• Title/Summary/Keyword: 소비자선택모델

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The Effects of Product Involvement on Required Trust Level and the Online Merchant Choice (제품관여도가 요구 신뢰수준 및 온라인 상인의 선택에 미치는 영향)

  • Lee, Jung-Min;Cho, Hwi-Hyung;Seo, Yong-Won;Hong, Il-Yoo
    • Information Systems Review
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    • v.13 no.2
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    • pp.17-41
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    • 2011
  • A review of the related literature indicates that consumers' risk perceptions are largely affected by product involvement. This study investigates the impact of product involvement on required trust level and the online merchant choice. We developed a conceptual model that depicts the nomological relationships among product involvement, required trust level, and the online merchant choice, and formulated three hypotheses based on the conceptual model. An empirical study designed to accomplish the research objectives has been conducted using a questionnaire survey with 230 students in a university in Korea. The findings indicated that high-involvement products have higher trust level as required by consumers than low-involvement products, that consumers buying high-involvement products prefer digital storefronts, and that consumers buying low-involvement products prefer B2C e-marketplaces. The paper offers implications for academics as well as practitioners, based on the research results.

Coordination Model for Multi Agent System using Neural Networks in Supply Chain (공급망에서 신경망을 이용한 멀티에이전트 기반 협동 모델)

  • 이건수;김윈일;김민구
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.264-273
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    • 2003
  • 인터넷의 발달로 전자 상거래는 오늘날 일상생활의 한 부분이 되었다. 그러나, 수많은 쇼핑몰들과 그 쇼핑몰들이 제공하는 다양한 제품들 속에서 소비자가 원하는 물건을 찾아내는 것은 점점 많은 시간과 노력이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 멀티에이전트 시스템을 이용해 공급망(Supply Chain)에서 구매자의 요구에 부합하는 제품을 제공할 수 있는 생산자를 보다 쉽게 연결시켜주는 방법을 제안한다. 기존의 멀티 에이전트 기반 공급망에서 주로 사용되는 협동 전략인 Joint Intention Theory와 SharedPlan Theory, 이 논문에서 제안하는 신경망을 이용한 방법을 비교해, 신경망을 이용한 방법이 갖는 효율성을 알아보고, 신경망을 이용한 멀티에이전트 기반의 협등 모델을 제시하였다. 이 모델은 구매자가 제품을 선택할 때 사용하는 소비평가 기준의 가중치를 소비자로부터 받아들여 그 기준에 가장 부합하는 판매자를 신경망을 이용한 분류(classification)방법을 통해 찾아내고, 이렇게 선택된 생산자를 소비자에게 연결시켜준다.

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Forecasting the Evolution of Demand for the Large Sized Television of Next Generation Using Conjoint and Diffusion Models (컨조인트와 확산모형을 이용한 차세대 대형 TV의 수요 예측)

  • 이종수;조영상;이정동;이철용
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.87-100
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    • 2003
  • 본 연구는 마케팅 분야에서 주로 사용되는 신제품확산모델(new product diffusion model)들이 기본적인 배스 모형(Bass model)에 기반하여 개별 소비자의 이질성(heterogeneity)을 반영하지 못하고, 제품이 시장에 출시되기 이전 단계에 시장수요를 예측하지 못하는 한계를 극복하기 위한 방법론을 제시하기 위해 진행되었다. 연구에 사용된 방법론을 살펴보면, 먼저 컨조인트(Conjoint) 분석을 통해 제품의 개별 속성들에 대한 소비자의 선호 구조를 파악하고, 이를 통해 추정된 정적(static)인 소비자 효용함수를 시장 및 기술 환경의 변화에 대한 적절한 예측자료와 결합하여 동적(dynamic)인 효용함수로 전환함으로써 시간에 따른 동적(dynamic) 시장 점유율(market share)을 예측하고, 그 결과를 신제품확산모델로부터 도출된 잠재시장(market potential) 추정치와 결합함으로써 신제품의 판매량을 예측한다. 또한 본 연구에서 제시하는 모델을 한국의 30인치 이상 대형TV 시장에 대해 실증적으로 분석하였으며, CRT TV, Projection TV, LCD TV, PDP TV에 대한 시장수요를 예측하였다. 분석 결과, 소비자들은 TV 선택시 화질과 가격에 민감한 반응을 보이는 것을 알 수 있으며, 이를 바탕으로 한 시장 예측 결과, 단기적으로는 가격 경쟁력이 있는 Projection TV가 높은 시장 점유율을 보이지만, 50인치 이상 LCD TV가 상용화될 경우, LCD TV가 다른 TV들보다 상대적으로 많은 판매량을 보일 것으로 예측되었다. 또한 TV 크기에 따른 소비자들의 선택을 살펴본 결과 50∼60인치대에 비해 40인치대 크기의 TV가 많이 판매될 것으로 예상된다.

