• Title/Summary/Keyword: 소리환경

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Efficient Sound Control Method in Virtual Environments Using Raytracing Based Diffraction

  • Kim, Jong-Hyun;Choi, Jong-In
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.11
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    • pp.81-87
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    • 2022
  • In this paper, we propose diffraction-based sound control method to improve sound immersion in a virtual environment. The proposed technique can express the wave and flow of sound in a physical environment and a pattern similar to diffraction in real-time. Our approach determines whether there is an obstacle from the location of the sound source and then calculates the position of the new sound reflected and diffracted by the obstacle. Based on ray tracing, it determines whether or not it collides with an obstacle, and predicts the sound level of the agent behind the obstacle by using the vector reflected and refraction by the collision. In this process, the sound attenuation according to the distance/material is modeled by attenuating the size of the sound according to the number of reflected/refracted rays. As a result, the diffraction pattern expressed in the physics-based approach was expressed in real time, and it shows that the diffraction pattern also changes as the position of the obstacle is changed, thereby showing the result of naturally spreading the size of the sound. The proposed method restores the diffusion and diffraction characteristics of sound expressed in real life almost similarly.

A Study on Elemental Technology Identification of Sound Data for Audio Forensics (오디오 포렌식을 위한 소리 데이터의 요소 기술 식별 연구)

  • Hyejin Ryu;Ah-hyun Park;Sungkyun Jung;Doowon Jeong
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.34 no.1
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    • pp.115-127
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    • 2024
  • The recent increase in digital audio media has greatly expanded the size and diversity of sound data, which has increased the importance of sound data analysis in the digital forensics process. However, the lack of standardized procedures and guidelines for sound data analysis has caused problems with the consistency and reliability of analysis results. The digital environment includes a wide variety of audio formats and recording conditions, but current audio forensic methodologies do not adequately reflect this diversity. Therefore, this study identifies Life-Cycle-based sound data elemental technologies and provides overall guidelines for sound data analysis so that effective analysis can be performed in all situations. Furthermore, the identified elemental technologies were analyzed for use in the development of digital forensic techniques for sound data. To demonstrate the effectiveness of the life-cycle-based sound data elemental technology identification system presented in this study, a case study on the process of developing an emergency retrieval technology based on sound data is presented. Through this case study, we confirmed that the elemental technologies identified based on the Life-Cycle in the process of developing digital forensic technology for sound data ensure the quality and consistency of data analysis and enable efficient sound data analysis.

소음

  • 김윤신
    • Environmental engineer
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    • s.64
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    • pp.13-17
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    • 1991
  • 소음이 생리적 기능장해를 일으키는 결과로서 나타나는 자각증상은 마음이 불안하고 안정이 되지 않는 등의 심리적 변화와 심한 경우 신경증, 신경쇠약의 증세가 나타난다. 가슴이 두근거리고 어지러우며, 머리가 아프며, 귀에서 소리가 나고, 식욕이 감퇴하는 등의 증상이 나타난다. 또한 발육기 아동에 대하여는 성장발육을 억제시킨다.

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A Study on Sound Design to Improve Regional Image -Focused on the Jeonju Area- (지역이미지 활성을 위한 사운드 디자인에 관한 연구)

  • Kim, Mee-Shuk;Chung, Sung-Whan;Hyoun, Sung-Eun
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.10 no.4
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    • pp.613-622
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    • 2007
  • Recently, sound design is being made by corporations for the production as well as for marketing and web with consideration of image of productions and attributes to improve corporational image through the design of melody which would remain in users. And sound is becoming an important factor to establish the identity of each area such as life environment and public facilities. At present, our local governments are promoting active business like as CIP to improve urban image but there is a limit to establish identity as the result of its partial focus on visual sense or insufficient recognition about it. Jeonju, the place of sound, has many festivals and great meetings related with sound but it has not identity in the sense of sound. So the purpose of this study is to suggest the condition of sound which has the trait of Jeonju and to provide data for the trait to be used as a necessary element to establish identity in order to activate regional image. For the method of research, sampling Korean beautiful 100 sounds among the natural sounds of residents. most favorite as the samples of sound to search the sound of regional image. Selecting favorite samples among them and analyzed the factors through the questionnaire on the image of adjective in each sample. As the result of analysis, it has been shown that the factor of sound to reveal trait of Jeonju is the image of bright, delight, and cozy with consideration of harmony, dynamics, contrast, and culture. For this study is to provide data so it can be used to actively establish and identify the local image.

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한국전통정원의 소리환경에 대한 연구(1) - 전통별서정원 소쇄원을 중심으로 -

  • 신용규;남기봉;국찬동
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.1022-1027
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    • 2004
  • Soswaewon is one of the most representative traditional garden in Korea which has the highest reach of soundscape with the sounds and landscape components. This study aims to find out and to introduce the characteristics of soundscape in Korean traditional garden and to establish the basic data of soundscape research. Literature survey, of ancient poetry, acoustical survey on the sound itself and questionnaire survey to the visitors were carried out to analyse the relationships between the images perceived by the visitors and the characteristics of soundscape components in Soswaewon.

