• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.53 no.1
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• pp.62-72
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• 2009

In this study, entropy definition and explanation in twelve general chemistry textbooks published in USA including what Korean universities select are analyzed. Analysis consists of two parts. One is diachronic analysis which focuses on the change between editions of same authors and the other is contents analysis composed of three sections‐ disorder in entropy definition and explanation, microstates number in entropy definition and explanation, possibility of alternative conception in learning statistical entropy and thermal entropy. As a result, the definition that entropy is the measure of disorder is denied and explanation using microstates number is introduced. Also, caution for the possibility of alternative conception that there are two different entropies is found. Reflecting the change in entropy explanation on new chemistry curriculum and reeducating teachers are meaningful on improvement of Korean chemistry education.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.862-865
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• 2005

해면골에 대한 평가는 일반적으로 골밀도를 기준으로 평가하지만, 골밀도는 뼈의 특성을 70-80% 정도만 설명하는 것으로 알려져 있다. 이에 따라 골밀도로 설명이 되지 않는 나머지 특성을 뼈 미세구조의 형태학적 특성을 이용하여 설명하려는 노력이 생체역학 분야에서 오랫동안 있어 왔다. 본 연구는 CAD/CAM 분야의 feature extraction 기술을 이러한 생체역학 분야에 접목함으로써 뼈의 미세구조 평가를 위한 새로운 형태학적 지수 개발의 가능성을 탐색하고자 한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.307-332
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• 2022

One of the most intensively conducted research areas in business application study is a bankruptcy prediction model, a representative classification problem related to loan lending, investment decision making, and profitability to financial institutions. Many research demonstrated outstanding performance for bankruptcy prediction models using artificial intelligence techniques. However, since most machine learning algorithms are "black-box," AI has been identified as a prominent research topic for providing users with an explanation. Although there are many different approaches for explanations, this study focuses on explaining a bankruptcy prediction model using a counterfactual example. Users can obtain desired output from the model by using a counterfactual-based explanation, which provides an alternative case. This study introduces a counterfactual generation technique based on a genetic algorithm (GA) that leverages both domain knowledge (i.e., causal feasibility) and feature importance from a black-box model along with other critical counterfactual variables, including proximity, distribution, and sparsity. The proposed method was evaluated quantitatively and qualitatively to measure the quality and the validity.

• 전기의세계
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• v.38 no.7
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• pp.53-60
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• 1989

도전성고분자의 기본적 성질과 개발의 현황, 응용의 가능성에 대하여 설명하고자 한다. 이들의 재료가 실용화되기 위해서는 아직도 많은 문제가 많으나 새로운 기능을 갖는 재료의 출현 가능성도 많다고 본다. 도전성고분자의 연구분야는 물리, 화학, 전기.전자공학의 경제영역이기 때문에 앞으로 많은 연구자들의 공동연구가 필요하다고 생각된다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.2
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• pp.25-32
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• 2023

본고에서는 버추얼 프로덕션(이후 VP로 표기)의 국내 도입 이후 현주소와 소비자의 니즈에 대응하기 위해 (주)비브스튜디오스에서 개발 중인 VP 통합제어 솔루션 'VIT'를 소개하고, 자체 스튜디오에서 사전 사업화를 진행하며 영상 콘텐츠를 제작한 사례를 통해 국산 솔루션의 가능성을 설명하고자 한다.

• Archives of design research
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• v.21
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• pp.1-12
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• 1997

This research is that it could use a theory from a .cognitive science, making a hypothesis to explain the thingking steps of designing, adapting the problem solving of the design from knowledge of a cognitive science, to meet the possiblity which it can be developed the new way of the thinking. Design is a field where it needs a complexity with hi-brain activities. And cognitive science is a science which it study human brain activities. However, it is also quite possible to bo adaped over all design by linking with design and cognitive science. I explaned the ideation of the thinking steps on this study by the knowledge of cognitive science, to observe to be possible. I found out the new ways of possibilities from design thinking process. It is a result that I've been interpretated the design process and the thinking process out of the theory of knowledge structure.

