• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.36 no.3A
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• pp.278-286
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• 2011

Directional antennas have been used in Ad Hoc networks, significantly improving the spatial reuse of the networks. However, the extended transmission range causes collisions at the receivers of neighbors, which prevents full exploitation of the potential of the directional antenna. In this paper, we propose a new power control MAC protocol for a directional antenna. For this protocol, we propose a method to detect a set of interference nodes in the neighbors of a receiver. We then use a power control algorithm to calculate the minimum transmission power and send data. Simulation results demonstrate that this protocol increases the network performance and reduces energy consumption.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07c
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• pp.1665-1666
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• 2006

TFT-LCD(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display)는 표시장치로서 실용화된 후 많은 상품에 적용중이다. 그러나, LCD는 자체 발광능력이 없으므로 그후면에서 LCD 화면을 밝혀주는 BLU(Backlight Unit)를 필요로 한다. BLU는 내부 광원으로 밝기가 균일한 평면광을 만들어 LCD 화면을 균일하게 면조사하는 역할을 한다. LCD가 적용되는 분야중 Note PC에는 광원으로 CCFL(Cold Cathode Fluorescent Lamp)가 적용되어 왔지만, 최근 고휘도, 박형화, 저소비 전력을 달성하기 위해 CCFL로는 한계가 있어 LED(Light Emitting Diode)를 적용한 BLU를 제작하기 위한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 점광원인 LED 적용한 LED에 있어서 요구되는 휘도 균일성을 향상시키기 위해서는 LED광원이 적용된 BLU의 외관 품질 향상을 위한 도광판 입광부 구조 최적화를 광추적 Simulation을 통해 예측하고 향상시킬 수 있는 구조를 제안한다. Simulation결과, 외관품질 개선을 위해 도광판 입광면에 130도의 Serration과 휘도를 향상하기 위해 도광판 밑면에 렌즈 형상의 바 구조를 도출해 적용한 결과 외관품질향상과 휘도향상을 얻었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.4-6
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• 2012

본 논문은 실시간 위치 모니터링 시스템에서 개인의 위치 프라이버시 보호 문제에 대해 논한다. 위치기반 서비스 제공자를 통한 위치 모니터링은 위치 노출에 의한 개인의 프라이버시를 침해할 위험이 있으므로, 본 논문에서는 신뢰할 수 있는 익명화서버를 활용하는 시스템 환경을 채택한다. 익명화서버의 주된 역할은 location k-anonymity 개념을 활용하여 특정 개인의 위치를 클로킹 영역으로 표현하여 익명화 시키는 것이다. 기존의 기법들은 클로킹 영역을 생성하기 위해 개인이 휴대용 단말기를 통해 자신의 현재 위치를 주기적으로 익명화서버에게 보고하고, 익명화 서버는 반복적으로 클로킹 영역을 재생성하 는 시스템 모델을 가정한다. 하지만, 이는 메시지 송신에 의한 개인의 휴대용 단말기의 에너지 소비를 증가시킬 뿐만 아니라, 익명화서버의 작업부하를 크게 증가시켜 시스템 성능을 저하 시킨다. 이러한 단 점을 극복하기 위해, 본 논문은 개인의 휴대용 단말기의 연산 능력을 활용하여 클로킹 영역을 생성 유지할 수 있는 개인-익명화서버 협업 위치 프라이버시 보호 기법을 제안한다. 기본적인 아이디어는 특정 수의 클로킹 영역들을 개인에게 할당하여 클로킹 영역의 생성 유지 작업을 익명화서버와 공유하게 하는 것이다. 시뮬레이션을 통해, 익명화 서버의 작업부하와 개인의 메시지 송신 측면에서 제안하는 기법의 우수성을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.231-234
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• 2009

일반적으로 사용자의 작업과 관련 있는 적절한 정보 또는 서비스를 제공하는 과정에서 '상황'을 사용하는 경우 이를 상황인식 시스템으로 정의한다. 상황인식 컴퓨팅 기술이 내장된 기기나 컴퓨터는 상황을 감지하여 적절하고 유용한 서비스를 제공하는 능력을 갖게 된다. 이러한 기술은 교육, 의료, 사무실 환경 등 다양한 분야에 걸쳐 활용된다. 특히 현대화된 강의실 환경은 각종 매체의 설치로 인해 전력소모가 심해지며, 매체들과 강의 환경의 효율적인 관리가 어려워지는 문제를 발생시키므로 상황인식 컴퓨팅 기술이 적용될 필요가 있다. 본 논문에서는 상황인식 기술을 이용한 강의실 관리 시스템을 제안한다. 이 관리 시스템은 다양한 센서 (온도, 조도, $CO_2$, 인체감지) 로부터 획득되는 저수준의 데이터를 사용자가 식별할 수 있는 추상화된 고수준의 정보로 변환하여 사용자에게 알려준다. 이 시스템을 구축함으로써 관리자는 강의실 내부에 설치된 매체들과 환경요소에 대한 상황을 쉽게 인식 할 수 있고, 강의실 내부의 상황변화에 대해 능동적으로 관리 할 수 있게 된다. 또한 강의실에 대한 과거의 이력정보를 검색 할 수 있음으로써 사전관리가 가능해짐에 따라 수동적인 관리로 인한 전력소비에 비해 전력절감 효과가 있고 쾌적한 강의실 환경을 학생들에게 제공 해 줄 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1241-1244
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• 2013

