식품의약품안전처는 가입한 의약품실사상호협력기구(PIC/S)의 규정 변경 사항을 '의약품 제조 및 품질관리에 관한 규정'([별표13])에 반영해 국제 조화하기 위하여 '의약품 제조 및 품질관리에 관한 규정'을 일부개정한다고 밝혔다. 주요 내용은 ▲공정밸리데이션 방법의 선택적 적용, ▲규제의 합리적 개선, ▲포장공정 밸리데이션, 세척 밸리데이션 구체화 등 조문 정비 등이다. 다음에 '의약품 제조 및 품질관리에 관한 규정' 일부개정의 상세한 내용을 살펴보도록 한다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.17
no.3
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pp.305-316
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2013
Despite the potential implications of Facebook use, there is a distinct lack of empirically derived theory for designing learning environment. This may be because Facebook is a social tool and there has been limited opportunity for exploratory research regarding Facebook based learning. Therefore, the purpose of this study is to investigate learning presence factors affecting learning outcomes in Facebook-based collaborative learning. Forty two college students participated in the Facebook-based collaborative learning activity, and the data from thirty nine were used for step-wise multiple regression analysis. In addition focus group interview was conducted to examine learning presence of Facebook-based collaborative learning. The results reported that cognitive presence predicted significantly learning outcomes, however, social and emotional presence did not predict learning outcomes. The implication of this study and future research were discussed in this research.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11c
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pp.1733-1736
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2003
현재 전자상거래시장에서는 기업의 경영부담을 줄이고 고속의 물류서비스제공으로 고객만족을 높여 시장에서의 경쟁우위를 확보하고자 하는 측면이 크게 부각 되고 있다. 이는 전자상거래의 물류활동에서 효율적경영관리 및 전략적파트너와의 우호적관계 유지 차원에서의 중요성이 기업에 인식되어지게 되었다. 이에 따라 기업은 경영부담을 줄이고 고속물류서비스를 위한 전략적방편으로 파트너제휴를 통한 물류외주화라는 협력전략을 선택하게 되었다. 그러나 기업은 물류활동에서의 비효율적관리계획과 전략적 파트너에 대한 정보분석 및 협력활동에서의 경험부족과 시스템의 부재에 놓여있다. 따라서 본 논문에서는 물류활동과 전자상거래에서 보다 효율적 파트너관계를 통한 기업 경영부담을 줄이고 고객요구에 부합하는 고품질의 물류서비스제공을 가능하게 하는 방안으로 파트너관계관리(partner relationship management: PRM) 모델을 제시하였다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.05a
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pp.239-246
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2002
기업간 거래에서 다수의 공급자-수요자간 거래대상자의 선택을 인터넷(Internet)상의 e-Marketplace 시스템을 통해 효율화할 수 있을 것이다. 구매기업 중심의 공급자 선택이나 구매/조달에는 e-Procurement 시스템이 적절할 수 있다. 또한, 거래대상자의 선택이나 계약과정 이후, 다수의 공급자-수요자간 여러 협력관계 속에서 거래 물량의 효율적인 공급과 운송을 위한 시스템 기능 역시 필요한 것이다. 지능형 에이전트를 비롯한 지능형 시스템은 인터넷 거래상에서 공급자-수요자간 경쟁이나 선택 또는 거래절차의 처리에 대해 활용방안이 제안되고 범위를 넓혀 가고 있다. 이러한 맥락에서 본고에서는, 공급자-수요자간 경쟁이나 선택과정의 다음 단계에 필요한, 다수의 공급자-수요자간 실제 거래 물량의 공급을 위한 최적 공급망운영(supply chain operation) 시스템을 지능형 에이젼트 체계를 활용하여 구성하였다.
미국의 캘로그사는 기업의 재정비와 경쟁력을 갖춘 시장 개발을 위해 새로운 방법을 모색해 오던 중, 이러한 임무에는 생생하고 필요한 정보를 찾을줄 알며 캘로그사를 변화시키는데 도움이 될 수 있도록 하나의 팀원으로서 일할 수 있는 최고의 협력적인 사서가 필요하다는 점을 인식했다. 켈로그의 도서관을 재구상하는 첫번째 단계는 도서관이 소장해온 자료들로부터 기업이 필요로 하는 것들을 전부 얻을 수 없다는 것을 깨닫는 일이었다.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.15
no.2
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pp.292-303
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2012
The main purpose of this study is to analyze R&D networks and spatial implications in Qingdao consumer electronics industry agglomeration in China. The characteristics of R&D networks in Qindao consumer electronic industry are as follows. There is a cluster central around large enterprises led by the government and their subcontracting enterprises. However, the degree of collaborative networks in intra-firm, inter-firm, firm-research institutes(including university lab.) is relatively low. Therefore, Large enterprises in Qingdao has stimulated research collaborations with firms and research institutes located in other regions rather than within region. It is likely to show that R&D networks of consumer electronics industry has not been stimulated in Qingdao. Therefore, collaborative R&D networks among firms, research institutes and governments should be stimulated to build regional innovation systems central around consumer electronics industry in Qingdao.
