As the online education market expands, educational contents with various presentation methods are being developed and released. In addition, it is imperative to develop content that reflects the usability and user environment of users who use this educational content. However, for qualitative growth of contents that will support quantitative expansion of markets, existing model analysis methods are urgently needed at a time when development direction of newly developed contents is secured. In this process of content development, a typical model for setting development goals is needed, as the rules of the prototype affect the entire development process and the final development outcome. It can also provide a positive benefit that screens the issue of performance dualization between processes due to the absence of communication between a single entity or between a number of entities. In the case of AR-based educational content which is effective to secure data necessary for development by securing samples of similar categories because there are not enough ready-made samples released. Therefore, a big data statistical analysis service is needed that can easily collect data and make decisions using big data. In this paper, we would like to design analysis services that enable the selection and detection of intuitive multidimensional factors and attributes, and propose big data-based statistical analysis services that can assist cooperative activities within an organization or among many companies.
Kim, So-Mang;Kim, Ji-Yeop;Park, Eun-Bi;Choi, Jeong-Eum;Choi, Hye-In;Park, Go-Eun;Kim, Nam-Hee
Journal of dental hygiene science
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v.14
no.1
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pp.81-86
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2014
The aim of this study was to take the field manager's opinion about the dental hygiene student's competency. Study design was cross sectional contents analysis with the in-depth interviews. Twelve subjects were randomly selected in half an hour interview. They were signed there's own autograph on the informed consents. The contents of the qualitative interviews were divided into two parts: students' competency required for the field practice and the system of the field practice. The first part consisted of the attitude of the field's practice, how well has accomplished the job, and demanded requirements for the better performance. And the other part was made up of duration of practice, the number of students per institution and other opinion. The results showed that most of them have positive conception about student's competency. They mentioned that many students have 'enthusiastic behavior and attitude in task performance' and 'progressive attitude and mind in duty'. While 'lack of interest in practice and sociality', 'the arrogant demeanor in the fields', and 'passive behavior and attitude in the interpersonal relationship' should be avoided for excellent competency. It is required for dental hygiene students to write daily practice record and clarify their reasons to choose the institution for better performance. In addition, it should be considered to make concrete evaluation items and students and field managers should have mutual responsibility.
This research aims to provide a solution for the improvement of private security according to the change in criminal environment. The main cause of crime can be found in the anti-functional dimensions including value set disorder, social phenomenon variation, information-based, globalization and urbanization. In this environment, the private security sector has dramatically increased in a quantitative viewpoint, but it is insufficient in a qualitative viewpoint. This paper recognized this problem and demonstrates a solution for improvement through classifying elements of private security into relevant legislation, education institutions, security companies and security associations. The analysis result is a follows: First, motivation and satisfaction rate of escort and security related major has shown to be high. However, respondents evaluated the guard educational institution negatively. Second, the motivation of entering into the private security sector for internal staffs has shown to be positive and sound. However, the job satisfaction rate has shown to be low due to excessive competition, negative perception of occupation and low earning. Third, respondents gave an average mark to the Security Association's management and operation. In addition, the mutual-aid project received the same mark. Negative feedbacks were given to the protection of member's interest and to association operation and policy, while positive feedbacks were given to the degree of member's cooperation towards association policies.
Agroforestry is an ecological and economic land-use system that enables sustainable agriculture by combining forestry, agriculture, and livestock industries. North Korea chose agroforestry as a strategy for the restoration of sloping land and deforested land. Agroforestry was proposed for the inter-Korean forest cooperation subcommittee meeting and is currently highlighting carbon removal and promoting the '2050 Carbon Neutral Strategy' and 'Korea Peninsula Green Détente.' The study area, Suan-gun, Hwanghaebuk-do, is a constant deforestation monitoring area and a pilot site for management by the International Center for Research in Agroforestry. The requirements for agroforestry were analyzed through literature analysis. The agroforestry site-suitability map was visualized by applying GIS overlap analysis. Approximately 8,839 ha of sloping area was selected as suitable for agroforestry management, which is about 15% of Suan. We compared the map with Google Earth images and visually detected the land use status, such as agroforestry in Suan, to verify the results. As a future study, we will consider both natural-environment and socioeconomic factors and evaluate the relative importance of the factors to produce a high-accuracy agroforestry sitesuitability map at the national scale with the goal of producing basic data for the inter-Korea forest cooperation policy for long-term goals.
