• Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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• 1994.04a
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• pp.53-54
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• 1994

Polyimide는 열, 화학적으로 안정하고 기계적성질이 우수하고, 기체분리특성이 비교적 좋다. Polyimide의 화학구조와 기체투과도와의 관계는 화학구조를 체계적으로 변화시키면서 많이 검토되어왔다.[1-2] Polyimide는 강직한 직쇄구조, bulky group에 의한 분자쇄운동성을 제어함과 동시, 약한 분자간 상호작용이 polymer chain의 유효층진을 억제하여 기체투과도를 높여준다. 국부분절운동(local segmental mobility)이 감소된 구조는 기체투과선택도를 향상시켜주는 경향을 보여주었다. [3] kim et al. 과 Stern et al은 6FDA나 fluorine-containing diamines으로 만든 polyimde가 매우높은 투과도를 보여준다고 보고했다. 본 연구에서는 6FDA-2, 4TDA hobopolymer에 BAAF를 가하여 copolyimide Membrane을 제막하여 BAAF 조성에 따라 투과선택도를 측정하는 homopolymer와 copolymer에 따른 변화를 관찰하였다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.199-200
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• 2001

최근 연료 가격의 상승으로 자동차용 연료에 벤젠, 톨루엔 등을 혼합한 가짜휘발유가 많이 유통되고 있다. 가짜휘발유는 벤젠, 톨루엔 등의 방향족물질을 혼합하거나 경유, 등유 등을 혼합하여 사용한다. 방향족 화합물이 많이 함유된 휘발유를 장기간 사용할 경우 차량의 고무부품을 팽윤시켜 연료의 누출 등에 따른 화재 발생의 가능성이 높으며, 톨루엔은 열함량이 작기 때문에 연소효율 저하로 연비를 악화시킨다. 또한 자동차 연료의 조성은 배출가스에도 많은 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 이러한 가짜휘발유 사용에 따른 배출가스 영향을 정확히 파악하기 위해 휘발유 중 방향족 함량이 다른 세종류의 연료를 사용하여 배출가스 및 연비에 대한 영향을 조사하였다. (중략)

• KOMUNHWA
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• no.57
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• pp.211-231
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• 2001

The purpose of this study is to examine and compare the origins and development of Chinese rank badge and Korean rank badge, giving special attention to the rank squares for civil and military officials. rank badge was first established during the reign o

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.10a
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• pp.709-710
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• 2015

2014년 가트너에서 발표한 Hype Cyle을 보면 가상세계 기술이 가상현실 기술로 빠르게 대체 되고 있다. 이는 눈으로 보는 가상세계에서 사용자가 실제적으로 체험할 수 있는 콘텐츠들이 중요하게 부각되고 있음을 보여주고 있다. 이러한 가상현실 기술은 사용자와 컴퓨터가 상호작용 함으로써 사용자의 몰입감을 더욱 높여주고 있어 다양한 분야에서 활용될 것으로 기대되고 있다. 이에 본 논문은 세종대왕시대에 만들어진 유물들 HMD(Head Mounted Display)를 이용하여 가상현실 콘텐츠를 개발하였다. HMD를 통해 사용자의 시야와 가상공간의 움직임을 일치시켜 역사 유물들에 대해 실제감과 몰입감을 주어 사용자에게 즐거움을 극대화 할 수 있게 하였다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.10 no.3
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• pp.221-225
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• 1999

The positive branch confocal unstable resonator equipped with an intra-cavity beam splitter has been studied experimentally to achieve low beam divergence in the copper vapor laser. Output laser beams of 0.15 mrad divergence was achieved from the laser system with a 10 cm curvature convex mirror (M=30), and laser beams of 0.1 mrad was achieved for a 5 cm curvature convex mirror (M=60). The power density of the far-field beam from the M=60 resonator laser was 130 times higher than the case of the 2 mrad-operation with the plane-parallel resonator. We also observed the self-mode-locking from the unstable resonator laser pulses.