Changes have been taking place in North Korea, which has been pushing for selective informatization with a priority on a system safety. North Korea has been developing its own mobile communication industry over the past decade by expanding base stations, producing smartphones on its own, and developing applications useful in real life. Recently, the introduction of 5G technology has been elevated to the status of a national agenda to be fostered as a key industry for national economic development. The time has arrived when the needs of North Korea, which has to advance technology, are aligned with the capabilities of South Korean mobile communication companies, which are seeking to new markets to overcome stagnant growth. The purpose of this paper is to illustrate a cooperative scenario for mobile communications companies between the two Koreas in the early stages of the 4th Industrial Revolution and its core technology 5G, while also making a timely proposal to position North Korea in the GVC. Mobile communications is a large-scale industry that can create synergies from inter-Korean economic cooperation by facilitating exchanges and cooperation between the two Koreas, inducing numerous derivative industries and driving job creation. Joint mobile communications activities with North Korea would be an effective cooperative aspect that can contribute to the economic prosperity of the entire Korean Peninsula.
Recommendation is to offer information which fits user's interests and tastes to provide better services and to reduce information overload. It recently draws attention upon Internet users and information providers. The collaborative filtering is one of the widely used methods for recommendation. It recommends an item to a user based on the reference users' preferences for the target item or the target user's preferences for the reference items. In this paper, we propose a neural network based collaborative filtering method. Our method builds a model by learning correlation between users or items using a multi-layer perceptron. We also investigate integration of diverse information to solve the sparsity problem and selecting the reference users or items based on similarity to improve performance. We finally demonstrate that our method outperforms the existing methods through experiments using the EachMovie data.
전자상거래산업의 시대적 추이를 감안할 때, 가구산업도 B2B 시장으로 진출을 서두를 필요가 있다. B2B 시장으로 진 출하기에는 막대한 자금이 소요되기 때문에 개별기업에서는 쉽게 선택하기가 힘들다. 최근에는 동종업종이 연합하여 B2B 사이트를 구현함으로써, 상호 협력하는 전략을 채택하고 있다. 가구산업도 이같이 동종업종이 전략적으로 협력하는 형태로 진출하는 것이 효율적으로 보여진다. 개별 기업차원에서는 자사 제품을 홍보하기 위한 수단으로 인터넷을 적극적으로 활용해야 할 것이다. 이러한 가구산업의 산업전환기에서 e-비즈니스를 통하여 기업의 경쟁력을 확보하고, 내실을 강화하기 위한 방안을 모색하기 위하여 B사의 사례를 중심으로 현재의 문제를 점검해 보고 이를 바탕으로 하여 가구산업의 e-비즈니스 구현모델을 제시해 보고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.781-783
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2005
추천 기술이란 과도하게 제공되는 정보를 여과하여 사용자에게 필요한 정보만을 제공해 주는 것으로 대표적으로는 협력적 여과가 있다. 그러나 협력적 여과는 희소성 문제와 확장성에 취약점을 보이고 있어 최근 이를 극복하기 위한 내용 기반 추천 기법에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 내용 기반의 추천 기법에서 효율적인 추천이 이루어지기 위해서는 각 요소별 가중치를 어떻게 설정할 것인가가 매우 중요하다. 기존의 연구에서는 요소별 가중치를 다양한 실험에 의해 결정하고 이를 모든 사용자에게 동일하게 적용하는 방식을 취하고 있다. 그러나 사용자마다 콘텐츠 선택 기준과 요인이 다를 수 밖에 없으므로 이러한 방식은 사용자의 선호 정보를 효과적으로 반영할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 선호 정보 분석과 함께 각 요소별 가중치를 사용자별로 자동으로 설정하여 보다 효과적인 추천이 이루어질 수 있는 기법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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