• Title/Summary/Keyword: 설계규칙

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Design of Questionnaire Logic in Active Documents (능동문서 기반의 설문지 로직 설계)

  • Jang, Seon-Ah;Yang, Jae-Gun;Bae, Jae-Hak J.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.945-946
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    • 2009
  • 현재의 컴퓨터 설문 시스템은 설문의 규칙이나 처리절차들을 하드코딩하는 방식으로 구현하기 때문에 설문이 변경되면 처리엔진을 수정해야 한다. 이것은 설문 처리엔진이 설문에 종속되어 있음을 의미한다. 본 논문에서는 이러한 약점을 해결하고자 능동문서 모델을 이용하여 설문으로부터 처리엔진을 독립시키는 방법을 고안하였다. 능동문서 기반의 설문지는 컨텐츠, 로직, 지식베이스(사용자 응답), 질의로 구성된다. 이 중에서 로직은 다양한 질문유형에 대한 처리 방법을 기술하는 것으로서 어떤 설문 설계자도 정의할 수 있어야 한다. 또한 로직은 직관적으로 서술할 수 있고 실행가능 하도록 XML 형식의 규칙 마크업 언어인 ERML로 표현하였다. ERML로 작성된 로직은 Prolog로 변환된 후 추론기에 등록되며, 사용자 응답에 따라 설문을 제어하고 처리한다. 마지막으로 몇 가지 질문유형을 ERML로 구현하고 설문 시스템(WINAD: The Web Interview System with Active Documents)에 적용한 실험 결과 설문으로부터 처리엔진을 독립시킬 수 있음을 확인했다.

Path Planning of Internet based Mobile Robot with Vision System Using Fuzzy Rules (비젼시스템과 인터넷 기반 이동로봇을 위한 퍼지규칙의 경로 계획)

  • 김상헌;이동명;정재영;오선문;노관승;김관형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.9-12
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    • 2003
  • 본 논문에서는 미지의 환경에서 인터넷 기반에 대한 이동로봇의 자율 주행이 가능하도록 비젼시스템과 퍼지규칙을 이용한 경로 설정 및 장애물 회피를 위한 알고리즘을 소개 하고자 한다. 한편 원격지에서도 로봇의 움직임을 파악할 수 있도록 인터넷을 통한 원격운용 기능을 추가함으로써 로봇의 효율적인 제어가 가능하도록 하였다. 원격지에서 제어하고자 할 때 대부분이 인터넷이나 무선을 이용한 원격제어 또는 실시간 모니터링을 통해 제어하여 그 상황을 시뮬레이션으로 구현하고 있다. 현재 이동로봇 제어를 할 때 많이 사용되는 방법은 IEEE 802.11b를 기반으로 한 wireless LAN Socket, TCP/IP, RF, 블루투스 통신등이 있다. 이러한 방식중 본 논문에서는 Internet 방식 중에 TCP/IP 프로토콜을 사용하였다. 전체 시스템은 이동로봇과 서버 그리고 클라이언트로 구성되며 이동 로봇은 인터넷을 통해서 로봇을 제어하거나 필요에 따라서는 로봇이 직접 제어권을 가지고 자율주행이 가능하도록 설계되었다. 본 논문에서는 퍼지규칙을 이용하여 경로 계획 및 장애물 회피를 위한 알고리즘을 생성하였으며, 실험을 통한 그 효율성을 검증하였다. 또한 실제 이동 로봇을 제작하여 실험한 결과에서도 제안된 알고리즘이 우수한 성능을 발휘함을 확인할 수 있었다.

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A Fault Diagnosis System of Glass Melting Furnace Using A Fuzzy Expert System (퍼지 전문가 시스템을 이용한 유리 용해로 이상 감시 시스템 구축 사례)