• The Inventors News
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• no.59
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• pp.1-16
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• 2007

'여성 발명' 사업화 성공 가능성 확인/발행인 칼럼/특허청, WIPO와 업무협약 체결/특허수수료 휴대폰 결재/장영실 그리고 세종대왕/"세계여성발명대회 개최 적극 협조"/모든 여성경제인에게 기회 주어져/특허출원 쉬워져 여성.발명초보자에게 유리/결산.사진으로 보는 2007 여성발명품박람회/"창의적 교과과정으로 발명 조기영재 육성"/"발명전문인력 고교시절부터 육성한다"/역사 속의 발명품/하루 10분 발명교실/특허 Q&A/'제42회 발명의 날' 표창장 받은 문승자.서진순.김연희 회원/실존인물 임꺽정 소설인물 홍길동/특허청 서울사무소 고객공간 재배치/아이디어 착상 및 발명 기법/3만불 선진국 진입 "여성 경제력 커져야만 가능"/듀보스의 항생제/한.미.일.중.EU 5개국 특허협력/상표등록 이의신청제 모방상표 잡는 효자/발전설비진단시스템 특허출원 급증/보안기능 갖춘 휴대폰 기술 인기/일회용비밀번호 뜬다/협회소식

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.19 no.2
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• pp.165-169
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• 2009

In this short paper, we revisit the random key predistribution methods for wireless sensor networks with regard to their intrinsic phase called the path-key establishment. First we show that the path-key establishment is less practical than expected and may degrade the performance of key establishment significantly. We then propose a novel path-key establishment method for those schemes and analyze its advantageous performance improvement.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.34-36
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• 2019

기존 딥 러닝을 이용한 형태소 분석 및 품사 태깅(Part-Of-Speech tagging)은 feed-forward neural network에 CRF를 결합하는 방법이나 sequence-to-sequence 모델을 이용한 방법 등의 다양한 모델들이 연구되었다. 본 논문에서는 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅을 수행하기 위하여 최근 자연어처리 태스크에서 많은 성능 향상을 보이고 있는 BERT를 기반으로 한 음절 단위 LSTM-CRF 모델을 제안한다. BERT는 양방향성을 가진 트랜스포머(transformer) 인코더를 기반으로 언어 모델을 사전 학습한 것이며, 본 논문에서는 한국어 대용량 코퍼스를 어절 단위로 사전 학습한 KorBERT를 사용한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 모델이 기존 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅 연구들 보다 좋은 (세종 코퍼스) F1 98.74%의 성능을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.25-29
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• 2019

딥러닝을 이용한 한국어 의존 파싱은 전이 기반 방식과 그래프 기반 방식으로 나뉘어 연구되어 왔다. 전이 기반 방식은 입력 버퍼와 스택으로부터 자질을 추출하여 모델을 통해 액션을 결정하고 액션에 따라 파스트리를 생성해 나가는 상향식(Botton-Up)의 지역적 모델이고 그래프 기반 방식은 문장 내의 모든 단어에 대해 지배소, 의존소가 될 수 있는 점수를 딥러닝 모델을 통해 점수화하여 트리를 생성하는 전역적 모델이다. 본 논문에서는 Dual Decomposition을 이용하여 하이브리드 방식으로 전이 기반 파서와 그래프 기반 파서를 결합하는 방법을 제안하고 BERT 언어 모델을 반영하여 세종 데이터 셋에서 UAS 94.47%, LAS 92.58% 그리고 SPMRL '14 데이터 셋에서 UAS 94.74%, UAS 94.20%의 성능을 보여 기존 그래프 기반 파서의 성능을 더욱 개선하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.537-539
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• 2019

구문 분석은 문장의 구조를 분석하는 자연어처리 분야로 그래프 기반 방법과 전이 기반 방법으로 나뉘어 연구되어 왔다. 본 논문에서는 그래프 기반 방식에서 높은 성능을 보이고 있는 Deep Biaffine 어텐션 모델에 별도의 High-Order 정보 추출 없이 Graph Neural Network(GNNs)을 이용하여 High-Order 정보를 학습할 수 있도록 확장한 Deep Biaffine 어텐션 GNNs을 적용하여 한국어 세종 구문 분석 셋에서 UAS : 94.44%, LAS : 92.55%의 성능을 달성하였으며 Dual Decomposition을 통해 전이 기반 한국어 구문 분석 모델과 결합하여 추가적인 성능 향상을 보였다.