• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.25 no.2
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• pp.225-232
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• 2013

The recent worldwide trend in construction industry tends to put emphasis on the performance based design which focuses on the suggestion of the performance of final products rather than method and procedures. A proper model should be employed when predicting the concrete strength, which reflects the material age, in order to verify the function of concrete structures and their materials. Accordingly, this paper proposes the concrete strength development constant (${\alpha}_{sc}$) reflecting the characteristics of domestic materials and then evaluates its suitability.

• 방재와보험
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• s.114
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• pp.22-27
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• 2006

소방시스템이 성능을 발휘하기 위한 실용적 여건을 갖추기 위해 수치규격 중심의 일차원적 규제를 실효성 위주의 공학적 성능규제로 바꾸고자 하는 노력이 세계 각국에서 일어나고 있다. 이러한 성능주의 설계가 올바로 자리잡기 위해 검토되어야 할 과제들에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.373-376
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• 2002

K-Means 알고리즘은 재배치 기법의 일종으로 K 개의 초기 클러스터중심(centroid)를 중심으로 K 개의 클러스터가 될 때까지 클러스터링을 반복하는 것이다. K-Means 알고리즘은 특성상 초기 클러스터 중심과 새롭게 생성된 클러스터 중심에 따라 클러스터링 결과가 달라진다. 본 논문에서는 K-Means Algorithm 의 초기 클러스터중심 선택 방법과 새로운 클러스터 중심 결정 방법을 개선한 변형 K-Means Algorithm을 제안한다. SMART 시스템에서 제안한 16가지 가중치 계산 방식에 의하여 두 알고리즘의 성능을 평가한 결과 제안한 변형 알고리즘이 재현률과 F-Measure 에서 20%이상 향상된 결과를 얻을 수 있었으며 특정 주제 아래 문서가 할당되는 클러스터링 성능이 우수하였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.10 no.1
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• pp.48-56
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• 2006

This paper proposes an efficient preprocessing technique for a binary centroid tracker in correlated image sequences. It is known that the following factors determine the performance of the binary centroid target tracker: (1) an efficient real-time preprocessing technique, (2) an exact target segmentation from cluttered background images and (3) an intelligent tracking window sizing, and etc. The proposed centroid tracker consists of an adaptive segmentation method based on novel distance features and an efficient real-time preprocessing technique in order to enhance the distinction between the objects of interest and their local background. Various tracking experiments using synthetic images as well as real Forward-Looking InfraRed (FLIR) images are performed to show the usefulness of the proposed methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.226-229
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• 2010

본 연구에서는 다양한 density profile 특징추출에 기반한 염색체 자동분류방법들의 성능을 비교분석하였다. density profile은 염색체의 밴드패턴을 가장 잘 표현한 특징으로 염색체의 중심축을 구성하는 화소들의 밝기 값을 추출하는 방법이다. 염색체의 밴드패턴은 염색체의 끝단까지를 잘 표현해주어야만 정확한 염색체번호를 확인할 수 있다. 따라서 염색체의 중심축을 추출하여 염색체 끝단까지 확장 처리한 방법에 대한 성능을 확인하였다. 염색체 중심축에 위치한 화소만을 이용한 프로파일은 잡음에 민감할 수 있으므로 이를 해결하기 위하여 염색체의 중심축에 대한 화소 값 대신 주변 밝기 값들에 대한 평균을 이용한 국소평균방법과 중심축의 수직라인 상에 존재하는 화소 값들에 대한 평균을 구한 수직평균방법을 비교하였다. 분류알고리즘은 k-NN을 사용하였고, 실험데이터는 (주)Gendix 로부터 제공받은 임상적으로 정상인 100명(남자 50명, 여자 50명)으로부터 추출한 4600개의 염색체 영상을 훈련데이터와 테스트데이터로 각각 50%씩 랜덤하게 분리하여 실험하였다. 실험결과 중심축을 확장하고 수직평균에 대한 프로파일을 특징으로 추출하여 분류한 경우가 가장 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.756-758
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• 1999