• Archives of design research
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• v.16 no.2
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• pp.255-270
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• 2003

The main goal of this study is to find the role of landmarks in route communication process and to explore the describability of landmarks, a linguistic factor of landmarks that was not noted frequently by previous wayfinding studies. Through analysis of landmarks in this study, the describability of landmarks was identified and this study hypothesized that the describability affects to the whole process of route communication. A virtual reality (VR) simulation test was conducted to examine the effect of the describability of landmarks in route communication. The independent variable was the describability of landmarks and landmarks. As dependent variables, the total time to find final destination and the number of errors were measured. Results showed that the describability of landmarks gives positive effect to the whole of route communication processes. Consequently, this study provides the solution of wayfinding problems in route communication and suggests the usage of landmarks as a prerequisite for planning spaces having the efficiency of wayfinding.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.19 no.2
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• pp.211-231
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• 2002

본 연구의 목적은 VECM(Vector Error Correction Model)과 인공지능모형(Artificial Neural Networks)을 이용하여 우리나라 증권시장과 거시경제 변수들과의 장기적 관계에 대한 설명력을 비교해보고자 함에 있다. VECM이 APT(Arbitrage Pricing Theory)에 기초를 둔 선형동학모형이라고 한다면, 인공지능모형은 비모수적 비선형모형이라는 점에서, 두 방법론의 분석결과를 직접 비판하는 것은 의미있는 연구라고 할 수 있다. 인공지능모형을 주로 활용하는 선행연구들에 의하면, 증권시장은 시장의 특이패턴들로 인해 계량경제학적 접근인 선형 모형보다는 인공지능모형을 통해 증권시장의 움직임을 설명하고 예측하는 것이 더 바람직할 수도 있다는 것이다. 따라서, 본 연구에서는 VECM분석에서 자료의 안정성을 검증하고, 공적분 백터를 발견한 이후, 장기적 균형관계의 실증적 분석을 하였다. 그리고, 인공지능모형에서는 delta rule과 Sigmoid 함수를 이용한 GRNN(General Regression Neural Net)과 Back-Propagation등의 방법들을 활용하였다. 이러한 분석결과, Back-Propagation 모형이 다른 모든 모형들보다도 더 우수한 설명력을 보여주고 있었다. 이러한 결과들은 인공지능모형이 동태적인 선형 모형보다도 더 우수한 설명력을 제공할 수 있는 가능성을 보여주고 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.2
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• pp.471-485
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• 2005

For categorical data analysis, the collapsibility were explained with the odds ratio (cross-product ratio). When these theories with these odds ratios are applied to real $2{\times}2{\times}K$ contingency tables, it is impossible to decide whether data are collapsible. Among graphical methods to represent odds ratios, Contour plot which is developed by Doi, Nakamura and Yamamoto (2001) could explain the structure of these data, but cannot decide on the collapsibility. In this paper, by using the Raindrop plot proposed by Barrowman and Myers (2003), we suggest an alternative method which can not only explain the structure of data, but also decide on the collapsibility.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.63-63
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• 2004

기계류는 대개 부정형의 형상을 지니고 있으며, 또 표면이 모두 연결되어 있으므로, 진동하는 물체 표면상에서의 소음원 특성을 세밀히 파악하는 일은 매우 어려운 일이다. 음향 인텐시티나 공간 푸리에 변환을 이용하는 홀로그래피 기법 등의 어레이 마이크에 의한 기법들이 제안되었고 또 활용되고 있으나, 이는 어디까지나 음원에서 가까운 음장을 가상적인 음원면이라 보고 재구성하는 것이어서 실제 음원의 특성을 파악하는데 어려움이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 음원표면을 경계요소화 모델링을 하고, 어레이 마이크로 측정될 음장의 지점과 표면간의 관계를 수학적으로 정리한 후, 마이크에서 측정된 신호를 이용해 역으로 경계요소해석 계산을 수행하여 음원 특성을 파악하는 기법이 제안되었다. 본 발표에 있어서는 이와 같은 취지에서 ‘개발된 Inverse BEM을 이용한 NAH 기법’에 관한 개괄적인 내용을 설명하고, 그 적용 가능성 및 이 기법의 미래에 대해 설명하며, 다음과 같은 내용의 순서대로 설명된다: $\textbullet$ 각종 음원 파악 기법들의 특성과 이 방법이 필요한 이유 $\textbullet$일반 음향 holography 기법 (STSF)과의 차이점 $\textbullet$ 이론적 배경 개괄 $\textbullet$ 실제 적용 순서에 따른 방법의 설명 $\textbullet$ 후처리 결과물 $\textbullet$ 본 기법의 향후 과제 및 적용 방법의 개선