소비시장은 소비자들의 변화에 따라 함께 변천한다. 다가오는 21세기에는 소득수준의 향상과 다원화사회가 이룩되면서 소비자들의 라이프스타일과 소비행태도 새롭게 형성될 전망이다. 이는 21세기 소비자행태와 소비시장변화를 소득수준의 향상과 이에 따른 가치관의 변화, 자유시간의 증대, 신소비계층의 출현 등의 변수를 통해 예측된다. 최근, 사회 경제적으로 이루어지는 급격한 변화 등으로 소비자들의 라이프스타일이 다양화되면서 소비자들의 관광지 선택행동에서 변화를 가져오고 있다. 과거 저가격위주의 관광을 하던 관광자들이 점차 그들의 생활의 질을 추구하기 위해서 좀 더 많은 비용을 지불하고서도 보다 매력적인 관광지를 방문하는 것이 이러한 변화의 한 예라 할 수 있겠다. 관광자가 관광지를 선택하는 과정은 기본적으로 소비자의 점포선택이나 제품에 대한 선택과정과도 동일하다고 볼 수 있다. 왜냐하면 점포선택에 있어서 기본적으로 제기되는 소비자의 라이프스타일 유형이나 관광지선택에 따른 관광자 라이프스타일 유형의 선택속성은 그 구성면에서 유사하기 때문이다. 관광자 행동특성에 따른 라이프스타일 유형연구는, 다양화되어 가는 생활양식에 기인하여 관광지 선택행동의 연구에 기여할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.153-154
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2019
4차산업혁명시대는 AI로 대표된다. 인간의 노동과 기술이 로봇과 AI로 대체될 것이다. 교육분야에도 AI기술이 도입되고 있고 이로 인해 오프라인교육이 대부분 온라인교육으로 대체될 것이라는 생각이 지배적이다. 온 오프라인 교육의 수용자 선택의 변화를 분석하여 4차산업혁명시대의 교육 흐름과 변화를 예측하여 보았다. 공급의 측면에서 온라인교육의 매출은 계속 증가하고 있고 수요의 측면에서도 온라인교육의 지출은 증가하고 있다. 하지만 주목할 부분은 온라인교육이 아니라 오프라인교육의 변화이다. 온라인교육이 도입되며 오프라인교육의 총지출은 매년 감소하였다. 하지만 오프라인교육 총지출액은 전년 대비 매년 감소하였지만 그 감소율이 점차 줄어들다가 최근에는 증가세로 돌아섰다. 온라인교육서비스가 점차 발전하는 상황에서 오프라인교육의 지출 증가는 매우 주목할 만한 변화이다. 이는 수용자의 선택이 교육에 있어서만큼은 다름을 알 수 있고 4차산업혁명시대가 도래하여도 교육은 달라야 함을 인식할 수 있는 중요한 변화이다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.11a
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pp.335-338
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2005
로봇 에이전트는 변화하는 환경에서 센서정보를 바탕으로 적절한 행동을 선택하며 동작하는 것이 중요하다. 행동 선택 네트워크는 이러한 환경에서 변화하는 센서정보에 따라 실시간으로 행동을 선택할 수 있다는 점에서, 장시간에 걸친 최적화보다 단시간 내 개선된 효율성에 초점을 맞추어 사용되어 왔다. 하지만 행동 선택 네트워크는 초기 문제에 의존적으로 설계되어 변화하는 환경에 유연하게 대처하지 못한다는 맹점을 가지고 있다. 본 논문에서는 행동 선택 네트워크의 연결을 LCS를 기반으로 진화 학습시켰다. LCS는 유전자 알고리즘을 통해 만들어진 규칙들을 강화학습을 통해 평가하며, 이를 통해 변화하는 환경에 적합한 규칙을 생성한다. 제안하는 모델에서는 LCS의 규칙이 센서정보를 포함한다. 진화가 진행되는 도중 이 규칙들이 모든 센서 정보를 포함하지 못하기 때문에 현재의 센서 정보를 반영하지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 센서정보 별로 개체를 따로 유지하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법의 검증을 위해 Webots 시뮬레이터에서 케페라 로봇을 이용해 실험을 하여, 변화하는 환경에서 로봇 에이전트가 학습을 통해 올바른 행동을 선택함을 보였고, 일반LCS를 사용한 것보다 조건별 개체 유지를 통해 더 나은 결과를 보이는 것 또한 확인하였다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.2
s.32
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pp.3-12
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2005
Change detections are widely used for its usefulness. During the process two factors are important; one is which method is to be adopted and the other is what should be the appropriate critical value. Until far, these factors are mostly decided by users based upon their knowledge from past experiences. In this paper we propose a set of methodologies that allow users maintaining optimal decisions on which change detection method is the desirable one, what might be the suitable critical value, and what does the introducing SDSSs(Spatial Decision Support Systems) to change detections means.
