• 인지과학
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• 제7권1호
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• pp.5-35
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• 1996

본 논문은 문자인식,문자검색,도형인식 등에 있어서 필수 과정인 세선화 알고리즘에 대하여 논하였다.접근방법으로는 외곽선으로부터 특정 조건을 만족시키는 화소들을 동시에 제거해 가는 병렬 세선화 방법을 취했다.제안된 알고리즘은 가중치 개념을 도입하여 기존의 알고리즘보다 정확성 및 수행속도의 향상을 성취하였다.실험은 스캐너로 입력된 숫자, 영문자,도형 등을 기준으로 했으며 특히 다른 알고리즘에서 정확하게 세선화 하지 못하는 데이타들을 사용하였다. 실험결과 모양이나 토폴로지를 잃지 않고 정확히 세선화가 가능했으며 잡음으로부터라도 영향을 받지 않았다.

• 한국통신학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.153-158
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• 1992

본 논문에서는 새로운 세선화 알고리즘을 제안하고 실험결과를 통해 알고리즘의 효율성을 증명하였다. 새로운 세선화 알고리즘에서는 기존의 one-pass 알고리즘에서 드러난 불연속점과 끝점 감소의 문제점을 해결하였다. 특히 본 알고리즘은 하드웨어 구현에 보다 적합하며 고속 동작이 가능하도록 설계되었다.구현된 하드웨어 장치는 가변하는 입력 이미지 너비(25~40 bits)에 선택적으로 대응할 수 있는 실용적인 측면이 있으며 파이프라인 방식으로 고속 동작한다. 본 세선화 장치는 가변 이미지 크기에 대한 융통성과 고속동작의 특성을 가지므로 문자 인식 시스템을 포함한 다양한 이미지 처리 분야에서 매우 실용적으로 적용할 수 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회
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• pp.719-721
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• 2013

지문인식센서로부터 획득한 이미지를 처리하기 위한 알고리즘에서 세선화 단계가 차지하는 비율이 전체 마이크로프로세서 동작 사이클의 39%에 이른다. 세선화 단계는 가보필터와 달리 초월함수 등 복잡한 함수를 사용하는 동작이 아니므로 하드웨어로 구현하는 것이 전체 시스템의 소형화와 저전력에 도움이 된다. 본 논문에서는 반복작인 단순동작을 수행하는 세선화를 위한 $64{\times}64$ 픽셀이미지 처리기를 RTL 수준에서 설계하고 FPGA 환경에서 논리합성을 통하여 그 동작을 검증하고자 한다. 이를 통하여 향후 저성능 마이크로콘트롤러와 세선화 프로세서 내장형 지문인식 SoC 의 가능성을 보여준다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제41권3호
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• pp.73-81
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• 2004

지문영상에서 신뢰할 만한 특징을 추출하기 위한 세선화 알고리즘은 전처리 과정에 있어서 매우 중요한 부분을 차지한다. 본 논문에서 제안하는 세선화 알고리즘은 2치화된 지문영상의 연결성을 파괴하지 않고, 중심선에 가장 관접한 골격선을 최소 1화소 두께로 만들 수 있는 강건한 병렬 세선화 알고리즘을 제안하는 것이다. 제안한 기법은 3개의 부반복에 의해 반복 수행되며, 첫 번째 부반복은 내부점에 의해 최외각 경계 화소만을 제거하는 것이며, 두 번째 부반복은 2화소 두께의 골격선을 찾아 한쪽 골격선만을 추출한다. 세 번째 부반복은 골격선에 여분으로 존재하는 2화소 두께의 화소를 제거한다. 따라서 제안하는 세선화 방법은 회전과 잡음에 강건하며 균형 잡힌 중심선을 만들어낸다. 세선화 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 이전에 발표된 알고리즘들과 비교 분석하였다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제8B권6호
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• pp.651-656
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• 2001

본 논문은 기존의 신경망을 이용한 세선화 방법 중에서 자기 구성 그래프(Self-Organized Graph：SOG) 세선화 기법의 우수한 세선화 결과를 유지하면서, 수행 속도를 향상시키기 위하여 Kohonen Features Map의 새로운 점증 기법을 변형된 SOG에 적용한 개선된 SOG(Improved SOG：$SOG^*$) 세선화 기법을 제안한다. 실험 결과로써 숫자와 문자 모두 기존의 SOG와 같은 우수한 세선화 결과를 나타내며, O((logM)3)의 시간 복잡도를 가지는 속도 향상을 이루었다. 따라서 본 논문에서 제안한 방법은 숫자 또는 문자 인식에 있어 특징 추출의 빠른 전처리 과정으로 사용할 수 있다.

