• Title/Summary/Keyword: 선택 기준

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A Study on the Selective Criteria and Information Soruce of Imported Apparel Brand (해외의류상표 도입시 선택기준과 정보탐색 행동)

  • 권영아
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.47
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    • pp.101-112
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    • 1999
  • This study examined 1) retail buyer's reasons for buying imported apparel and brand license business and 2) types of information sources which they searched for the businesses 3) types of product/vendor selective criteria Seventy subjects of one hundred samples responded. They were designers merchandisers of apparel companies and buyers of department stores. The results of empirical studies were summarized as follows: 1) Buyers & merchandisers recognized domestic market responses as the most important information source for selecting foreign brand. The critical problem of buying and brand license was deficiency of professionals in fashion retail 2) Buyers & merchandisers primarily recognized brand identity and exclusive style of the product when selecting puoduct or vendor. 3) Buyers & merchandisers primarily recognized return policy and good delivery of the vendor when selecting vendor 4). There were relationships among incormation sources selective criteria of product/vendor and buyer's characteristics.

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Analysis of HMM Topology Criteria on Discrete HMM and Continuous-Density HMM for Handwriting Recognition (필기 데이터 인식을 위한 이산 HMM과 연속 확률밀도 HMM에서의 HMM구조 최적화 기준 분석)

  • PARK Mi-Na;HA Jin-Young
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.853-855
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    • 2005
  • 은닉 마르코프(HMM)의 HMM의 구조 최적을 위한 모델 선택 방법에 많은 방법들이 연구되어지고 있다. HMM의 구조를 어떻게 최적으로 정해야 하는 가에 대해 HMM의 구조를 체계적인 방법으로 정함과 동시에 변별력의 단점을 개선 할 수 있는 방법으로 Anti-likelihood(ALC1)를 제안하였고 이를 모델 선택 기준인 BIC와의 결합(ALC2)하여 필기 데이터에 대해 실험한 결과 기존의 방법보다 파라미터의 수는 감소되고 인식률이 향상됨을 알 수 있었다. 이를 Discrete HMM에도 적용하여 제안된 ALC2가 HMM 구조를 최적화하는 모델 선택 기준임을 Continuous-Density HMM과 비교하여 실험 검증 한다.

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A Selection Model for the Site of a Marine Products Processing Ce (수산물 산지종합처리장 부지선정 모형)

  • 윤민석;이준석
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.409-414
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    • 2000
  • 최근 수산물 유통 및 물류구조 합리화 방안의 일환으로 수산물 산지종합처리장 설립이 적극 추진되고 있으나 부지 선정을 위한 합리적 의사결정 모형이 마련되지 않고 있다. 이에 본 연구는 수산물 처리의 특성을 반영할 수 있는 평가 모형을 개발ㆍ제시한다. 모형 설계에는 평가 기준의 체계를 수립하고 적절한 평가 기법을 선택하는 과정이 포함된다. 평가 기준의 확립을 위하여 시설 입지와 관련된 문헌을 고찰하고 다차원적 접근법에 의한 계층적 체계화를 시도하였다. 체계화된 평가 기준에 따른 의사결정 대안의 평가 기법으로 주관적 판단의 계량화에 적절하다고 판단되는 계층분석과정(Analytic Hierarchy Process : AHP) 기법을 선택하여 평가 모형을 완성하였다. 모형 적용의 일부분인 기준 간 중요도 평가를 위한 실사를 수행하고, AHP에서 제공하는 계층 일관성 기준에 따라 신뢰성 있다고 판단되는 자료만을 분석에 사용하여 결과를 제시하였다.

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A Study on Genetic Feature Selection (유전적 특징선택에 관한 연구)

  • Han, Myung-Mook
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.292-293
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    • 2008
  • 많은 분야에서 최적의 기준을 바탕으로 특징들의 부분집합을 선택하는 문제들이 핵심 요소로 작용하고 있다. 다양한 특징들의 부분집합 중에서 가능한 한 가장 성능이 우수한 특징들의 부분집합을 선택하기 위해서는 특징선택 방법이 알고리즘과 적용분야들을 고려해야한다. 이 논문에서는 특징선택을 위해서 서로 다른 두 종류의 최적화 문제를 탐색하는 방법을 제안하고, 그 결과를 실험으로 보여준다.

