• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.89-89
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• 2016

전 세계적으로 발생하는 기후변화로 인해 홍수, 가뭄 등과 같은 자연재해의 빈도가 높아지고 있다. 이러한 자연재해는 사회 경제적으로도 많은 피해를 유발하고 있으며, 특히 물과 관련한 자연재해는 인류의 생존과 직결되는 문제가 된다. 이중에서도 가뭄과 관련한 연구는 진행 속도가 느리고, 가뭄의 진원지나 그 경로를 파악하기 어려운 문제로 인하여 다른 연구와 비교하였을 때 상대적으로 미흡하게 진행되어 왔다. 이러한 문제점 때문에 여타의 다른 자연재해에 비해 가뭄에 대한 예측 및 대책 마련 또한 쉽지 않은 실정이다. 이에 몬테카를로 모의를 통해 미래에 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 도출하는 확률론적 접근을 통해 좀 더 효율적이고 현실적인 대책 안을 마련할 수 있다. 본 연구의 목표는 기존 강우생성기와 증발산생성기를 결합한 일기생성기를 개발하고 이를 기후변화 시나리오에 적용하여 미래의 가뭄위험지수를 산출하는 것이다. 산출된 결과를 토대로 우리나라 전역에 대하여 준 실시간으로 갱신되는 미래가뭄위험도의 지도를 제작할 수 있다. 본 연구의 차별성은 첫 번째로 추계론적 접근을 통해 현재의 가뭄상태에 근거한 미래 가뭄에 대한 위험도를 예측할 수 있음을 들 수 있으며, 두 번째로는 지표해석모형을 활용하여 가뭄을 해석하기 때문에 유역 전반에 걸친 토양수분 뿐 만 아니라 국내 주요 댐 상류의 저수지 유입량의 불확실성을 정량화 할 수 있으며, 이는 기후변화에 따른 수자원 장기계획의 수립 및 의사결정에 있어 실용적인 정보를 제공할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.4
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• pp.69-75
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• 2019

The frequency of natural disasters and the scale of damage are increasing due to the abnormal weather phenomenon that occurs worldwide. Especially, damage caused by natural disasters in coastal areas around the world such as Earthquake in Japan, Hurricane Katrina in the United States, and Typhoon Maemi in Korea are huge. If we can predict the damage scale in response to disasters, we can respond quickly and reduce damage. In this study, we developed damage prediction functions for Wind waves caused by sea breezes and waves during various natural disasters. The disaster report (1991 ~ 2017) has collected the history of storm and typhoon damage in coastal areas in Korea, and the amount of damage has been converted as of 2017 to reflect inflation. In addition, data on marine weather factors were collected in the event of storm and typhoon damage. Regression analysis was performed through collected data, Finally, predictive function of the sea turbulent damage by the sea area in 74 regions of the country were developed. It is deemed that preliminary damage prediction can be possible through the wind damage prediction function developed and is expected to be utilized to improve laws and systems related to disaster statistics.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.2
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• pp.668-675
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• 2018

The continuing urbanization and industrialization around the world has required a large amount of power. Therefore, construction of major infrastructure, including nuclear power plants in coastal areas, has accelerated. In addition, the intensity of natural disasters is increasing due to global warming and abnormal climate phenomena. Natural disasters are difficult to predict in terms of occurrence, location, and scale, resulting in human casualties and property damage. For these reasons, the disaster scale and damage estimation in coastal areas have become important issues. The present study examined the predictable weather data and regional ratings and developed estimating functions for wind wave damage based on the disaster statistics in the southern areas. The results of the present study are expected to help disaster management in advance of the wind wave damage. The NRMSE was used for verification. The accuracy of the NRMSE results ranged from 1.61% to 21.73%.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.19 no.4
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• pp.47-53
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• 2011

As global warming and has caused the number of abnormal changes, much damage has occurred recently in Korean Peninsula from natural disaster. To prevent and cope with these annually repeated natural hazards, scientific analysis are needed in Disaster Management, including systematic management. In this study, As part of scientific disaster prevention measures, digital image based hazard map for solution to overcome the existing hazard map with schematic representation was constructed. which was combined digital image, digital map and hazard information, and than hazard information system was developed using the hazard map. The hazard information map and hazard information system are able to provide great service to the public and to support quick decision making for hazard management and analysis of natural hazard damage.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.37 no.5
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• pp.941-948
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• 2017

The increasing number of global natural disaster has been raising people's concerns, and at the same time, disaster prevention technologies have been developed and advanced continuously. At this stage, it is necessary for the natural disaster prevention industry to be aware of the current status of the disaster prevention technologies and strength their competitiveness of technologies. This study investigates not only the current situation on the domestic natural disaster prevention industry, focusing on competitiveness of technologies, but also analyzes technologies based on type of disaster and type of technology by survey. The analyses reveal that there are differences in a way that companies categorized by annual revenue feel based on their competitiveness of disaster prevention technologies. This paper provides with suggestions, and policy implications are discussed.

• 전기의세계
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• v.42 no.2
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• pp.23-28
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• 1993

작업안전 대책으로서는 기본적으로 인간존중을 바탕으로 안전관리를 추진해 나아가는 것이 가장 좋은 대책이지만 하루에 여러개소의 현장을 이동하고, 각 작업 현장의 형태가 달라질 수 있는 특별한 분야에 있어서는 매우 어려운 요소를 포함하고 있다. 따라서 조금이라도 이에 근접되도록 관계자는 연구와 노력을 계속하여야 하며, 배전작업용 로봇등을 적용하는 특수한 분야에서는 종합적이고 과학적인 방법을 도입하여 작업현장 안전대책을 수립하고 문제점을 적출하여 안전재해 예방에 최선을 다해야 할 것이다.

• Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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• v.9 no.1
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• pp.45-54
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• 2011

Earth observation satellites data apply to various fields and global satellite imagery market continues to expand with increasing the scale according to the developed satellites. Sudden natural disasters frequently have occurred in Japan. ALOS satellite data support to repair the damaged area and mitigate the disasters in Japan as well as all around the world. In this paper, the status of remote sensing and data policy in Japan are described. In addition, satellite-based remote sensing technology effectively contribute to the public sector and related support to establish the infra system of satellite application promotion has been investigated.

• The Safety technology
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• no.183
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• pp.19-21
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• 2013

동아오츠카(주)는 청량음료를 제조하는 식음료 제조회사이다. 당초 동아제약 식품사업부에 속해있었으나 1979년 분리되어 식품회사로서 면모를 갖추고 안양에 제1공장을 설립했다. 특히 지난 1980년 청주에 제2공장을 준공한 것에 이어 1996년 경남 함안에 제3공장 칠서공장을 가동하면서 우리나라 청량음료업계에 새로운 이정표를 세웠다. 동아오츠카(주) 하면 제일 먼저 알카리성 이온음료 포카리스웨트가 떠오른다. 그리스 산토리니의 파란 하늘과 바다, 하얀 집이 어우러져 큰 화제가 됐던 포카리스웨트 광고는 국민들의 뇌리 속에 깨끗하고 맑은 회사 이미지를 각인시키기도 했다. 그 밖에도 검은콩을 우려낸 블랙빈테라티, 녹차음료 그린타임, 과즙음료 데미소다, 콩과 과일을 구워낸 소이조이, 허니레몬 등의 기능성 음료와 한국인의 청량음료라고 할 수 있는 오란씨 등이 대표적인 제품이다. 동아오츠카(주)는 소비자의 요구에 맞게 맛과 기능을 조화하여 21세기 건강 지향 기능성 음료를 만들겠다는 신념으로 세계 음료시장을 개척해나가고 있다. 때문에 제품의 품질을 좌우하는 '안전'이 기업경영의 초석이 되고 있다. 1998년 동아오츠카(주) 칠서공장 무재해 목표 개시 후 14년간 '무재해 12배수' 달성이 가능했던 것도 바로 이 같은 철저한 안전 관리가 원동력이 됐기 때문이다. 안전경영을 바탕으로 우리나라 음료 소비 패턴을 주도해가고 있는 동아오츠카(주) 칠서공장을 찾아가봤다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.134-137
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• 2021

This study aims to develop a digital twin and big data-based port infrastructure control system that reflects smart maintenance technology. It is a technology that can evaluate aging and disaster risk by converting heterogeneous data such as sensing data and image data acquired from port infrastructure into big data, visualized in a digital twin-based control system, and comprehensively analyzed. The meaning of big data to express the physical world and processes by combining data, which are the core components of the virtual world, and the matters to be reflected in each stage of securing, processing, storing, analyzing and utilizing necessary big data, and we would like to define methods for linking with IT resources.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2017.11a
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• pp.260-261
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• 2017

최근 사회구조의 복잡화, 산업구조의 다변화, 기후변화 등에 의해 자연재해 및 산업재해, 도시재난이 급증하고, 그 규모 또한 대형화하고 있다. 이로 인해 에너지, 통신, 교통, 금융 등 공공 인프라의 피해가 급증하면서 작은 재해도 큰 재난으로 변하는 예가 늘어나고 있다. 한편 현대사회에 대한 IT의 관여도가 급속도로 늘어나면서 IT 서비스의 궁극적인 형태이자, 모든 산업을 수용하는 개념의 플랫폼(Platform)이 IT를 넘어서 글로벌 사회의 절대적 지배자로 등장했다. 또한 전 세계 유저들의 관점에서 보면 개개인들이 손에 든 스마트폰이 생활의 모든 분야에 걸쳐 소통, 정보, 쇼핑, 제보, 오락 등 모든 활동의 수단으로 절대적 가치를 창출하고 있다. 이는 스마트폰이 가진 스마트 데이터 생산 및 공유 기능에서 비롯된다. 이처럼 스마트 데이터를 기반으로 한 IT플랫폼이 중요한 위치를 점하지만, 아직 재난관리 분야에서 이를 본격적으로 도입, 활용하지 못하고 있다는 점은 큰 문제이다. 국내의 사정을 보면 다행히 벤처기업들을 중심으로 이 같은 플랫폼 구축 움직임이 시작되었으며, 여기에 활용될 데이터 자원을 창출할 수 있는 솔루션 및 특허기술들 역시 속속 등장하고 있다. 시민들이 재난현장을 스마트폰으로 실시간 공유하면 이 스마트 데이터들이 이미지 및 음향정보, 위치기반(GPS)정보, 시각정보, 3D정보, 빅데이터 정보, 센서정보 등으로 분류되어 플랫폼 안에서 인공지능(AI) 딥러닝 방식에 의해 분석되고, 이를 즉시 재난당국 및 시민들에게 재난긴급문자 등 자동으로 경보로 전해주는 것이 이 플랫폼의 핵심 기능이다. 몇몇 벤처기업이 보유한 특허기술을 기반으로 공공자본이 투입되어 이러한 플랫폼이 구축될 경우 국내 재난관리 수준의 획기적 발전은 물론 전 세계를 시장으로 한 플랫폼 수출 또는 글로벌 재난정보 수집능력에서도 엄청난 힘을 발휘할 것으로 기대된다.