• Korean Architects
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• s.612
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• pp.20-21
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• 2020

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.7
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• pp.720-725
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• 2017

This paper evaluated the safety and serviceability of a building structure considering the multi-hazard and proposed TMD-based adaptive smart control system to improve the structural performance. To make multi-hazard loads, an artificial earthquake and artificial wind loads were generated based on representative regions of strong seismicity and strong wind in U.S.A. The safety and serviceability of a 20-story example building structure were investigated using the generated artificial loads. A smart TMD was employed to improve the safety and serviceability of the example structure and its capacity of structural performance improvement was evaluated. The smart TMD was comprised of a MR (magnetorheological) damper. Numerical analysis showed that the example building structure could not satisfy the design limit of safety and serviceability with respect to multi-hazard. The smart TMD effectively reduced the seismic responses associated with the safety and wind-induce responses associated with serviceability.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.35 no.1
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• pp.83-91
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• 2011

The accuracy of forecasting is remarkably important to reduce total cost or to increase customer services, so it has been studied by many researchers. In this paper, the artificial neural network (ANN), one of the most popular nonlinear forecasting methods, is compared with autoregressive integrated moving average(ARIMA) model through performing a prediction of container traffic. It uses a hybrid methodology that combines both the linear ARIAM and the nonlinear ANN model to improve forecasting performance. Also, it compares the methodology with other models in performance for prediction. In designing network structure, this work specially applies the genetic algorithm which is known as the effectively optimal algorithm in the huge and complex sample space. It includes the time delayed neural network (TDNN) as well as multi-layer perceptron (MLP) which is the most popular neural network model. Experimental results indicate that both ANN and Hybrid models outperform ARIMA model.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.372-376
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• 2011

본 연구는 설마천 시험유역(경기도 파주시 적성면 소재)을 운영하면서 수문현상을 관측하여 신뢰성 있는 수문자료를 지속적으로 획득하고 물순환 과정을 규명하는데 있다. 이를 위하여 2010년에도 지속적인 수문관측 및 측정을 하였으며, 수문자료의 품질 향상을 위한 관측기기의 유지관리와 수집된 자료의 처리절차를 통하여 신뢰성 있는 수문자료를 생성하고, 이들 자료를 바탕으로 유역의 수문특성을 분석하였다. 시험유역에서 생성되는 자료에는 6개 우량관측소의 우량자료, 2개 수위관측소의 하천수위 및 지하수위, 유량측정성과, 수질 자료, 1개 하천수위관측소의 부유사량 자료, 1개 기상관측소의 기상자료 등이 있으며, 이로부터 산정된 유역평균우량과 유량자료 등이 있다. 실시간 전송장비와 설마천 시험유역 홈페이지(http://seolmacheon.kict.re.kr)로 구성된 수문정보시스템을 통해 관측자료와 가공자료를 등록하였으며, 실시간 전송자료 제공은 물론 확정된 자료를 신청절차를 통해 일반에게 제공하고 있다. 확정된 강우-유출 자료를 이용하여 강우의 호우사상 분석(강우강도, 지속기간), 강우의 지속기간별 최대강우량, 각 지점간 강우량 비교, 강우의 시 공간분포 특성 분석, 월별 유출 및 주요 호우사상의 유출특성 분석 등 기본적인 강우-유출 특성을 분석하였다. 그리고, 유량측정성과의 불확실도 분석을 통하여 측정한 유량자료의 정확도 제고와 현장의 유량자료의 정확도를 개선하기 위하여 유량정보시스템(Parshall Flume, Argonaut-SW, Cableway System에 의한 유량정보 생성)을 운영 평가하였다. 또한, 수질, 부유사량의 특성 분석은 본 유역의 물질순환 해석을 위한 기초자료로 충분히 활용될 수 있다. 관측자료를 이용하여 유역의 유입량과 유출량에 대한 물수지 분석을 하였으며, 각 요소별 정량적인 값을 도출함으로써 물순환 과정을 해석 할 수 있는 기반을 구축하였다. 설마천 시험유역에서 축적된 수문자료는 자료의 공유를 통하여 자료의 검증을 확보함과 동시에 시험유역의 연구성과가 수자원 개발 분야에 활용되기 위해서는 지속적이고 안정적인 자료확보와 수문관측 기술개발을 위한 기반구축이 더욱더 필요한 상황이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.3
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• pp.568-578
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• 2021

Patents that are research results from industry-university cooperation (IUC) are a source of innovation, and play an important role in economic growth, such as technology transfer and commercialization. For this reason, there are many efforts to revitalize IUC, but in general, company patents are achievements that can be commercialized, rather than research achievements, so not all patents are used for business, even after their creation as the outcome of IUC. Therefore, this research supports the design of measures in which IUC can ultimately be linked to successful utilization of patents by identifying the purposes of IUC, even after it has been successfully promoted, and patents have been filed as a result. To this end, first, the patents registered for industry-academia cooperation in the United States are collected, and second, a predictive model is designed, with unexpired and expired patents predicted using machine learning techniques. The final identified patents are intended to derive available factors in terms of marketability and technicality. This study is expected to help predict the utilization of unexpired and expired patents, and is expected to contribute to setting goals for research results from technical cooperation between corporate and university officials planning early IUC.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.39 no.6
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• pp.549-554
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• 2021

