• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.27 no.1
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• pp.23-49
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• 2017

This study examined two current learning models for covariational reasoning(Carlson et al.(2002), Thompson, & Carlson(2017)), applied the models to teaching two $9^{th}$ grade students, and analyzed the results according to the types of graphs(a quantitative graph or qualitative graph). Results showed that the model of Thompson and Carlson(2017) was more useful than that of Carlson et al.(2002) in figuring out the students' levels in their quantitative graphing activities. Applying Carlson et al.(2002)'s model made it possible to classify levels of the students in their qualitative graphs. The results of this study suggest that not only quantitative understanding but also qualitative understanding is important in investigating students' covariational reasoning levels. The model of Thompson and Carlson(2017) reveals more various aspects in exploring students' levels of quantitative understanding, and the model of Carlson et al.(2002) revealing more of qualitative understanding.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.6 s.109
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• pp.733-740
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• 2006

Spam Message has been Causing widespread damages on the Internet. One source of the problems is rooted from an anonymously posted message in the bulletin board in Internet communities. This type of the Spam messages tries to advertise products, to harm other's reputation, to deliver religious messages and so on. In this paper we present the Spam message filtering using the Bayesian approach. In order to increase usefulness of the Spam filter in the bulletin board in Internet communities, we made the Spam filter which can divide the Spam message into six categories such as advertisement, pornography, abuse, religion and other. The test conducted against messages posted on the popular web sites.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.10
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• pp.1003-1008
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• 2016

Recently hospitals have divided into many divisions, specialized the medical service, and shown organic cooperation, all to provide patients with various and high quality medical service. They have also showed improvement in information protection by introducing an information protection system to regulate the access to patients' medical and personal information. The purpose of this paper is to present a case study to implement of a limited hospital medical information system that can regulate the access to medical information. For this, a router-based virtual network applying an ACL(: Access Control List) to regulate access to information was made using a packet tracer.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.1-10
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• 2001

SNMPv3 provides the security services such as authentication and privacy of messages as well as a new flexible and extensible administration framework. Therefore, with the security services enabled by SNMPv3, network managers can monitor and control the operation of network components more secure way than before. But, due to the user-centric security management and the deficiency of policy-based security management facility, SNMPv3 might be inadequate network management solution for large-scaled networks. In this paper, we review the problems of the SNMPv3 security services, and propose a Role-based Security Management Model(RSM), which greatly reduces the complexity of permission management by specifying and enforcing a security management policy far entire network.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.958-961
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• 2019

Convolutional neural network(CNN)의 등장으로 얼굴 표현 인식 연구는 많은 발전을 이루었다. 그러나, 기존의 CNN 접근법은 미리 학습된 훈련모델에서 Multiple-level 의 의미적 맥락을 포함하지 않는 Attention-embedded 문제가 발생한다. 사람의 얼굴 감정은 다양한 근육의 움직임과 결합에 기초하여 관찰되며, CNN 에서 딥 레이어의 산출물로 나온 특징들의 결합은 많은 서브샘플링 단계를 통해서 class 구별와 같은 의미 정보의 손실이 일어나기 때문에 전이 학습을 통한 올바른 훈련 모델 생성이 어렵다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문은 Backbone 네트워크의 Multi-level 특성에서 Channel-wise Attention 통합 및 의미 정보를 포함하여 높은 인식 성능을 달성하는 Densely Backwarnd Attention(DBA) CNN 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 High-level 기능에서 채널 간 시멘틱 정보를 활용하여 세분화된 시멘틱 정보를 Low-level 버전에서 다시 재조정한다. 그런 다음, 중요한 얼굴 표정의 묘사를 분명하게 포함시키기 위해서 multi-level 데이터를 통합하는 단계를 추가로 실행한다. 실험을 통해, 제안된 접근방법이 정확도 79.37%를 달성 하여 제안 기술이 효율성이 있음을 증명하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.337-337
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• 2018

시민들은 삶의 질 향상 및 친환경적 어메니티의 수요 증가로 수변지역에 대한 관심이 집중되고 있다. 수변지역은 물에 인접한 지역이라 친수 공간으로서의 긍정적 기능을 많이 포함하고 있으나, 방재 측면에서는 많은 위험성을 내포하고 있다. 수변지역에 적합한 물순환 기준을 정립하여 보다 안전하고 건강한 친수공간의 접근성을 시민들에게 제공하여야 한다. 본 연구에서는 수변지역을 물수지 분석 방법으로 접근하여 강우, 침투, 증발산, 유출 등의 변수들이 LID(Low Impact Development) 기술 적용에 의해 빗물의 저장과 침투가 유출의 감소로 이어질 수 있도록 물순환 기준을 산정해보았다. 물순환은 강우를 기준으로 처리할 목표량을 계획한 후, 침투량을 우선 산정하고 나머지 유량은 저장으로 처리하도록 프로세스화 하였다. 먼저, 물순환 목표량은 대상지의 강우와 유출 특성을 분석하여 기준을 수립한다. 이후 대상지의 토지이용과 토양 등의 지형학적 상태를 고려하여 각각의 세분화된 소유역의 침투량 규모를 산정한다. 목표량에서 침투량을 제한 나머지 유출량은 빗물통과 같은 LID 저장 기술로 해결할 수 있도록 저장 규모를 산정한다. 이상의 프로세스로 수변지역의 물순환 목표량을 LID 기술의 저장과 침투의 방법으로 해결할 수 있다. 이와 같은 방식으로 전국 각지의 수변지역 특성에 맞는 적합한 물순환 기준을 제시하여 보다 안전하고 건강한 친수 공간을 설계할 수 있도록 한다.

