• Title/Summary/Keyword: 성능저하 패턴

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J2EE Architecture Pattern For The Performance (성능 향상을 위한 J2EE 아키텍처 패턴)

  • Kim, Jeong-Deok;Hong, Sun-Joo;Choi, Sung-Woon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.249-252
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    • 2004
  • 컴포넌트 기반 개발은 소프트웨어의 생산성을 높이며 유연성, 확장성, 호환성, 상호운영성 높은 정보시스템을 구축한다. 하지만, 이러한 특성이 성능을 저하시키는 요인이 되기도 한다. J2EE 환경에서 3-tier 컴포넌트 조립방식의 웹 어플리케이션 개발 시 성능 향상을 가져오는 아키텍처 패턴을 제시한다. 또한 그 제시한 아키텍처 패턴을 기반으로 한 구현을 통한 응답시간을 측정해 성능 향상 결과를 제시한다

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Performance Analysis of Pilot Patterns for Channel Estimation in OFDM Systems (OFDM 시스템에서 채널 추정을 위한 파일럿 패턴의 성능 분석)

  • Choe, Kwang-Don;Hyun, Deok-Soo;Park, Sang-Kyu
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.8A
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    • pp.664-670
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    • 2005
  • OFDM is a very attractive technique for achieving high-bit-rate data transmission and high spectrum efficiency in fading environment. However, the reliable detection of an OFDM signal in time-varying multipath fading channels is a challenging problem. Accordingly, various channel estimation methods have been proposed for performance improvement. But, conventional pilot patterns for channel estimation in OFDM systems have not robust characteristics relating to various mobile speed. To solve this drawback in conventional patterns, we propose the pilot patterns modified from conventional patterns to have a good error performance in time-varying fading channel. Simulation results show that the performance of the proposed pilot patterns is better than conventional patterns in fast time-varying channel.

An Enhanced Fuzzy ART Algorithm for The Identifier Recognition from Shipping Container Image (운송 컨테이너 영상의 식별자 인식을 위한 개선된 퍼지 ART 알고리즘)

  • 류재욱;김태경;김광백
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.365-369
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    • 2002
  • 퍼지 ART 알고리즘에서 경계 변수는 패턴들을 클러스터링하는데 있어서 반지름 값이 되며 임의의 패턴과 저장된 패턴과의 불일치(mismatch) 허용도를 결정한다. 이 경계 변수가 크면 입력 벡터와 기대 벡터 사이에 약간의 차이가 있어도 새로운 카테고리(category)로 분류하게 핀다. 반대로 경계 변수가 작으면 입력 벡터와 기대 벡터 사이에 많은 차이가 있더라도 유사성이 인정되어 입력 벡터들을 대략적으로 분류한다. 따라서 영상 인식에 적용하기 위해서는 경험적으로 경계 변수를 설정해야 단점이 있다. 그리고 연결 가중치를 조정하는 과정에서 저장된 패턴들의 정보들이 손실되는 경우가 발생하여 인식율을 저하시킨다. 된 논문에서는 퍼지 ART 알고리즘의 문제점을 개선하기 위하여 퍼지 논리 접속 연산자를 이용하여 경계 변수를 동적으로 조정하고 저장 패턴들과 학습 패턴간의 실제적인 왜곡 정도를 충분히 고려하여 승자 노드로 선택된 빈도수를 가중치 조정에 적용한 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 운송 컨테이너 영상들을 대상으로 실험한 결과, 기존의 ART2 알고리즘이나 퍼지 ART 알고리즘보다 클러스터의 수가 적게 생성되었고 인식 성능도 기존의 방법들보다 우수한 성능이 있음을 확인하였다.

