• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.14 no.4
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• pp.965-982
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• 2011

Currently, dependency of natural and energy resources on world economy may not be more serious than any before increasing the uncertainty of Korea's national economy, especially as China uses unexpectedly fast glowing portion of world resources. Due to insufficient natural resources and unmatured renewable energy system, it is very important for Korea to secure the energy sources not only for national prosperity but also security for the future. In this regard, importance and necessity of nuclear energy as a major electric power source in Korea are in need to be emphasized. Korea currently imports all the necessary enriched uranium for fabrication of nuclear fuel from abroad. Thus, it is extremely important to establish a secured supply system for enriched uranium regardless of the global political unstability as well as economic fluctuation. In order to build the nuclear fuel procurement system, it is required to analyze the global market status, current enrichment service systems, and the future technology under development. For this purpose, this study comparatively analyzes the laser based advanced technology for uranium enrichment under development in the United States, which is assumed to be 2~3 times more economically viable than currently available technologies.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.2
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• pp.13-20
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• 2020

One of the major issues surrounding big data is the availability of massive time-based or telemetry data. Now, the appearance of low cost capture and storage devices has become possible to get very detailed time data to be used for further analysis. Thus, we can use these time data to get more knowledge about the underlying system or to predict future events with higher accuracy. In particular, it is very important to define custom tailored contract offers for many households and businesses having smart meter records and predict the future electricity usage to protect the electricity companies from power shortage or power surplus. It is required to identify a few groups with common electricity behavior to make it worth the creation of customized contract offers. This study suggests big data transformation as a side effect and clustering technique to understand the electricity usage pattern by using the open data related to smart meter and KNIME which is an open source platform for data analytics, providing a user-friendly graphical workbench for the entire analysis process. While the big data components are not open source, they are also available for a trial if required. After importing, cleaning and transforming the smart meter big data, it is possible to interpret each meter data in terms of electricity usage behavior through a dynamic time warping method.

• Proceedings of the Korean Society of Postharvest Science and Technology of Agricultural Products Conference
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• 2003.04a
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• pp.120-121
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• 2003

과수원에서 재배되는 배는 과수원 내의 위치, 시비, 토양 등의 요인에 따라 다양한 품질을 나타내며, 당도와 숙도의 편차가 크기 때문에 과수농가에서는 경험에 의존하여 적정 숙기로 판단되는 배를 수확하고 있다. 그러나 과학적이지 못한 사실에 기초한 수확 관행은 시장유통되는 배에 대하여 소비자들의 신뢰성 저하를 초래하게 되고 소비 감소와 더불어 농가 소득 감소로 이어지게 된다. 최근, 전국의 청과물 산지유통센터에는 근적외선을 이용하여 과일 내부의 당도, 산도, 결함 등을 실시간으로 판정할 수 있는 비파괴 선별기가 보급되고 있으나 이는 수확이후의 선별.규격화 유통을 위한 것이다. 본 연구에서는 이와는 달리, 수확 이전, 즉 재배 단계에서 배의 당도와 숙도를 판정하여 수확적기를 판단할 수 있도록 나무에 매달린 배에 대하여 가시광선과 근적외선 반사스펙트럼을 측정할 수 있고 이를 이용하여 당도와 숙도가 판정가능한 휴대형 센서를 개발하였으며, 개발된 시작기를 이용하여 당도판정의 가능성을 시험하였다. 휴대형 당도판정센서는 광원과 광섬유프로브, 광검출부, 당도판정부, 전원공급부로 구성된다. 광원은 할로겐램프(6V)를 이용하였고, 광섬유프로브는 동심원 형태로서 외부의 광섬유를 통하여 광원에서 시료로 빛이 조사되게 하고, 내부의 광섬유를 통하여 광검출기로 확산반사되는 광이 전달될 수 있도록 하였다. 전원공급부는 휴대와 충전이 가능한 배터리(12V, 2AH)와 이 배터리에서 정전류가 광원으로 보내어 질 수 있도록 제작된 회로로 구성하였다. 당도 판정을 위하여 518nm에서 1046nm의 파장대역에서의 반사스펙트럼을 이용하였고, 레퍼런스로써 백색 테플론 구를 제작하여 사용하였다. 수원 농산물 도매시장에서 판매중인 2002년산 신고 배를 구매하고, 시작기를 이용하여 총 113개의 배에 대한 반사스펙트럼을 측정하였다. 다음으로 굴절당도계로 당도값을 측정하고 반사스펙트림을 이용하여 당도값을 예측하기 위한 부분최소제곱회귀(PLSR)모델을 개발하였다. 여기서 모델의 정밀도는 교차검정법을 이용하여 검증하였다. 시료 표면과 광섬유프로브와의 접촉상태 불균일, 광원의 시간에 따른 경시 변화, 과일 형상의 차이 등에 의하여 측정된 반사스펙트럼은 상당한 변이를 나타내었으므로 이를 보정하기 위하여 반사 스펙트럼은 다분산보정처리하여 이용하였다. 당도 예측용 PLSR모델 개발의 결과, 모델의 결정계수($R^2$)는 0.67, SEC는 $\pm$0.4brix.로 나타났으며, 교차검정에 의한 미지 시료의 예측에서 총 113개의 미지 시료에 대한 결정계수는 0.57, SEP는 $\pm$ 0.46brix.로 나타났으며, 이는 현장에서 충분히 활용가능할 것으로 판단되었다. 금후, 전체 시스템의 부피와 중량을 줄이고 각 부분품들의 전력소모의 최소화할 수 있도록 개선할 계획이다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.264-264
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• 2017

