• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.19 no.2
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• pp.237-246
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• 2012

Bayesian methods have been recently used to identify multiple change-points. However, the studies for small data are limited. This paper suggests the Bayesian noncentral t distribution change-point model for small data, and applies the Metropolis-Hastings-within-Gibbs Sampling algorithm to the proposed model. Numerical results of simulation and real data show the performance of the new model in terms of the quality of the resulting estimation of the numbers and positions of change-points for small data.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.82-82
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• 2022

최근 지구온난화로 인한 전 세계적 기후변화가 일어나고 있으며, 이러한 지구온난화 방지 대책으로 탄소의 중요성과 탄소중립을 선언하는 국가가 증가하고 있다. 탄소의 중요성이 증가함에 따라 유역 내의 탄소 중립이 중요 이슈로 떠오르고 있다. 유역 내 탄소 저장원으로는 숲, 하천, 토양 등이 존재하나 하천의 경우 탄소의 저장이 곧 수질 오염과 연결이 되기에 바람직한 방안이 될 수 없다. 그러나 토양의 경우 방대한 양의 탄소를 저장하기에 적합한 기능을 하기에 다른 저장원들에 비해 중요한 저장원으로 대두되고 있다. 토양탄소의 경우 일반적으로 유기물과 무기물의 형태로 토양에 저장된다. 이중 토양유기탄소는 장기간 토양 속에서 대기와의 탄소 조절 역할을 하기에 중요 요인으로 대두되고 있다. 하지만 기후변화로 인한 국지성 호우 및 무분별한 개발 등이 증가함에 따라 유역 내 토양 생태계의 변화가 일어나고 있으며, 이에 따른 유역 내 토양유기탄소 또한 손실이 일어나고 있다. 따라서 본 연구에서는 토양의 특성과 모델을 활용하여 유역단위 토양유기탄소량의 변화량을 산정하여 비교 및 분석을 하고자 한다. 이를 위해서 토양유기탄소의 모의가 가능한 APEX 모델을 활용하였으며, 선정된 연구 대상 지역의 토양 특성 자료를 활용하여 입력자료 전처리를 진행 후 모의를 진행하였다. 이후 선행연구 및 보고서를 통한 실측자료를 기반으로 모델 매개변수 보정을 진행하였으며, 보정된 결과를 통해 유역에 대한 토양유기탄소를 산정을 진행하였고 기간별 변화의 차이를 분석하였다. 해당 연구를 통해 유역 내 잠재되어있는 토양유기탄소량 정량화 등의 연구에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.4
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• pp.737-741
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• 2024

Laboratories in public institutions are facilities that handle chemicals and are small but handle various types, so safety management is performed as a small-scale handling facility. Hazardous properties of chemicals can occur regardless of the handling scale, and even small-scale handling facilities handle high-risk substances such as strong acid, so there is a possibility of chemical accidents. Therefore, the level of consciousness was analyzed by investigating safety consciousness through a survey of laboratory workers in public institutions handling chemicals. The analysis results presented safety-related regulations and work procedures, safety and health organizations, safety and health education, and laboratory safety and health management, which are investigation items, respectively, and are intended to be used as basic data for future safety and health policies and plans.

• The Microorganisms and Industry
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• v.13 no.3
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• pp.13-17
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• 1987

본고에서는 작금의 효소시장에 대하여 나름대로 논하고자하나 실제적으로 정확한 통계자원의 빈곤과 지엽적 또는 피상적인 자료들에 의거해야하는 어려움아래 그 내용의 한계가 있음을 예고해야 겠다. 부실한 점을 조금이나마 메꾸고자 주로 산업용효소에 대하여 서술하고 다른 중요한 분야인 의약용이나 시약용효소에 있어서는 언급을 회피하고자 한다. 곡자형태의 효소및 기타 소량 생산되는 효소들에 대해서도 논술치않기로 하겠다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.453-453
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• 2015

