인터넷의 급속한 발전과 네트워크 시스템의 다양화는 인간에게 편리함을 주는 여러 인프라의 혜택을 주는 반면에 악의적인 사용자로부터의 독창적이고 새로운 유형의 침입들을 야기하고 있다. 하지만, 현재 대부분의 보안 시스템이 침입에 대한 탐지 및 대응 기술에 역점을 두고 알려지지 않은 침입에 대한 탐지 및 신속한 대응이 어렵다. 본 논문에서는 세션 재지정을 이용한 HoneyPot 시스템과 다른 보안 툴과의 연동을 위한 설계 및 구현에 관해서 연구함으로써 기존의 HoneyPot 시스템이 가지는 대응 방법뿐 아니라 능동적이고 효과적인 대응방법에 대해서 제시한다.
BIST(Built-In Self-Test)를 이용한 테스트 방식은 정상 동작 모드인 회로에 비해 테스트 모드에서 보다 많은 스위칭이 발생하고, 과도한 전력 소모에 의해 회로가 손상을 받을 수 있는 문제점을 갖고 있다. 본 논문은 test-per-clock BIST 구조에서 전력이 제한되어 있을 때 테스트 적용 시간과 총 에너지 소비를 최소화하기 위한 테스트 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 테스트 세션을 구성함에 있어 각 세션에 포함되는 각 블록의 테스트 시작 시간을 동적으로 결정하여 기존의 알고리즘에 비하여 전력 소모와 전체 테스트 시간을 줄일 수 있다.
본 논문은 Laplacian of Gaussians (LoG)에 캐니 에지 검출 기법을 접목한 새로운 색상 보간 알고리듬을 제안한다. 캐니 에지 검출 기법은 영상 스무딩, 기울기 크기와 각도 계산, 세션화, 이중 문턱치 처리 과정으로 이루어진다. 이때 앞의 두 과정을 LoG를 이용하여 처리함으로써 기존의 캐니 애지 검출법보다 정확한 방향 정보를 얻을 수 있다. 실험결과를 통해 기존의 색상 보간 알고리듬에 비해 Peak Signal to Noise Ratio (CPSNR)이 상승함을 확인하였으며, 에지 영역 주변에서 발생하였던 무지개 에러가 현저히 감소하였음을 확인할 수 있었다.
웹 사용의 보편화에 따라 많은 서비스가 이루어지고 있다. 이러한 서비스 중에는 웹을 통한 학습교육서비스 또한 많이 있다. 웹 교육은 시간과 학습자의 수에 제약을 받지 않는 장점이 있으나, 웹에서 인증을 통해 학습 서비스를 받는 과정에서 로그 아웃이나 세션 시간 종료까지 실질적으로 사용자가 학습을 하고 있는지 활동을 자세히 알 수가 없다. 따라서, 본 논문은 기반 Ormapper와 Java세션 관리를 이용해서 학습을 받고 있는 사용자들을 관리하는 시스템을 개발하였다.
논문에서는 프레임릴레이 프로토콜을 사용하는 암호 통신 시스템에 적합한 키 스트림 동기 방식을 제안하였다. 제안된 주소영역의 확장 비트를 이용한 키 스트림 동기 방식은 단위 측정 시간 동안 측정된 프레임릴레이 프로토콜의 주소영역의 확장 비트 정보와 플래그 패턴의 수신률을 이용하여 문턱값보다 적은 경우에 동기 신호와 세션 키를 전송하므로써 종래의 주기적인 동기 방식에서 전송 효율성 저하와 주기적인 상이한 세션 키 발생, 다음 주김까지 동기 이탈 상태로 인한 오류 확산 등의 단점을 해결하였다. 제안된 알고리즘을 데이터 링크 계층의 처리기능을 최소화하여 패킷 망의 고속화가 가능하도록 설계된 프레임릴레이 프로토콜에서 서비스되는 동기식 스트림 암호 통신 시스템에 적용하여 slip rate $10^{-7}$의 환경에서 주기가 Isec인 주기적인 동기 방식에서 요구되는 9.6*10/ sup 6/비트에 비해 6.4*$10^{5}$비트가 소요됨으로써 전송율 측면에서의 성능 향상과 오복호율과 오복호율과 오복호 데이터 비트 측면에서 성능 향상을 얻었다.다.