국외의 상수도 원격검침 시스템 내 데이터 전송방식은 도시 규모, 계량기의 밀도, 전력공급 여부 및 통신망의 설치 여부 등을 종합적으로 고려하여 결정되었다. 대부분의 스마트워터미터 제조업체들은 계량기의 부호기가 공급하는 판독 내용(데이터)을 전송할 검침단말기와 근거리 통신망(neighborhood area network)을 연계하여 개발 및 판매하였으며, 자체 소유 통신 프로토콜을 사용하여 라디오 주파수(RF) 통신 기술을 사용하고 있다. 광역통신망(wide area network)의 경우, 노드(말단의 계량기 및 센서)들과 이에 연결된 통신망 들을 포함한 네트웍의 배열이나 구성이 스타(star), 메쉬(mesh), 버스(bus), 나무(tree) 등의 형태로 통신망이 구성되어 있으나, 스타와 메쉬형 통신망 구성형태가 가장 널리 활용되는 것으로 조사되었다. 시스템 통합운영관리 업체들인 IBM, Oracle, Itron 등은 용수 인프라 관리 또는 통합네트워크 솔루션 등의 통합 물관리 시스템(integrated water management system)을 개발하여 현장적용을 하고 있으며, 원격검침 시스템을 통해 고객들의 현재 소비량과 과거 누적 소비량, 누수 감지 서비스 및 실시간 요금 고지 등을 실시간으로 웹 포털과 앱을 통해 제공하고 있다. 또한, 일부 제조업체들은 도시 용수공급/소비 관리자가 주민의 용수사용량을 모니터링하여 일평균 용수사용량 및 사용 경향을 파악하고, 누수를 검지하여 복구 및 용수 사용 지속가능성 지수를 제시하고, 실시간으로 주민의 용수사용량 관련 데이터를 모니터링하여 용수공급의 최적화를 위한 의사결정지원 서비스를 용수공급자에게 제공하고 있다. 최근에는 인공지능을 활용해 가정용수의 용도별(세탁용수, 화장실용수, 샤워용수, 식기세척용수 등) 사용량 곡선을 패터닝하여 profiling 기법을 도입해, 스마트워터미터에서 용수사용량이 통합되어 검지될 시 용수사용량의 세부 용도별 re-profiling 기법을 도입하여 가정용수내 과소비되는 지점을 도출 후 절감을 유도하는 기술이 개발 중이다. 또한, 미래 용수 사용량 예측을 위해 다양한 시계열 자료를 분석하는 선형 종속 모형(자기회귀모형, 자기회귀이동평균모형, 자기회귀적분이동평균모형 등)과 비선형 종속 모형(Fuzzy Logic, Neural Network, Genetic Algorithm 등)을 활용한 예측기능이 구축되어 상호 비교하여 최적의 용수사용량 예측 도구를 제공되고 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.11
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• pp.732-739
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• 2016

