• Title/Summary/Keyword: 소리 주파수

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Development of Self-Tuning Algorithm for Reducing Hearing Demage (청각 손실 방지를 위한 Self-Tuning 알고리즘 개발)

  • Kim, Hyun-Tae;Park, Jang-Sik
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.234-236
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    • 2009
  • 종래의 음향기기에서 소리 크기는 각 주파수별로 다른 감도를 갖는 개인의 주파수 청력 특성을 고려하지 않고 모든 주파수에 대하여 동일하게 선형으로 소리 크기를 조절한다. 따라서 감도가 높은 주파수대에서 청력 손상을 일으킨다. 이를 개선하기 위한 표준 청력특성, ISO266:2003 표준을 이용한 평활화 방법이 있지만, 이 표준에 따른 등청감곡선은 여러 사람에 대해 평균한 청력특성이기 때문에 다양한 환경에 의해 변형된 개인별 청력특성에 맞지 않아 청력 손상을 감소시키는 실질적인 효과가 저하되는 문제점이 있다. 본 연구는 사람마다 다른 최소가청한계 특성을 갖는 청각특성과 최대가청한계를 고려하여 소리 크기를 조절함으로써 음향기기에 의한 청각 손상을 감소시키는 방법에 관한 것이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 청력 특성이 좋은 대역에서 기존 방법에 비해 보다 낮은 소리 크기에서 불편없이 인지 가능하다는 것을 확인할 수 있었으며, 동시에 과도한 대역별 소리 에너지를 줄여 청각 손상도 방지할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

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Screaming data analysis for security system with audio capability (오디오 취득 기반의 방범용 시스템을 위한 비명 분석)

  • Lee, So-Min;Byun, Sung-Woo;Li, Shi-Cong;Kim, Kwang-Yong;Chung, Il-Gu;Lee, Seok-Pil
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.85-87
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    • 2013
  • 본 논문에서는 환경 잡음에서 사람들의 비명소리를 검출하여, 위험상황을 식별하는 방법용 시스템을 구축하기 위해 비명소리의 특징을 분석한다. 비명 소리는 놀랬을 때, 다급할 때, 아플 때, 세 가지 상황으로 나누어 녹음을 진행하였고, 이를 주파수 신호로 바꾸어 분석을 하였다. 비명소리 데이터에서 amplitude 가 가장 크게 나타나는 주파수 대역을 분석하고, 상황 별로 비명소리에 대한 주파수 분포의 차이, 남성과 여성의 주파수 대역과 분포의 차이를 분석한다.

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Remote Sound Extraction Using Laser Doppler Interferometer (레이저 도플러 간섭계를 이용한 원거리 소리 추출)

  • Hwang, Jeong-hwan
    • Korean Journal of Optics and Photonics
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    • v.32 no.3
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    • pp.108-113
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    • 2021
  • We propose and experimentally demonstrate a method of remote sound extraction using laser Doppler interferometry. The output frequency of a laser Doppler interferometer changes to be the same as the frequency of the acoustic wave from than object vibrated by the sound due to the Doppler effect. Based on this phenomenon, we measure the vibrational frequency of a remote target affected by a sound wave in real time, via laser Doppler interferometry. We track the peak frequency of the interferometer's output via appropriate signal processing, which confirms that the characteristics of the so detected wave are the same as that of the original sound source. We also confirm that the same method can retrieve the sound waves not only from remote sources of single tones, but from those of any sound.

