• Title/Summary/Keyword: 소리환경

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Efficient Sound Processing and Synthesis in VR Environment Using Curl Vector of Obstacle Object (장애물 객체의 회전 벡터를 이용한 VR 환경에서의 효율적인 음향 처리 및 합성)

  • Park, Seong-A;Park, Soyeon;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.369-372
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    • 2022
  • 본 논문에서는 장애물 객체의 회전 벡터를 이용하여 VR 환경에서의 효율적으로 음향 처리 및 합성하는 방법을 제안한다. 현실에서 소리와 장애물이 있을 때, 소리는 장애물의 형태에 따라 퍼지면서 전파되는 형태를 보여준다. 이 같은 특징을 가상현실 환경에 유사하게 음향 처리하고자 하며 이를 위해 장애물 객체의 위치와 소리의 근원지 위치를 입력으로 소리의 전파 형태를 근사한다. 이때 모서리 부근에서 표현되는 소리의 회전을 계산하기 위해 장애물의 회전벡터(Curl vector)를 기반으로 소리의 회전을 추출하였으며, 장애물 형태를 컨볼루션(Convolution)하여 소리가 바깥 방향으로 전파되는 형태를 모델링한다. 또한, 장애물과 소리 벡터 사이의 거리, 소리 근원지와 소리 벡터 사이의 거리를 계산하여 소리의 크기를 감쇠 시켜 주며, 최종적으로 장애물 주변으로 퍼지는 벡터 모양인 외부벡터를 합성하여 장애물로부터 외부로 퍼지는 벡터의 방향을 설정한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 이용한 소리는 장애물과의 거리와 형태를 고려하여 퍼지는 사운드 벡터 형태를 보여주며, 소리 위치에 따라 소리 감소 패턴이 변경되고, 장애물 모양에 따라 흐름이 조절되는 결과를 보여준다. 이 같은 실험은 실제 현실에서 소리가 장애물의 모양에 따라 나타나는 소리의 변화 및 패턴을 거의 유사하게 표현할 수 있다.

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Real-time Sound Control Method Based on Reflection and Diffraction of Sound in Virtual Environment (가상 환경에서 사운드의 반사와 회절을 이용한 실시간 소리 제어 방법)

  • Park, Soyeon;Park, Seong-A;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.269-271
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    • 2021
  • 본 논문에서는 실제 현실에서 표현되는 소리의 특징인 파동(Sound wave)과 흐름(Sound flow) 그리고 회절(Diffraction of sound)을 가상환경에서 실시간으로 표현할 수 있는 방법을 제안한다. 우리의 접근 방식은 소리가 재생되는 위치로부터 장애물 여부를 판단하고, 장애물이 존재할 시, 장애물로 인해 반사와 회절된 새로운 소리 위치를 계산한다. 이 과정에서 레이트레이싱 기반으로 장애물과의 충돌 여부를 판단하고, 충돌에 의해 굴절된 벡터를 이용하여 장애물 너머에서 들리는 소리의 크기를 계산하며, 충돌된 레이의 개수에 따라 소리의 크기를 감쇠시킨다. 본 논문에서 제안하는 방법을 이용한 소리의 회절은 물리 기반 접근법에서 나타나는 회절 형태를 실시간으로 표현했으며, 장애물에 따라서 회절 패턴이 변경되고, 이에 따라 소리의 크기가 자연스럽게 조절되는 결과를 보여준다. 이 같은 실험은 실제 현실에서 나타나는 소리의 퍼짐과 같은 특징을 거의 유사하게 복원해냈다.

