• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.241-242
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• 2016

지난해 MERS 등의 영향으로 주춤했던 국내 관광산업이 올해에는 정부의 임시 공휴일 운영 및 대체 공휴일 실시 등과 함께 외국인 관광인구 유입 증가 등으로 MICE산업 형태로 확대되고 있다. 본 논문에서는 이러한 국내 관광지를 찾는 다양한 여행자에게 위치에 기반한 상세 관광 안내 모바일 서비스를 제공하고 다양한 이동경로를 갖을 수 있는 실외 관광지의 다중경로에 대하여 이용자 소셜 위치정보를 통해, 사용자별 맞춤형 관광경로 추천 및 최단경로 안내 방법에 대하여 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.573-576
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• 2014

In this paper, it provides social network service using context-aware for tourism. For this the service requires Anthropomorphic natural process. The service object need to provide the function analyzing, storing and processing user action. In this paper, it provides an algorithm to analysis with personalized context aware for users. Providing service is an algorithm providing social network, helped by 'Friend recommendation algorithm' which to make relations and 'Attraction recommendation algorithm' which to recommend somewhere significant. Especially when guide is used, server analysis history and location of users to provide optimal travel path, named 'Travel path recommendation algorithm'. Such as this tourism social network technology can provide more user friendly service. This proposed tour guide system is expected to be applied to a wider vary application services.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.10
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• pp.137-146
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• 2022

In relation to the travel itinerary recommendation service, which has recently become in high demand, our previous work introduces a method to quantify the popularity of places including tour spots, restaurants, and accommodations through social big data analysis, and to create a travel schedule based on the analysis results. On the other hand, the generated schedule was mainly composed of travel routes that connected tour spots with the shorted distance, and detailed schedule information including restaurants and accommodation information for each travel date was not provided. This paper presents an algorithm for constructing a detailed travel route using a scenario template in a travel schedule created based on social big data, and introduces a prototype system that implements it. The proposed system consists of modules such as place information collection, place-specific popularity score estimation, shortest travel rout generation, daily schedule organization, and UI visualization. Experiments conducted based on social reviews collected from 63,000 places in the Gyeongnam province proved effectiveness of the proposed system.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.13 no.3
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• pp.1-19
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• 2023

Despite the growing importance of video-based social media content, such as vlogs, as a marketing tool in the travel industry, there is limited research on the characteristics that enhance engagement among potential travelers. This study explores the influence of emotional valence in YouTube travel content on viewer engagement, specifically likes and comments. We analyzed 4,619 travel-related YouTube videos from eight popular tourist cities. Using negative binomial regression analysis, we found that both positive and negative emotions significantly influence the number of likes received. Videos with higher positive emotions as well as negative emotions receive more likes. However, when it comes to the number of comments, only negative emotions showed a significant positive influence, while positive emotions had no significant impact. These findings offer valuable insights for marketers seeking to optimize engagement strategies on YouTube, considering the unique nature of travel products. Further research into the effects of specific emotions on engagement is warranted to improve marketing strategies. This study highlights the powerful impact of emotions on viewer engagement in the context of social media, particularly on YouTube.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.265-270
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• 2010

소셜 미디어(Social Media)란 사람들이 의견, 생각, 경험, 관점 등을 서로 공유하기 위해 사용하는 온라인 툴과 플랫폼을 뜻한다. 여행에서 가장 중요한 정보는 위치와 경로 정보이다. 하지만 우리가 다른 사람들의 여행정보를 검색하여 보면 위치와 경로 정보를 보여주는 방법으로는 지도를 캡처하여 그 위에 직접 경로를 그린 뒤 그림파일로 저장하여 올려서 사진처럼 보여주는 경우가 대부분이며 지도를 제공하는 여행 블로그 사이트에서는 출발 정보와 목적지 정보를 입력하면 지도 위에 목적지와 그 사이를 선으로 연결하여 같이 보여주는 정도의 서비스를 제공한다. 또한 지도 위의 정보와 실질적인 여행 정보, 즉 사진이나 여행자의 메모나 생각 같은 글이 연결되어 보여주지 못한다. 이에 본 연구에서는 사용자가 자신의 여행기를 정리하고 표현하는데 있어서 지도 위에서 자유롭게 사용자의 의도대로 표현할 수 있는 인터페이스를 생성하는 것을 목표로 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.340-343
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• 2013

