• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.996-999
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• 2011

패키지디자인은 상품이 다양화 되고 선택의 기회와 폭이 넓어지면서 소비자는 감성적 가치에 치중하게 되었다. 본 연구는 건강식품브랜드 패키지디자인 개발을 통하여 제약회사 패키지 개발의 특수성과 제작에 있어서 개선방안을 모색하고자 하였다. 연구대상인 제약회사 패키지 디자인은 첫째, 엄브렐러 브랜드(umbrella brand) 정책을 실시하고 있었다. 둘째, 보령 수앤수(보령 건강식품브랜드)의 브랜드 아이덴티티 부재이다. 셋째, 패키지 디자인에있어 규제가 많아서 시각적으로 보기 좋은 패키지 디자인을 하기 어려운 부분이 있다. 제약회사는 규모와 투자여력에 비하여 패키지 디자인에 투자하지 않는 영세성의 문제점을 가지고 있다. 국제적인 제약회사가 패키지 디자인에 강력한 시각적 아이덴티티 정책을 실시하고 있음을 양지하고 이를 개선하는 방안을 모색해야 한다.

• Korean Journal of Social Welfare
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• v.33
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• pp.396-420
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• 1997

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.325-332
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• 2006

본 고에서는, 리턴 채널을 이용하여 단일 시나리오 상에서 다수의 시청자들 상호간에 다양한 interaction 을 제공하는 Interactive-Book 을 제안한다. 기존의 e-Book 이 단순히 전통적인 종이 재질의 책 내용을 디지털 화한 뒤 이를 PC 혹은 PDA 상에서 접할 수 있도록 한 것이라면, 디지털 방송 환경에서의 Interactive - Book 은 기존의 Text 컨텐츠와 연관 있는 동영상, 애니메이션, 나레이션 등을 함께 제공하여 독자의 흥미를 유발시키는 동시에 컨텐츠에 대한 몰입감을 증대 시킨다. 또한, Interactive-Book 은 여러 사용자 들이 시나리오 상의 서로 다른 등장인물을 선택한 뒤, 리턴 채널로 연결되는 서버와 통신하여 시나리오상에서 자신이 선택한 등장 인물의 Role Playing을 제공한다. 그리고 각각의 사용자는 다른 시청자가 선택한 등장인물의 행동에 따라 자신이 선택한 캐릭터(등장인물)의 행동에 제약을 받거나, 혹은 반대로 다른 등장 인물에게 제약을 가할 수 있다. 아울러, 본 논문에서는 Interactive-Book 컨텐츠가 디지털 방송에서 현재 방송중인 채널의 컨텐츠와 관련 있는 연동형 애플리케이션 혹은 방송 채널과는 무관한 독립형 애플리케이션으로 제공 될 수 있음을 보이고, 효율적인 컨텐츠 개발, 수정, 제공을 위한 Interactive-Book 애플리케이션 개념 정립, 구조설계와 더불어 Xlet 을 이용한 애플리케이션 구현 방법에 대하여 논할 것이다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.2
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• pp.15-20
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• 2021

The imprecise real-time scheduling can be used for minimizing the bad effects of timing faults by leaving less important tasks unfinished if necessary when a transient overload occured. In the imprecise scheduling, every time-critical task can be logically decomposed into two tasks : a mandatory task and an optional task. Recently, some studies in this field showed good schedulability performance and minimum total error by deferring the optional tasks. But the schedulability performance of the studies can be shown only when the execution time of each optional task was less than or equal to the execution time of its corresponding mandatory task. Therefore, in this paper, a new deferring strategy is proposed under the reverse execution time restriction to the previous studies. Nevertheless, the strategy produces comparable or superior schedulability performance to the previous studies and can minimize the total error also.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.5
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• pp.459-470
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• 2007

A data stream is a massive unbounded sequence of data elements continuously generated at a rapid rate. Query processing for such a data stream should also be continuous and rapid, which requires strict time and space constraints. In most DSMS(Data Stream Management System), the selection predicates of continuous queries are grouped or indexed to guarantee these constraints. This paper proposes a new scheme tailed an ASC(Attribute Selection Construct) that collectively evaluates selection predicates containing the same attribute in multiple continuous queries. An ASC contains valuable information, such as attribute usage status, partially pre calculated matching results and selectivity statistics for its multiple selection predicates. The processing order of those ASC's that are corresponding to the attributes of a base data stream can significantly influence the overall performance of multiple query evaluation. Consequently, a method of establishing an efficient evaluation order of multiple ASC's is also proposed. Finally, the performance of the proposed method is analyzed by a series of experiments to identify its various characteristics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.460-463
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• 2002

사전 뜻풀이에서 추출된 기존의 의미정보는 동형이의어가 포함된 뜻풀이에서 명사, 용언을 모두 추출하는 방법을 이용하여 단어 중의성 해소에 부적절만 정보를 상당수 포함하게 되었다. 이러만 부적절한 정보 때문에 오분석이나 과분석이 발생하게 된다. 그러므로 기존의 의미정보에서 동형이의어 분별에 유용한 정보만을 선택하는 기준이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 사전 뜻풀이에서 동형이의어와 의미정보 사이의 상호정보량을 계산하고 임계치를 선정하여 의미정보를 선택제약하는 방법을 이용하였다. 임계치에 의해 제한된 의미정보의 효율성을 실험하기 위한 다양만 동형이의어 분별 실험들을 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.689-692
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• 2001