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Analysis of Sound Distribution Characteristics and Its Impact on National Park - Mudeungsan National Park - (국립공원 내 소리 분포 특성 분석 연구 - 무등산국립공원 -)

  • Yoo, Ji-su;Ryu, Hun-jae;Moon, Sung-joon;Chang, Seo-Il;Ki, Kyong-Seok
    • Korean Journal of Environment and Ecology
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    • v.36 no.3
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    • pp.350-357
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    • 2022
  • A national park is a place to conserve natural resources and visitors to experience nature, and thus, it is necessary to identify the noise distribution characteristic in the national park and preserve and restore the soundscape. However, most national parks in Korea are exposed to noise, leading to negative perceptions of the national park's soundscape and affecting the ecosystem. Many national parks in other countries have investigated the ecosystem impacts caused by noise and have performed various management to reduce the noise. However, in Korea, there is still a lack of awareness of the effect on the ecosystem, overlooking the need for soundscape management. Therefore, in this study, we developed a noise map of Mudeungsan National Park to investigate the quantitative impact of noise on visitors and the ecosystem. Also, we measured the trail's soundscape to describe a sound grade classification, and the soundscape of main spots in the park was recorded for a year and then analyzed. Finally, the sound resource distribution map was described, which can be used as preliminary data to determine the national park's sound distribution characteristics and manage the soundscape.

The Significance and Direction on the Preservation of Sound Environment in Korea - Focused on the Comparison of 100 Soundscapes of Japan - (우리나라의 소리환경 보전의 의의와 방향 - 일본의 소리풍경 100선과의 비교를 중심으로 -)

  • Han, Myung-Ho;Oh, Yang-Ki
    • KIEAE Journal
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    • v.8 no.3
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    • pp.43-50
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    • 2008
  • The aim of this study is to search for the meaning and direction of sound environment preservation in Korea through the concept of soundscape. In order to achieve the goals, it was analyzed the similarities and differences on the contents of "100 The beautiful sounds of Korea - 1999" and "100 Soundscapes of Japan - 1996" in view of the intents of selection, the process of selection, and the construction of the results. The result show that there are the both similarities and differences on the intent and the process of selection, types and extent of sound samples, interactions among human-sound environment-region, the identities of the regions as well as the recognized sound environment. Also, the result shows that it is very important to preserve ecological, social, and cultural sound environment of the region. In order to practice this ideology of soundscape in Korea, there is a necessity for converting people's consciousness and participating voluntary residents' movement.

CEO INERVIEW-EnE시스템의 유제인 대표

  • Korea Venture Business Association
    • Venture DIGEST
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    • s.54
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    • pp.10-11
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    • 2004
  • 에너지(ENERGY)와 환경(ENVIRONMENT)이 만나면 어떤 소리가 날까. 언뜻 생각하면 에너지와 환경은 불협화음을 만들 것 같다. 하지만 이 둘을 적절히 조율해서 맑은 소리를 만들어내는 사람이 있다. EnE시스템의 유제인 대표. 그가 내는 소리를 감상해보자.

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Sound Enhancement with Generative Adversarial Network under Noise Conditions (잡음 환경에서 Generative Adversarial Network를 이용한 소리 음질 향상)

  • Choi, Yongju;Lee, Jonguk;Wang, Huasang;Park, Daihee;Chung, Yongwha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.673-676
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    • 2018
  • 4차 산업혁명이 도래하면서 정보 통신 기술 및 융합 기술의 발전에 힘입어 소리 데이터를 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 소리 데이터를 이용한 학술적 프로토타입 연구들을 실제 환경에서 운용하기 위해서는 소리 취득 시 발생하는 다양한 잡음 환경에서도 원시 데이터(raw data)에 근접한 정보를 취득할 수 있는 시스템의 강인함이 보장되어야 한다. 본 논문에서는 SEGAN(Speech Enhancement Generative Adversarial Network) 모델을 활용하여, 전처리 및 후처리 과정이 필요 없이 원시 데이터를 대상으로 하는 end-to-end 방식의 소리 음질 향상 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은, 축산업 분야의 돼지 호흡기 질병 소리 데이터를 이용하여 실험하였으며, 여러 가지 잡음 상황(인위적인 잡음, 실제 환경 잡음)에서 소리 음질이 개선됨을 실험적으로 검증하였다.