최근 스마트폰과 같은 디지털 기기의 보급과 함께 개인화, 맞춤형 서비스의 수요가 늘어나면서 추천 서비스가 주목을 받고 있다. 세션 기반(Session based) 추천 시스템은 사용자의 아이템 선호에 따른 순서 정보를 고려한 학습 추천 모델로, 다양한 산업 분야에서 사용되고 있다. 세션 기반 추천 시스템 중 SASRec(Self-Attentive Sequential Recommendation) 모델은 MC/CNN/RNN 기반의 기존 여러 순차 모델들에 비하여 효율적인 성능을 보인다. 본 연구에서는 SASRec 모델의 하이퍼파라미터 중 배치 사이즈(Batch Size), 학습률 (Learning Rate), 히든 유닛(Hidden Unit)을 조정하여 실험함으로써 하이퍼파라미터에 의한 성능 변화를 분석하였다.
개인의 사생활을 보호하는 것과 법집행기관의 합법적인 도청/복호화 요구 사이에서 균형을 맞출 수 있는 Key Escrow를 스마트 카드를 사용하는 공개키 암호 시스템에서 적용한다. 사용자의 비공개키는 권위있는 기관/키관리센타와의 상호작용 또는 사용자가 만든 비공개키를 escrow하는 신뢰받는 기관과의 상호작용에 의해 만들어지며 time warrant를 가져서 사용자가 세션키를 만드는 프로토콜을 따른다면 합법적인 도청/복호화의 경우 사용자의 비공개키는 공개되지 않는다.
제안하고자 하는 오류 제어는 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 오류 발생시 오류를 하나의 미디어로 취급한다. 본 논문에서는 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 다채널 방식을 사용한다. 다채널 방식이란 미디어 데이터 별로 별도의 채널을 할당하여 채널별로 단일 미디어 정보를 순서대로 전송함으로써 동일 미디어 데이터는 순서가 변할 우려가 없다. 오류도 오류 발생시 순서대로 전송한다. 그러나 이러한 다 채널 방식의 미디어 동기화는 미디어 간 동기화 문제를 유발시킨다. 미디어 간 동기화를 위해서 미디어 채널과 제어/오류제어 채널을 사용한다. 제어 채널은 동기화 정보 외에 오류 동기화 정보, 트래픽 정보, 세션의 유지 정보, 발언권 변경 정보 등과 같은 정보를 전송하는 채널이다.
본 논문에서는 방사선 영상을 기반으로 관심 영역의 자동 추출 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 입력 영상에서 병변부위를 검출하기 위해 세그먼테이션, 특징 추출 및 참조 이미지 매칭을 이용한다. 추출된 영역은 참조 DB에서 일치하는 병변 이미지를 검색하고, 일치된 결과는 칼만 필터 기반의 적합성 피드백을 이용해 병변을 자동 추출한다. 제안 알고리즘은 왼손 x-ray 입력 영상을 기반으로 성장판을 추출하기 위해 왼손 이미지의 윤곽선을 추출하고, 이것은 다중 스케일 해시안 행렬 기반의 세션화를 이용해 후보 영역을 생성 한다. 그 결과, 제안 알고리즘은 관심영역 분할 단계에서는 0.02초로 빠른 분할이 가능하였고, 분할 영상을 기준으로 ROI 추출시 평균 0.53, 강화 단계에서는 0.49초로 매우 정확한 이미지 분할이 가능한 것을 실험을 통해 알 수 있었다.
IT 기술의 발전으로 사용자 편의성 요구에 따라 빠른 속도로 유비쿼터스(Ubiquitous) 환경이 조성되고 있다. 유비쿼터스 환경에서는 서비스 제공을 위한 개개인 식별이 중요하기 때문에 RFID(Radio Frequency IDentification) 기술을 핵심적으로 사용하고 있다. RFID란 무선 주파수 인식 기술로 리더의 신호에 의하여 태그가 저장하고 있는 정보를 제공하여 사용자를 식별할 수 있는 기술이다. 높은 인식률과 빠른 인식 속도 등 많은 장점을 가지고 있지만 무선 통신으로 인하여 불법적인 사용자로부터의 도청이 가능하며, 리더의 신호에 의하여 태그가 쉽게 동작하기 때문에 사용자 정보 노출에 대한 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하기 위하여 많은 연구가 진행되고 있지만 저가의 수동형 태그에 적용할 수 있는 보안에는 한계가 있기 때문에 일반적으로 해쉬 함수 및 난수를 이용하며, 한 세션에 사용된 값들을 갱신하여 다음 세션에 사용함으로써 보안을 제공하고 있다. 따라서 본 방식은 난수를 이용하여 사용자 프라이버시를 보호하고 값을 갱신하지 않고 가변적인 값을 생성함으로써 동기화를 제공할 수 있도록 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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