• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.146-149
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• 2022

기존 RDO(Rate Distortion Optimization) 기반 압축 방식은 압축 성능에 초점을 두기 때문에 영상 내 인지 특성이 무시될 수 있다. 따라서 RoI(Region of Interest)을 기반으로 압축률을 조절하는 연구가 고안[1, 2, 3, 4] 되었으며, HVS(Human Visual System) 관점에서 영상 내 중요한 부분에 대해 더 높은 품질로 영상을 압축하는 연구가 대부분이다. 최근 인공지능 기술이 발전함에 따라 지능형 영상 분석에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이에 따라 머신 비전을 위한 영상 부호화 및 효율적인 전송에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 VVC(Versatile Video Coding)의 dQP(delta Quantization Parameter)를 활용하여 RoI(Region of Interest) 기반압축 방법을 제안하고, 두가지의 RoI 추출 방식을 소개한다. Detectron2 Faster R-CNN X101-FPN [5]의 첫번째 탐지기를 통해 후보 영역 기반 RoI 을 추출하고, 두번째 탐지기를 통해 객체 기반 RoI 을 추출하여, 영상 내 객체 부분과 비객체 부분으로 나누어 서로 다른 압축률로 압축을 수행하였으며, 이에 따른 성능을 비교하고자 한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.34 no.3
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• pp.247-255
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• 2015

This paper presents a study on the performance of the music search based on the automatically recognized music-emotion labels. As in the other media data, such as speech, image, and video, a song can evoke certain emotions to the listeners. When people look for songs to listen, the emotions, evoked by songs, could be important points to consider. However; very little study has been done on the performance of the music-emotion labels to the music search. In this paper, we utilize the three axes of human music perception (valence, activity, tension) and the five basic emotion labels (happiness, sadness, tenderness, anger, fear) in measuring music similarity for music search. Experiments were conducted on both genre and singer datasets. The search accuracy of the proposed emotion-based music search was up to 75 % of that of the conventional feature-based music search. By combining the proposed emotion-based method with the feature-based method, we achieved up to 14 % improvement of search accuracy.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11a
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• pp.545-548
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• 2003

MIMO-OFDM 시스템은 다중 안테나 송신을 통하여 시스템의 capacity를 극대화 하지만, 이를 위해서는 정확한 채널계수 값의 추정을 필요로 한다. 본 논문에서는 MIMO-OFDM시스템을 위한 채널계수 추정기법으로서 Space-Time Coding(STC)에 기반을 둔 방식을 제안한다. 제안된 채널 계수 추정 기법을 위해 필요한 심볼 구조, frame 구조를 IEEE 802.11a 시스템에 적용하였다. VBLAST 기법이 적용된 IEEE 802.11a 기반의 4 by 4 MIMO-OFDM 시스템에 대한 모의 실험을 통하여 제안된 방법의 성능과 기존의 방법의 성능을 coded BER를 통해 비교 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.403-405
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• 2004

TranSend는 클러스터링 기반의 우선 프록시 서버로 제안된 것이나 시스템적인(Systematic) 방법으로 확장성을 보장하지 못하고 불필요한 모듈간의 통신구조로 인해 복잡하다는 단점을 가진다. 기존 연구에서 시스템적인 방법으로 확장성을 보장하는 All-in-one 이라는 구조를 제안하였으나 이 역시 모듈간의 통신구조가 복잡하다는 단점을 가진다. 이에 본 논문에서는 시스템적으로 확장성을 보장하고 모듈간의 단순한 통신 구조를 가지는 클러스터링 기반의 무선 인터넷 프록시 서버를 제안한다. 16대의 컴퓨터를 사용하여 실험을 수행하였고 실험결과 TranSend 시스템과 All-in-one 시스템에 비해 각각 105.69%, 39.93%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.11c
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• pp.204-207
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• 2003

MIMO-OFDM 시스템은 다중 안테나 송신을 통하여 시스템의 capacity를 극대화하지만, 이를 위해서는 정확한 채널 계수 값의 추정을 필요로 한다. 본 논문에서 는 MIMO-OFDM 시스템을 위한 채널계수 추정기법으로서 Space-Time Coding(STC)에 기반을 둔 방식을 제안한다. 제안된 채널계수 추정기법을 위해 필요한 심볼구조, frame 구조를 IEEE 802.11a 시스템에 적용하였다. VBLAST 기법이 적용된 IEEE 802.11a 기반의 4 by 4 MIMO-OFDM 시스템에 대한 모의실험을 통하여 제안된 방법의 성능과 기존의 방법의 성능을 coded BER를 통해 비교 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.249-251
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• 1999

