Mortality patterns ad changes of vegetation in newly formed gaps were investigated to examine the succession process of Pinus densiflora forest located at Mt. Worak. The main findings from this study were as follows: ⑴ The forest was dominated by P. densiflora and Quercus variabilis in the oversotry, while Q. mongolica, Q. serrata and Fraxinus sieboldiana in the mid-story. ⑵ In all study areas, the standing dead type was the most common factor influencing gap-forming mortality. ⑶ DBH analysis showed that Pinus densiflora community was replaced by Quercus variabilis community first, and then by quercus mongolica and quercus serrata community. ⑷ Seedlings of P. densiflora were discovered only at dry sites of the gap.
The objective of this study was to estimate dynamics of litter production and soil organic carbon of Pinus densiflora forest, Quercus mongolica forest, and Rhobina pseudo-acasia forest at Mt. Nam as a part of Korea National Long-Term Ecological Research (KNLTER) from 2008 to 2009. Litter production of P. densiflora forest was the highest in October 2008, 2009 and the lowest in January 2008 and December 2009. Litter production of Q. mongolica forest was the highest in November and the lowest in February in 2008 and 2009. Litter production of R. pseudo-acacia forest was the highest in November in 2008 and October in 2009 and the lowest in January in 2008 and December in 2009. It means that leaves of P. densiflora forest shed earlier than deciduous oak forests in Korean central region. An average of litter production for 2 years was 7.07, 6.36, $4.66ton\;ha^{-1}$ in P. densiflora forest, Q. mongolica forest, R. psuedo-acacia forest, respectively. An average of soil organic carbon matter for 2 years was 88.3, 76.5, $84.2ton\;ha^{-1}$ in P. densiflora forest, Q. mongolica forest, R. psuedo-acacia forest, respectively.
This study was performed for exploring the spatial distribution pattern of Pinus densiflora and Quercus spp. in Korea. Firstly, the spatial distribution map of Pinus densiflora and Quercus spp. was prepared in grid of $100m{\times}100m$ at national level, using digital forest type map and actual vegetation map. And thematic maps for topography, climate, and soil were also prepared in the raster form of $100m{\times}100m$. Through GIS based spatial analysis of the digital distribution map of Pinus densiflora and Quercus spp. and thematic maps, the spatial characteristics of Pinus densiflora and Quercus spp. distribution was explored in relation to the environmental factors such as topography, climate, and soil. And the occurrence frequency models of Pinus densiflora and Quercus spp. were derived. Pinus densiflora occurs more often than Quercus spp. at low elevation, low slope gradient, and high temperature areas. In addition, Pinus densiflora is mainly distributed at shallow and well-drained loamy soil from igneous rocks. In contrast, Quercus spp. is more common at shallow and well-drained loamy soil from metamorphic rocks. As a result, the prediction model for the spatial distribution of Pinus densiflora and Quercus spp. by topographical variables has proven successful with high statistical significance. The result of this study can contribute to rational management of Pinus densiflora and Quercus spp. stand in Korea, considering environmental factors such as topography, climate, and soil.
Pine forests are continuously declining due to competition with broadleaf trees, such as oaks, as a consequence of changes in the natural dynamics of forest ecosystem. This natural decline creates a risk of losing the various benefits pine trees have provided to people in the past. Therefore, it is necessary to prepare future forest management directions by considering the state of pine tree decline in each region. The goal of this study is to understand the characteristics of pine forest changes according to forest dynamics and to predict future regional changes. For this purpose, we evaluated the trend of change in pine forests and extracted various variables(topography, forest stand type, disturbance, and climate) that affect the change, using time-series National Forest Inventory (NFI) data. Also, using selected key variables, a model was developed to predict future changes in pine forests. As a results, it showed that the importance of pine trees in forests across the country has decreased overall over the past 10 years. Also, 75% of the sample points representing pine trees remained unchanged, while the remaining 25% had changed to mixed forests. It was found that these changes mainly occurred in areas with good moisture conditions or disturbance factors inside and outside the forest. In the next 10 years, approximately 14.2% of current pine forests was predicted to convert to mixed forests due to changes in natural forest dynamics. Regionally, the rate of pine forest change was highest in Jeju(42.8%) and Gyeonggi(26.9%) and lowest in Gyeongbuk(8.8%) and Gangwon(13.8%). It was predicted that pine forests would be at a high risk of decline in western areas of the Korean Peninsula, including Gyeonggi, Chungcheong, and Jeonnam. This results can be used to make a management plan for pine forests throughout the country.
This study was carried out to clarify the syntaxonomy of the pine forest in Youngdong region by the phytosociological methods. As a result of the investigation of 62 quadrats, Pinus densiflora forest was classified into four subassociations: Typical subassociation, Quercus mongolica subassociation, Rhododendron mucronulatum subassociation, Rhus chinensis subassociation. Many differences in ecological characteristics such as species composition, stratum structure, vegetation coverage and of diameter at breast height(DBH) of class distribution were found among the communities. Soil properties of the pine forest on the study area was relatively poor compared with other pine forests, especially, soil pH was strongly acidic with 4.87. Soil conditions among the subassociations appeared different. Future succession of pine forest by the similarity index of communities was proposed. Estimated degree of green naturality for Typical subassociation and Q. mongolica subassociation correspond to 7th grade, and R. mucronulatum subassociation, 8-1st grade, and R. chinensis subassociation, 8-2nd grade.
