This study aims to identify the multidimensional variables and sub-variables and study their relative weight in music recommender systems when maximizing the rating function R. To undertake the task, a optimization formula and variables for a research model were derived from the review of prior works on recommender systems, which were then used to establish the research model for an empirical test. With the research model and the actual log data of real customers obtained from an on line music provider in Korea, multiple regression analysis was conducted to induce the optimal correlation of variables in the multidimensional model. The results showed that the correlation value against the rating function R for Items was highest, followed by Social Relations, Users and Contexts. Among sub-variables, popular music from Social Relations, genre, latest music and favourite artist from Items were high in the correlation with the rating function R. Meantime, the derived multidimensional recommender systems revealed that in a comparative analysis, it outperformed two dimensions(Users, Items) and three dimensions(Users, Items and Contexts, or Users, items and Social Relations) based recommender systems in terms of adjusted $R^2$ and the correlation of all variables against the values of the rating function R.
Seo, Ho Cheol;Kim, Jeong Bin;Lee, Jae Hyeong;Kim, Yeonjoo
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.173-173
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2017
지구표면에서 발생하는 물순환, 에너지순환, 탄소순환은 토지-대기-식생간의 물리화학적 관계에 의하여 발생하며 이를 모사하기 위해 지면 및 기후모델이 활용된다. 본 연구에서는 NCAR의 지면모형인 Community Land Model(CLM) v4.5를 동아시아에 적용하고자 한다. 동아시아 범위에서 Fluxtower가 설치되어 물, 에너지, 탄소 플럭스 자료가 관측된 지점에서 모형을 구동하고 결과를 평가하였다. CLM 결과에 따른 증발산(Evapotranspiration), 잠열(Latent heat), 헌혈(Sensible heat)과 같은 물 및 에너지 순환에 관한 결과 뿐 아니라 총 일차생산량(Gross primary production), 순생태계순환(Net ecosystem exchange), 생태계 호흡량(Ecosystem respiration)과 같은 탄소순환에 관한 결과를 비교, 분석하였다. 특히, 기초 결과 분석에 따라 지면 모형 내의 여러 모듈 중에서 화재 관련 모듈에 초점을 맞추어 CLM 모형을 개선하였다. 화재는 식생의 성장에 많은 영향을 미치는 모듈로서 탄소순환 모의에 중요한 역할을 한다. 전 지구 대상 모의를 기반으로 하는 CLM에서 삼림 및 초지 지역의 화재 발생는 국내총생산(Gross domestic product, GDP) 및 인구밀도에 따라 모수화되어 있으나, 이는 전 지구 혹은 지역 대상이 아닌 지점 수준의 모형적용을 위해 부적합하다. 이에 관련 모수들을 재산정하고 개선된 모형 결과를 정량화하기 위해 위에서 언급한 물순환, 에너지순환, 탄소순환 관련된 변수들의 모의값을 Fluxtower 관측값과 비교, 분석하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1215-1224
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2016
Climate information of the high resolution grid units is an important factor to explain the phenomenon in a variety of research field. Statistical linear interpolation models are computationally inexpensive and applicable to any climate data compared to the dynamic simulation method at regional scales. In this paper, we considered four different linear-based statistical interpolation models: general linear model, generalized additive model, spatial linear regression model, and Bayesian spatial linear regression model. The climate variable of interest was the daily mean temperature, where the spatial variability was explained using geographic terrain information: latitude, longitude, elevation. The data were collected by weather stations in January from 2003 and 2012. In the sense of RMSE and correlation coefficient, Bayesian spatial linear regression model showed better performance in reflecting the spatial pattern compared to the other models.