Precise 3D road geospatial information is the basic infrastructure for autonomous driving and is essential data for safe autonomous driving. MMS (Mobile Mapping System) is being used as equipment for road spatial information construction, and related research is being conducted. However, there are insufficient studies to analyze the effect of the baseline reference point distance, which is an important factor in the accuracy of the MMS outcome, on the accuracy of the outcome. Therefore, in this study, the accuracy of the data acquired using MMS by reference point distance was analyzed. Point cloud data was constructed using MMS for the road in the study site. For data processing, 4 data were constructed considering the distance from the reference point for MMS data, and the accuracy was analyzed by comparing the results of 12 checkpoints for accuracy evaluation. The accuracy of the MMS data showed a difference of -0.09 m to 0.11 m in the horizontal direction and 0.04 m to 0.19 m in the height direction. The error in the vertical direction was larger than that in the horizontal direction, and it was found that the accuracy decreased as the distance from the reference point increased. In addition, as the length of the road increases, the distance from the reference point may vary, so additional research is needed. If the accuracy evaluation of the method using multiple reference points is made in the future, it will be possible to present an effective method of using reference points for the construction of precise road spatial information.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.257-258
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• 2020

팀 프로젝트 기반 컴퓨터 프로그래밍 수업에서 팀의 동료 학습자들은 공동의 성과물을 얻기 위해 다양한 팀 활동을 하게 되며 그 과정에서 여러 학습 능력이 향상될 수 있다. 본 연구에서는 팀 프로젝트에 참여하는 학습자들이 팀 구성, 주제 선정, 프로젝트 계획서 작성, 역할 분담, 팀 단위의 프로그래밍 개발 활동 및 평가에 참여하는 과정에서 얻게 되는 학습 성과를 분석해보고자 한다. 팀 프로젝트 수행과 관련 있는 창의력, 협동 능력, 의사소통 능력 그리고 문제해결 능력에 대해 학습자들 스스로 얼마나 향상되었다고 느끼는지 조사분석하여 다음 학기 수업 운영 시 교수법 개선에 반영하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.11 no.4
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• pp.80-88
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• 2010

Korean government has implemented various construction technology policies to attain competitiveness. However, there have not been interested in appropriate objectives and performance evaluation of the policy implementation. Previous evaluation included only inputs during implementation process not outputs or outcomes. Therefore, this paper performs performance evaluations on 3rd general plans for construction technology that had been implemented from 2003 to 2007 by government. This analyzes both quantitative and qualitative results. The results tell us that clear and appropriate objectives and evaluation methodology should be established for effective performance evaluation. This paper will provide the basis for establishing future construction policies or plans.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2008.11a
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• pp.247-251
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• 2008

GHS는 위험물 분류와 운송부문에 관하여 물리 화학적 위험성과 급성독성의 분류와 표시사항을 기본으로 하여 기존의 UN시험방법과 큰 차이가 없으나 국내 기준인 위험물안전관리법의 위험물 판정 시험방법 및 분류체계와 달라 검토가 필요하다. 본 연구에서는 위험물안전관리법에 의해 분류된 제2류 가연성고체 물질과 제3류 자연발화성 물질 및 금수성물질을 대상으로 각각의 위험물 판정시험을 실행하였다. 시험 결과 GHS를 국내 실정에 맞게 적용하기 위해서는 각각의 판정 시험 결과를 통해 정확한 데이터를 확보하고 이를 통해 위험물안전관리법의 분류기준과 GHS에 따른 대응 분류기준을 제시함으로써 국제무역시 제도간의 규제 및 표지의 상이함을 통해 나타나는 문제점들을 예방할 수 있을 것이다.

• Applied Microscopy
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• v.19 no.1
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• pp.89-108
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• 1989

알루미늄-4%동 계에서의 ${\theta}$ 및 ${\theta}'$ 석출물과 석출물/기지 계면 전위를 투과전자현미경상으로 관찰하고 콘트라스트 실험 및 석출물 분석으로 석출물/기지 계면의 정합성과 여러 전위들의 Burgers 벡타를 규명하였다. 실험 결과, 변형장은 정벽면에 수직으로 되어 있고, 판상의 ${\theta}'$ 석출물은 {100}형 정벽면을 지니고 있었다. ${\theta}'$판 주위의 전위는 정벽면에 수직인 Burgers 벡타를 지닌 칼날전위였다. 그리고, 석출물과 기지 사이의 접합변형을 작게하기 위한 계면전위의 Burgers 벡타는 a<100>과 a/2<100>형이었다. 또한 Hornbogen의 예견과 일치하는 사실로, ${\theta}'$의 석출물의 끝부분에서 ${\theta}$상이 핵생성을 하는 사실을 발견하였다.