드라이버 제거, 불필요한 커널 메시지 미출력 등의 기법들을 각각 적용한다. 제안된 기법을 모두 적용할 경우에 기존 커널 부팅시간을 50%정도 단축시킬 수 있었다.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2001.06a
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pp.149-152
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2001
The goals of this papper are not only to maximize of performance but also to reduce the response time for the real-time printed alphabets recognition system using the backpropagation algorithm in the artificial neural network. The Genesis board and MIL(Matrox Image Library) package were used to real-time acquisition, processing and display of images. Through this experiment proved the possibility of real-time recognition processing by comparing response times of the system and proposing the method to reduce of order of the output vectors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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