• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.119-120
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• 2018

본 논문에서는 음악을 듣고 어떤 음악인지 인식하고 판별하는 음원분류 시스템과 해당 기술 구현을 딥러닝을 통해 적용하도록 제안하였다. 제안한 시스템은 인공심층신경망을 통해 음원파일을 여러 음원 특징 추출 모델에 따라 검출된 특징들을 학습하여 해당 음원의 고유한 보컬이나 반주의 특색 등을 찾아내어 이를 인식할 수 있도록 구현하였다. 이를 통해, 기존의 Fingerprint 방식의 데이터베이스 검색 시스템과는 다른 접근방식으로 보다 사람이 음악을 기억하는 방법에 가깝도록 구현하여 능동성과 유연성을 개선하고 다양한 응용분야로 활용할 수 있는 시스템을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.267-268
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• 2012

본 논문에서는 Google사의 Project glass를 이용한 피아노 연습 어플리케이션을 제안한다. 하지만 아직 이 기기는 발매되지 않았기 때문에 안드로이드 모바일에서 제작중이다. 사용자악보를 database로 간단하게 관리하고, OpenCV라이브러리를 통해 실제 피아노의 위치와 건반을 인식하고, 손가락의 위치 파악과 소리 인식을 통하여 서로 인식한 정보의 일치여부를 확인한다. 그리고 증강현실 기술을 이용하여 게임적인 요소를 추가시켜서 보다 쉽고, 재미있게 실제 피아노 연습을 할 수 있다. 본 논문에서는 기존에 피아노 연주 연습하는 방식에서 IT기술을 접목시켜서, 교육과 기술발전에 기여할 수 있음을 보인다. 그리고 앞으로 영상처리 기술이 널리 사용될 것으로 예상되어 미리 기술을 학습하는 효과도 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.279-282
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• 2022

컴퓨터가 마이크 등의 소리 센서를 통해 얻은 음향학적 신호를 단어나 문장으로 변환시키는 기술인 음성 인식 기술과 인공지능 기술을 결합한 음성 대화 시스템에 대한 연구 진행 및 제품 출시가 활발하게 이루어지고 있다. 기존의 시스템을 사용하면서 날짜와 시간 외의 정보 추출 정도가 빈약하거나 자동 등록이 되지 않는 문제점을 확인하였다. 음성 인식 기술을 통해 얻은 텍스트에서 보다 많은 정보를 추출하고, 자동 등록 및 알림과 맛집 등 추가 정보 제공 시스템을 구축하는 것을 목표로 하였다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.4 no.2
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• pp.40-45
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• 2003

This is the study on recognition units and segmentation of phonemes. In the case of making large vocabulary speech recognition system, it is better to use the segment than the syllable or the word as the recognition unit. In this paper, we study on the proper recognition units and segmentation of phonemes for Korean speech recognition. For experiments, we use the speech toolkit of OGI in U.S.A. The result shows that the recognition rate of the case in which the diphthong is established as a single unit is superior to that of the case in which the diphthong is established as two units, i.e. a glide plus a vowel. And recognizer using manually-aligned training data is a little superior to that using automatically-aligned training data. Also, the recognition rate of the case in which the bipbone is used as the recognition unit is better than that of the case in which the mono-Phoneme is used.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.19 no.6
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• pp.47-52
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• 2000

In the case of making large vocabulary speech recognition system, it is better to use the segment than the syllable or the word as the recognition mit. In this paper, we study on the proper recognition units for Korean speech recognition. For experiments, we use the speech toolkit of OGI in U.S.A. The result shows that the recognition rate of the case in which the diphthong is established as a single unit is superior to that of the case in which the diphthong is established as two units, i.e. a glide plus a vowel. And also, the recognition rate of the case in which the biphone is used as the recognition unit is better than that of the case in which the mono-phoneme is used.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1322-1328
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• 2010

Recently, keyword spotting system is greatly in the limelight as UI(User Interface) technology of ubiquitous home network system. Keyword spotting system is vulnerable to non-stationary noises such as TV, radio, dialogue. Especially, speech recognition rate goes down drastically under the embedded DSP(Digital Signal Processor) environments because it is relatively low in the computational capability to process input speech in real-time. In this paper, we propose a new keyword spotting system using the call-command method, which is consisted of small number of recognition networks. We select the call-command such as 'narae', 'home manager' and compose the small network as a token which is consisted of silence with the noise and call commands to carry the real-time recognition continuously for input speeches.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.33 no.1
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• pp.93-103
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• 2007

Ship identification systems currently employed provide the underwater sound analysis, analyzed data saving and user interface with comparison function. But final analysis and identification depend only on experts. Therefore, the reliability of these identification systems relies on user's ability on information recognition. This paper presents the method of recognition for the purpose of providing the basic data for an automatic ship class identification. we get the underwater sounds using the PC. We use Matlab in order to reduce ambient noises, take out an acoustic characteristics using the pattern recognition, and classify the ships.

• The tire
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• s.53
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• pp.9-14
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• 1974

석유위기에 의하여 가장 통봉을 맞은 제품의 하나로 타이어를 들수가 있을것 같다. 그러나 자동차메이커, 수요자측에는 "어째서 타이어가 이렇게도 석유의 직격을 맞는지 모르겠다."고 하는 소리도 있다. 아뭏든 한때는 타이어는 비석유제품인 천연고무와 선으로 부터 되어 있었다. 그러나 현재의 타이어 원료는 그 70%가 석유제품으로부터 만들어지고 있다. 금번의 석유 위기에 의해서 타이어가 직격된 것도 이 때문이다. 타이어도 적시 "유상의 누각"을 달리고 있었다.……라고 해야할까. 여하튼 타이어가 어떠한 구조로 석유와 연결되어 있는가를 새삼 인식해보자.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2005.11a
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• pp.559-563
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• 2005

본 연구는 이미지와 영상의 내용을 인간의 시각과 촉각에 전달하는 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 색상의 파장과 진폭을 소리와 진동으로 변환하기 위한 원리와 방법을 찾고 이것을 통해 얻어진 에너지를 다시 인간의 감각기관에 전달하는 방법을 제시하고자 한다.

• The Monthly Diabetes
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• s.258
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• pp.38-39
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• 2011

2009년 부산의 한 고속도로에서 8중 추돌사고가 발생했다. 40대 남성이 운전 도중 저혈당 상태에 빠져 일어난 사고였다. 당뇨병환자라면 흔하게 저혈당을 경험하지만 그 위험에 대해서는 모르고 있는 경우가 많은 것으로 드러났다. 한독약품과 한국 노바티스에서 실시한 저혈당 인식 실태 조사결과{2010년)에 따르면 당뇨병환자 10명 중 7명 (74%)이 저혈당에 대해 잘 모르고 있는 것으로 나타났다. 또한 주의가 필요한 야간 저혈당증 및 저혈당 무감지증을 겪은 당뇨병환자도 각각 37%와 44%를 차지했다.