해싱 함수를 이용하여 작업을 여러 노드에 분할해서 실행하는 해쉬 기반 병렬 조인 기법에서 Data Skew는 특정 노드에 부하를 집중시키므로 시스템의 성능을 떨어뜨린다. 본 논문에서는 기본적인 해쉬 기반 조인 기법을 데이터 공유시스템에 적용하고, Data Skew를 해결하기 위하여 동적 작업 할당과 부하가 집중된 노드의 작업을 다른 노드로 재할당하는 작업 재배치 방법을 제안한다. 제안된 기법들의 성능을 분석하기 위하여 모의 실험을 수행하였으며, 모든 노드에서 데이터베이스가 저장된 디스크를 공유하는 데이터 공유 시스템의 겨우 동적 작업 할당과 작업 재배치 방법이 효과적임을 알 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2001.10d
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• pp.221-225
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• 2001

본 논문에서는 대량의 말뭉치를 바탕으로 한국어에 대해 단어 기반의 n-gram 언어 모델과 클래스 기반의 언어 모델을 구축하고, 이를 실험적으로 검증한다. 단어 기반의 n-gram 모델링의 경우 Katz의 백오프와 Kneser-ney의 스무딩(smoothing) 알고리즘에 대해 실험을 수행한다. 클래스 기반의 언어 모델의 경우에는 품사 태그를 단어의 클래스로 사용한 경우와 말뭉치로부터 자동으로 구축된 클래스를 사용한 경우로 나누어 실험한다. 마지막으로 단어 기반 모델과 클래스 기반 모델을 결합하여 각각의 모델과 그 성능을 비교한다. 실험 결과 단어 기반의 언어 모델의 경우 Katz의 백오프에 비해 Knerser-ney의 스무딩이 보다 조은 성능을 나타내었다. 클래스 기반의 모델의 경우 품사 기반의 방범보다 자동 구축된 단어 클래스를 이용하는 방법의 성능이 더 좋았다. 또한, 단어 모델과 클래스 모델을 결합한 모델이 가장 좋은 성능을 나타냈다. 논문의 모든 알고리즘은 직접 구현되었으며 KLM Toolkit이란 이름으로 제공된다.

• ETRI Journal
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• v.14 no.4
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• pp.137-147
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• 1992

다중프로세서 컴퓨터시스팀의 성능은 시스팀 구성 요소인 하드웨어, 운영체제, 응용 프로그램의 특성에 매우 복잡하게 관련되어 있다. 시스팀 설계 단계에서 시스팀 구성요소에 대한 최적 형상을 결정하기 위하여 여러가지 설계대안에 대한 성능 한계를 구할 필요가 있다. 이를 위한 방법의 하나로 4-point bound 방법이 제시되었다. 본 논문은 pended protocol 로 동작하는 시스팀 버스 기반의 다중프로세서 시스팀의 성능 한계를 4-point bound 방법으로 분석한 것이다. 이를 위해 pended protocol의 동작 특성을 반영하는 작업부하를 정의하고, 캐시 적중률, 버스 동작 특성의 변화에 따른 다중프로세서 시스팀의 성능 한계를 예측 분석 한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.8
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• pp.837-841
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• 2010

This paper proposes an effective similarity measure for content-based image retrieval using MPEG-7 DCD. The proposed method can measure the similarity of images with the percentage of dominant colors extracted from images. As the result of experiments, we achieved a significant improvement of 18.92% with global DCD and 47.22% with local DCD in ANMRR than the result by QHDM. This result shows that the proposed method is an effective similarity measure for content-based image retrieval. Especially, our method is useful for region-based image retrieval.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.17 no.6
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• pp.51-58
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• 2012

Scirtothrips Dorsalis (Thysanoptera: Thripidae) recently has been recognized as a major source of the pest damage in the citrus fruit orchards. So its arrival has been predicted periodically but it is difficult to identify adults of the pest with the naked eyes because of their size smaller than the 0.8mm. In this paper, we propose a method to detect candidate areas for automatic identification of Scirtothrips Dorsalis on forecasting traps. The proposed method uses a histogram-based template matching where the composite image synthesized with the gray-scale image and the gradient image is used. In our experiments, images are acquired by the optical microscopy with 50 magnifications. To show the usefulness of the proposed method, it is compared with the method we previously suggested. Also, the performances when the proposed method is applied to noise-reduced images and gradient images are examined. The experimental results show that the proposed method is approximately 14.42% better than our previous method, 41.63% higher than the case that the noise-reduced image is used, and 21.17% higher than the case that the gradient image is used.