본 논문에서는 주어진 제약조건을 만족하며 저비용 고효율의 목적물 합성을 위하여 어느 부분을 하드웨어로 또는 소프트웨어로 구현할 것인지를 결정하는 분할 알고리즘을 제안한다. 논문[6]에서 제시한 시뮬레이티드 어닐링의 후보자 선택은 랜덤한 방식에 의해 노드의 이동이 이루어지기 때문에 중복된 후보자의 선택으로 인하여 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해, 본 논문에서는 비용 함수를 구성하는 변수들 중에서 시스템 실행시간과 구현 비용에 영향을 미칠 수 있는 부분들을 고려해 후보자를 선택하도록 하여 최적해 탐색을 위한 분할 알고리즘의 실행 시간을 단축시켰다. 실험 결과는 대상 노드가 많아질수록 기존의 방법보다 빠른 시간에 최적의 해를 탐색한다.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.11 no.3
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• pp.39-59
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• 1989

본고(本稿)는 Sims가 개발한 방법을 이용하여 우리나라와 같이 경제구조(經濟構造)가 급히 변하는 상황에서의 경제예측(經濟豫測)의 정확도(正確度)를 제고하고자 하는 시도의 일환이다. 본고(本稿)는 예측자의 사전신뢰(事前信賴)를 이용하여 계수의 값에 대하여 사전제약(事前制約)을 부과(賦課)하고 시간변동(時間變動)을 허용하는 변동계수(變動係數)벡타자귀(自歸)(TBVAR)모형(模型)의 추정방법뿐만 아니라 사전제약(事前制約)의 모수(母數)를 선택하는 방법과 오차(誤差)의 분산(分散)이 자기회귀(自己回歸)할 경우의 대처방법 등 예측(豫測)의 정확도(正確度)를 제고시키는 데 실제 사용되는 방법을 설명하고, 6변수모형(變數模型)을 이용하여 TBVAR 모델의 정확도(正確度)를 타(他) 모델과 비교한다. 정부건설(政府建設), 총통화(總通貨), 사채시장이자율(社債市場利子率), 민간건설(民間建設), 실질(實質)GNP 및 소비자(消費者) 물가지수(物價指數) 등 6변수(變數)에 대한 예측의 정확도를 "타일 U"값을 기준으로 비교할 때 TBVAR은 시간변동(時間變動)을 고려하지 않고 사전제약(事前制約)만 적용한 BVAR이나 사전제약(事前制約)도 적용하지 않은 VAR보다 대부분의 변수의 예측에 있어 더 정확하며 민간건설(民間建設)을 제외하고는 OLS보다 예측오차(豫測誤差)가 작게 나타난다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.33-36
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• 2006

OR 기법이 현실에 성공적으로 적용된 분야 중 하나가 차량 경로 문제 풀이며 이 분야에 대한 연구는 꾸준히 진행되어 오고 있다. 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제는 기존의 차량 배송 문제에서 더욱 진보된 형태의 문제이다. 많은 연구가 있어왔지만, 이러한 형태의 문제들은 NP-hard 형태의 문제이므로 meta-heuristic 기법들이 많이 사용되었다. 유전자 알고리즘에 비해 타부 서치 기법이 많이 사용되었는데, 이는 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제의 경우 유전자 알고리즘의 근간인 염색체 형태로 표현하기가 쉽지 않기 때문이다. 이에 본 논문에서는 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제를 다수의 차량을 사용하는 Grouping Genetic Algorithms을 적용하여 이러한 어려움을 해결하였다. 또한, 기존의 유전자 알고리즘들은 초기 해 집단을 임의 선택 방식으로 구성하였지만, 초기 해 집단 구성을 heuristic 기법을 사용하여 적합도 함수 값이 좋은 해들로 구성하여 기존에 사용된 알고리즘들과 성능을 비교 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.965-968
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• 2000

통합설계에서 제약사항을 만족하는 최적의 시스템을 구현하기 위해 시스템을 기술하는 각 부분을 하드웨어부와 소프트웨어부로 나누어 매핑의 권역을 찾는 분할은 중요한 문제이다. 기존의 분할 알고리즘들[1]은 파티션과 스케줄링을 2단계로 분리하여 분할 단계의 결과를 스케줄링하는 과정에 의해 진행되었다. 이러한 작업과정은 스케줄링 결과 스케줄이 불가능한 경우 시스템을 재설계 해야하는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 분할 단계에서 스케줄링을 함께 고려하는 낮은 복잡도의 알고리즘을 제안한다. FDS를 응용한 기존 논문[4]이 고려하지 못한 자원제약에 의한 힘값 변이를 고려할 수 있도록 하였고 알고리즘 복잡도를 개선하기 위하여 종속성 제약 조건에 의해 받는 다른 노드의 힘값 계산 방법을 수정하였다. 수정된 계산 방법에서는 특정 노드와 경쟁 노드들의 제어구간별 상대적 스케줄 요구값의 크기에 의해 분할 대상 노드를 선택하게 된다. 제안된 논문의 실험결과는 시스템 제약시간을 만족하면서 구현비용을 저하시키고 알고리즘 실행시간 측면에서 효과적임을 보인다.