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An Empirical Study of Customer's Repeat Visit Frequency on the Internet (인터넷 이용자들의 웹사이트 재방문 빈도에 관한 실증적 연구)

  • Lee, Suke-Kyu
    • Journal of Global Scholars of Marketing Science
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    • v.11
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    • pp.129-146
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    • 2003
  • This study explores whether a NBD type of model can be applied to characterize the underlying frequency distribution of online consumer's visit behavior. In this study, the following two research questions are addressed: (1) How can we characterize the underlying distribution pattern(s) of the number of repeat i i visits to a site? (2) How can consumer's Internet usages and his/her demographics affect the average number of visits to the site? Through the empirical investigation, this study found that NBD models are directly applicable to characterize the underlying distribution of visit frequency on the Internet. Furthermore, this study addresses some managerial implications for understanding how site visits are determined. Especially this study highlights the relationship between repeated visits and the visitors' Internet Usages and demographics. The proposed models are estimated and validated by online panel data that covers more than 1000 different sites and has 800,000 observations.

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Analysis of Vehicle Selection Factors Using Energy Census (에너지총조사를 이용한 차량 선택 요인 분석)

  • Shin, Him Chul;Won, DooHwan
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.31 no.2
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    • pp.291-317
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    • 2022
  • This study tried to analyze the factors affecting consumers' vehicle selection for the spread of eco-friendly vehicles. We used the energy census data for this purpose, and although the energy census collects useful information from a large number of samples, it has been limitedly used to create simple statistics in many cases. Based on 2,771 transport sector microdata from the 2017 Energy Census, we collected vehicle price, fuel efficiency, and number of vehicle models, which are alternative characteristic variables that change according to consumers' choice, and converted and analyzed data to enable conjoint analysis. The analysis results in two-folds. First, it was confirmed that the official fuel efficiency of a vehicle and the fuel cost, which is affected by changes in the relative price of each fuel, are important variables in selecting an eco-friendly vehicle. In order to achieve the goal of spread of eco-friendly vehicles, it is necessary to develop technologies to improve fuel efficiency and set appropriate electric rates for charging electric vehicles. Second, an increase in the number of vehicle models through the expansion of the eco-friendly car industry and market also affects consumers' choice of eco-friendly vehicles, so efforts to expand the supply of eco-friendly vehicles will be an important factor. In addition, it is also significant that this study showed that the use of the energy census can be diversified by deriving meaningful policy implications using the results of the energy census periodically conducted in the country without a separate survey.

세그먼트 변화를 추적하는 다차원척도법

  • 김주영
    • Asia Marketing Journal
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    • v.1 no.4
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    • pp.1-23
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    • 1999
  • 포지셔닝맵은 마케팅전략의 핵심인 STP전략을 세우는데 유용한 도구이나 포지셔닝맵을 그리기 위해서는 여러 가지 분석도구를 혼합하여 사용하여야 하였다. 본 논문에서는 완벽하지 않은 소비자 pick any/N자료와 상표의 특성자료를 이용하여, 세분시장을 모델 내에서 구분하고, 이들의 이상점을 찾아주고, 나아가서 시간의 흐름에 따라 이상점의 변화를 찾아주면서 포지셔닝맵을 그려주는 새로운 external 다차원척도모형을 제시하고 있다. 모델의 성과를 확인하기 위해서 차원의 변화, 세분시장변화, 상표구성의 변화 및 소비자표본의 변화를 임의로 만들어서 가상의 자료를 통해서 검증하였다. 실제로 사용해 보려면 저자의 홈페이지에서 프로그램을 다운 받을 수도 있다.