최근 몇 년간 IT분야의 키워드는 소셜 네트워크 서비스 (SNS)와 스마트이다. 이러한 시대 흐름에 맞추어 지도와 GPS를 이용한 다양한 어플리케이션들이 개발되고 있지만, 대부분의 어플리케이션들이 단편화된 지리 정보만을 제공해주고 있다. 특히, 애플리케이션의 서비스형태가 프로슈머 기반으로 바뀌는 패러다임의 상황에서 아직까지 일반적인 애플리케이션 서비스형태가 생산과 소비를 분리해서 제공하고 있어서 본 논문에서는 프로슈머 기반의 애플리케이션 서비스 시스템을 개발하고자 한다. 특히, 여행가이드 서비스를 제공하는 애플리케이션을 대상으로 안드로이드 기반에서 지도서비스와 문서작성 편집 기능이 웹과의 연동을 통해, 다양한 방식으로 호환이 가능한 시스템을 개발하고자 한다. 또한 이를 통해, 기존의 활용되는 애플리케이션의 단점을 극복하고 양방향 서비스가 가능하게 하고자 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.5
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• pp.117-125
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• 2022

Recently, as users' interest for travel increases, research on a travel route recommendation service that replaces the cumbersome task of planning a travel itinerary with automatic scheduling has been actively conducted. The most important and common goal of the itinerary recommendations is to provide the shortest route including popular tour spots near the travel destination. A number of existing studies focused on providing personalized travel schedules, where there was a problem that a survey was required when there were no travel route histories or SNS reviews of users. In addition, implementation issues that need to be considered when calculating the shortest path were not clearly pointed out. Regarding this, this paper presents a quantified method to find out popular tourist destinations using social big data, and discusses problems that may occur when applying the shortest path algorithm and a heuristic algorithm to solve it. To verify the proposed method, 63,000 places information was collected from the Gyeongnam province and big data analysis was performed for the places, and it was confirmed through experiments that the proposed heuristic scheduling algorithm can provide a timely response over the real data.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.7
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• pp.23-31
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• 2019

In this study, we collected data through online travel notes from January to December 2018 and analyzed the seasonal travel characteristics of individual visiting Chinese by utilizing social network analysis. The analysis showed that Seoul is a hub for Chinese travel to Korea and the main destinations for individual visiting Chinese are concentrated in Seoul, Busan, Jeju Island, Gyeongju and Gangneung, with wide differences in seasons. The research results can be used as basic data for the development of tourism courses for individual Chinese tourists to Korea, provision of tourism services and optimization of tourism facility layout. Future research can consider continuing to use network travel notes to study the tourist destination and the mode of transportation between tourist nodes, which can provide reference for the development of tourist market and the planning and design of tourist traffic.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.2
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• pp.284-295
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• 2019

In the recent times, a personalized travel path recommendation based on both travelogues and community contributed photos and the heterogeneous meta-data (tags, geographical locations, and date taken) which are associated with photos have been studied. The travellers using social media leave their location history, in the form of paths. These paths can be bridged for acquiring information, required, for future recommendation, for the future travellers, who are new to that location, providing all sort of information. In this paper, we propose a personalized travel path recommendation scheme, based on social life log. By taking advantage, of two kinds of social media, such as travelogue and community contributed photos, the proposed scheme, can not only be personalized to user's travel interest, but also be able to recommend, a travel path rather than individual Points of Interest (POIs). The proposed personalized travel route recommendation method consists of two steps, which are: pruning POI pruning step and creating travel path step. In the POI pruning step, candidate paths are created by the POI derived. In the creating travel path step, the proposed scheme creates the paths considering the user's interest, cost, time, season of the topic for more meaningful recommendation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.677-679
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• 2020

문화체육관광부와 한국관광공사가 트위터, 페이스북 등 소셜미디어 분석한 것에 따르면, 모바일 여행 서비스가 증가하고 있고 여행자들의 취향이 세분화되고 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 개인 맞춤형 여행을 선호하고 숨은 관광지를 찾는 여행자들이 많아지고 있다. 또한, 국내 여행의 수요가 증가하는 상황에서 출시된 주요 어플리케이션을 살펴보면 변화하고 있는 트렌드에 부합하지 않는다. 따라서, 변화하는 트렌드에 맞춰 사용자가 자신에게 맞는 여행을 계획할 수 있도록 사용자 기반으로 한 추천 기능과 유사한 관광지 추천 기능을 추가한다. 세분화된 사용자의 취향에 근접하기 위해 관광지 개요를 기반으로 유사한 관광지 추천 기능을 구현하고 리뷰 감성 분석을 기반으로 사용자 기반 관광지 추천 기능을 구현한다. 뿐만 아니라, 증강현실 내비게이션 기능도 추가한다. 이를 통해 사용자들이 자신에게 맞는 국내 여행을 계획하는 데 도움을 주고 유명한 관광지보다는 숨은 여행지를 선호하는 사용자 그리고 밀집된 관광지에서 목적지를 찾는 것에 불편함이 있는 사용자들에게는 편리함을 제공해 줄 것으로 기대된다.