• Title/Summary/Keyword: 성 판별

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Selection of a Suitable Mother Wavelet for Generator Fault Discrimination (발전기 고장판별을 위한 적당한 웨이브릿 선정)

  • Park, Chul-Won;Shin, Kwang-Chul;Shin, Myong-Chul
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.403-405
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    • 2008
  • 전통적인 FT(Fourier Transform)의 대안으로 scale과 shift에 의한 WT(Wavelet Transform)이 제안되어, 전력계통의 각 분야에 적당한 Mother Wavelet 선택에 대한 연구가 시도되고 있다. 본 논문은 발전기 고정자 사고의 경우 고장판별을 위하여 적당한 마더 웨이브릿을 선정할 수 있는 알고리즘에 관한 것이다. ATP 시뮬레이션으로부터 수집한 전류데이터를 이용하여 제안된 적당한 선정기법의 유효성을 증명하였다.

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A Spam Message Filter System for Mobile Environment (휴대폰의 스팸문자메시지 판별 시스템)

  • Lee, Songwook
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2010.10a
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    • pp.194-196
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    • 2010
  • 휴대폰의 광범위한 보급으로 문자메시지의 사용이 급증하고 있다. 이와 동시에 사용자가 원하지 않는 광고성 스팸문자도 넘쳐나고 있다. 본 연구는 이러한 스팸문자메시지를 자동으로 판별하는 시스템을 개발하는 것이다. 우리는 기계학습방법인 지지벡터기계(Support Vector Machine)을 사용하여 시스템을 학습하였으며 자질의 선택은 카이제곱 통계량을 이용하였다. 실험결과 F1 척도로 약 95.5%의 정확률을 얻었다

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Classification of a binary group variable with dependece structure (종속구조를 가진 집단변수의 판별-분류에 관한 연구)

  • 황선영;나은정
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.11 no.1
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    • pp.177-184
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    • 1998
  • Most of the research on discrimination and classification analysis has been directed to the situation where the data consist of independent observations. However, it is often the case in practice that a dependence structure between objects does exist, in particular, for the time series data. This article is handling such a case and is concerned with the problem of classifying new object when the dependence can be modelled by a discrete time series via conditional autologistic transition probability.

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An Adaptive Network Fuzzy Inference System for the Fault Types Classification in the Distribution Lines (배전선로의 고장유형 판별을 위한 적응형 퍼지추론 시스템)

  • 정호성;신명철
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.2
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    • pp.101-108
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    • 2001
  • 본 논문에서는 배전선로에서 발생하는 여러 고장유형을 판별하기 위해서 적응형 퍼지추론 시스템을 적용하는 새로운 기법을 제시하였다. 배전선로의 고장과 고장유사현상 데이터를 추출하기 위해서 EMTP를 이용하여 RL부하, 아크로부하, 컨버터부하가 있는 배전계통을 구성하고 여러 형태의 고장과 고장유사현상에 대해 시뮬레이션을 하였다. 이를 통해 얻은 전류 파형으로부터 기본파성분, 영상분전류, 짝수 고조파성분의 합, 홍수 고조파성분의 합, 그리고 비정규 고조파성분의 합의 5개의 입력변수를 추출하고 학습을 통해서 각 입력변수의 소속함수의 소속도를 자동으로 결정하였다. 이 적응형 퍼지추론 시스템을 이용한 기법을 평가하기 위해서 학습시와 다른 고장상황을 모의하여 얻은 데이터와 실증시험 데이터를 이용하였다. 결과적으로 제안한 기법은 배전선로에서 발생하는 고장유형을 빠르고 정확하게 판별할 수 있었다.

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Edge-directed demosaicing considering cross channel correlation (채널간 상관관계 및 에지 방향을 고려한 컬러 보간)

  • Yoo, Du-Sic;Kang, Moon-Gi
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.413-414
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    • 2007
  • 본 논문은 칼라 필터 배열(color filter array : CFA) 영상에서 채널 간 상관관계를 이용한 새로운 에지 방향 컬러 보간 방법을 제시하였다. 고정 채널 간 컬러 차 가정에 따라 휘도와 색차간의 차가 큰 경우 에지 영역이라 판단한다. 에지 방향 판별을 정확히 하기 위해 수평, 수직 방향으로 컬러 차 영상을 구하고, 구한 영상에서 변화량을 계산하여 에지 방향 판별 기준으로 사용한다. 에지 판별 기준을 사용하여, 에지 방향에 따라 컬러 보간을 수행한다. 평탄 영역은 이웃 화소와의 유사성에 따라 가중치를 다르게 줘서, 이웃 화소의 가중치 합으로 구한다 실험 결과는 제안하는 알고리즘이 기존 알고리즘 보다 우수함을 보여준다.

