본 논문은 네트워크 환경에서 라우터 장비의 성능을 유효하게 측정하기 위한 통합 성능측정 시스템을 제안한다. 이를 위하여 성능측정에 관련된 인터넷 표준을 분석하여 성능지표를 추출하고, 현재 사용되고 있는 성능측정 도구를 다양한 관점에서 실험함으로써 통합 시스템 구성을 위한 상호 대응구조를 제시한다. 전체 시스템 관점에서 유효한 성능측정 결과를 산출할 수 있도록 시스템 구조와 더불어 인터페이스, 데이터베이스를 설계한다. 상세 설계 구조를 바탕으로 통합 시스템의 구현 결과를 서술하고 있다.
컴포넌트 기 반 소프트웨어 개발에서 구현에 사용되는 각 컴포넌트의 성능을 이 해하는 것은 중요하다. 본 논문은 Black Box의 관점에서 EIB 컴포넌트의 성능을 측정하는 방댄 과 이 측정 방법을 지원하는 성능 측정 도구의 설계 구현에 대하여 설명한다 본 도구는 대상 컴포넌트에 대 한 영 향을 최소화하기 위하여 클라이언트 시스템에서 동작하여 성능을 측정할 수 있도록 설계되었다. 또한 사용자가 적은 노력으로 새로운 컴포넌트의 성능을 측정 할 수 있도록 테스트 프로그램을 자동으로 생성한다. 본 연구의 결과는 상용 컴포넌트의 시장에 등장하는 여러 컴포넌트의 성능을 객관적 인 방법으로 비교 측정 할 수 있는 효과적인 수단이 될 것으로 기대된다.
오늘날 정보자원관리는 정보시스템 조직에 있어서 매우 중요한 요소이다. 따라서 민간부문 뿐만 아니라 많은 공공기관 역시 정보자원에 대한 관리를 강화하고 있다. 특히, 이러한 정보자원관리의 핵심 요소 중 하나가 서버의 성능관리이다. 따라서 서버의 성능을 결정하는 것은 서버의 구매조직에 있어서 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 공공부문 정보화사업을 중심으로 서버의 성능측정 및 검증, 성능 측정 관련 국내 현황, 통합전산센터의 사례들 토대로 공공부문의 도입서버의 성능측정 및 검증 관련 이슈와 문제점 등을 살펴보고 성능측정 및 검증 관련 이슈와 문제점에 대한 해결방안으로 서버 성능에 영향을 미치는 요소를 재시하였으며, 아울러 공공부문의 환경적 요인을 고려한 서버의 성능측정 및 검증방안을 제시한다.
최근 낸드 플래시 메모리가 널리 보급됨에 따라 기존 파일 시스템의 한계를 보완하고 낸드 플래시 메모리의 장점을 활용하기 위한 파일 시스템 연구가 활발히 진행되고 있다. 이렇게 제안된 파일 시스템들에 대해서는, 일반적으로 벤치마크를 통해 성능 측정이 이루어진다. 서버나 모바일 환경에서 실제 시스템의 성능 측정이 어려울 경우, 벤치마크는 측정하고자 하는 실제 시스템에 대한 직접적인 성능 측정 대신 워크로드를 통해 재현된 환경에서 소프트웨어적 성능 측정을 가능하게 한다. 이 때, 성능 측정 환경이 실제 시스템이 아니기 때문에 측정하는 시스템 환경에 따라서 일정하지 않은 성능 측정 결과를 보인다. 이에 본 논문에서는 파일 시스템의 성능을 측정하는데 흔히 사용되는 벤치마크 중에서 Filebench를 이용하여 여러 가지 시스템 환경에 따른 성능 측정 결과를 살펴보고 측정 결과의 변동이 생기는 원인을 알아본다. 실험 결과, 캐시 내부에 벤치마크 I/O 외의 성능 측정에 불필요한 I/O가 많이 발생할수록 벤치마크의 성능 측정 결과가 떨어지는 것을 확인하였다. 또한 fsync 동작이 포함된 백그라운드 I/O를 동작시키는 경우에는 최대 98.2%의 성능 저하가 발생하는 것을 확인하였다.
낸드 플래시 메모리를 이용한 SSD(Solid-State Disk)는 빠른 속도와 저전력, 휴대성, 내구성 등의 특성을 가져 전통적인 저장 장치인 하드 디스크(HDD:Hard Disk Drive)를 대체할 차세대 저장 장치로 주목받고 있다. 그러나 저장 장치 성능 측정 도구는 기존의 하드 디스크의 특성을 기반으로 한 것들이 대부분으로 이를 통해 SSD의 성능을 측정하기엔 적합하지 않다. 특히 SSD는 하드 디스크에 비해 단위 공간 당비용이 수십 배 가량 높아 저장 공간의 효율적인 관리를 위해 컨트롤러(Controller)가 데이터 압축 기법을 사용하기도 하는데 이 압축 기법을 사용하는 컨트롤러에 따라 SSD는 다른 성능을 보인다. 또, 여러 가지 명령들이 한꺼번에 존재할 때 컨트롤러에 따라 이를 적절히 효율적으로 처리해주는 기능을 가지고 있는데 이 역시 SSD의 성능에 차이를 가져온다. 그러나 기존 저장 장치 성능 측정 도구는 압축 기법 유무를 판별할 수 있으면서 여러 명령들이 한꺼번에 존재할 때 SSD 성능의 차이를 파악할 수 있는 통합된 성능 측정 도구는 없다. 본 논문에서는 다양한 패턴에 따라 SSD의 특성을 측정할 수 있는 도구인 uFlip 성능 측정 도구를 기반으로, 압축 기법의 사용 유무를 판별할 수 있는 기능과 명령 큐 깊이(Command Queue Depth)에 따라 성능의 차이를 판별할 수 있는 기능을 추가하였고, uFlip 기반 수정된 성능 측정 도구로 몇 가지 상용 SSD의 성능을 평가하여 비교함으로써 추가된 기능들의 유무에 따라 SSD별로 다른 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다.