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'Collective intelligence Structure' Analysis (지식 생산 방식에 따른 집단지성 구조 분석 -네이버 지식IN과 위키피디아를 중심으로-)

  • Han, Chang-Jin
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.1363-1373
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    • 2009
  • 본 연구는 두 집단지성의 가장 대표적인 서비스인 네이버 지식iN과 위키피디아의 구조적, 경험적 차이를 바탕으로 생산의 차원에서 생산 주기, 생산 참여자, 생산물의 모델을 설정하고, 새롭게 탄생하는 지식을 중심으로 검증함으로써 최종 지식 소비 행위를 반영한 각각의 종합모델을 도출하였다. 우리는 웹에서 집단지성의 일상화를 확인할 수 있다. 지식 획득 매체가 매스미디어에서 인터넷으로 변화하는 과정에서 등장한 포털 및 검색사이트는 지식의 생산이 전문가패러다임에서 소비자 중심으로 재편될 수 있는 가능성을 열어주었다. 그리고 이러한 생산 방식의 변화는 '지식'의 개념 역시 변화시키고 있다. 즉, 집단지성이라는 새로운 웹2.0의 현상이 지식생산방식을 변화시키고 변화된 지식생산방식은 '지식'자체를 변화시킨다는 이론적 가설을 도출할 수 있는 것이다. 본 연구는 이러한 새로운 현상들을 분석하기 위해서는 먼저 보다 엄밀하게 집단지성의 개념을 규정할 필요성에 출발하였다. 현재 집단지성이라는 이름으로 불리면서 급격히 성장하고 있는 위키 방식의 인터넷 서비스와 지식검색 방식의 인터넷 서비스를 비교함으로써 보다 정교한 집단지성의 모델을 구축하고자 하였다. 위키형 집단지성과 지식검색형 집단지성의 차이점은 경험적으로도 뚜렷하게 확인할 수 있다. 본 연구는 이러한 경험적 차이와 기존의 문헌에서 밝혀진 사실들을 바탕으로 두 서비스의 지식생산 방식을 생산플로우, 생산참여자 성향, 생산물(지식)의 성향과 같이 세 영역으로 나누어 각각의 가설 모델을 설정하고 이 모델을 선정된 질의어를 바탕으로 검증한 뒤에 최종적인 모델을 도출하는 방식으로 진행되었다. 지식검색형 집단지성은 '질문-답변-채택'의 구조이고, 그 구조 속에서 '질문기-답변기-순서화기'를 거쳐 하나의 지식 덩어리인 'K-let'을 생산한다. 생산된 'K-let'들은 지식검색서비스의 데이터베이스에 축적되고, 이는 공통된 질의어를 기준으로 소비자들에 의해서 검색되어 소비된다. 하나의 질문에 대해 여러 개의 답변들이 존재하고, 답변자의 성향은 크게 전문성과 체계성을 바탕으로 한 전문가형 답변자와 경험적이고 의견지향적인 대화형 답변자로 나눠진다. 다수의 네티즌들의 참여에 의해서 지식의 생산이 진행되므로 질문의 성향 역시 사실, 의견, 경험 등 다양한 스펙트럼을 가지는 모델로 설정하였다. 반면에 위키형 집단지성은 개방형 플랫폼을 바탕으로 한 백과사전의 형식이며, 이러한 형식 속에서 최초의 개념어 등록과 다수의 편집활동을 거치면서 완성되지 않는 하나의 아티클인 'W-let'을 생산한다. 이러한 'W-let'은 생성 초기에 소수에 의한 활발한 내용 입력 활동으로 어느 정도의 안정화를 거친 후에는 꾸준한 다수의 수정활동을 통해서 'W-let'의 생명력을 유지함으로써 지식의 실제적인 변화를 반영한다. 생산된 'W-let'들은 위키형 집단지성 서비스의 데이터베이스에 축적되고, 이것들은 내부링크를 통해서 모두 연결되어 있다. 백과사전 형식으로 하나의 개념어를 설명하는 하나의 아티클은 오로지 사실적인 지식들로만 구성되나 내부링크와 외부링크를 통해서 다양한 스펙트럼을 가지는 모델로 설정하였다. 위와 같이 설정된 모델을 바탕으로 공통된 질의어 및 개념어를 선정하여 각각의 서비스에 노출시켰다. 이를 통해서 얻어진 각 서비스의 데이터베이스에 축적된 모든 데이터들 중에서 일정한 기간을 기준으로 각각의 모델 검증에 필요한 데이터를 추출하여 분석하는 방식으로 진행되었다. 그 결과 지식검색형 집단지성에서는 '질문-답변-채택'의 생산 구조 속에 다수가 참여하여 질문-채택답변-기타답변으로 배열되어 있는 완성된 형태의 K-let들을 지속적으로 생산하며 비슷한 성향을 가진 K-let들이 반복적으로 생산되어 지식검색 데이터베이스에 누적된다. 지식 소비자들은 질의어 검색을 통해서 다양한 K-let들을 선택하여 비교, 검토한 후에 선택된 K-let들의 배열은 해체되어 소비자들에 의해서 재배열됨을 발견할 수 있었다. 이에 지식검색형 집단지성이란 다수의 의해서 생산되고 누적된 지식들이 소비자의 검색과 선택에 의해 해체되어 재배열되는 지식의 맞춤화 과정이라고 정의내릴 수 있었다. 반면에 위키형 집단지성에서는 '내용입력-미세수정' 구조 속에서 생명력 있는 W-let을 생성한다. W-let은 백과사전처럼 정리되어 내부링크를 통해서 서로 연결되고, 외부링크를 통해 확장되고, 지식소비자들은 검색을 통해 최초의 W-let에 도달한 후에 링크를 선택함으로써 지식을 확장시킴을 검증할 수 있었다. 따라서 위키형 집단지성이란 다수의 의해서 생산되고 정리된 지식들이 소비자의 검색과 링크에 의해 무한히 확장되는 지식의 확대 재생산되는 과정이라고 정의 내릴 수 있다. 결국, 현재의 집단지성이란 지식이 다수의 참여로 생산됨으로써 개인에게 맞춤화되고, 끊임없이 확대 재생산되는 과정을 의미한다. 그리고 이러한 집단지성의 방식은 지식이라는 현재의 차원을 넘어서 정치, 경제를 비롯한 사회의 전 영역으로 점차적으로 확대되어갈 것이다. 앞으로 연구들은 두 가지 모델이 혼재되어 있는 현재의 집단지성이 어떠한 새로운 모델을 만들면서 다른 영역으로 확장되어갈 것인지에 대해서 초점을 맞춰 나가야할 것이다.