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주거선택과 정부정책이 주택구매의도에 미치는 영향에 관한 연구

  • Kim, Su-Gyeong;Ha, Gyu-Su
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2019.04a
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    • pp.187-189
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    • 2019
  • 주택 가격이 최근 급등하면서 각종 정부정책이 쏟아져 나오고 있지만 주택 가격은 지역 별 편차를 늘리는 등 다른 문제점들을 양상하고 급등한 가격을 조정하는데 어려움을 겪고 있다. 주택을 선택하는 속성에는 다양한 기준이 존재하고 있어 단순한 정부 정책만으로는 해결하기 어려운 측면이 있다. 따라서 다양한 주택선택 속성에 대해 파악하고 주택구매 의도에 미치는 영향에 대해 파악하는 것이 중요하다. 본 연구는 주택선택 속성과 정부정책이 주택 구매행동에 미치는 영향력을 통해서 주택시장에 대한 이해를 돕고자 한다. 이를 위한 분석의 주요 쟁점은 다양한 유형의 주택선택 속성과 정부 정책 간에 부동산 투자전망의 조절효과를 고려하는 것이다.

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Selection Method of Software Metrics and Metric Tools using Model-Based Selection Criteria (모델 기반 선택 기준을 이용한 소프트웨어 메트릭 및 도구 선택 방법)

  • Song, Dong Hun;Seo, Yongjin;Kim, Hyeon Soo
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.24 no.1
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    • pp.46-52
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    • 2018
  • Software metrics as a way to evaluate software play a significant role in reducing software development costs and improving quality. However, the emergence of various software metrics creates the problem that the user must select the correct metric. Various strategies have been studied to solve this problem. However, existing studies still have difficulties in selecting metrics by requiring high user interventions. Therefore, in this paper, we propose a method that helps to select the right metric and the metric tools by using their various characteristics as selection criteria, instead of using weighted expressions to minimize user intervention.

The Model Structure on Hotel Brand, Service Quality Perception and Choice along Intention of Use (호텔 이용 의도에 따른 호텔 브랜드, 서비스 지각과 호텔 선택의 구조적 관계)

  • Oh, Sang-Young
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.9 no.5
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    • pp.1422-1427
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    • 2008
  • Hotel companies have to offer well furnished of a lodging and a meal and must keep the best customer supporting service. Because, customers have very strict standards and require fancy service to hotel that they pay. The Customers have different criteria to select hotel according to their purpose such as accommodation, banquet or convention. Hotel recognitions are also different along the purposes. I analyzed effects of hotel choice by intention to use hotel of customers in this research. To verify the effects, I used a structured model by AMOS 4.0 This study results show that the customers chose hotel in accordance with their intention of stay ; accommodation, banquet or convention etc. However, it is not significant hypothesis, that the guests select hotel along the brand recognition or the service perception.

A study on bias effect of LASSO regression for model selection criteria (모형 선택 기준들에 대한 LASSO 회귀 모형 편의의 영향 연구)

  • Yu, Donghyeon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.4
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    • pp.643-656
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    • 2016
  • High dimensional data are frequently encountered in various fields where the number of variables is greater than the number of samples. It is usually necessary to select variables to estimate regression coefficients and avoid overfitting in high dimensional data. A penalized regression model simultaneously obtains variable selection and estimation of coefficients which makes them frequently used for high dimensional data. However, the penalized regression model also needs to select the optimal model by choosing a tuning parameter based on the model selection criterion. This study deals with the bias effect of LASSO regression for model selection criteria. We numerically describes the bias effect to the model selection criteria and apply the proposed correction to the identification of biomarkers for lung cancer based on gene expression data.

업계동향 - 충전소 비상발전기 보유 관련 기준 개정 안내

  • 한국LP가스공업협회
    • LP가스
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    • v.23 no.4
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    • pp.24-25
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    • 2011
  • 현행 LPG충전소는 액화석유가스 충전시설의 시설기준 및 기술기준(액법 시행규칙 별표 3, 16항 및 KGS CODE 331~334)에 따라 비상발전기를 무조건 보유해오고 있었으나, 우리협회는 지식경제부 및 한국가스안전공사 등에 지속적 건의를 통해 관련규정 "비상전력설비 설치기준(KGS CODE)"을 개정(2011.07.27 시행)하여 비상발전기를 선택적으로 보유할 수 있도록 하였으니 충전소 운영에 참고하시기 바랍니다.

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