    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.8 no.1
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    • pp.65-65
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    • 2002
  • 본 논문에서는 용해로 이상감시를 위한 실시간 유리 용해로 운전 전문가시스템을 구축한 결과를 소개한다. 유리 용해 공정에서는 운전자의 경험지식에 의해 내부의 상황을 판단하게 되고, 이는 용해로 수명과 제품의 품질에 중요한 영향을 준다. 이를 전문가 시스템으로 구현하기 위하여, 먼저 기존 운전자의 지식을 취합, 분석한다. 그 후,취합된 각 지식들의 특성에 부합하도록 이진 규칙(Crisp Rule)과 퍼지 규칙(Fuzzy Rule)으로 구분한다. 이 때, 선형 회귀분석을 통하여 퍼지 규칙의 입력을 결정함으로써 보다 정확한 운전 지식의 표현이 가능하도록 하였다. 설계된 알고리듬은 젠심(Gensym)사의 실시간 전문가 시스템 개발 툴인 G2를 사용하여 구현하였다. 제시된 퍼지 전문가 시스템은 삼성코닝(주) 수원사업장의 실제 생산 용해 공정에 직접 적용하여 그 효율성이 검증되었다.

The Study on the Generation of Verifying Rules for Consistency and Completeness of the Unified Modeling Language Diagrams (UML 다이아그램간의 일관성과 완전성을 위한 검증 규칙 생성에 관한 연구)

  • 김재웅;김진수;김치수;황선명
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.3 no.3
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    • pp.290-297
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    • 2000
  • For verifying consistency and completeness of some UML diagrams as a representative of the graphic notations for object-oriented designs, we first give an analysis of some UML diagrams and apply simple ER model to the UML diagrams. Next, we formally define this graphical representation as a set of sets and a set of functions. According to the semantics of these functions, we derive a set of rules to assure the consistency and completeness of this graphical representation. These rules will be included with a CASE tool, which possesses both the diagramming facility and the consistency and completeness checking capability.

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Optimal Design of Interval Type-2 Fuzzy Set-based Multi-Output Fuzzy Neural Networks (다중 출력을 가지는 Interval Type-2 퍼지 집합 기반 퍼지 뉴럴 네트워크 최적 설계)

  • Park, Keon-Jun;Kim, Yong-Kab;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.1968-1969
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    • 2011
  • 본 논문에서는 패턴 인식을 위한 다중 출력을 가지는 Interval Type-2 퍼지 집합을 이용한 퍼지 집합 기반 퍼지 뉴럴 네트워크를 소개한다. Interval Type-2 퍼지 집합 기반 퍼지 뉴럴 네트워크는 각 입력 변수에 따른 서로 분리된 입력 공간을 분할함으로서 네트워크 및 규칙을 구성한다. 규칙의 전반부는 퍼지 입력 공간을 개별적으로 분할하여 표현하고, 각 공간은 Interval Type-2 퍼지 집합으로 구성된다. 규칙의 후반부는 패턴 인식을 위한 다중 출력을 가지며 Interval 집합을 이용하여 다항식으로서 표현된다. 다항식의 계수인 연결가중치는 오류역 전파 알고리즘을 이용하여 학습한다. 또한 실수 코딩 유전자 알고리즘을 이용하여 제안된 네트워크를 최적화한다. 제안된 네트워크는 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

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A Study on Web-based Workforce function in distributed Environments (분산환경하에서의 Web 기반 작업관리기능 연구)

  • Kim, Tae-Kyu;Lee, Kang-Won;Cho, Kwang-Moon;Kim, Tai-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.1249-1252
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    • 2001
  • 작업관리기능은 서비스 처리의 적절한 흐름유지를 위하여 활용되고 있다. 작업관리는 기업의 업무에 참여하는 구성원들 사이에서 이루어지는 문서와 정보 또는 작업의 절차를 일종의 정의된 규칙에 의하여 자동화하는 것을 의미하며, 정의된 규칙을 수행하기 위하여 사전에 정의된 절차대로 타스크(task)를 생성, 관리하는 기능이다. 본 논문에서는 기업의 조직과 분산된 환경하에서의 작업관리기능을 CORBA 를 기반으로 활용이 편리하도록 Web으로 설계하였다. 타스크 템플릿을 이용하여 정형화된 규칙(rule)에 기반된 작업관리를 유지하였으며 예외처리, 다중 작업처리, 이기종간의 상호운용성은 CORBA 기반을 통하여 해결하였다. 연구된 기능은 이기종간 분산된 환경하에서 작업흐름의 반영이 용이하며, 단순한 상태기반과 사건기반의 흐름에 의한 작업관리기능에 비하여 신속한 서비스 제공이 가능함을 볼 수 있다.

