• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.3
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• pp.69-78
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• 2011

A large-scale sensor network usually operates in open and unattended environments, hence individual sensor node is vulnerable to various attacks. Therefore, malicious attackers can physically capture sensor nodes and inject false reports into the network easily through compromised nodes. These false reports are forwarded to the base station. The false report injection attack causes not only false alarms, but also the depletion of the restricted energy resources in a battery powered network. The statistical en-route filtering (SEF) mechanism was proposed to detect and drop false reports en route. In SEF, the choice of routing paths largely affect the energy consumption rate and the detecting power of the false report. To sustain the secure routing path, when and how to execute the path re-selection is greatly need by reason of the frequent network topology change and the nodes's limitations. In this paper, the regional path re-selection period determination method is proposed for efficient usage of the limited energy resource. A fuzzy logic system is exploited in order to dynamically determine the path re-selection period and compose the routing path. The simulation results show that up to 50% of the energy is saved by applying the proposed method.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.07a
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• pp.11-13
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• 2013

무선 센서 네트워크는 개방된 환경에서 무작위로 배치되어 악의적인 공격자들에게 쉽게 노출된다. 센서 노드는 한정된 에너지 자원과 손쉽게 훼손된다는 단점을 통해 허위 보고서와 투표 삽입 공격이 발생한다. Li와 Wu는 두 공격을 대응하기 위해 확률적 투표기반 여과기법을 제안하였다. 확률적 투표기반 여과기법은 고정적인 검증 경로를 결정하기 때문에 특정 노드의 에너지 자원고갈 위험이 있다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서 보고서 여과 확률 향상을 위하여 퍼지 시스템을 기반으로 다음 노드 선택을 약 6% 효율적인 경로 선택 방법을 제안한다. 제안 기법은 전달 경로 상의 노드 중 상태정보가 높은 노드를 검증 노드로 선택하고, 선택된 검증 노드는 허용 범위 경계 값을 기준으로 공격 유형을 판별하고 여과한다. 실험결과를 통해 제안기법은 기존기법과 비교하였을 때 에너지 효율이 향상되었다.

• Journal of IKEEE
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• v.11 no.3
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• pp.100-107
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• 2007

One of the fundamental problems in wireless sensor networks is the efficient deployment of sensor nodes. The Fuzzy C-Means(FCM) clustering algorithm is proposed to determine the optimum location and minimum number of sensor nodes for the specific application space. We performed a simulation and a experiment using two rectangular and one L shape area. We found the minimum number of sensor nodes for the complete coverage of modeled area, and discovered the optimum location of each nodes. The real deploy experiment using sensor nodes shows the 94.6%, 92.2% and 95.7% error free communication rate respectively.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2009.02a
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• pp.297-298
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• 2009

파장 분할 방식의 광섬유 격자 센서의 멀티플렉싱 능력을 향상시키기 위하여 이중 격자의 파장 간격 변조로 구분되는 다중 광섬유 격자 센서 시스템을 제안하였으며, 서로 다른 파장 간격을 가지는 센서의 상태와 위치를 정확히 구별할 수 있는 방법을 연구하고 씨뮬레이션을 통하여 확인하였다. 또한 변형력 하에서 광섬유격자 센서들간의 스펙트럼 중첩으로 불명확한 브래그 피크를 최급 강하법(steepest descent method) 알고리즘을 사용하여 약 3 pm이내의 표준편차로 결정할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.22-24
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• 2004

