Yoo, Ji Young;So, Byung Jin;Kim, Tae Woong;Kwon, Hyun Han
Journal of Korea Water Resources Association
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제45권10호
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pp.1069-1079
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2012
In this study, to analyze travelling route and transition characteristics which is a spatial time interpretation method now actively progressed in domestic as well as abroad, it was intended to develop new drought interpretation technique which can decide the centroid and orbit of drought through assuming ellipse using Mass Moment concept. First of all, after estimating Standard Precipitation Index (SPI) per different precipitation observatory station to extract drought events, by selecting precipitation sites where drought starting and end point are same, these were categorized as CASE. As a results, with various CASE selections falling in specific duration for monthly drought analysis, it is possible to find out drought area that additionally occurred, and drought reliving process could be confirmed more definitely. Therefore, if the research methods adopted in this study for drought monitoring are utilized, not only accurate spatio-temporal drought analysis is possible, also pattern of drought centroid movement can be analyzed by establishing statistically significant spatial characteristics data after separating all the drought events that occurred sporadically in Korea Peninsula.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제7권1호
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pp.28-38
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2004
The purpose of this study is to analyze the urban hydrologic state by the use of GIS, resolution and interpolation. The determination coefficient($R^2$) and Regression Formula were derived from the contour of digital map for the accuracy, and DEM data was made by using TIN interpolation by the size of the grid. By using the observed DEM data, topographical factors were extracted from the small basin, size, the width of a basin and the slope, and were applied in the urban runoff model. Through the model, we tried to find out the most suitable runoff model in a small basin of Yosu-Munsu area. As a result of applying models to the drainage considered, the runoff hydrograph estimated by SWMM model was closer to the observed one than that estimated by ILLUDAS model. The difference between the runoff hydrograph by SWMM and the observed one is maximum error of 19%, minimum error of 5% and average error of 13%. The influence of duration in contrast to pick time is insignificant in a urban small basin. As a conclusion of this study, SWMM model was more suitable and applicable for the urban runoff model than ILLUDAS model due to its accuracy and various abilities.
This study evaluates the applicability of the classification rule of hydrological soil group proposed by Lee et al. (2018) with its application to three river basins (Jungmuncheon, Cheonmicheon, and Hancheon) in Jeju Island. The CN values are estimated as results of this application to these three basins, which is then compared with those estimated by applying the conventional three methods. Additionally, previous studies related with the classification of soil groups of Jesu Island, such as the infiltration and rainfall-runoff analysis, are reviewed to evaluate how the resulting hydrological soil groups vary depending on the adopted classification method.. Summarizing the results is as follows. (1) Comparison result of the hydrological soil groups of Jeju Island with respect to the classification method shows that the soil group B is dominant in the application of Lee et al. (2018). However, it is hydrological soil groups C and D in the application of Hu and Jung (1987), hydrological soil groups A and C in the application of Jung et al. (1995), and hydrological soil group D in the application of RDA (2007). (2) In all the applications of Lee et al. (2018) to three selected river basins in Jeju Island, the CN valuse are found to be smaller than those by other conventional three methods.. Lastly, (3) The evaluation results of previous studies related with the classification of hydrological soil groups analysis in Jeju Island shows that the CN value in the Jeju Island may be smaller than those estimated by conventional three methods, also the initial loss higher than 0.2S.
Ku, Young Hun;Song, Chang Geun;Park, Yong-Sung;Kim, Young Do
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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제35권3호
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pp.579-588
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2015
Recent climage changes have resulted in increases in rainfall intensity and flood frequency as well as the risk of flood damage due to typhoons during the summer season. Water-friendly facilities such as ecological parks and sports facilities have been established on floodplains of rivers since the river improvement project was implemented and increases in the flood levels of rivers due to typhoons can lead to direct flood damage to such facilities. To analyze the hydraulic influence of these water-friendly facilities on floodplains or to evaluate their stability, numerical analysis should be performed in advance. In addition, it is crucial to address the drying and wetting processes generated by water level fluctuations. This study uses a Nays2D model, which analyzes drying and wetting, to examine its applicability to simple terrain in which such fluctuations occur and to natural rivers in which drying occurs. The results of applying this model to sites of actual typhoon events are compared with values measured at water level observatories. Through this comparison, it is determined that values of coefficient of determination ($R^2$), mean absolute error (MAE), and root-mean-square error (RMSE) are 0.988, 0.208, and 0.239, respectively, thus showing a statistically high correlation. In addition, the results are used to calculate flood risk indices for evaluation of such risk for water-friendly facilities constructed on floodplains.