Development of Open Platform for collecting and classifying animal sounds (동물 소리 수집 및 분류를 위한 오픈 플랫폼 개발)

  • Jung, Seungwon;Kim, Chung-Il;Moon, Jihoon;Hwang, Eenjun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.839-841
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    • 2018
  • 인공지능 기술을 활용하여 동물 소리를 분석하고 그 종을 구별하는 기술은 지역의 야생동물 현황 파악이나 생태계 조사 등에 효과적으로 사용될 수 있다. 인공지능 기술을 활용하기 위해서는 많은 동물 소리 샘플이 필요하지만, 현재 그러한 데이터는 녹음 환경이 고도화되어 있는 상용 DB나 전문가 DB 형태로 존재한다. 이러한 데이터만을 학습한 인공지능의 경우 실제 환경에서 녹음된 동물 소리를 식별하는 데 많은 어려움이 예상된다. 따라서 본 논문에서는 다양한 동물 소리를 수집하기 위해 동물 관련 전문가나 일반 사용자 모두 자유롭게 사용할 수 있는 동물 울음소리 수집과 분류를 위한 오픈 플랫폼을 제안한다. 플랫폼에 업로드된 소리 파일은 인공지능의 학습 데이터로 사용하며, 이 인공지능은 사용자에게 소리 파일을 분석한 결과로 해당 동물종과 그에 대한 다양한 생태정보를 제공하고 부가적으로 지역별 동물 통계 및 소리 파일에서의 소리 구간 추출, 소리 파일 공유 등 다양한 기능을 제공한다.

Active Slope Weighted-Constraints Based DTW Algorithm for Environmental Sound Recognition System (능동형 기울기 가중치 제약에 기반한 환경소리 인식시스템용 DTW 알고리듬)

  • Jung, Young-Jin;Lee, Yun-Jung;Kim, Pil-Un;Kim, Myoung-Nam
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.11 no.4
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    • pp.471-480
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    • 2008
  • The deaf can not recognize useful sound informations such as alarm, doorbell, siren, car horn, and phone ring etc., because they have the hearing impairment. To solve this problems, portable hearing assistive devices which have suitable environment sound recognition methods are needed. In this paper, the DTW algorithm for sound recognition system with new active slope weighting constraint method was proposed. The environment sound recognition methods consist of three processes. First process is extraction of start point and end point using frequency and amplitude of sound. Second process is extraction of features and third process is classification of features for given segments. As a result of the experiment, the recognition rate of the proposed method is over 90%. And, the recognition rate of the proposed method increased about 20% than the conventional algorithm. Therefore if there are developed portable assistive devices which use developed method to recognize environment sound for hearing-impaired persons, they could be more convenient in life.

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Interactive Synthesizing of Sound in Virtual Environments with considering Shape and Elevation of the Terrain (가상환경에서 지형의 형태와 고도를 고려한 인터렉티브한 사운드 합성)

  • Park, Soyeon;Park, Seong-A;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.593-596
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    • 2021
  • 본 논문에서는 지형의 고도와 기울기를 고려하여 사운드의 확산과 회절을 인터렉티브하게 표현할 수 있는 사운드 합성 기법을 제안한다. 우리의 접근 방식은 광선 추적법(Raytracing)을 기반으로 소리의 크기를 보여줄 수 있는 사운드 강도 맵을 빠르게 계산한다. 지형의 고도와 기울기 값을 고려하여 소리의 강도 맵에 가중치를 적용하여, 결과적으로 지형의 지오메트리 분석인 큰 계산 과정을 피하고 지형을 고려한 소리의 크기를 인터렉티브하게 업데이트한다. 이 과정에서 소리의 근원지에 따른 고도 간의 격차를 계산하여 소리의 크기를 자동으로 감쇠시키며, 주변 지형의 공간 기울기를 기반으로 기울기의 차에 따라 소리의 크기를 자동으로 감쇠시킨다. 본 논문에서 제안하는 방법을 이용한 소리는 실제 높낮이가 있는 현실의 지형에서 듣는 소리의 전파 및 감쇠와 유사한 형태를 보여주며, 소리의 위치에 따라서 소리 감소 패턴이 변경되고, 또한, 지형에 따라서 소리의 크기가 제어되는 결과를 보여준다.

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