클라우드 컴퓨팅 서비스의 많은 장점에도 불구하고 아직 기업들이 서비스의 가용성 및 데이터 보안, 자사 데이터에 대한 통제권 확보, 종속성 등의 문제로 클라우드 컴퓨팅 서비스의 이용을 꺼리고 있다. 이 같은 문제들은 기술개발, 표준화, 표준약관, 서비스수준협약(SLA) 등으로 어느 정도 해결이 가능하다 그러나 데이터가 여러 국가에 복제되어 분산 저장될 경우 데이터의 국외이전 금지 문제, 데이터의 보관 및 파기 의무, IT 컴플라이언스 수탁자의 불법행위에 대한 위탁자의 책임, 자신의 데이터센터에 저장된 불법정보에 대한 클라우드 서비스제공자의 책임범위, 클라우드 서비스제공자의 책임제한 등 현행법상의 법적 규제와 충돌되는 부분에 대해서는 법. 제도적 접근과 검토가 필요하다. 클라우드 컴퓨팅 산업의 촉진 및 이용 활성화를 위해서는 구체적으로 다음과 같은 사항이 법 제도적으로 검토되어야 한다. (1) 클라우드 서비스나 솔루션을 시험할 수 있는 테스트베드 구축 등 시범사업 근거 마련, (2) 분야별 특화된 클라우드 서비스 모델 개발 및 사업화를 위한정부시책 추진 및 지원 근거 마련, (3) 민 관의 포괄적 협력 기반조성 및 정부의 기술 개발연구 지원체계 마련, (4) 사전 인증 및 사후 보증체계 구축을 통한 클라우드 서비스의 신뢰성 및 안정성 제고, (5) 클라우드 서비스의 상호운용성 확보를 위한 표준화, (6) 클라우드 컴퓨팅의 정보보안, 개인정보보호 등 각종 법률 이슈와 예상되는 다양한 이해관계 충돌 문제에 대응할 수 있도록 서비스제공자와 이용자 대상의 지침 근거 마련, (7) 클라우드 속에 있는 기업의 정보지산에 대한 접근권 보장, (8) 정보자산의 실제 위치와 선택권 보장, (9) 정보자산의 부적절한 접근 방지와 오남용 방지, (10) 클라우드 서비스 제공기업 또는 서비스 자체의 영속성 보장, (11) 서비스 장애 책임범위와 분담, (12) 소프트웨어 라이선스 등에 대한 규정이 고려되어야 한다.
오늘날의 4차산업혁명시대에서는 전통적인 대기업보다는 신속하게 사업을 추진하는 스타트업이 혁신을 주도하고 있다. 스타트업은 문제 해결에 도전하는 활동을 수행하는 프로젝트 조직으로서, 개인사업자 또는 법인 등 법적으로 인정되는 기업을 설립하는 단계인 창업과는 분명히 구분되어야 한다. 다시 말해, 스타트업 활동을 통해 일정 수준 이상의 사업성을 검증하는 준비 단계의 창업 전 스타트업과 그 결과로 창업 과정을 거친 창업 후 스타트업으로 구분해야 한다. 또한, 현재 대부분의 대학교에서는 다양한 창업 교육교과/비교과 프로그램들을 진행하고 있는데, 실제 대학생 졸업 후 취업률 대비 창업률은 비율이 극히 낮은 실정이다. 이를 감안할 때 대학생에게 창업을 목표로 하기 보다는, 도전적인 창업가 정신을 함양하고 스타트업 활동 중심의 교육을 통해 자신의 진로 적성을 찾고, 그 분야의 스타트업에의 취업을 우선 목표로 하는 교육이 스타트업의 인력난 문제를 해결한다는 측면에서 볼 때 스타트업 생태계 발전에 보다 바람직하다. 본 연구에서는 먼저 캠퍼스 스타트업 문화 확산을 위한 교육 방향으로 스타트업 관련한 '경험 확대 - 진로 선택 - 실무 체험 - 진로 실행' 단계별 지원을 제안한다. 다음으로 실제 대학교에서 개설하고 운영한 일련의 교육 프로그램으로서 진로 지도, 스타트업 활동 이해, 스타트업 활동용 디지털 리터러시, 스타트업 협력 프로젝트, 스타트업 인턴 준비 교육 과정 및 결과들을 사례로 소개한다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.5
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pp.241-249
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2022
This study intended to explore the instructional effects of e-PBL which means an expansion of availability of PBL using technology. To achieve the goal of this study, a major selective subject was redesigned systematically so that e-PBL activities could be implemented for 4-weeks during the entire semester. Participants' reactions to the e-PBL experience during the experiment period were collected and analyzed. Results of analysis showed that participants could overcome the difficulties and frustrations at an early stage, adapted and assimilated to the e-PBL based instructional environment progressively, and satisfied at the e-PBL activity experiences in overall. They participated in solving the authentic problems with ownership and could solve them effectively and efficiently through frequent communication and collaboration with teammates. Results of this study showed the possibility of instructional innovation of a teacher development institute through e-PBL. Follow-up studies which extend the analyses of the effects of e-PBL based on this study are necessary to additionally verify the effects of e-PBL.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.303-311
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2022
Recently the telemedicine platform firms which have been temporarily permitted since COVID-19 outbreak have increasingly provided online prescription drugs delivery, causing concerns among incumbent providers of medicine, some of whom began to take aggressive actions again them. In this study, using game theoretic market entry - deterrence model, we show that although the incumbent medicine provider can effectively deter entry by the telemedicine platform firms by its preemptive action, accommodation could be a optimal action when telemedicine platform firms already have penetrated the market with their being permitted to do business due to the COVID-19. However, for the incumbent to cooperate for the successful change in the retail market for medicines, policies like placing a ceiling on the maximum number of taking prescriptions by the pharmacists a day in the telemedince platform network, providing favorable exposure of community pharmacists on the telemedicine platform user interface, and allowing community pharmacies to participate as shareholders of the telemedicine platform firms in its initial public opening of capital, are suggested.