• Journal of Music and Human Behavior
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• v.12 no.1
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• pp.65-94
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• 2015

The number of theoretical orientations and approaches in music therapy has risen sharply. This development of new theories may contribute to the advancement of specific therapeutic techniques; however, it can also lead to increased confusion for consumers and professionals for clinical and practical reasons. Due to these concerns, therapists often debate questions such as the following: what is the most effective therapeutic approach, what is the most ethical and professional course of action when clients do not appear to benefit from therapy, and is it possible to integrate ideas and techniques from multiple frameworks and theories in order to better serve the client? This paper describes a new way of thinking for music therapists called Integral Thinking in Music Therapy (ITMT), proposed by Kenneth Bruscia as a comprehensive approach to addressing the clinical needs of the client. ITMT is a way of thinking that embraces existing models and theories, suggests when a particular approach is indicated with its own value, and helps us to move away from one-way thinking to a more comprehensive approach in order to better serve our clients. This article illustrates the basic premise and clinical application as well as a hypothetical application of ITMT based on an actual case study.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.2
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• pp.157-167
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• 2001

본 논문은 고품질의 정보를 신속하게 제공할 수 있으면서 가격대 성능비가 우수한 병렬 정보 검색 시스템을 제시하고 있다. 본 검색 시스템은 문서 라이브러리를 여러 개의 클러스터로 세분화하고 검색 시 클러스터 단위로 프로세서에 할당함으로써 작업 단위를 적절한 규모로 하였을 뿐만 아니라, 문서의 점수 계산 시 프로세서 간 통신이 전혀 필요치 않게 하였다. 검색은 1차로 클러스터 레벨에서 관련 클러스터들을 찾는 것으로 시작하여 2차로 관련 클러스터 내에서 실제 문서를 찾는 방식으로 이루어진다. 이러한 계층적인 검색 구조로 인하여 1차 검색 후 여과가 가능하므로 전체적인 검색의 부하를 줄일 수 있다. 또한 문서의 클러스터가 가능한 한 유사한 문서군이 되도록 함으로써 불필요한 클러스터가 검색될 가능성을 최소화하여 성능을 높였다. 본 검색 시스템은 분산메모리 MIMD 구조의 다중 트랜스퓨터 시스템에서 구현되었으며, 실험 결과 무작위적으로 클러스터링한 경우에 비해 유사 문서군으로 클러스터링한 접근 방법이 우수함을 확인하였다.

• Textile Coloration and Finishing
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• v.6 no.4
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• pp.92-99
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• 1994

혈액이 이물질과 접촉하면 응고하는 성질은 생명유지를 위해서는 단단히 중요한 일이나, 인공재료를 이용하여 질병을 치료하고자 할 때는 이러한 혈전형성은 장애요인으로 작용한다. 1960년대부터 최근까지 항혈전성을 가진 재료에 대한 연구가 활발히 전개되고 있는데 그 동향도 조금씩 변모하여가고 있고, 접근해가는 방식이 여러가지로 세분화되고 있다. 여러 논문과 총설, 혹은 서적을 참고로 하면 재료의 분류를 항혈전을 일으키는 메카니즘을 몇가지로 나누고 여기에 포함되는 것들을 열거하는 방식을 채택하고 있다. 한편, 의료에 직접적으로 관여하는 재료는 대부분이 섬유고분자재료가 차지하고 있으며 이분야의 관계자들의 의료에의 공헌도는 아주 높으며 의료 관계자로부터의 기대 또한 크다. 특히 혈액과 접촉하여 혈책적합성을 나타내는 재료또한 대부분이 섬유고분자재료가 차지하고 있기 때문에 섬유고분자재료의 입장에서 이들을 분류하고 각각의 항혈전성 메카니즘과 응용방식의 이해가 우선되어야 할 것이며, 이를 바탕으로 해야 좀더 진보된 형태의 항혈전성 섬유고분자재료의 발달이 가능하리라 본다. 따라서, 이 논문에서는 항혈전성을 나타내는 각각의 섬유고분자들을 그 중심으로 하여 항혈전성 재료를 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.592-594
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• 2003

무선 단말기의 보급과 네트워크 기술의 발전은 무선 단말기를 이용한 인터넷 접속을 증가시키고 있다. 그러나 대부분의 웹 페이지들이 데스크탑에 최적화 되어 있어 무선 단말기를 이용하여 사용자가 원하는 부분에 접근하기까지 반복적인 스크롤링을 해야하는 불편한 점이있다. 기존의 대부분 연구들이 웹페이지를 요약하는 기법을 제안하였지만, 대부분의 웹 페이지들은 한 페이지에 세분화된 섹션과 많은 내용을 담고 있기 때문에 제한된 화면과 입력장치를 가진 무선단말기에 대한 최적화된 해결책이라고 할 수 없다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 웹의 뉴스 페이지내의 뉴스의 섹션을 추출하고. 무선 환경에 적합하도록 VoiceXML형태로 변환해 주는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 기법을 통해 사용자는 무선 단말기의 각종 단점을 극복함과 동시에 뉴스에서 선호하는 섹션의 맞춤형 뉴스 서비스를 제공받을 수 있다.