BACKGROUND: For Non-Point Source(NPS) loads reduction, pollutant loads need to be quantified for major farming methods. The objective of this study was to evaluate impacts of farming methods on NPS pollutant loads from a paddy rice field during the growing season. METHODS AND RESULTS: The height of drainage outlet, amount of fertilizer, irrigation water quality were considered as farming factors for scenarios development. The control was derived from conventional farming methods and four different scenarios were developed based combination of farming factors. A field scale model, CREAMS-PADDY(Chemicals, Runoff, and Erosion from Agricultural Management Systems for PADDY), was used to calculate pollutant nutrient loads. The data collected from an experimental plot located downstream of the Idong reservoir were used for model calibration and validation. The simulation results agreed well with observed values during the calibration and validation periods. The calibrated model was used to evaluate farming scenarios in terms of NPS loads. Pollutant loads for T-N, T-P were reduced by 5~62%, 8~37% with increasing the height of drainage outlet from 100 mm of 100 mm, respectively. When amount of fertilizer was changed from standard to conventional, T-N, T-P pollutant loads were reduced by 0~22%, 0~24%. Irrigation water quality below water criteria IV of reservoir increased T-N of 9~65%, T-P of 9~47% in comparison with conventional. CONCLUSION(S): The results indicated that applying increased the height of drainage after midsummer drainage, standard fertilization level during non-rainy seasons, irrigation water quality below water criteria IV of reservoir were effective farming methods to reduce NPS pollutant loads from paddy in Korea.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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제15권4호
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pp.264-272
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2013
Climate changes have caused not only changes in the frequency and intensity of extreme climate events, but also temperature and precipitation. The damages on agricultural production system will be increased by heavy rainfall and snow. In this study we assessed vulnerability of crop cultivation facility and animal husbandry facility by heavy rain in 232 agricultural districts. The climate data of 2000 years were used for vulnerability analysis on present status and the data derived from A1B scenario were used for the assessment in the years of 2020, 2050 and 2100, respectively. Vulnerability of local districts was evaluated by three indices such as climate exposure, sensitivity and adaptive capacity, and each index was determined from selected alternative variables. Collected data were normalized and then multiplied by weight value that was elicited in delphi investigation. Jeonla-do and Gangwon-do showed higher climate exposures than the other provinces. The higher sensitivity to abnormal weather was observed from the regions that have large-scale cultivation facility complex compared to the other regions and vulnerability to abnormal weather also was higher at these provinces. In the projected estimation based on the SRES A1B, the vulnerability of controlled agricultural facility in Korea totally increased, especially was dramatic between 2000's and 2020 year.
Effects of environmental factors on phytoplankton succession and community structure were studied in Lake Chuncheon located in Bukhan River, South Korea. The data were sampled at three sites such as CC1 (lower side), CC2 (middle side), and CC3 (upper side of Lake Chuncheon) from 2014 to 2017. The annual average precipitation in Lake Chuncheon was 992 mm during the study period (2014~2017), and the annual precipitation was lower than 800 mm in 2014 and 2015. The annual average water temperature, total phosphorus (TP), and total nitrogen (TN) ranged from 17.0 to $21.1^{\circ}C$, 0.012 to $0.019mg\;L^{-1}$, and 1.272 to $1.922mg\;L^{-1}$, respectively. The TN concentration was relatively high in 2015 compared with the other study years, as a drought continued from 2014 to 2015. When comparing the correlation between precipitation and environmental factors, water temperature (p<0.01) and TP(p<0.05) showed positive correlations with rainfall. The average numbers of phytoplankton cells by branch were 2,094, 2,182, and $3,108cells\;mL^{-1}$ in CC1, CC2, and CC3, respectively. CC3 is considered advantageous for phytoplankton growth, even in small pollution sources due to low water depth. As a result of analyzing the relationship between precipitation and phytoplankton, the correlation between the two was shown to be high for 2016 (p<0.01) and 2017 (p<0.05), which is when precipitation was high. However, the correlation was not clear to 2014 and 2015. The relationship between water temperature and phytoplankton indicated a negative correlation with diatoms (p<0.01), yet positive correlations with green algae (p<0.01) and cyanobacteria (p<0.01). Diatoms increased in spring and autumn, which are characterized by low water temperature, and green algae and cyanobacteria increased in summer, when the water temperature is high. Our findings provide a scientific basis for characteristics of phytoplankton and water quality and management at the Lake Chuncheon.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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