• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.2 no.2
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• pp.115-119
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• 2001

The design and manufacture of injection molded polymeric parts with desired properties is a costly process dominated by empiricism, including the repeated modification of actual tooling. This paper presents an knowledge-based synthesis system which can predict the mechanical performance of a molded product and diagnose the design before the actual mold is machined. The knowledge-based system synergistically combines a rule-based system with CAE programs. Hueristic know]edge of injection molding. flow simulation, and mechanical performance prediction is formalized as rules of an expert consultation system. The expert system interprets the analytical results of the process simulation, predicts the performance, evaluates the design and generates recommendation for optimal design alternatives.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.22 no.1
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• pp.26-31
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• 2005

소비자가 주도하는 현대의 시장에서 제품의 복잡성은 점점 더 커지고, 제품 개발 활동은 지리적으로 분산되어 수행되는 경향이 확산되고 있다. 이러한 환경에서 요구되는 설계 개발 툴로서의 지능형 설계 시스템은 종래의 CAD 시스템보다 다양한 기능을 가져야 하고, 도면이나 문서와 같은 전통적인 정보보다 다양하고 고도화된 정보를 취급할 수 있어야 한다. 이와 같이 제품이나 부품의 형상 외에도 설계 의도와 규칙, 지식 등을 포함하여 기능과 거동 및 구조를 표현할 수 있는 플랫폼을 설계 저장소라 한다. 조립 제품을 대상으로 하는 설계 저장소(NIST Design Repository)와 소프트웨어를 대상으로 하는 설계 저장소(SPOOL Design Repository)의 개발 사례를 들어, 설계 저장소가 설계의 지능화에 어떻게 기여할 수 있으며 얼마나 중요한 지를 소개하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1993.04a
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• pp.255-264
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• 1993

요즈음 구축되는 지식기반시스템은 다목적, 다사용자에 의한 활용 필요성 때문에 지식베이스가 점점 커지고, 축적된 전문지식을 공유할 필요성이 점점 커진다. 따라서, 이렇게 형성된 여러개의 다양한 지식베이스를 지속적으로 관리할 수 있는 메카니즘이 필요하다. 이런 메카니즘의 구축에 객체 지향 데이타베이스 관리시스템의 기술과 지식 기반시스템의 기술이 통합 활용되어야 하기 때문에, 지식베이스의 확장과 응용 영역확대에 따른 데이타, 규칙, 그리고 지식의 공유 및 지속성을 유지하는 한편, 이에 필요한 추론방법의 변화를 분석하여 지식베이스가 분산되어 있더라도 이를 효율적으로 활용할 수 있는 추론엔진을 설계하고, 여러 사용자가 필요한 지식기반시스템을 사용할 수 있도록 지식베이스의 공유를 위한 지속적 관리시스템의 설계를 그 목적으로 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.363-365
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• 2000

본 논문은 영/한, 한/영 자동 번역용 대용량 번역 지식의 효과적인 관리를 위한 시스템 개발이다. 현재 개발 중의 ETRI의 영/한, 한/영 자동 번역 시스템의 개발 환경을 분석하고, gdbm 기반의 번역지식관리의 문제점을 정리하였다. 본 논문에서 제시한 번역 지식 관리 시스템은 클라이언트/서버 구조를 가지는 MS SQL 서버 기반의 시스템이다. 번역 지식은 관계형 DB로 모델링하여 스키마를 설계하고 구현하였다. 관리 시스템에는 기존에 gdbm 파일로 구축해 놓은 지식을 번역지식 DB로 변환하기 위한 이전 도구, 번역지식 DB에 저장된 번역 지식을 검색하기 위한 검색 도구, 번역지식의 삽입, 삭제, 변경을 지원하는 구축도구로 구성된다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.12 no.1
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• pp.9-17
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• 1992

This paper represents the expert system for selecting the superstructure types of bridges in the part of a preliminary bridge design. The system is implemented with the expert system tool called K-CLIPS which uses the production system for knowledge representation and provides the mechanism of forward chaining. This expert system is composed of a knowledge base, data base and a knowledge module built by the tool which consists of the knowledges on design procedures. During symbolic processing the data base supports the sub system in knowledge base.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.2 no.2
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• pp.33-37
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• 2001

The synthesis of gates of injection-molded parts has been done empirically, since it requires profound knowledge about the gate design,. which is not available to designers through current CAD systems. GATEWAY is a knowledge module which contains knowledge to Permit non-experts as well as mold design experts to generate acceptable gate design of injection-molded parts. A knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge module, GATEWAY, for gate synthesis and appropriate CAE programs for mold design analysis to an existing geometric modeler to provide designers, at the initial stage, with comprehensive process knowledge for gate synthesis. Performance analysis and feature-based geometric modeling.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 1993.04b
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• pp.242-246
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• 1993