The Relationship between Damage Pattern and Structural Performance for 7-Wire Strand of Stay Cables (사장교 케이블용 7연선 손상 패턴과 구조성능 수준과의 관계 분석)

  • Seo, Dong-Woo;Na, Wongi;Kim, Byung-Chul;Park, Ki-Tae
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.18 no.11
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    • pp.810-816
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    • 2017
  • This study investigates the relationship between the damage patterns and structural performance levels of a multi-strand 7-wire strand that is used as an important member of stay cables. Stay cables are continuously damaged after completion, and corrosion is the main cause. However, it is difficult to check the damage pattern inside the cable due to its structural characteristics, and it is difficult to evaluate the degradation level of the damage quantitatively. This study derives the relationship between the damage pattern and the performance level of the stranded wire by comparing results and analyzing them through an indoor experiment and finite element analysis. In order to simulate the damage of a 7-wire strand, artificial damage was applied by mechanical precision machining to perform a performance evaluation. The results of the analysis show that regardless of the damage size of the strand, the structural performance deteriorated immediately after the damage. It was experimentally and analytically deduced that the type and amount of damage should be considered as a parameter for evaluating the performance level of the strand. This information can be used for the safety management of a cable stayed bridge by constructing a database according to the pattern and amount of damage.

Real-Time Nonlinear Lens-Flare Rendering Method Based on Look-Up Table (룩업테이블 기반 실시간 비선형 렌즈플레어 렌더링 방법)

  • Jo, Sunghun;Jeong, Yuna;Lee, Sungkil
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.3
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    • pp.253-260
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    • 2017
  • In computer graphics, high-quality lens flares have been generated using costly offline rendering. A recent matrix-based approximation has enabled generation of high-quality lens flares suitable for real-time applications, but its quality degrades due to the lack of nonlinear patterns of lens flares. This paper introduces a method for high-quality lens-flare rendering, which includes blending of both nonlinear as well as linear patterns. The nonlinear patterns are pre-rendered or photo-graphically captured offline and stored in a look-up table. The online stage reads only the pattern by looking up the table using a light angle, hence making its performance drop negligible while greatly improving the quality.

Korea Electric Power Research Institute, Ewha Womans University (OLAP시스템에서 희박 데이터의 패턴 분류 및 성능 평가)

  • 강주영;이봉재;송재주;신진호;용환승
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.178-180
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    • 2004
  • OLAP(On-Line Analytical Processing)은 데이터 웨어하우스 내의 방대한 양의 데이터에 대해 사용자와의 상호 작용이 가능하도록 질의에 대하여 빠른 응답성능을 보장해야 한다. 이를 위해 OLAP 시스템은 데이터에 대한 다량의 다차원 집계 연산을 수행해야 하기 때문에, 일반적으로 사전 연산 결과를 저장하여 직접적인 집계 연산을 줄임으로써 응답 성능을 놓이는 방법을 사용하고 있다 OLAP 다차원 데이터의 희박성은 이러한 사전 연산 시 데이터 폭발 현상을 일으켜 도리어 성능을 저하시키는 요인으로 작용할 수 있다. 본 논문에서는 데이터의 희박성과 성능 문제에 대해 고찰하고 OLAP 응용에서 발생할 수 있는 다차원 데이터의 희박성 패턴에 대해 정의하였다. 또한 정의된 패턴에 따라 희박 데이터를 생성하는 데이터 생성기를 구현하고 이를 이용하여 생성된 데이터를 기반으로 MS SQL Server Analysis Services와 Pilot DSS의 두 OLAP 제품의 성능을 평가하고 결과를 비교하였다.

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OHC Algorithm for RPA Memory Based Reasoning (RPA분류기의 성능 향상을 위한 OHC알고리즘)

  • 이형일
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.6 no.5
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    • pp.824-830
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    • 2003
  • RPA (Recursive Partition Averaging) method was proposed in order to improve the storage requirement and classification rate of the Memory Based Reasoning. That algorithm worked well in many areas, however, the major drawbacks of RPA are it's pattern averaging mechanism. We propose an adaptive OHC algorithm which uses the FPD(Feature-based Population Densimeter) to increase the classification rate of RPA. The proposed algorithm required only approximately 40% of memory space that is needed in k-NN classifier, and showed a superior classification performance to the RPA. Also, by reducing the number of stored patterns, it showed a excellent results in terms of classification when we compare it to the k-NN.