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Automatic Classification of Korean Movie Reviews Using a Word Pattern Frequency (단어 패턴 빈도를 이용한 한국어 영화평 자동 분류기법)

  • Chang, Jae-Young;Kim, Jung-Min;Lee, Sin-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.51-53
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    • 2012
  • 데이터 마이닝의 문서분류 기술에서 발전된 오피니언 마이닝은 이제 국외뿐만 아니라 국내의 학계 및 기업에서 중요한 관심분야로 자리잡아가고 있다. 오피니언 마이닝의 핵심은 문서에서 감정 단어를 추출하여 긍정/부정 여부를 얼마나 정확하게 자동적으로 판별하느냐를 평가하는 것이다. 국내에서도 이에 관련된 많은 연구가 이루어 졌으나 아직 실용적으로 적용할 만큼의 정확한 분류 정확도 보이지 않고 있다. 그 이유는 한국어의 경우 비문법적 표현, 감정단어의 다양성 등으로 인해 문서의 극성을 판별하기가 쉽지 않기 때문이다. 본 논문에서는 문법적 요소를 최대한 배제하고 단어 패턴의 빈도만을 고려한 영화평 분류기법을 제안한다. 제안된 방법에서는 문서를 단어들의 리스트로 추상화하여 패턴들의 빈도로 학습한 후 적절한 스코어 함수를 적용하여 문서의 극성을 판별한다. 또한 실험을 통해 제안된 기법의 정확도를 평가한다.

Sex Detection and In Vitro Development of Biopsied Bovine Embryo for LAMP Based Embryo Sexing (LAMP 방법에 의한 소 수정란의 성 판별과 Biopsy에 따른 수정란의 체외발달)

  • Cho S. R.;Choi S. H.;Kim H. J.;Han M. H.;Choe C. Y.;Chung Y. G.;Son D. S.
    • Journal of Embryo Transfer
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    • v.20 no.2
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    • pp.169-176
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    • 2005
  • Loop-mediated isothermal amplification (LAMP) is novel DNA amplification methods that amplifies a target sequence specifically under isothemal condition. The present study was to assess the in vitro viability afier biopsy and sexing rate of different types of embryo biopsied. In vivo compact morulae and blastocyst embryos were obtained from Korean Native Cow (KNC) superovulated with FSH (Antorin, R-10) on 7 Day after artificial insemination. in vitro compact morulae and blastocyst embryos were obtained with KNC or Holsteins that were gained on 6, 7 or 8 day after in vitro fertilization(IVF) with frozen semen. Biopsy of bovine embryo was carried out in a $80{\mu}l$ drop with $Ca^{2+}-Mg^{2+}$ free D-PBS and the viability of biopsied embryos were evaluated in IVMD (IFP, Japan) medium at 12 hrs culture time. The sex ratio of biopsied Hanwoo embryos were male vs. female of $43.5\%\;vs.\;56.5\%$ in vivo and $33.9\%\;vs.\;49.2\%$ in vitro respectively, and male rate of biopsied Holstein embryos were significantly higher than female $(70.8\;vs.\;29.2\%)$. and indefinite rate of in vitro embryos was $16.9\%$ and in vivo was not. The degeneration rate of biopsied embryo, in vitro embryos were significantly higher than in vivo $(13.2\%\;vs,\;0.0\%,\;p<0.05)$. The survivability of in vivo embryo were between biopsied following punching method was significantly (P<0.05) higher than bisection method produced embryos $(100\%\;vs.\;83.3\%)$ and in vitro had no difference. However, the degeneration rate of biopsied embryo by bisection method was significantly higher than punching methods between in vivo and in vitro $(16.7\;vs.\;22.6\%,\;respectively,\;p<0.05)$. In conclusion, these results indicate that punching method was optimal and survivability after embryo biopsy was useful for reducing the damage caused by the embryo biopsy procedure for LAMP-based embryo sexing.