• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.483-485
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• 2007

기존에는 네일숍에 가서 네일 케어 및 아크릴릭(인공 손톱)을 착용 혹은 구매를 하였다. 하지만 현재 인터넷이 활성화 되면서 생활에 필요한 모든 상품을 인터넷 구매를 하는 것이 일반화 되었다. 하지만 인터넷상에서 거래될 때 가장 큰 문제점을 꼽는다면 물품과 소비자가 서로 고립되어 있기 때문에 소비자에게 어울리는 물건인지 알 수 없다. 이는 그냥 보는 것과 직접 착용해 보는 것에서의 차이에서 나타난다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 소비자의 신체를 등록하여 윤곽선을 추출 후 직접 상품을 매치시켜 전자상거래에서 사용자에게 오프라인에서 물품을 구매하는 것과 같은 느낌을 주는 것에 초점을 맞추었다. 이는 구매 시 방해 요소가 되는 매치 문제를 해결함으로써 구매를 촉진시키도록 한다. 본 논문에서는 이러한 전자상거래 방법론을 제시하고 향후 연구에서는 이러한 방법론을 구현을 하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.05a
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• pp.79-82
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• 2007

XML 기반의 웹 서비스의 활용이 증가 하면서 동일한 기능을 가진 웹 서비스의 개발 또한 날로 증가하고 있다. 따라서 서비스 소비자의 요청에 부합하는 서비스의 검색을 제공하는 문제가 이슈가 되고 있다. 하지만 현재의 웹 서비스 검색은 UDDI에 등록 되어있는 서비스 기능적인 측면 만을 고려한 매칭을 수행 하고 있어, 다양한 소비자의 요구에 만족스러운 결과를 주기 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하고자, 제공된 서비스의 기능적 측면과 비기능적 측면을 모두 고려하고, 사용자 질의에 자주 포함되는 추가적인 QoS 요소를 동적으로 반영함으로써 사용자의 서비스 검색 만족도를 향상시킨다. 또한 서비스 제공자에게 매칭 QoS 요소를 공개함으로써 사용자의 요청에 부합할 수 있는 방안을 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.9
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• pp.57-67
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• 2010

Smart grid technology can expand energy efficiency into the home by monitoring consumer energy usage in real time and communicating with household devices that respond to demands to shut off during periods of non-use, allowing individual consumers to control their electricity usage more effectively. But, the information collected on a smart grid will form a library of personal information, the mishandling of which could be highly invasive of consumer privacy. There will be major concerns if consumer-focused principles of transparency and control are not treated as essential design principles from beginning to end. In this paper, using. All-Or-Nothing Transform encryption mode for providing smart grid security, we propose efficient distributed data Management based on XOR operation. The contribution of this paper is to provide a secure algorithm that manages efficiently distributed data in the field of private data in smart grid environment.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.04a
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• pp.989-992
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• 2015

해외 글로벌 쇼핑 사이트들을 통한 직접 구매를 일컫는 해외직구 금액이 2013년 5881억원 발생하며, 대한민국 전체 경제의 0.2%를 차지하게 되었다. 구입지역도 미국 뿐만 아니라 중국, 독일로 점차 확대되고 있다. 해외직구의 시장은 향후에도 지속적으로 증가 될 것으로 예측되는데, 이처럼 해외직구가 발전하게 된 성장 배경에는 내수시장보다 저렴한 가격, 해외 온라인 쇼핑 사이트들의 진화, 전문 배송업체의 등장, 커뮤니티 정보 공유 활성화 등으로 인하여 해외직구에 대한 폭발적인 반응으로 연결된 것으로 보인다. 하지만 최근에 정치권의 움직임은 해외직구를 규제하여 통제하려는 움직임이 크다. 제 물품을 확인하지 않고 목록 신고만으로 수입통관이 허용되어 허위 신고 가능성이 높아졌다는 것과 이에 따른 관세 탈루 및 마약을 비롯한 수입금지 물품의 국내 반입 위험성 또한 증가한다고 정부는 말하고 있다. 이것은 매우 잘못된 해석으로 판단된다. 소비자들의 소득 발생으로 인한 소비 할 수 있는 절대치는 감소하고 있는데도 불구하고, 국내 대기업들의 상품 판매 하락이 합리적인 가격으로 판매하고 있는 해외 사이트들로 피해자가 된듯한 표현을 하여, 해외 제품을 구매하려는 소비자를 규제한다는 것은 어불성설에 해당된다. 소비자들은 항상 합리적인 선택을 추구하려고 하기 때문에 여러 가지 요소들을 고려한다. 이러한 소비자들의 심리를 파악하여 국내 소비자들이 불만을 가지고 있는 내수시장의 가격 부분에 대한 심리적 회유책을 적용하여 가격 경쟁력에 대한 인식을 새롭게 고려 할 수 있도록 하는 개선안을 제시해 본다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2021.11a
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• pp.167-172
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• 2021