• 인지과학
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• 제2권2호
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• pp.341-358
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• 1990

본 논문은 기존의 세선화 알고리즘이 갖는 문제점의 하나인 잡음을 해결하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 세선화 알고리즘은 Pavlidis에 의해 제안된 방식을 근간으로 하였으며,외곽추적을 수행할때 제안된 $3{\times}3$ 마스크로부터 잡음을 판별해 낼 수 있도록 하였다. 그리고, 추적이 완료되면 자동적으로 잡음이 제거되도록 하였다. 이 방법을 구현시켜 얻어진 세선화 결과는 잡음이 없는 경우와 유사한 형태를 보이고 있으며, 잡음이 있는 경우에 비해 간략화된 구조르 갖음을 알수가 있다. 이와같은 결과는 인식단계의 구성요소들이 간략화 될수 있는 근거를 제공하여 주게 된다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권5호
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• pp.701-710
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• 1995

세선화 알고리즘은 문자 인식에서 인식율을 높이기 위한 매우 중요한 과정이 된다. 본 연구는 다양한 문자 인식에 적용 가능한 8-이웃 연결값을 이용한 병렬세선화 알고 리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 특징은 병렬성 구현이 용이하며, 세선화된 결과 는 완전 8연결이 되고, 수치 정보로 표현된다. 특히 곡선 선분의 골격이 정확하게 표 현되므로 영문, 일어 등 곡선이 많은 문자에 더욱 적합함을 보인다. 성능 평가는 기준 골격선과 유사도 측정 방법에 의해 수행되었다.

• 한국지리정보학회지
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• 제2권1호
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• pp.45-53
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• 1999

지리정보시스템은 지리정보를 가장 효과적으로 저장하여 검색할 수 있고, 가공 처리할 수 있는 유용한 도구이다. 지리정보시스템을 구축하는데 있어서 가장 많은 시간과 비용이 소요되는 것은 입력 부분이기 때문에 벡터라이징 시스템의 개발은 매우 중요하다. 지리정보시스템에서 처리되는 모든 종류의 도면 중에서 특히 등고선도가 가장 많은 노력을 요한다. 본 논문에서는 지리정보시스템에서 등고선 벡터라이징을 위한 최적 세선화 알고리즘에 관하여 고찰하였고, 실험 결과로서 연결값을 이용한 세선화 알고리즘이 유사도가 가장 우수한 알고리즘임을 입증하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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• pp.807-811
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• 1999

자동 지문 인식을 위한 특징점 추출 과정에서 얻은 특징점에는 지문 획득시 발생하는 잡음과 전처리 과정으로 인한 정보의 손실에 의해 상당량의 의사 특징점이 포함되어 있다. 본 논문에서는 특징점들로 구성된 지문의 특징량에서 잡음이라고 할 수 있는 의사 특징점을 제거하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 후보 특징점 목록에서 세선화된 지문 화상의 구조적 특성을 고려하여 복원 가능 영역에 속하고 의사 특징점이라고 간주되는 특징점을 선택한다. 이와 같이 선택된 특징점이 세선화 화상에 위치하는 영역은 잡음에 의해 잘못 세선화된 부분이기 때문에 해당 영역을 올바르게 재구성하고 후보 특징점 목록에서 선택한 특징점을 삭제한다. 재구성된 세선화 화상에서 지문 원화상의 부영역별 방향과 지문의 구조적 특성을 근거로 후보 특징점이 위치한 영역의 패턴을 검사하여 진짜 특징점만을 선택함으로써 의사 특징점을 제거하게 된다. NIST sdb 14의 지문 화상을 알고리즘에 적용한 결과는 정추출율 손실 대비 높은 오추출율 개선을 얻었음을 보여주고 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2010년도 춘계학술대회
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• pp.493-496
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• 2010

본 논문에서는 32비트 명령어축약 형 마이크로프로세서를 적용하는 지문인식시스템에서 알고리즘 처리시간의 40%를 점유하는 세선화 단계를 위한 효율적인 하드웨어 구조를 제안하였다. 세선화는 특정 사이즈의 윈도우 마스크를 적용하여 같은 연산을 반복적으로 처리하는 점에 착안하여 이를 소규모의 하드웨어에서 처리함으로써 고성능 마이크로프로세서의 연산부담을 덜고 처리속도 향상을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 HDL을 이용하여 RTL 수준으로 설계한 뒤 시뮬레이션 결과와 기존의 알고리즘 처리결과를 비교하였다.