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Performance Enhancement through Prefetching Based On Looping Reference Characteristics (순환 참조 특성을 기반한 선반입 성능의 개선)

  • Lee, Hyo-Jeong;Doh, In-Hwan;Noh, Sam-H.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06b
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    • pp.327-332
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    • 2007
  • 버퍼캐시에서 선반입은 교체정책과 함께 중요한 성능 향상 기법 중의 하나이다. 하지만 참조 패턴의 특성에 따라서는 선반입을 수행하면 오히려 전체 수행시간을 증가시키는 경우도 보고된 바 있다. 본 논문에서는 참조 패턴을 탐지하고 탐지된 패턴에 적절히 대응하여, 선반입의 이익은 유지하되 성능에 악영향을 미치지 않는 선반입 기법으로 순환 참조 선반입을 제안한다. 성능 평가를 위해서 리눅스에서 현재 사용되고 있는 미리 읽기 선반입과 순환 참조 선반입의 수행 시간을 비교했다. 다양한 참조 패턴을 가지는 트레이스들에 대한 시뮬레이션 성능 평가 결과, 순차 참조를 많이 포함하는 트레이스에 대해서는 순환참조 선반입이 리눅스의 미리 읽기 선반입과 유사한 정도의 $3\sim5%$ 성능향상을 보였다. 뿐만 아니라, 미리 읽기 선반입 정책을 적용했을 때 오히려 40% 가량의 성능 악화를 초래하는 특정 트레이스에 대해서도 순환 참조 선반입을 적용할 경우 0.07%의 아주 미미한 성능 저하만을 유발하였다. 본 연구에서 제안하는 순환 참조 선반입 기법은 이득이 있을 때만 적극적인 선반입을 수행하여 시스템 성능을 향상시키며, 손해가 발생할 때는 선반입을 중지하여 시스템 성능 악화를 방지함을 실험을 통해 알 수 있다.

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Mining Maximal Frequent Contiguous Sequences in Biological Data Sequences (생물학적 데이터 서열들에서 빈번한 최대길이 연속 서열 마이닝)

  • Kang, Tae-Ho;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.645-648
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    • 2006
  • 생물학적 데이터 서열에는 크게 DNA 서열과 단백질 서열이 있다. 이들 서열 데이터들은 여러 데이터베이스에 걸쳐 매우 방대한 양을 가지고 있으며, 각각의 서열은 수백 또는 수천 개의 항목들을 가지고 있어 길이가 매우 길다. 일반적으로 유전적인 변형, 또는 변이로부터 보존된 영역이나 특정 패턴들을 서열 안에 포함하고 있는데 생물학적 서열 데이터에서 보존된 영역이나 패턴들은 계통발생학적 근거로 활용 될 수도 있으며 기능과 밀접한 관계를 가지기도 한다. 따라서 서열들로부터 빈번하게 발생하는 패턴을 발견하고자 하는 알고리즘 개발이 요구되고 있다. 초창기 Apriori 알고리즘을 변형하여 빈발 패턴을 발견하고자 하는 노력들로부터 근래에는 PrefixSpan 트리를 이용하여 효과적으로 성능을 개선하고 있지만 아직까지는 여러 번의 데이터베이스 접근이 요구되고 있어 성능저하가 발생한다. 이에 본 논문에서는 접미사 트리를 변형하여 데이터베이스 접근을 획기적으로 줄이고 많은 서열들로부터 빈번하게 발생하는 연속적인 서열을 효과적으로 발견하는 방법을 제안한다.

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A study on improving the low capability of direction finding by interfered phase difference at circular array antennas (원형 배열안테나의 위상간섭에 의한 방향탐지 성능저하 개선 연구)

  • Chung, Jae-Woo;Kim, Young-Kil
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.9
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    • pp.2157-2163
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    • 2010
  • This paper includes the study of DOA(Direction of Arrival). CVDF(Correlative Vector Direction Finding) algorithm using at the phase difference each antenna needs to obtain ideal sinusoidal phase difference patterns. However, the phase difference patterns of circular array antennas may be interfered on a specific frequency band and to particular angle. The effect of installing each array antenna circularly and the effect of the interference by center pole (located in the center of a circular array antennas) may distort the phase difference patterns. This paper propose how to change the combination of antennas to measure phase difference patterns in real-time and how to use antenna beam patterns for minimizing the degradation phenomena with old CVDF algorithm. According to the test result, the capability of direction finding is improved.