설계경험이 적은 설계자를 지원하기 위하여, 범용 전문가시스템 쉘인Nexpert을 이용하여, 선체구조설계를 위한 전문가 시스템을 구현하였다. 지식베이스를 구축하기 위하여, 선급협회의 규정집과 실제로 설계실무에 이용되고 있는 기존의 선박구조 설계프로그램으로 부터 지식을 추출하였으며, 객체지향 개념을 이용하여 이 지식들을 조직 화 하였다. 또한, 공학설계 작업을 위해 추가로 요구되는 기능들을 접속하여 시스템을 구성하였다. 추가된 기능은, 종강도의 계산, 실적선 데이타베이스, 그래픽 사용자 인터페이스와 설계결과를 가시화하는 부분이다. 이 연구를 통해 범용전문가 시스템이 선박설계에 이용될수 있는 가능성을 보였으며, 그 추구해야할 방향을 설정할수 있었다. 특히, 어떤 설계결정에 이르는데 관여한 규칙들을 보여주는 기능의 유용성과, 개발된 시스템이 자주 개정되는 선급규정에 맞추어 쉽게 수정될수 있음이 관찰되었다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.428-435
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• 2003

Post-Genome 시대의 Biotechnology(BT) 산업에 세계적으로 관심과 투자가 증가하고 있다. BT 산업은 기술 및 지식 집약적 특성상 R&D 활동이 중요하기에 BT 연구실의 실험 생산성 증가에 대한 연구가 필요하다. 이와 관련하여 연구실 지식경영과 지식경영시스템활용에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 그 초점이 연구 지식들의 조직화, 체계화 및 검색기능 등의 원활한 지식 공급 시스템 구축에 있기에 효율적이고 효과적인 지식 생성 방안을 제시해 주지 못하고 있다. 이에 본 연구는 실험실 내 데이터 처리 및 통합 관리 역할을 해온 LIMS(Laboratory Information Management System)를 활용하여 실험 데이터들로부터 실험 디자인을 위한 효율적이고 효과적인 형식지(Explicit Knowledge)의 생성을 목적으로 하는 지식 생성 툴(Knowledge Creation Tool)을 설계하였다. 또한 상기 모델을 적용하여 실제 어떠한 형태로 지식이 생성되는지 A대학교 B유전자 연구실의 실험 데이터로 실증 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.545-552
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• 1998

본 연구에서는 prolog을 저자 언어로 사용한 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 습득 모듈, 튜터링 콘크롤러, 전문가 지식의 3부분으로 구성하여 UNSW prolog로 실행시켰다. 습득 모듈은 기존의 지식에 새로운 정보를 첨가하여 사용하는 모듈이고 튜터링 콘트롤러는 시스템 사이의 정보를 상호 조정하는데 사용한다. 전문가 지식은 전문가의 지식을 저장한 내부 지식 베이스로서 가르칠 내용에 대한 정보와 해를 구하는 해결 모듈을 포함하고 있다. 특히 애매한 지식 처리를 위하여 퍼지 이론을 적용하였다. 하지만 지능형 튜터링 시스템의 구현을 위하여 먼저 고려해야 할 것이 전문가 지식에서 지식의 변환 방법이다. 그러므로 본 논문에서는 frame과 시멘틱 네트의 성질을 결합하여 계측적 frame 상태로 지식을 포현하였다. 계층적 frame에서 설정된 frame을 goal을 나타내게 하여 G frame이라 하였다. G-frame을 AND-OR 그래프 특성에 따라서 prolog언어를 저자 언어로 사용하여 퍼지 지능형 튜터링 시스템을 설계 하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.3 no.7
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• pp.1781-1791
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• 1996

A number of research issues such as knowledge acquisition, inferencing techniques, and knowledge refinement methodologies have been involved in the development of expert systems. Since each issue is considered very com- plicated, there has been little effort to take all the issues into account collectively at once. However, knowledge acquisition and inferencing are closely reated because the knowledge is extracted by human experts from the inferencing process for solving a specific task or problem. Knowledge refinement is also accomplished by hand-ling problems caused during the inferencing process of the system due to incompleteness and inconsistency of the knowledge base. From this perspecitive, we present a method by which software platform is established in which those issues are integrated in the development of expert systems, especially in the domain where the domain models and concepts are hard to be constructed because of inherent fuzziness of the domain. We apply a machine learning technique,technique, conceptual clustering,to build a knowledge base and rual models by which an efficient inferencing,incermental knp\owledge acquisition and refinment are possible.