• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.29 no.2
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• pp.111-119
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• 2015

In the initial ship design stage, performance predictions are generally carried out before and after the hull form design. The former is based on the main dimensions and power information, and the latter is based on the geometry of the hull form and propeller. This paper deals with the practical application of neural networks for the prediction of a ship's performance factors before and after the hull form design. For this, the hull form parameters that affect the performance are studied, and an optimal neural network structure based on the SSMB database is constructed. By comparing the results predicted by neural networks and the model test results, we confirmed that neural networks can be applied to practically evaluate the performance in the initial ship design stage.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.33 no.2
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• pp.33-59
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• 2016

This study examined the factors affecting the performance of automatic classification for the domestic conference papers based on machine learning techniques. In particular, In view of the classification performance that assigning automatically the class labels to the papers in Proceedings of the Conference of Korean Society for Information Management using Rocchio algorithm, I investigated the characteristics of the key factors (classifier formation methods, training set size, weighting schemes, label assigning methods) through the diversified experiments. Consequently, It is more effective that apply proper parameters (${\beta}$, ${\lambda}$) and training set size (more than 5 years) according to the classification environments and properties of the document set. and If the performance is equivalent, I discovered that the use of the more simple methods (single weighting schemes) is very efficient. Also, because the classification of domestic papers is corresponding with multi-label classification which assigning more than one label to an article, it is necessary to develop the optimum classification model based on the characteristics of the key factors in consideration of this environment.

• Journal of Welding and Joining
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• v.14 no.3
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• pp.2-11
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• 1996

용접 능률과 품질에 영향을 미치는 여러가지 요인들 중에서 용접기의 성능은 가장 중요한 요소의 하나이다. 이러한 점에서 숙련도에 주로 의존하던 종래의 용접성 에 대한 관념이 바뀌어야 하며, 품질 표준화 작업의 일환으로 용접기 제어 성능의 향상도 절실하다고 하겠다. 용접품질의 제어성능에 직접 영향을 주는 요소가 무엇인지 를 생각해 볼때, 그것은 바로 용접부에 공급되는 에너지의 제어, 용접 물리현상의 이해와 관찰을 기초로 적절한 함수의 설정과 함께 이들의 관리가 필요함을 알게된다. system화된 용접기는 이들 용접의 물리적 현상과 그 해석 결과를 어떤 방식으로든 이용하고 제어하여야 할 것이므로, 용접기 전력제어의 중요성과 함께 제어 소자의 성능은 물론 제어 algorithm의 최적화가 필수 요소임을 실감하게 된다. 따라서, 여기 에서는 제조 공정에서 가장 중요한 용접 공정의 하나인 아크 용접(GMAW, GTAW) system 의 개요와 특성 및 향후 기술개발의 과제에 대하여 기술하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.217-219
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• 2003

최근 반도체 설계 및 생산 공정의 급속한 발달로 내장형 시스템이 대중화되는 추세이고 비용이나 제품 출시 기간에 있어서 내장형 소프트웨어는 중요한 하나의 요소로 대두되고 있다. 내장형 시스템은 일반 PC와는 다르게 메모리 크기. 전력 소비, 신뢰성, 사이즈. 비용 등과 같은 제약사항들을 내포하기 때문에 제한된 자원의 효율적인 이용과 소프트웨어의 최적화를 위해 소프트웨어의 성능을 분석하기 위한 필요성이 대두된다. 본 논문에서는 소프트웨어 성능분석 도구인 'Cinderella'를 확장하기 위하여 현재 가장 널리 사용되고 있는 이진 실행 파일인 ELF파일에서 성능을 측정하기 위한 기본 요소로서 Control flow graph를 추출하기 위한 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘은 향후 ARM기반의 머신에서 ELF파일의 내장형 소프트웨어의 시간분석에 필요한 요소이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.664-667
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• 2015