In Korea, the summer is hot and humid, and much electricity is consumed for air conditioning. Thus, the simultaneous usage of an indirect evaporative cooler and a common air conditioner could reduce the sensible heat and save electricity. This study developed a U-type cross-counter flow indirect evaporative cooler (IEC) made of plastic and paper. The efficiencies were compared with those of a cross-flow IEC. The specimen was $500mm{\times}500mm{\times}1000mm$. the results show that the indirect evaporation efficiencies of the cross-counter flow sample were 6-21% higher than those of the cross-flow sample. The pressure drops of the cross-counter sample were 51-66% higher. Thermal analysis based on the -NTU method predicted the experimental data within 10%. The electrical energy saved by the use of the cross-counter flow IEC was larger than that of the counter flow IEC, and the difference increases with the velocity. However, the the cross-counter IEC is two times larger than the cross-flow IEC, which may increase the material cost and water usage.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2014.02a
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• pp.307-307
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• 2014

정보화 시대로 접어들면서 동일한 공간에 더 많은 정보를 저장할 수 있고, 보다 빠른 동작이 가능한 비휘발성 메모리 소자에 대한 요구가 증가하고 있다. 하지만, 최근 비휘발성 메모리 소자 관련 연구보고에 따르면, 메모리 소자의 소형화 및 직접화 측면에서, 전하 저장을 기반으로 하는 기존의 Floating-Gate(FG) Flash 메모리는 20 nm 이하 공정에서 한계가 예측 되고 있다. 따라서, 이러한 FG Flash 메모리의 한계를 해결하기 위해, 기존에 FET 기반의 FG Flash 구조와 같은 3 terminal이 아닌, Diode와 같은 2 terminal로 동작이 가능한 ReRAM, PRAM, STT-MRAM, PoRAM 등 저항변화를 기반으로 하는 다양한 종류의 차세대 메모리 소자가 연구되고 있다. 그 중, 저항 변화 메모리(ReRAM)는 CMOS 공정 호환성, 3D 직접도, 낮은 소비전력과 빠른 동작 속도 등의 우수한 동작 특성을 가져 차세대 비휘발성 메모리로 주목을 받고 있다. 또한, 상하부 전극의 2 terminal 만으로 소자 구동이 가능하기 때문에 Passive Crossbar-Array(CBA)로 적용하여 플래시 메모리를 대체할 수 있는 유력한 차세대 메모리 소자이다. 하지만, 이를 현실화하기 위해서는 Passive CBA 구조에서 발생할 수 있는 Read Disturb 현상, 즉 Word-Line과 Bit-Line을 통해 선택된 소자를 제외하고 주변의 다른 소자를 통해 흐르는 Sneak Leakage Current(SLC)를 차단하여 소자의 메모리 State를 정확히 sensing하기 위한 연구가 선행 되어야 한다. 따라서, 현재 이러한 이슈를 해결하기 위해서, 많은 연구 그룹에서 Diodes, Threshold Switches와 같은 ReRAM에 Selector 소자를 추가하는 방법, 또는 Self-Rectifying 특성 및 CRS 특성을 보이는 ReRAM 구조를 제안 하여 SLC를 차단하고자 하는 연구가 시도 되고 있지만, 아직까지 기초연구 단계로서 아이디어에 대한 가능성 정도만 보고되고 있는 현실 이다. 이에 본 논문은 Passive CBA구조에서 발생하는 SLC를 해결하기 위한 새로운 아이디어로써, 본 연구 그룹에서 선행 연구로 확보된 안정적인 저항변화 물질인 SiN를 정류 특성을 가지는 n-Si/Ti 기반의 Schottky Diode와 결합함으로써 기존의 CBA 메모리의 Read 동작에서 발생하는 SLC를 차단 할 수 있는 1SD-1R 구조의 메모리 구조를 제작 하였으며, 본 연구 결과 기존에 문제가 되었던 SLC를 차단 할 수 있었다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.3 no.3
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• pp.210-215
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• 2002