스마트 폰의 보급으로 웹 접근성이 향상되면서 모바일을 기반으로 성장한 소셜 네트워크 서비스들은 폭발적인 사용자 증가를 이루었다. 그중에서도 트위터는 개방적인 사용자간 네트워크 연결 방식과 강력한 전파능력으로 사용자 개개인이 정보를 생산하고 소비하는 소셜 저널리즘의 형태를 띠며 영향력을 더해가고 있다. 이에 트위터를 이용해 이벤트를 탐지하고자 하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그러나 이벤트를 탐지할 때 기존의 TF-IDF 알고리즘을 적용할 경우 트위터의 특징을 적절히 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존의 TF-IDF 알고리즘에 트위터의 특징을 반영하도록 가중치를 변형하고 여기에 다시 보정계수를 적용하여 새로운 TF-IDF 알고리즘을 제안하였으며 두 번의 이벤트에 적용한 실험을 통해 새로운 알고리즘의 성능향상을 보였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.346-346
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• 2021

본 연구는 농업지역의 가뭄 발생에 대하여 활용되는 관정의 효율적 관리를 목표로 우선관리가 필요한 취약지역을 선정하는 방안을 수립하였다. 특히 한국에서는 논 위주의 농업 생산기반정비가 진행되어 왔으나 최근 경제성장과 소득증대에 따른 농산물 소비 구조의 변화로 다양한 밭 작물경작이 증가하여 밭 관개시설물에 대한 정비가 요구되고 있다. 따라서 가뭄 대응을 위한 밭작물의 용수공급 시설물인 관정에 대한 취약성 평가를 통하여 관리의 목표와 우선관리 지역의 선정이 필요하다. 가뭄에 대한 관정 취약성 평가는 최근 널리 사용되는 다기준의사결정 기법인 TOPSIS를 적용하였으며, 한국 전역 158개의 시, 군을 평가대상으로 한다. 평가 인자는 관정능력 및 효율에 긍정적 영향을 주는 강수량, 지하수위, 관정 당 양수량과 부정적 영향을 주는 경지면적, 연속무강우일수, 민간관정 비율을 선정하였다. 평가결과로부터 관정 당 양수량과 상수도 보급율이 관정 효율 취약성 평가를 통한 우선 관리 순위선정에 주요한 영향을 주는 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.505-507
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• 2021

Image recognition technology is a technology that recognizes an image object by using the generated feature descriptor and generates object feature points and feature descriptors that can compensate for the shape of the object to be recognized based on artificial intelligence technology, environmental changes around the object, and the deterioration of recognition ability by object rotation. The purpose of the present invention is to implement a power management framework required to increase profits and minimize damage to livestock farmers by preventing accidents that may occur due to the improvement of efficiency of the use of livestock house power and overloading of electricity by integrating and managing a power fire management device installed for analyzing a complex environment of power consumption and fire occurrence in a smart safety livestock house, and to develop and disseminate a safe and optimized intelligent smart safety livestock house.

• Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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• v.30 no.3
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• pp.11-19
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• 2023

Recently with the rapid advancement of artificial intelligence (AI) technologies such as Chat GPT, AI semiconductors have become important. AI technologies require the ability to process large volumes of data quickly, as they perform tasks such as big data processing, deep learning, and algorithms. However, AI semiconductors encounter challenges with excessive power consumption and data bottlenecks during the processing of large-scale data. Thus, the latest packaging technologies are required for AI semiconductor computations. In this study, the authors have described packaging technologies applicable to AI semiconductors, including interposers, Through-Silicon-Via (TSV), bumping, Chiplet, and hybrid bonding. These technologies are expected to contribute to enhance the power efficiency and processing speed of AI semiconductors.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.4 no.3
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• pp.261-267
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• 2018

In the present study, we assessed the effecs of fruit and vegetable bark resources rich in beneficial substances on the learning ability and memory improvement. It functions to inhibit the activity of acetylcholinesterase in brain tissue and improve cognitive functions in a simulation model of cognitive impairment induced by scopolamine. Hence, it can promote memory and learning ability. The formulation of the fruit and vegetable bark uses the extract of fruit and vegetable peels, which has long been used without causing toxicity in a wide range of food applications. Therefore, it can be used safely without a risk of side effects, even in the case of a long-term administration for the preventive purpose. Furthermore, the present study is a very beneficial study in the environment-friendly aspect in association with recycling of resources as it is based on the novel efficacies of fruit and vegetable barks which have been conventionally disposed as a refuse of fruits due to their poor sensory qualities despite the content of beneficial substances.

• Journal of Korean Ophthalmic Optics Society
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• v.19 no.3
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• pp.371-376
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• 2014

Purpose: The aim of this study was to explore the effect of artificially decreased eye in normal vision on eye-hand coordination (EHC) when using the Lee-Ryan Eye-Hand Coordination Test recently reported. Methods: Eleven adults with normal vision aged $29.46{\pm}5.94$ years participated for this study where a non-dominant eye artificially induced moderate refractive amblyopic vision at near by adding a plus lens conducted EHC tasks and then did the test again under normal vision following 2 weeks. To investigate the ability of EHC, 7 tasks including individually different level of difficulty in the Lee-Ryan EHC Test were selected to compare and analyze EHC in terms of two independent variables such as time taken and the number of errors. Results: In time taken, subjects with artificially decreased vision took more time than normal vision under monocular conditions (p=0.013), while those with the decreased vision completed their tasks faster than normal vision under binocular conditions (p=0.001). In the number of errors, subjects with the decreased vision made more mistakes (p<0.001) as shown in time taken, whereas there was no difference between monocular and binocular viewing conditions in the decreased vision. Conclusions: Unlike previous EHC tests including limitations for application, deficit in EHC can be screened by the Lee-Ryan EHC Test developed based on simple computer-based system. Therefore, it is considered that further studies relevant to deficits in visual function such as amblyopia will be carried out in clinics as well as research.