센서 노드의 제한된 전력(power)으로 인해, 센서 네트워크에서의 통신은 에너지 소비를 최소로 하여 네트워크의 수명을 길게 하는 것이 가장 큰 목표 중 하나이다. 또한, 센서 네트워크에서는 일대일 통신보다는 하나의 노드에서 네트워크 상의 모든 노드로 패킷을 전달하는 브로드캐스트 통신이 빈번히 사용된다 이러한 이유들로 인해서 여러 에너지 효율적인 브로드캐스트 기법들이 제안되고 있다. 이 논문에서는 'Angle-Based' 브로트캐스트 알고리즘을 제안한다. 'Angle-Based' 기법은 각 센서 노드가 자신이 받은 패킷을 통해 이웃 노드와의 각도를 계산하고, 그것을 바탕으로 패킷의 재전송 여부를 결정하는 방식이다. 따라서 이웃 노드들의 정보를 미리 가지고 있지 않고도 재전송 노드의 수를 최소화할 수 있다. 그리고 무엇보다 'Angle-Based' 기법은 높은 신뢰성(reliability)을 제공하는데, 이는 각도 정보를 사용하여 소스의 전송범위 내의 모든 영역에서 골고루 재전송이 이루어지도록 하기 때문이다. 시뮬레이션 결과, 'Ang1e-Based' 방법은 에너지 효율적으로 재전송이 이루어졌으며 이웃 노드들의 정보를 사용하지 않는 다른 브로드캐스트 기법들보다 신뢰성 측면에서 특히 뛰어난 결과를 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.355-357
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• 2017

With the development of automation technology and the increase of large-scale automation projects, sensors used for state monitor and parameter measurement have become more and more important. Once the sensor faults occur, which will lead to the degradation of automation system's performance, and even disastrous consequences. In this paper, sensor output value modeling is performed using Kung's Algorithm for direct fault diagnosis of sensor, and fault diagnosis method based on decision theory is presented.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.42 no.3
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• pp.604-611
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• 2017

In wireless sensor networks, an energy efficient operation is important since the energy of the sensors is limited. This paper proposes an energy efficient method that reduces a packet generation with Matrix Completion method where sensor value matrix has low-rank and decreases a collision rate and an overhead by transmitting only sensor ID to a time slot corresponding to the sensor value. Computer simulations demonstrates that the proposed method shows 17% of transmission failure and 73% of the packet generation compared to a conventional CSMA/CS. Delay time of transmitting information of the proposed method exhibits 22% of the CSMA/CA and the MSE error after reconstructing sensor values by Singular Value Thresholding(SVT) in Fusion Center is 87% of the CSMA/CA.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.606-608
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• 2011

무선 센서 네트워크는 특정지역에 센서 노드를 설치하여 주변 정보 또는 특정 목적의 데이터를 수집하고, 그 정보를 수집하는 싱크(Sink)로 구성되어 있다. 무선 센서 네트워크의 수명은 망을 구성하는 센서 노드의 베터리 소비에 따라 수명이 결정 되고 하나의 노드가 죽기 시작하면서부터 급격하게 센서 노드의 베터리 소비가 커져 빠르게 죽는다. 무선 센서 네트워크를 구성하는 센서노드는 라우팅, 센싱을 수행하기 때문에 베터리 소비에 많은 부담을 가지고 있다. 본 논문은 무선 센서 네트워크의 대표적 클러스터링 기반 라우팅 기법인 LEACH(Low - Energy Adaptive Clustering Hierarchy)프로토콜에 SVM(Support Vector Machine)을 적용하여 센서노드의 균형적인 베터리 소비로 망을 효율적으로 관리하고 망의 수명을 개선 할 수 있는 방법을 제안 한다. 이러한 센서 노드의 균형적인 베터리 소비로 무선센서 네트워크의 수명을 개선 한다. 실험결과 기존의 LEACH 프로토콜보다 우수한 성능을 보인다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.48 no.4
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• pp.108-113
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• 2011

In this paper, we propose a new method for robot navigation control through EMG and acceleration sensors which is attached to wrist. The method can remote control with intuitive motion like driving a car. It decide to control whether or not through EMG signal processing. And motion inferring through signal processing from acceleration sensor. Inferred motion is mapped to control command such as 'Forward', 'Backward', 'Left', 'Right'. Accuracy of each motions are over 99%. Control is capable naturally without time delay. Entire system has been implemented and we verified its utility through demonstration.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.20 no.6
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• pp.51-56
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• 2001

Recent researches have been focusing on jointly using lip motions and speech for reliable speech recognitions in noisy environments. To this end, this paper proposes the method of combining the visual speech recognizer and the conventional speech recognizer with each output properly weighted. In particular, we propose the method of autonomously determining the weights, depending on the amounts of noise in the speech. The correlations between adjacent speech samples and the residual errors of the LPC analysis are used for this determination. Simulation results show that the speech recognizer combined in this way provides the recognition performance of 83 ％ even in severely noisy environments.