In this study, the computer program called Multi_Cycle, which simulates the steady-state performance (coefficient of performance, capacity, power consumption and etc.) of multi- airconditioning systems using R410A, was developed. In order to validate the simulation program, a series of case studies were carried out. The Multi_Cycle consists of several subroutines for simulating indoor units. outdoor unit, compressor, and expansion devices. and for estimating the thermodynamic and transport properties of the refrigerants and moist air. It would appear to be advantageous to use the Multi_Cycle for a performance analysis when considering various kinds of refrigerants and the complex operating conditions of each unit making up the multi-airconditioner cycle. Moreover, the Multi_Cycle would seem to be useful tool in optimizing a multi-airconditioning system and establishing economical and efficient operating conditions in the multi-airconditioner cycle. In the present study, the Multi_Cycle was programmed with Digital Visual Fortran for the main simulation code and Visual Basic for- the graphic user interface.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.5
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• pp.57-62
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• 2020

The millimeter wave that uses the spectrum in the 30GHz~300GHz band has a shorter wavelength due to its high carrier frequency, so it is suitable for Massive MIMO systems because more antennas can be equipped in the base station. However, since an RF chain is required per antenna, hardware cost and power consumption increase as the number of antennas increases. Therefore, in this paper, we investigate antenna selection schemes to solve this problem. In order to solve the problem of high computational complexity in the exhaustive search based antenna selection scheme, we propose a approach of applying deep learning technology. An best antenna combination is predicted using a DNN model capable of classifying multi-classes. By simulation tests, we compare and evaluate the existing antenna selection schemes and the proposed deep learning-based antenna selection scheme.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.257-260
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• 2002

This paper describes a design of cryptographic processor that implements the AES (Advanced Encryption Standard) block cipher algorithm“Rijndael”. To achieve high throughput rate, a sub-pipeline stage is inserted into the round transformation block, resulting that the second half of current round function and the first half of next round function are being simultaneously operated. For area-efficient and low-power implementation the round transformation block is designed to share the hardware resources in encryption and decryption. An efficient scheme for on-the-fly key scheduling, which supports the three master-key lengths of 128-b/192-b/256-b, is devised to generate round keys in the first sub-pipeline stage of each round processing. The cryptoprocessor designed in Verilog-HDL was verified using Xilinx FPGA board and test system. The core synthesized using 0.35-${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS cell library consists of about 25,000 gates. Simulation results show that it has a throughput of about 520-Mbits/sec with 220-MHz clock frequency at 2.5-V supply.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.1
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• pp.61-71
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• 2018

In the Internet of Things, in which plenty of devices have connection to each other, cryptographically secure Random Number Generators (RNGs) are essential. Particularly, entropy source, which is the only one non-deterministic part in generating random numbers, has to equip with an unpredictable noise source(or more) for the required security strength. This might cause an requirement of additional hardware extracting noise source. Although additional hardware resources has better performance, it is needed to make the best use of existing resources in order to avoid extra costs, such as area, power consumption. In this paper, we suggest an entropy source which uses a multi-threaded program without any additional hardware. As a result, it reduces the difficulty when implementing on lightweight, low-power devices. Additionally, according to NIST's entropy estimation test suite, the suggested entropy source is tested to be secure enough for source of entropy input.