본 논문에서는 최적의 성능을 갖는 병렬 프로그램을 개발하는데 필수 도구인 성능가시화기를 이식성, 확장성 그리고 효율성을 고려해 설계 및 구현한 PnP 스타일의 성능 가시화기에 대하여 기술한다. 본 가시화기는 기존 가시화기의 문제점인 수정 및 변용에의 어려움을 해결하기 위하여 독립된 계층구조인 인스트루멘테이션층, 인터페이스층, 가시화층으로 구성함으로써 확장성 및 이식성을 갖도록 하였다. 인스트루멘테이션층은 사건(event)을 포획하기 위해 개발된 라이브러리인 ECL(Event Capture Library)로 구성되며, 인터페이스층은 인스트루멘테이션층과 가시화층간에 확장성 있는 문제중심 인터페이스를 제공하기 위해 개발된 사건 기술 언어 및 Java 문제중심 엑세스 라이브러리로 구성되었다. 그리고 PnP 스타일의 성능 가시화기를 설계함으로써 뷰와 필터의 추가 및 수정이 용이하도록 가시화층을 구현하였다. 이렇게 구현된 성능가시화기는 독립된 도구로 사용될 수 있을 뿐 아니라 병렬 프로그래밍, 디버깅, 그리고 성능 분석이 통합된 프로그램 개발환경 구축의 핵심도구로서 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2075-2076
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• 2008

복잡 다기능화 사회를 효율적으로 운영하기 위한 각종 관련 산업이 발전하면서 초초고층빌딩의 건설이 확대될 예정이다. 일반적으로 1,000 ft를 넘는 빌딩을 '초초고층 빌딩'이라 하며, 고부가가치 시설인 초초고층빌딩 전기설비의 국내 기술수준은 기본설계 자료 외국 의존, 기본 성능보증을 위한 여건 미흡, 초초고층빌딩 건설 관련 전기설비시공 경험의 부족 등으로 인하여 선진국의 의존도가 높다. 따라서, 초초고층 빌딩 전기설비 성능 중심의 시공기술 개발 등이 절실하게 필요하다. 본 연구에서는 국내 외 초초고층 빌딩의 전기설비 성능 중심 기준 현황, 시공기술의 로드맵 작성을 위한 기술동향 및 환경을 조사, 분석하였으며, 또한 전기설비공사 성능 중심 로드맵 작성 및 요소기술을 도출하였다. 향후 국내의 성능관련 법규 및 기준을 마련할 필요성이 있으며, 기법 개발과 더불어 실용 시스템에 구축하는 연구가 필요할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2007.11a
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• pp.382-385
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• 2007

본 논문은 "X라는 인물은 누구인가?"와 같은 질의어가 주어질 때, X라는 인물에 대한 나이, 직업, 학력 또는 특정 사건에서 X라는 인물의 역할에 대한 정보를 기술하는 문장을 인식하고 추출함으로써 해당 인물에 대한 신문 기사 내용을 요약하는 방법을 제시한다. 질의어 용어에 대해 가능한 많은 관련 문장을 추출하기 위하여 중심 벡터에 기반한 통계적 방법을 적용하였으며, 정확도와 재현율 성능을 개선하기 위해 위키피디어 같은 외부 지식을 사용한 중심 단어의 개선된 가중치 측도를 적용하였다. 실험 대상인 전자신문 말뭉치 상에서 출현 빈도수가 큰 20 인의 IT 인물에 대해 제안한 방법이 개선된 성능을 보임을 알 수 있었다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.28 no.3
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• pp.249-257
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• 2015

The KBC2009 first introduces the requirements about vertical unbalanced forces into the design for steel ordinary concentrically braced frames(steel OCBFs), which forces them to easily meet the target seismic performance, called as the life safety performance objective under design based earthquakes(DBEs) pursuing in the KBC2009. However, there is little information on the effects of vertical unbalanced forces to the collapse prevention performance objective under maximum considered earthquakes(MCEs) which is another target seismic performance level implicitly prescribed in ASCE 7-10. It is valuable that the collapse capacities of steel OCBFs designed according to the KBC2009 are investigated. In this paper, the collapse modes of inverted V shaped steel OCBFs excited by MCEs are investigated. The prototype buildings of 5 story steel OCBFs are designed with different site conditions and three types of unbalanced forces are considered in the design stages. The prototype buildings are evaluated their seismic performances and collapse modes by nonlinear static analyses and nonlinear dynamic analyses. Analysis results show that the unbalanced forces significantly affect the seismic performance of the prototype buildings and proper considerations of unbalanced forces are required to achieve the desirable collapse mode and the collapse prevention performance objective.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.1
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• pp.61-77
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• 2010

Blogs are now one of the major information resources on the web. The purpose of this study is to enhance the performance of blog retrieval by means of user assigned tags and trackback information. To this end, retrieval experiments were performed with a dataset of 4,908 blog pages together with their associated trackback URLs. In the experiments, text terms, user tags, and network centrality values based on trackbacks were variously combined as retrieval features. The experimental results showed that employing user tags and network centrality values as retrieval features in addition to text words could improve the performance of blog retrieval.