미계측 유역에서의 수문 예측은 유역의 다차원 시공간에서 일어나고 있는 수문학적 기능에 대한 깊은 이해와 성찰을 요구한다. 유역면적의 2/3가 미계측 지역인 임진강 유역은 북한지역과 중첩하고 있어 관측자료가 불충분 하고 소량의 관측자료가 존재하더라도 기후변화로 인해 환경이 변화하기 때문에 미계측 지역 연구에 적당하다. 이에 따라 수문학적 반응을 예측할 수 있도록 비접촉 비파괴적인 도구를 이용하여 수집된 자료를 통해 미계측 유역에 대한 정확한 신뢰성 구축을 마련할 필요가 있다고 판단된다. 신뢰성 구축을 위한 방법으로는 현장답사 및 항공사진에 비하여 넓은 지역을 한번에 관측할 수 있는 Landsat TM 영상을 이용하여 북한의 지형과 토지피복특성 등을 구축하고, 준분포형 모형인 SLURP를 이용하여 소유역으로 구분 된 ASA의 하도 추적을 통해 전체유역의 출구지점 유출량을 산정하였다. 또한 예측 불확실성을 감소시키기 위해 wamis에서 제공하는 GIS Data와 위성영상의 Data를 비교하여 분석하였다. 그 결과 미계측 지역의 불확실성을 최소화 시킬 수 있는 비교 분석이 가능하였다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.7
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• pp.680-685
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• 2017

The emergence of online media and their data has enabled data-driven methods to solve challenging and complex tasks such as rumor classification problems. Recently, deep learning based models have been shown as one of the fastest and the most accurate algorithms to solve such problems. These new models, however, either rely on complete data or several days-worth of data, limiting their applicability in real time. In this study, we go beyond this limit and test the possibility of super early rumor detection via recurrent neural networks (RNNs). Our model takes in social media streams as time series input, along with basic meta-information about the rumongers including the follower count and the psycholinguistic traits of rumor content itself. Based on analyzing millions of social media posts on 498 real rumors and 494 non-rumor events, our RNN-based model detected rumors with only 30 initial posts (i.e., within a few hours of rumor circulation) with remarkable F1 score of 0.74. This finding widens the scope of new possibilities for building a fast and efficient rumor detection system.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.388-388
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• 2019

하도 홍수추적의 방법은 크게 수리학적 방법과 수문학적 방법으로 구분할 수 있다. 수리학적 홍수추적 방법은 정확하지만 대량의 자료가 필요하고 시간이 오래 걸린다. 이와 반대로 수문학적 홍수추적 방법은 정확성은 떨어지지만 소량의 자료만 있으면 되고 시간이 적게 걸린다. 여러 수문학적 홍수추적에 관한 연구들이 있으며 대표적으로 Muskingum 방법이 있다. Muskingum 방법 중 Linear Muskingum Model(LMM)은 방정식의 구조적 한계 때문에 정확한 홍수추적이 어려웠고, 이를 개선하기위하여 Nonlinear Muskingum Model(NLMM), Nonlinear Muskingum Model Incorporation Lateral Flow(NLMM-L) 및 Advanced Nonlinear Muskingum Model Incorporating Lateral Flow(ANLMM-L)이 제안되었다. 본 연구는 수문학적 홍수추적 중 Muskingum 방법의 결과 차이가 어떤 요인으로 인해 발생하는지 검토하였다. 최적화 알고리즘으로 화음탐색법(Harmony Search, HS)을 사용하였으며 LMM, NLMM, NLMM-L 및 ANLMM-L의 매개변수를 산정하였다. 각 방법에 적용 시 HS의 매개변수에 변화를 주어 민감도 분석을 실시하였으며, 분석을 위한 홍수자료는 The Willson Flood data (1947)를 선택하였다. 오차비교방법은 Sum of Squares(SSQ), Root Mean Square Errors(RMSE), Nash-Sutcliffe Efficiency(NSE)를 비교하였다. 비교 결과 알고리즘의 성능에 의한 차이보다 홍수추적 방법의 차이가 더 영향이 큰 것으로 나타났다.