This paper examines the motives for location decisions of startups and dynamics of cluster growth. Because the location decision is intrinsically strategic choice by entrepreneurs, it is an interplay of three critical forces; cost-benefit of the choice, R&D ability of new entrants, and R&D capability of incumbents in clusters. The effect of knowledge spillovers influences the cluster growth like a double-edge sword; both a positive effect of technology learning and a negative effect of knowledge de-learning. Using data on 710 bio-tech venture firms in Korea, this paper tests the hypotheses about the factors influencing the growth of the cluster. The empirical analyses suggested that early entrepreneurial activity in the clustered regions were important, however other factors such as the organizational legacy, internal dynamics inside a cluster, and the existence of cooperation norm in the cluster, affected long term viability of the cluster.
A central bank infers market expectations of future yields based on yield curves. The central bank needs to precisely understand the changes in market expectations of future yields in order to have a more effective monetary policy. This need explains why a range of models have attempted to produce yield curves and market expectations that are as accurate as possible. Alongside the development of bond markets, the interconnectedness between them and macroeconomic factors has deepened, and this has rendered understanding of what macroeconomic variables affect yield curves even more important. However, the existence of various theories about determinants of yields inevitably means that previous studies have applied different macroeconomics variables when estimating yield curves. This indicates model uncertainties and naturally poses a question: Which model better estimates yield curves? Put differently, which variables should be applied to better estimate yield curves? This study employs the Dynamic Nelson-Siegel Model and takes the Bayesian approach to variable selection in order to ensure precision in estimating yield curves and market expectations of future yields. Bayesian variable selection may be an effective estimation method because it is expected to alleviate problems arising from a priori selection of the key variables comprising a model, and because it is a comprehensive approach that efficiently reflects model uncertainties in estimations. A comparison of Bayesian variable selection with the models of previous studies finds that the question of which macroeconomic variables are applied to a model has considerable impact on market expectations of future yields. This shows that model uncertainties exert great influence on the resultant estimates, and that it is reasonable to reflect model uncertainties in the estimation. Those implications are underscored by the superior forecasting performance of Bayesian variable selection models over those models used in previous studies. Therefore, the use of a Bayesian variable selection model is advisable in estimating yield curves and market expectations of yield curves with greater exactitude in consideration of the impact of model uncertainties on the estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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