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A Study on the Media Recommendation System with Time Period Considering the Consumer Contextual Information Using Public Data (공공 데이터 기반 소비자 상황을 고려한 시간대별 미디어 추천 시스템 연구)

  • Kim, Eunbi;Li, Qinglong;Chang, Pilsik;Kim, Jaekyeong
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.28 no.4
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    • pp.95-117
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    • 2022
  • With the emergence of various media types due to the development of Internet technology, advertisers have difficulty choosing media suitable for corporate advertising strategies. There are challenging to effectively reflect consumer contextual information when advertising media is selected based on traditional marketing strategies. Thus, a recommender system is needed to analyze consumers' past data and provide advertisers with personalized media based on the information consumers needs. Since the traditional recommender system provides recommendation services based on quantitative preference information, there is difficult to reflect various contextual information. This study proposes a methodology that uses deep learning to recommend personalized media to advertisers using consumer contextual information such as consumers' media viewing time, residence area, age, and gender. This study builds a recommender system using media & consumer research data provided by the Korea Broadcasting Advertising Promotion Corporation. Additionally, we evaluate the recommendation performance compared with several benchmark models. As a result of the experiment, we confirmed that the recommendation model reflecting the consumer's contextual information showed higher accuracy than the benchmark model. We expect to contribute to helping advertisers make effective decisions when selecting customized media based on various contextual information of consumers.

A Study on Emergence of Innovative Retailing and Its Development Process (혁신적인 소매업태의 출현과 발전과정에 관한 연구)