Lee, Jong Seok;Park, Geun A;Kim, Jae Deok;Choi, Hyun Il
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.359-359
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2021
기후변화로 인한 강수량의 지역별, 계절별 불균형은 홍수로 인한 하천 범람피해뿐만 아니라 하천의 건천화로 인한 수생태, 수질, 경관 저해 등의 피해를 야기하고 있다. 이와 같은 기후변화로 인한 수자원의 영향을 평가하기 위해 기상 현상을 재현하고 예측하기 위한 기후모형과 이와 연계하여 지표의 수문 순환과 에너지 순환과정을 모의할 수 있는 지표수문모형의 필요성이 대두되고 있다. 그러나, 하천유출에 대한 모니터링시스템 체계를 구축하기 위해 지표수문모형을 사용하여 하천의 장기유출을 모의하는 시도는 국내에서는 아직 일반화되지 않고 있다. 따라서, 본 연구에서는 횡방향 유출흐름 모의가 가능하도록 개선된 격자형 지표수문모형인 Common Land Model(CoLM)의 우리나라 하천유역에 대한 장기하천유출 모의 적용성을 확인하고자 한다. 이를 위하여 4대강(한강, 낙동강, 금강, 섬진강)의 자연유역을 대상으로 주요 댐 상류유역에 대하여 CoLM이 필요로 하는 지표경계조건자료와 기상입력자료를 구축하고 모형의 주요 매개변수에 대한 검보정을 수행하여 각 지점별 최적의 장기하천유출 모의결과를 도출하고자 한다. CoLM의 지표경계조건자료 구축을 위해서는 고해상도의 인공위성자료 및 지점측정자료를 수집하고, 기상입력자료 구축을 위해서는 기상청에서 제공하는 기상자료를 수집하여, 모형의 계산시간 및 지역예보모델에 많이 사용되고 있는 공간해상도를 고려한 모형의 입력자료는 30km 계산 격자망 자료로 구축될 예정이다. CoLM의 모의성능 평가 및 결과분석을 위해 총 30년(1990-2019) 기간에 대한 모의결과 중, 초기 10년은 초기조건 수립을 위한 안정화 기간으로 제외하고, 다음 10년(2000~2009)은 보정기간으로 설정하고 마지막 10년(2010~2019)은 검정기간으로 설정하여 지표수문모형의 장기하천유출모의 적용성이 평가될 예정이다. 본 논문의 결과는 향후 우리나라 주요 유역에 대해 이상기후로 인한 하천 수자원 및 수생태의 영향을 분석하고, 하천의 건천화 대책 수립 등에 대한 기초정보를 제공할 수 있을 것이라 기대한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.503-503
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2023
Hwang(2022; J.KWRA, 55, 10)은 수심 적분 모형으로 불연속 지형을 경사로 완화하지 않고 직접 해석하는 Hwang(2015; J.KSCE, 35, 6)의 기법이 적용된 수치 모형의 정확도를 높이기 위해 지형 전면에 실제로 작용하는 정수압 분포와 차이를 해명하는 흐름률 보정 계수(flux correction coefficient)를 도입하였다. 직각 광정 위어 실험 중에서 널리 알려진 다섯 가지 월류 실험으로부터 218회의 시행을 추려 실험과 모의에서 월류량 값이 서로 잘 일치하는 흐름률 보정 계수를 각각 산정하였는데, 이때 광정 위어를 지나는 흐름을 모의하기 위해 계산 영역을 평면 2차원으로 두고 삼각형 계산 격자로 분할하였다(Hwang, 2022). 실험에 사용된 실험 수로들이 수로의 길이 방향으로 그 폭이 일정하므로 옆벽의 영향이 크지 않다면 수로의 단위 폭에 모형을 적용함으로써 계산 영역의 차원을 한 수준 낮출 수 있다. 실질적으로 1차원 모의가 되어 모의 시간을 획기적으로 줄일 수 있으므로 다양한 분석이 가능하겠으나, 2차원 모의로부터 결정된 흐름률 보정 계수를 수정없이 그대로 적용하는 것이 적절한지 검토할 필요가 있다. 이 연구에서는 Hwang(2022)이 검토한 218회의 직각 광정 위어 실험 시행에 수로의 단위 폭에 불연속 지형을 직접 해석할 수 있는 Hwang(2015)의 1차원 모형을 적용하고 모의와 실험에서 월류량의 차이가 최소가 되는 흐름률 보정 계수를 각각 산정하였다. 결정된 흐름률 보정 계수의 평균값을 별도로 선정된 두 가지 직각 광정 위어 실험에 적용하였으며, 보정에 따른 모형의 성능을 평가하기 위해 Willmott의 일치 지표(index of agreement)를 이용하였다. 흐름률 보정 계수를 적용하였을 때, 한 실험 경우에 대해 모형의 성능이 대폭 개선됨을 확인하였고 성능 개선이 미미한 나머지 실험 경우는 보정 전에 일치 지표가 이미 상당히 높은 편이었다. 2차원 문제에 이어 1차원 모형의 적용에서도 흐름률 보정 계수를 결정함으로써 계단이나 직립 보와 같은 불연속 지형을 넘나드는 천수 흐름의 월류량을 더 쉽고 정확하게 파악할 수 있을 것으로 기대된다.