가전기기의 저진동, 저소음 기술 - 저소음화 기술

  • 임무생
    • 전기의세계
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    • v.44 no.10
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    • pp.23-27
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    • 1995
  • 가전기기의 진동과 소음은 제품의 고품질화에 상당히 저해되고 진동에 의한 소음이나 소음에 의한 진동을 해석하기 위하여 부단하게 노력하고 있다. 소리를 음이라 하며 음의 발생을 매질의 움직임에 의한 에너지 전달로 이해하고 있다. 따라서 음은 파동을 가지게 되어 음파(sound wave)로 불리우는 파에 의해 이동되며 이동시 주위의 매질에 압력 파동을 유발시킨다. 따라서 실내에서 발생하는 소리와 목욕탕등에서 나는 소리는 매질의 다른 성질(공기밀도)에 의해 다르게 느껴진다. 일반적으로 음의 주파수라하면 1초동안 음의 고저가 몇번 발생하였는가를 의미하며 사람이 소리로서 느끼는 주파수 범위를 20Hz에서 20kHz로 나타내어 가청 주파수라 한다. 그러나, 소리중에서도 사람에게 불쾌감을 일으키거나 심하면 고통까지 유발시키는 원하지 않는 소리가 있는데 이를 소음(noise)이라 부른다. 가전기기의 중요 소음 발생원이 유체소음, 전자기소음, 기계적소음, 연소소음등 소음원의 종류에 따라 저소음기술을 해석하는데 상당한 차이가 있다. 따라서 사용조건별 설정기준을 정하고 설정기준에 따른 현상소음 lavel보다 약 10dBA보다 낮은 소음 목표치로 설계되어야 한다.

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Recognition of Overlapped Sound and Influence Analysis Based on Wideband Spectrogram and Deep Neural Networks (광역 스펙트로그램과 심층신경망에 기반한 중첩된 소리의 인식과 영향 분석)

  • Kim, Young Eon;Park, Gooman
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.23 no.3
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    • pp.421-430
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    • 2018
  • Many voice recognition systems use methods such as MFCC, HMM to acknowledge human voice. This recognition method is designed to analyze only a targeted sound which normally appears between a human and a device one. However, the recognition capability is limited when there is a group sound formed with diversity in wider frequency range such as dog barking and indoor sounds. The frequency of overlapped sound resides in a wide range, up to 20KHz, which is higher than a voice. This paper proposes the new recognition method which provides wider frequency range by conjugating the Wideband Sound Spectrogram and the Keras Sequential Model based on DNN. The wideband sound spectrogram is adopted to analyze and verify diverse sounds from wide frequency range as it is designed to extract features and also classify as explained. The KSM is employed for the pattern recognition using extracted features from the WSS to improve sound recognition quality. The experiment verified that the proposed WSS and KSM excellently classified the targeted sound among noisy environment; overlapped sounds such as dog barking and indoor sounds. Furthermore, the paper shows a stage by stage analyzation and comparison of the factors' influences on the recognition and its characteristics according to various levels of noise.

Structure and Variability of the Isolation Calls of Juvenile Oriental Discoloured Bats (Vespenilio superans) from Korea (안주애기 박쥐 (Vespenilio superans) 새끼의 Isolation Call의 구조와 변화)

  • 서병희;박시룡
    • The Korean Journal of Zoology
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    • v.35 no.2
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    • pp.226-230
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    • 1992
  • 5마리의 안주애기박쥐(Vespenilio superons) 새끼들의 Isolation call에 대해 연구를 하였다. 이들의 소리는 각각의 unit(2-9)로 구성되어 있으며 연결음을 내고 있다. 배음의 unit가운데 기본음의 주파수 범위는 5-23 kHz에 놓여 있다. 주파수 변조 패턴에 따라 대개의 unit들은 2타임으로 분류되나, 개체적 변이가 발견되었다. 새끼들의 소리는 개체마다 특징적으로 나타났다. (unit 수/call, 사용된 unit 유형, 주파수 범위 ); 이들의 전형적인 유형은 발달 과정을 통해 고유한 소리로 나타났다.

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Underwater Sound Characteristics of Gray Whale(Eschrichtius robustus) (귀신고래(Gray whale, Eschrichtius robustus)의 수중명음 특성)