데이터 처리 성능에서 메인 메모리 데이터베이스(MMDB)가 디스크 기반 데이터베이스(DRDB)보다 월등하여 국내외의 데이터베이스 영역에서 이슈가 되고 있다. MMDB 성능에 영향을 미치는 요소에는 CPU의 성능과 메모리의 크기 및 인덱스의 선택 등이 있다. 이 중에서 MMDB 성능에 비교적 큰 영향을 미치는 요소는 인덱스의 선택 문제이다. 옵티마이저의 실행계획을 수립할 때, 인덱스는 최적의 경로를 찾도록 하는 전략적인 요소로서 그 구성에 문제가 있으면 최적화된 실행계획을 얻을 수 없다. 하지만 이러한 인덱스 선택 기준에 관련한 연구는 미미한 실정이다. 따라서 우리는 MMDB에서의 인덱스 선택 기준에 대하여 실험하고 연구하였다. 실험에 사용된 MMDB는 인기 있는 TimesTen MMDB이다. 실험 대상 테이블에 대하여 인덱스가 없는 경우, T-Tree 인덱스를 생성한 경우, Bitmap 인덱스를 생성한 경우 등에서 데이터 량과 분포도를 각각 변화시켜, 어떤 분포도에서 어떤 인덱스가 유리한지 실험하고 인덱스의 선택 기준 결과를 얻었다. 본 연구의 결과는 실무에서 MMDB의 인덱스를 선택하는 기준으로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.486-489
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• 2010

전술적 경로찾기에서는 거리나 시간 요소 외에 여러 가지 전술적 요소를 포함한 비용 함수를 사용하여 경로를 탐색한다. 경로찾기에서 가장 많이 이용되는 A* 알고리즘의 경우, 현재 노드에서 목표까지의 추정값을 의미하는 휴리스틱 함수를 이용하는데 대표적인 허용가능 휴리스틱(admissible heuristic)인 유클리디안 거리(Euclidean distance)를 전술적 경로찾기에서 이용하는 경우, 탐색 성능이 저하되는 단점이 있다. 이는 거리이외에 전술적 요소까지 더해진 실제 비용에 비해 직선 거리만을 고려한 휴리스틱 값이 현저하게 작은데 기인한다. 그러므로 본 논문에서는 A*를 이용하는 경로찾기에서 탐색의 성능을 향상시킬 수 있는 두 가지 휴리스틱을 제안하고 이들의 허용성을 분석하고 방문 노드수 비교를 통해 탐색 성능을 비교한다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.844-847
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• 2007

As the interest of environment is increasing all over the world, the effort to protect environment in many industries is also being made. In the case of Construction, the effort keeps being made in effect as well. Therefore, this paper suggests the environmental-friendly smart component system which contains multiple performances such as Environmental-friendly, high-durability, variability, renovation and comfort and could be the basic factor of future building. As the enquired performances for the development of environmentally-friendly intelligent component system are grasped, the key technology to be embodied are analyzed. In the result of the analysis, SI(Skeleton & Infill) housing and Home automation are deduced as the key technology. Furthermore, it look through concept and development tendency of the main factors. Finally environmental-friendly smart component system is suggested with conversing the factors deduced.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.13 no.12
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• pp.2693-2700
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• 2009

This paper proposes an effective compression method to utilize the 3D integral image with large amount of data obtained by a lens array in various applications. The conventional compression methods for still images exhibit low performance in terms of coding efficiency and visual quality, since they cannot remove the correlation between elemental images. In the moving picture compression methods, 1D scanning techniques that produce a sequence of elemental images are not enough to remove the directional correlation between elemental images. The proposed method effectively sequences the elemental images from an integral image by the 2D referencing technique and compresses them using the multi-frame referencing of H.264/AVC. The proposed 2D referencing technique selects the optimal reference image according to vertical, horizontal, and diagonal correlation between elemental images. Experimental results show that compression with the sequence of elemental images presents better coding efficiency than that of still image compression. Moreover, the proposed 2D referencing technique is superior to the 1D scanning methods in terms of the objective performance and visual quality.

• Electric Engineers Magazine
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• v.240 no.8
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• pp.12-15
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• 2002

지능형 건물을 건축하고자 할 경우 기획단계에서 건물의 지능화 방향이 결정되므로 과학적인 검토가 되어야 한다. 건물의 특성에 맞는 기획을 하기 위해서는 건물이 갖는 사회 환경성과 성능적 요소가 중요하다. 건물이 갖는 사회 환경성과 성능적 요소가 중요하다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.4B
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• pp.411-423
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• 2004

This paper defines test methodologies and performance indices for SIP server system, and describes elements that can have influence on the test of SIP network equipments. Moreover, we implement a tester to evaluate the performance of SIP Servers such as Registrar and Proxy server. The performance indices for testing SIP servers are message processing rate, transaction delay, and call success probability. The parameters that can have an effect on the performance of SIP servers are user population, transport protocol, method of database access, method of DNS, call creation pattern, definition of transactions, and size of packets. We tested several SIP servers that act as Registrar, Proxy, and Redirect server using the implemented SIP tester, and, as a result, verified functions of the tester and performance indices and input parameters defined in this paper. Performance indices and methodologies presented in this paper can be used to evaluate SIP servers in NGN