Chemical and microbial characteristics of bacterial populations were investigated in a quercus and pine humus forest soil. Soil pH was $5.3\pm0.4$ and $4.1\pm0.9$ from each sample of a quercus and pine humus forest soil; C/N ratio of humus forest soil was $17.84\pm4.6%$ and $21.76\pm8%$, respectively. Total organic acid was investigated as 69.57 mM/g dry soil and 53.72 mM/g dry soil in each humus forest soil. Glutamine, pyruvate, succinate, lactic acid and acetic acid of pine humus forest soil were $1.5\sim4.5$ times higher than those of quercus humus forest soil. As we evaluated phylogenetic characteristics of bacterial populations by 16S rRNA-ARDRA analysis with DNA extracted from each humus forest soil. Based on the 16S rRNA sequences, 44 clone from ARDRA groups of quercus humus forest soil were classified into 7 phyla: ${\alpha},{\beta},{\gamma},{\delta}$-Proteobacteria, Acidobacteria, Actinobacteria, and Firmicutes. Thirty-two clone from ARDRA groups of pine humus forest soil were classified into 8 phyla: ${\alpha},{\beta},{\gamma}$-Proteobacteria, Acidobacteria, Bacteroides, Verrucomicrobia, Planctomycetes, and Gemmatomonadetes. According to PCA (Principal Component Analysis) based on 16S rRNA base sequence, there were three main groups of bacteria. All clone of Cluster I were originated from quercus humus forest soil, while 67% clone of Cluster II and 63% clone of Clusters III were separated from pine humus forest soil.
To investigate the plant community structure in Pinus densiflora forests of Odaesan National Park, fourty plots(each size was 100m$^{2}$) were set up in Sogumgang and Woljongsa area. The classification by the TWINSPAN and DCA ordination techniques were applied to the survey area. Pinus densiflora forests were divided into five community types, which were Betula schmidtii-Acer pseudosieboldianum-Styrax obassia, Quercus variabilis-S. obassia, Q. serrata-Q. vareabilis, Q. mongolica, Abies holo[hylla. The successional trend of Pinus densiflora forests was seem to be seral stage from Pinus densiflora to Quercus spp.. And Abies holophylla was competition species with Pinus densiflora in Woljongsa area. So, management of Pinus densiflora forests requires to conserve for the diversity of mountain landscape resource and gene science.
Kim, Sungyong;Lee, Byungdoo;Seo, Yeonok;Jang, Mina;Lee, Young Jin
Journal of Korean Society of Forest Science
/
v.100
no.3
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pp.359-366
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2011
The objective of this study was to analyze the changes of crown fire hazard possibility from the effects of forest tending works (FTW) in Pinus densiflora stands in Korea. The study sites were located in Youngju (FTW) and Bonghwa (Control) areas. Ten representative sample trees were destructively felled at each areas to analyze the crown fuel characteristics. The results of this study showed that crown fuel moisture content in Youngju and Bonghwa areas were 103.6% and 104.4%, respectively. The needles and twigs with less than 1cm diameter accounted 50.3% of the total crown fuel load in Youngju area and 62.0% in Bonghwa area. On the other hand, it was observed in Youngju that the canopy bulk density was $0.11kg/m^3$ lower but have 1.3 m higher average canopy base height therefore having a possibility of lower crown fire hazard as compared to Bonghwa that had higher canopy bulk density and lower canopy base height.
Structure and dynamics of Pinus densiflora community in Mt. Kaya were studied to provide the information needed for management of Pinus densiflora forest in the southern inland of Korea. Stratification structure of Pinus densiflora community in the lower and middle slope consisted of tree layer(10~15m), subtree layer(4~10m), shrub layer(1~4m), and herb layer(below 1m), while in the rock zone of ridge and top area consisted of tree layer(7~10m), subtree layer(2~7m), shrub layer(1~2m), and herb layer(below 1m). According to the diameter distribution of tree species in Pinus densiflora community, secondary Pinus densiflora forest will gradually decline. Its forest may be replaced by Quercus mongolica, Quercus serrata, Carpinus laxiflora, C. cordata, and Fraxinus rhychophylla in the lower slope, and by Quercus mongolica in the middle slope. Pinus densiflora forest has its seedlings and saplings in ridge and top area, so it may be sustained. By taking cores from Pinus densiflora trees in research area, it could be obtained that in the lower and middle slope, age of Pinus densiflora forest was about 80~90 years old. When the age of its trees was about 72~80 years old, withering trees of standing dead occurred. Disturbance regime of Pinus densiflora community in Mt. Kaya consisted of standing dead, uprooting and limbfall, these were 70.6%, 17.6% and 11.8% respectively. It takes about 100~110 years for advance growth of Pinus densiflora in ridge and top area to reach tree layer. During the period, it has twice chances of disturbance in standing dead. Annual diameter growth of Pinus densiflora was 2.45~2.9mm in the lower and middle slope, while it was 1.75mm in ridge and top region, by measuring cores.
This study was carried out to analyze Pinus densiflora forest in islets of southwestern coast of the Korean peninsula by the phytosociological methods. As a result of the investigation of 26 quadrats, the pine forest was classified two communities and six subcommunities : Ardisia japonica - Pinus densiflora community and lsodon japonicus - Pinus densiflora community, and Farfugium japonicum subcommunity, Quercus serrata subcommunity, Typical subcommunity of Ardisia japonica - P. densiflora community, Juniperus rigida subcommunity, Pourthiaea villosa subcommunity and Typical subcommunity of lsodon japonicus - P. densiflora community. The subsidiary knowledges from this study provide practical information to clarify the syntaxonomy of natural pine forest of the Korean peninsula by the phytosociological methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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