To minimize restructuring cost of a tree, experiments were conducted to collect quantitative information of searching efficiencies varying degrees of imbalance in a binary search tree. Degrees of tree imbalance were measured by a balance factor, an absolute value of height difference of left subtree and right subtree in a binary search tree. The average number of comparisons increased (p<0.01), and searching efficiency of O(n) was more appropriate rather than O(logn), as degrees of imbalance in a binary search tree deteriorated. However, there were no significant differences of searching efficiencies in height balanced trees and trees with subtrees to have height 3 less than the other (p>0.05). Therefore, the findings would be applicable to maintain searching efficiency of a software with a binary search tree.
Seung-Keon Lee;Jae-Young Choi;Yeong-Seok Seo;Woo-Jin Lee
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.36
no.2
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pp.72-76
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1999
To predict the maneuverabiliy of a ship, it is most reliable to carry out the model tests for the ship. But, at the initial design stage of ships, scene other methods of predicting the overall maneuverabiliy of ships with confined data, like principal dimensions and propeller and rudder characteristics, are required. In this paper, the authors suggested new formulas for the linear derivatives of the sway force and yaw moment, based on the captive model test carried out by the Japanese researchers. These formulas can account the effects of stern frame line shape and stern profile, when assessing the maneuverability of ships. The usefulness of the formulas are discussed by comparing the simulations with the model tests.
Credit Bureaus in Korea commonly use financial transaction information of the past and present time for calculating an individual's credit scores. Compared to other rating factors, the repayment history information accounts for a larger weights on credit scores. Accordingly, despite full redemption of overdue payments, late payment history is reflected negatively for the assessment of credit scores for certain period of the time. An individual with debt delinquency can be classified into two groups; (1) the individuals who have faithfully paid off theirs overdue debts(Normal Repayment), and (2) those who have not and as differences of creditworthiness between these two groups do exist, it needs to grant relatively higher credit scores to the former individuals with normal repayment. This study is designed to analyze the factors of normal repayment of Korean financial debt delinquents based on credit information of personal loan, overdue payments, redemption from Korea Credit Information Services. As a result of the analysis, the number of overdue and the type of personal loan and delinquency were identified as significant variables affecting normal repayment and among applied methodologies, neural network models suggested the highest classification accuracy. The findings of this study are expected to improve the performance of individual credit scoring model by identifying the factors affecting normal repayment of a financial debt delinquent.
In order to prevent slope disasters caused by rainfall, it is very important to quickly exclude rainfall. In Korea, horizontal drainage holes with excellent economic feasibility and construction performance are generally applied as a method to lower the underground water level. However, horizontal drainage holes constructed on the site are often uniformly constructed regardless of the presence or absence of other water or ground conditions, and it is often difficult to expect drainage performance of horizontal drainage holes due to poor maintenance. In this study, an artificial ground was created using model construction and horizontal drainage experiments were conducted to measure the amount of horizontal drainage drain in a certain amount of control area 0%, 25%, 50%, 75%, and an evaluation table (draft) that can quantitatively evaluate horizontal drainage based on measurements and design documents is proposed as basic data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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