• Korean Journal of Microbiology
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• v.31 no.4
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• pp.261-266
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• 1993

A new methyltrophic bacterium which utilizes methanol as a sole source of carbon and energy was isolated from soil. It was Gram-negative, nonmotile, nonspore-forming rod, and strictly aerobic bacterium. Catalase and oxidase activities were present. Nitrate was reduced to nitrite. Vitamins and other growth factors were not required. Generation time was 1.6 hr under the optimal condition. The isolate assimilated methanol via the ribulose mono-phosphate pathway (Enter-Doudoroff varient) and did not have .alpha.-ketoglutarate dehydrogenase. It assimilated ammonia through glutamate dehydrogenase. The guanine plus cytosine content of the DNA was 61.0 mol%. The celular fatty acid composition was primarily straight-chain saturated $C^{16 : 0}$ acids (palmitic acids) and unsaturated $C_{16 :1}$ acid (palmitoleic acids), and the isolate also contained two unidentified $C_{17}$ branched fatty acids. The major ubiquinone was Q-8, and Q-6 and Q-7 were present as minor components. Phosphatidylethanolamine and phosphatidylglycerol were predominantly present, and diphosphatidyglycerol was also detected. Based on the physiological and biochemical properties, the isolate was assigned to a novel species of the genus Methylobacillus, Methylobacillus methanolovorus sp. nov.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.18 no.2
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• pp.210-220
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• 2004

The purpose of this study is to propose the raw data of conservation and restoration by analyzing the environmental and growth characteristics in Abeliophyllum distichum habitats. The types of soil were sandy loam, loam and silty clay loam and the correlation on chemical characteristics of soil appeared that T-N and C.E.C were highly correlative. In case of growth characteristics, height and diameter in 1st site, crown in 2nd site, number of leaves in 5th site and number of seeds in 4th site were better than other sites. In the results of correlation on growth characteristics, height and diameter were highly correlative. In case of growth and chemical characteristics, EC and height were highly correlative. In the results of regression analysis, R-square of height and EC was some 70.4％ and that of number of leaves and T-N was some 70.2%. To conserve and restore Abeliophyllum distichum habitats, there were demanded that the accurate environmental analysis that considered such diverse factors as light intensity, temperature, genetic quality and so forth.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.20 no.4
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• pp.586-595
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• 1996

급변하는 국내외의 교역환경 변화에 따라 의류산업에도 새로운 경영 전략 수립이 요구되고 있다. Quick Response(QR)는 의류제품을 생산하는 기업의 경쟁력을 증가시키기 위해 소개된 새로운 경영 전략으로서, 유통 채녈 사이에 정보와 상품의 흐름을 효울화시켜 최대의 소비자 만족을 제공한다. 본 연구의 목적은 QR technologies의 사용현황을 밝히고 기업 특성과 QR technologies 사용수준과의 관계를 조사하였다. 종족변수는 QR technologies의 사용 수준이며, 선별된 독립변수들은 기업크기 (firm size), 기업전략 (organizational strategy), 제품종류(product category) , 패션변화(fashion change), 주기 적변화(seasonal change)였다. 조사대상은 미국 전역에서 무작위로 추출된 306개의 의류업체를 대상으로 하였으며, 1차 우편과 2차 전화로, 설문지를 통해 자료수집을 하였다. 설문 응답률은 47%(n=103)였고, 자료의 분석은 기술통계(i, e., 빈도, 퍼센트)와 비모수통계기법을 사용하였다. 가장 많이 사용되고 있는 QR technologies는 소량주문(small lot orders) , 단기 사이클 재단 계획 (short cycle cut planning)과 고객의 견이 반영 된 생산계획 (Production planning with customers)이였다. 가장 적게 사용되고 있는 QR technologies는 전자 재주문(electronic reorder)과 단위 생산 시스템 (unit production system)이 였다. QR technologies 사용수준에 관계가 있는 것은 기업크기 (firm size), 기업전략 (organizational strategy), 패션변화(fashion change) 임으로 나타났다. 의류업체의 크기가 클수록, 혁신적 선도기업 일수록, 패션변화가 큰 제품을 취급할수록 QR technologies의 사용수준이 높은 것으로 나타났다. 의류업체는 자원과 생산하는 제품종류에 따라 경영전략과 QR technologies의 사용수준이 다양하였다.