구매 의사 결정 단계에서 이미지나 동영상의 영향력이 지속해서 증가하고 있음에도 불구하고 시각적 정보가 소비자의 구매 의사 결정 과정에 영향을 미치는 메커니즘과 이에 따른 기업, 특히, 오프라인 기업의 성과에 대해서는 아직 알려진 바가 많지 않다. 이에 본 연구는 O2O 플랫폼에 입점한 10만 개 식당의 실제 예약 매출 데이터를 분석하여 이용자와 사업자가 O2O 플랫폼에 업로드한 사진 등의 시각적 정보가 기업의 성과에 미치는 영향과 메커니즘을 이중 처리 이론 기반으로 파악하고자 한다. 또한 저장하기, 공유, 리뷰 등 고객 참여와 프랜차이즈 가맹의 시각적 정보와 성과 간 관계에 대한 조절된 매개 효과를 분석한다. 본 연구는 이중 처리 이론 기반으로 시각적 정보가 구매 의사 결정 과정에서 작동하는 메커니즘을 설명하는데 기여할 것으로 기대한다. 그뿐만 아니라 실제 예약 매출 데이터를 활용하여 분석함으로써 직접적이고, 수익적인 측면의 기업 성과를 측정할 수 있을 것이다. 또한 오프라인 소매점에서 활용할 수 있는 온라인 채널 전략에 대한 실무적인 시사점을 제공할 것으로 기대한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.730-732
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• 2022

코로나 및 사회적 거리두기 조치로 인해 배달앱 수요가 증가하고 있다. 하지만, 배달 서비스를 제공하는 배달 대행사의 지속적인 배달비 인상으로 인해 소비자들의 부담은 증대되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 배달앱 이용에 대한 소셜링 서비스를 제공하여 소비자 및 1 인 가구 배달앱 사용자의 배달비 절감 방안을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1257-1260
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• 2021

1인 가구 수의 증가로 시장에서 1인 가구를 위한 서비스와 재화가 제공되고 있고, 시장에서 소비자로서 입지를 다지고 있음에도 합리적인 가격에 소비하지 못하고 있다. 사용자들이 스스로 주최하는 공동구매를 통해서 합리적이고, 친환경적이고, 소비자 후생적인 소비를 도모하고, 나아가 1인 가구 웹 커뮤니티 형태로 발전하길 기대한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.2
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• pp.11-20
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• 2015

In this paper, we propose a context awareness system to transfer accurate information of the app store based on collective intelligence. By using collective intelligence the system minimizes the errors that could occur when an individual process the problems, recommends APIs for developers and builds the app store for not only customers but also developers. In addition, this system applies the ontology technique to aware the context of consumers, recommends the app suitable for the consumer and provides the information for app developers. By utilizing the deduction technique of the Jena, the context awareness system infers the context of a consumer and constructs the app store system which improves the existing app stores. In the point of service transfer and accuracy, the proposed app store system module show better performance than the existing app store.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.1361-1364
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• 2012

현대 산업 발전에 따라 대량 생산 체제에서 소비자 개별 주문 요건을 반영하여 생산하는 대량맞춤 생산(Mass Customization) 체제로 변화해가고 있다. 이런 대량맞춤 생산 체제의 제품구성(Product Configuration) 시에 나타나는 CSP(Constraint Satisfaction Problem) 해결 방법론을 제시하고 있다. 기존 방법에서는 복잡 다양한 제약조건을 수학적으로 표현하여 제약 조건 검사에서 소요시간과 검색 공간을 최소화 할 수 있는 알고리즘이 제시했다. 그런데 소비자의 주문 요건들이 빠르게 변화되고 복잡 다양 해지고 있다. 그래서 대상 모델 및 제약조건이 변경이 되었을 경우 기존 방법에서 제시하고 있는 CSP 해결에서는 수정 관리 하기가 쉽지 않고 확장성이 낮다. 본 연구에서는 룰 기반 모델링으로 CSP 문제 해결 프로세스 정립을 하여 관리의 편리성을 제공하고 확장성을 향상시킨다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.776-778
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• 2022

우리는 일상 속에서 다양한 결제시스템을 접할 수 있다. 그중 무인계산 시스템은 소비자가 구매부터 결제까지 스스로 하는 방식이다. 발전된 기술이 편리함을 제공하지만, 일부 소비자들은 오히려 사용에 어려움을 겪고 사람이 계산을 해주는 기존의 시스템을 선호하는 경우가 많다. 본 논문에서는 소형 IOT 기기와 딥러닝 객체 인식 시스템을 기반으로 한 무인계산대를 설계하고 개발하였다. 계산대의 모습을 구현하기 위해 아두이노 컨베이어 벨트를 이용하고 라즈베리 파이와 파이 카메라를 이용하여 객체 인식 환경을 구현하였다. 파이 카메라를 통해 영상을 인식하고 해당 영상을 실시간으로 전송하여 PC에서 YOLO를 통해 객체를 탐지한다. 이후 탐지된 객체는 소비자가 확인할 수 있도록 디스플레이에 시각화한다. 본 논문에서 제안한 딥러닝 객체 인식 무인계산 시스템은 공산품이 주를 이루는 무인 상점에 활용할 수 있다.