본 논문에서는 음성파형 부호화기의 성능을 실시간 측정하기 위한 시스템의 구현에 관하여 연구 하였다. 본 장비는 "bit slice" 마이크로프로세서로 설계되었다. 개발된 시스템으로 세 개의 codec의 성능 을 측정하였으며 이 결과를 distortion analyzer로 측정한 결과와 비교하였다. 개발된 장비는 음성 부호 화기의 성능시험을 위한 주관적 청취시험 과정을 피할 수 있게 되었다.
컴포넌트의 성능 측정을 위해서는 크게 화이트박스 모델과 블랙박스 모델에 기초한 측정 방법을 고려해볼 수 있다. 우리의 이전 연구는 소스코드에 성능 측정을 위한 코드를 삽입하는 방법으로 EJB 컴포넌트의 성능을 측정하고자 하였다. 이러한 화이트박스 모델에 기초만 테스팅 방식은 컴포넌트의 소스코드에 접근이 가능할 경우에만 적용이 가능하다. 연구 초기에는 바이너리 형태의 EJB 컴포넌트를 역컴파일하여 소스코드를 얻어내는 것이 가능하였으나 점점 더 많은 컴포넌트들이 역컴파일 방지하기 위한 수단을 사용하는 것이 관찰되었다. 본 논문은 EJB 컴포넌트를 블랙박스로 보고 성능을 측정하는 방법에 대하여 논한다. EJB 컴포넌트의 성능을 측정하기 위한 테스트 프로그램을 EJB 컴포넌트의 외부 명세로부터 자동생성하기 위한 방법을 연구 중으로써, 동일 명세를 만족하는 다수 컴포넌트의 성능을 측정하기 위하여 EJB 컴포넌트의 시그내쳐로부터 테스트 프로그램을 생성하는 방법에 대하여 설명한다.
그리드 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 이기종의 자원들을 상호 연결하여 대용량의 컴퓨팅 문제들을 해하기 위해 개발되었다. 그리드 컴퓨팅은 다양한 자원들로 구성되어 있기 때문에 효율적이고 안정적인 작업 처리를 위해서는 자원 스케줄링 모델이 필요하다. 그래서 우리는 각 자원들의 성능을 측정하여 작업을 할당하는 자원 성능 측정 스케줄링 모델을 제안하였다. 우리는 자원 성능 측정 수식을 이용하여 자원들을 평가하였고, DEVS 시뮬레이션 모델링 환경에서 자원 성능 측정 스케줄링 모델을 실험하였다. 그리고 우리는 자원 성능 측정 스케줄링 모델의 효율성을 증명하기 위해 자원 성능 측정 스케줄링 모델의 실험 결과들을 기존 스케줄링 모델들과 비교하였다. 이 실험 결과들은 자원 성능 측정 스케줄링 모델이 자원 관리를 개선하고 안정적인 작업 처리를 보장해 줄 수 있음을 증명해 줄 수 있었다.
본 논문은 인텔사의 IXP1200 네트워크 프로세서를 사용한 Communication Kernel의 설계 및 구현을 토대로 하여 그것의 타당성을 검증하고, 그것의 성능을 측정하였으며, 이러한 성능측정을 위해 고정된 64바이트 및 1518바이트의 패킷 전송이 가능하도록 IXP1200을 사용하여 packet generator를 구현하였다. 우리의 Communication Kernel의 성능측정 결과는 이론적 한계치의 75%였다.
본 논문에서는 한 사이클에 여러 개의 명령들이 다중 이슈되어 명령어 수준에서 병렬처리되는 ILP 프로세서의 성능을 측정하고 평가하는 시스템을 개발한다. 개발되는 시스템은 C 컴파일러와 시뮬레이터로 구성된다. C 컴파일러는 C 소스 프로그램을 입력으로 받아 3-주소 코드형태의 중간언어를 생성한다. 생성된 중간언어는 ILP 프로세서의 환경 파라미터와 함께 시뮬레이터에 입력되어 시뮬레이션된 후 메모리 내용, 수행된 클럭 수 및 명령 트레이스, 수행된 명령들의 동적 빈도수, 분기명령의 예측률, profiling 정보 등을 생성한다. 개발된 성능측정 시스템의 동작 검증을 위하여 순차이슈 되어 정적으로 스케쥴링 되는 조건실행 방식의 성능과 분기처리 방식의 성능을 측정하여 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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