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Rule-Base Intrusion Detection System Using N-code (N-code를 이용한 규칙 기반 침입 탐지 시스템)

  • Bing, Young-Tae;Cha, Byung-Rae;Seo, Jae-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.919-922
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    • 2001
  • 최근 인터넷의 확산에 따라 여러 가지 침해사고 발생이 증가하고 있어서 시스템을 안전하게 관리하기 위한 노력들이 행해지고 있다. 본 논문에서는 NFR의 N-code언어를 이용하여 Shieh 모델의 침입패턴을 탐지할 수 있는 규칙 기반 침입 탐지를 설계 및 구현한다. 제안하는 침입 탐지는 웹 기반에서 Shieh 침입 탐지 모델을 N-code 언어로 변환하여 침입 탐지여부를 쉽게 발견한다. 그리고 다양한 규칙들을 정의하고 이를 바탕으로 하여 취약점을 보완할 수 있도록 침입 탐지 시스템을 구현한다.

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Development of the Knowledge-Base Module for the STAFS Expert System Using Rule Derivation Methodology (규칙추출 방법론을 이용한 STAFS 전문가시스템의 지식베이스 모듈 개발)

  • 김화수
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.7 no.2
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    • pp.65-81
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    • 2001
  • This paper presets the process of knowledge aquisition by partitioning the phase of analysis & design for knowledge-base module construction of Expert System into five steps to derive rule systematically. Also, this paper presents the process and the task that knowledge engineer must do work each step. The knowledge-base module of STAFS expert system was constructed by considering the destruction rate and the commander\`s intention using the proposed rule derivation methodology.

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Machine Learning of Information Extract ion Patterns for Web Data Mining (웹 데이터 마이닝을 위한 정보 추출패턴의 기계학습)

  • Kim, Dong-Seok;Cha, Jeong-Won;Lee, Gary Geun-Bae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.115-122
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    • 2001
  • 정보추출 기법을 논의할 때 핵심 역할을 차지하는 것이 추출 패턴(규칙)을 표현하는 종류와 규칙을 만들어 내는 기계학습의 방법이다. 본 논문에서는 mDTD(modified Document Type Definition)라는 새로운 추출패턴을 제안한다. mDTD는 SGML에서 사용되는 DTD를 구문과 해석 방식을 변형하여 일반적인 HTML에서의 정보추출에 활용되도록 설계하였다. 이러한 개념은 DTD가 문서에 나타나는 객체를 지정하는 역할을 하는 것을 역으로 mDTD를 이용하여 문서에 나타는 객체를 식별하는데 사용하는 것이다. mDTD 규칙을 순차기계학습으로 확장시켜서 한국어와 영어로된 인터넷 쇼핑몰 중에서 AV(Audio and Visual product) 도메인에 적용하여 실험하였다 실험 결과로 정보추출의 평균 정확도은 한국어와 영어에 대해서 각각 91.3%와 81.9%를 얻었다.

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A Comparison of Behavior Network and Rule-based Integration Method for Higher-level Behavior Implementation (고차원 행동구현을 위한 행동 네트워크와 규칙기반 결합방식의 비교)

  • Kim, Kyung-Joong;Cho, Sung-Bae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.551-554
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    • 2001
  • 분산 인공지능 분야에서는 여러 개의 기본 객체들이 상호작용을 통해 원하는 작업을 수행하는데, 그 한 예로 행동기반 이동로봇 제어 시스템을 들 수 있다. 이것은 여러 개의 기본 행동 모듈을 개발한 후, 적절한 조정방법을 사용하여 어려운 문제를 해결하며, 행동 네트워크는 행동 모듈들간의 협력과 억제를 모델링 하여 주어진 작업을 달성하도록 행동들의 실행순서를 조정하는 방법중의 하나이다. 정적으로 행동을 선택하는 규칙기반 결합 방법과는 달리 목표에 기반 하여 행동 네트워크는 다양한 행동들의 실행순서를 동적으로 선택한다는 장점이 있다. 본 논문에서는 진화 방식으로 설계된 기본 행동 모듈을 행동 네트워크와 규칙기반 방법으로 선택하는 실험을 수행하며, 그 결과 행동 네트워크가 변화하는 환경에서도 좋은 성능을 보인다는 사실을 확인할 수 있었다.

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