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A Brief Review of Noise Science (소음과학과 그 이해)

  • 이수갑
    • Journal of the KSME
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    • v.35 no.10
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    • pp.933-938
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    • 1995
  • 소음 공해의 문제는 수세기에 걸쳐 지속되어왔고, 현대 사회는 인간과 기계에 의한 소음으로 조용하고 평온한 삶을 영위하기가 점점 더 힘들어지고 있다. 소음은 일반적으로 원하지 않는 소리라고 정의된다. '원하지 않는'이란 말이 소음(noise)을 물리학적인 소리(sound)와 구멸하는 것이다. 아름다운 음악도 어떤이에겐 청각적 혼돈 상태로 느껴질 수 있듯이 어떠한 주어진 소 리를 '소음'이라 서술하는 것에는 심리 음향학(psychoacoustics)적인 요소가 강하므로 소음에 대한 연구는 그저 단순한 과학이 아니지만 그럼에도 불구하고 이는 음향학에 단단히 기초하고 있고 그전문어들을 이용한다. 따라서 음향학의 기초적인 이론과 심리음향학에 대하여 간단히 살펴보고 소음의 영항과 소음 환경을 이해한 뒤, 소음의 제어에 대한 예를 보는 것으로 소음 과학에 대한 개략적인 이해를 돕고자 하는 것이 이 글의 목적이다.

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남해안의 해수 및 해저퇴적물 용출액과 적조생물 성장과의 관계 연구

  • Lee, Sam-Geun;Lee, Yeong-Sik;Im, Wol-Ae;Jo, Eun-Seop
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.447-449
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    • 2007
  • 유해성 적조생물인 C. polykrikoides에 대한 해역별 적조잠재력 평가를 위하여 유해성 적조가 자주 발생하는 남해안의 소리도 부근해역, 광양만, 남해도 주변해역, 거제만, 부산연안의 해수 및 해저퇴적물을 채집하여 배양실험을 실시하였다. 실험을 위한 기본배지는 f/2배지에서 배양조건은 온도 $20^{\circ}C$, 염분 34, 조도 2000Lux, 그리고 실험생물은 대수증식기의 C. polykrikoides를 $300cells/m{\ell}$접종하였다. 해역별 해수에 대한 적조생물 성장은 광양만에서 가장 높아 적조발생 잠재력이 가장 높았고, 다음은 부산 기장, 거제, 남해연안 순서로 성장이 높게 나타났으며, 질산성 질소 농도는 $0.35{\sim}24.74{\mu}M$ 범위로 적조생물의 성장과 같은 순서를 나타내었다. 한편 해저 퇴적물 용출액은 적조생물의 성장을 현저히 촉진시켰으며, 남해도 미조연안의 해저 퇴적물 용출액에서 적조발생 잠재력이 가장 높았고, 부산 형제도연안, 광양만, 거제만, 소리도연안의 해저퇴적물 순서로 적조생물의 성장을 촉진시키는 결과를 나타내었다. 그리고 적조생물의 성장은 인산염의 농도에 의해서 성장이 결정되었던 것으로 추정되며, 용출된 인산염의 농도 $1.59{\sim}10.39{\mu}M$ 범위로 남해 미조연안, 부산 형제도 연안, 광양만, 거제만, 소리도 연안 순서로 C. polykrikoides의 성장과 같은 순서로 나타났다.

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Porcine Wasting Diseases Detection using Light Weight Deep Learning (경량 딥러닝 기반의 돼지 호흡기 질병 탐지)

  • Hong, Minki;Ahn, Hanse;Lee, Jonguk;Park, Daihee;Chung, Yongwha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.964-966
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    • 2020
  • 전염성이 매우 강한 돼지 호흡기 질병을 빠른 시간 내에 정확하게 탐지하지 못한다면 해당 돈사는 물론 타지역으로 전파되어 심각한 경제적 손실이 발생한다. 본 논문은 이와 같은 돼지 호흡기 질병을 저가격의 임베디드 보드에서도 탐지가 가능한 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 돈사에 설치한 소리센서로부터 돼지의 이상 소리를 자동으로 탐지한 후, 탐지한 소리 시그널을 스펙트로그램으로 변환한다. 마지막으로, 스펙트로그램은 딥러닝 알고리즘에 적용되어 돼지 호흡기 질병을 탐지 및 식별한다. 이 때, 일반 컴퓨터 환경에 비해 비용 부담이 적은 임베디드 환경에서 실행되기 위하여 경량 딥러닝 모델인 MnasNet 을 사용하였으며, 임베디드 보드인 NVIDIA TX-2 에서 해당 시스템의 호흡기 질병 식별 성능을 확인한 결과 높은 탐지 성능과 실시간 탐지가 가능함을 확인하였다.