  • Shin, Hyeong-Il;Lee, Young-Hoon;Seo, Du-Ok;Lee, Dae-Jae;Hwang, Doo-Jin;Kim, Zang-Geun;Lee, Yoo-Won
    • Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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    • v.40 no.3
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    • pp.189-195
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    • 2004
  • The underwater sound of California gary whale was analyzed to discuss obtained results from the previous data to compare the underwater sound between Korean gray whale and California gray whale. The frequency of low frequency rumble which occupy about 50% of the underwater sound changed to max. 654Hz and the average of its lasted time was 570msec. The range of frequency variation was coincided as compared with the previous data. The range of frequency variation for the bubble type sounds and knocks was 24${\sim}$1029Hz, respectively. The average of lasted time was 1100msec and 1364msec, respectively. The range of frequency variation and lasted time of bubble type sounds was higher than the previous result while the sound of knocks was coincided. The range of frequency variation for the sound of bong, pluses and chirps was 34${\sim}$213Hz, 75${\sim}$360Hz and 120${\sim}$200Hz, respectively and the average of lasted time was 84msec, 873msec and 80msec, respectively.

A Study on the Correlation between Frequency Components and Sound Quality of a Vacuum Cleaner using the Orthogonal Array (직교배열표를 이용한 진공 청소기의 음질과 주파수 특성의 상관 관계에 관한 연구)

  • Lim Do-Hyeong;Jeong Hyuk;Ih Jeong-Guon
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.295-298
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    • 2000
  • 제품의 음질 특성과 관련된 주요 주파수 대역을 파악하기 위해 본 연구에서는 청소기 소리의 주파수 대역을 음성인식에 중요한 주파수 대역인 4개의 대역으로 나누고, 각 대역 성분을 직교배열표에 따라 가감한 16개의 소리를 만들었다 만들어진 소리에 대해 10명을 대상으로 4가지의 표현어로 Semantic Differential Method(SDM)로 주관적 평가를 하여, 청소기음의 주파수 특성과의 상관관계를 살펴보았다. 불쾌한 느낌과 관련이 깊은 주파수 대역은 고주파수 대역이었으며, 성능이 좋은 느낌을 주기 위해서는 저주파수 대역을 증가시키는 것 이 효과적이었다.

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Identification of frequency determining sound generating organ of cicadas with the Helmholtz resonator structure (헬름홀쯔 공명기 구조 매미 소리의 주파수 결정 발음기관 규명)

  • Yoon, Ki-sang;Cho, Se-hyun;Jung, Yoon-sang;Lee, Dong-hyun
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.37 no.5
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    • pp.276-283
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    • 2018
  • The purpose of the study is to identify a sound generating organ that has a major influence on the central frequency of the cicadas with the Helmholtz resonator structure for the first time. The sound of cicadas Cryptotympana atrata and Hyalessa fuscata were recorded and analyzed, then the motion of the tymbals was analyzed with a high-speed camera to compare the relationship between the frequency of sound and the motion of the tymbals. As a result, there was little difference in the frequency distribution of calling song and scream for two species. The tymbals of C. atrata oscillated in three vibration modes, while those of H. fuscata oscillated in one mode. There was no difference in the frequency of both tymbals of both cicadas, and three vibration modes of C. atrata generated sound with different frequency bands. The frequency band of tymbals and the central frequency band of calling song were very similar. In conclusion, it is presumed that the frequency of the cicadas with the Helmholtz resonator structure was determined by mode frequency of the tymbals than resonance condition of the abdomen.

Personal Response for Sound according to its Frequency (주파수에 따른 소리에 대한 사람의 반응)

  • Kim, Yeong-Il;Cha, Il-Hwan
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.6 no.4
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    • pp.12-20
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    • 1987
  • Since People have serveral feelings for the sound according to its frequency the responses of sound frequencies for the people have been studies in this paper. The feelings of sound are investigated by questionaire thar are pure tones, waring sounds of automobile and sounds that white noise is passed by one and one-third octave bandpass filter. Experimental results have been shown that people have good response for the pure tone between 160(Hz) and 500(Hz), and have unpleasant response for the pure tone above 1000 (Hz), warning sounds of automobile, and for white noise. Warning sound of automobile horn has been mainly distributed between 1000(Hz) and 2600(Hz). Hence the resells are shown that the responses for warning sound of autombile horn are similar to that for pure tone between 100(Hz) and 2600(Hz). As a results, it is necessary to make warning sound of automobile horn have frequencies between 200(Hz) and 500(Hz) with low level in the residental districts and crowded streets.

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