  • Park, Chul-Ju;Jeong, Tae-Seok
    • Journal of Distribution Science
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    • v.9 no.1
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    • pp.29-38
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    • 2011
  • Since a distribution market was opened in 1993 after the conclusion of the Uruguay Round (UR), various new businesses emerged in the Korean retail industry, such as convenience shops, supermarkets, specialty stores, non-store marketing methods, and cyber shopping malls, in addition to traditional markets and department stores. Competition among these retail businesses has intensified. According to the National Statistical Office (NSO), the growth rate of the total retail industry has shown a 32% increase in the past 5 years. While department stores, supermarkets, specialty stores, and other non-store retailing venues have shown signs of stagnation at a growth rate of 20-30%, which is similar to the growth rate of the entire retail industry, convenience shops and non-store marketing have shown 60-70% growth over the same period. By comparison, the growth rate of cyber shopping malls has nearly tripled. When applying development aspects of retail businesses through the competition to the retail life cycle, mom-and-pop stores and traditional markets have already entered the decline phase as specialty stores reach their maturity phase and demonstrate their limit of growth. Department stores are now in the latter part of the growth phase, which is still considered to have some growth potential. Big super markets are still in the early part of their growth stage although they were introduced 20 years ago. Meanwhile, retail businesses such as convenience stores, supermarkets, mail order houses, and warehouse stores are entering the middle growth phase and are expected to continue with their quantitative growth. At a time when most retail businesses in Korea are in a state of development or in the full growth stage, what kind of new innovative retailing will appear and develop? Moreover, what growth engine will drive it? This study analyzes the appearance of innovative retailing and its development process by establishing a discussable consumer's choice model through the interlocking mutual behavior of differentiated competitiveness and consumers' choice based on an awareness of this issue. The analysis of the results of this study can be summarized as follows. First, if a new vacuum zone emerges at the retail market level, innovative retailing such as low price/low service or high price/high service will emerge simultaneously. Second, if the number of new businesses in the vacuum zone increases, this will create competitiveness among the businesses, and each retailer will develop raising of level. Third, if a new business that raises the level develops, competition between the new and the existing retailer will occur, and an assimilation process between the existing retailing and the new retailing will be unfolded. Fourth, each retailing will promote distribution innovations in order to break the frontier of the existing distribution technology, and other retailing will follow the innovator. On the basis of an analysis of the abovementioned results, this study presents the following three suggestions. First, responding to the consumer's decision-making process on the attributes of retail shops that promote differentiation in strategies, this study established a consumer's choice model that can be discussed in relation to changes in market share. Second, this study provided an analysis of the emerging and developmental processes of innovative retail businesses using a more precise logical structure on the basis of the consumer's choice model described in this study. Third, the development process of retail businesses discussed in this study presented retailing solutions regarding management aspects on how to compose a strong retail mix that can help retail businesses gain competitive advantages in the market.

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Production Model Development of Mass Customized Clothing - Focused on Clothes for Middle-aged Women - (매스 커스터마이제이션 의류제품의 생산모델 개발 -중년여성복을 중심으로-)

  • 김소라
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.52 no.3
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    • pp.29-47
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    • 2002
  • 이 연구에서는 대량생산의 장점인 낮은 가격대 창출과 주문생산의 장점인 고객지향을 추구하는 매스 커스터마이제이션(Mass Customization) 방식에 따른 의류제품의 생산모델을 개발하였다. 특히 체형이 매우 다양한 시기에 있어 이러한 고객지향적 의복이 더욱 필요한 중년여성들을 대상으로 하여 기성복에서 얻을 수 없는 인체적합도가 높은 의복을 생산할 수 있도록 하였다. 이 모델은 소비자 체형파악과 체형별 패턴제작의 어려움을 해결해주기 때문에 의류제조업체의 패턴제작과정을 용이하게 해주고, 모든 생산이 주문에 따라 이루어지므로 재고부담을 감소시키게 된다. 생산모델은 크게 5 단계로 나뉜다. 1 단계는 소비자가 제품에 대한 정보를 얻어 선택을 하는 단계이고, 2 단계는 소비자의 신체치수 계측 및 입력, 체형판별의 단계이다. 1) 단계에서는 이러한 내용을 포함하는 주문서를 작성하여 본사로 전송하고. 4 단계에서는 제품을 생산한다. 그리고 5 단계는 제품의 배송 단계이다. 이 연구에서 실질적으로 검증한 매스 커스터마이제이션 의류제품의 생산과정은 주문단계에서 패턴의 수정 단계까지이며, 이후의 마커제작에서 배송단계까지는 생산설비상의 문제 때문에 설명으로 제시하였다. 또한 매스 커스터마이제이션 의류제품에서 특히 중요한 단계는 고객에 대학 접근방법과 가봉 없이도 인체적합도가 높은 의복을 생산하는 것이므로 이 연구에서는 이를 중심으로 다루었다.