Ontogenetic food habits of the four most abundant fish species in seagrass neadows of Redfish Bay, Texas, were examined quantitatively during 1982-1983. The darter goby (Gobionellus bolelsoma) and pinfish (Lagodon rhomboides) were trophic generalists, which used a wide range of food items. The darter goby had relatively diverse, omnivorous diet which included amphipods, copepods, polychaetes, filamentous algae, diatoms, and detritus. This species did not show distinct ontogenetic changes in foodpreferences. Unlike the darter goby, the pinfish showed ontogenetic progression of four feeding stages. An initial feeding stage was a planktivorous stage in which copepods were int major food items, followed by a carnivorous stage in which amphipods became the major food items, an omnivorous stage in which filamentous algae, diatoms, amphipods, and polychaetes were the major food items, and finally a herbivorous stage in which seagrass pieces with attached epiphytes and their debris were the major food items. The code goby (Gobiosoma robustrm) and Gulf pipefish (Syngathus scovelli) appeared to be relatively specialized in food havits as carnivorous. Similar ontogenetic changes in food habits were observed for these two species, i.e.initially, copepods were the major food items, followed by a gradual transition to amphipods with growth.
This study analyzes the changes in commuter's mode choice between 2002 and 2006 according to the implement of the integrated public transit system in Seoul metropolitan city. Especially this study focuses on differential changes in a transit modal choice among socioeconomic status, trip purpose and spatial characteristics of origin and destination. The probability of public transit use against automobile is modeled as a function of socioeconomic variables, spatial characteristics of origin and destination and the utility of the commuter's mode. The results from conditional logit model analyses suggest that people with lower income show the larger changes in the ratio of public transit choice between 2002-06. Also both higher density, more accessible to public transit and more diverse land uses in residence zone and in work place generally increase the ratio of public transit choice between 2002-06. Car and subway have the most strong alternative relation in commuter's mode choice. The findings give an important implication that the integrated public transit system has differential impacts on commuter's mode choice in Seoul.
In this paper we consider the change point problem in a sequence of univariate normal observations. We want to know whether there is any change point or not. In case a change point exists, we will identify its change type. Namely, it can be a mean change, a variance change, or both the mean and variance change. The intrinsic Bayes factors of Berger and Pericchi (1996, 1998) are used to find the type of optimal change model. The Gibbs sampling including the Metropolis-Hastings algorithm is used to estimate all the parameters in the change model. These methods are checked via simulation and applied to the winter average temperature data in Seoul.
개인들의 생활양식이 변화함에 따라 소비성향도 크게 변화하고 있다. 개인이 지니고 있는 독특한 생활양식은 소비생활에 많은 차이를 보이고 있다. 최근 들어 개인의 소비 패턴은 신용 카드 사용에 따른 많은 변화를 보이고 있다. 특히 개인의 생활양식 또는 카드 브랜드의 지각과 품질에 대한 지각 차이가 카드 선택의 많은 차이를 보이고 있다. 따라서 신용 카드 회사에서는 카드 사용자들의 특성을 분석하고자 많은 연구를 시도하고 있다. 그렇지만 개인의 생활양식과 카드에 대한 브랜드, 품질 지각 및 카드 선택의 관계 구조를 명확하게 연구한 사례는 부족하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 각 요인 간의 관계구조를 분석하여 차별화된 서비스를 제공할 수 있는 기초를 제공하고자 하였다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.8
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pp.122-132
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2019
This study investigated the effects of preference reversal according to product characteristics and situation. To investigate the relationship between consumer preference reversal and selection change, three research problems were set up and multiple logistic regression analysis was performed considering categorical dependent variables. The results showed that the decrease in preference for the medical service products and general manufacturing products had a significant effect on selection change and selection delay. In addition, we found that selection change according to the importance of attributes in the medical service product was more sensitive than the general product, while selection change according to the preference reversal was higher in general products. This study examined the causal relationship between choices by illuminating the preference concept as the central value of consumers from a different viewpoint than the existing preference and preference inversion research. In addition, the results of this study suggest that it can include not only selective change according to preference reversal, but also alternatives such as selective delay.
"우리는 변화를 관리할 수 없다. 다만 변화에 앞서 나갈 수 있을 뿐이다."-피터드러커 80년대 말 매킨토시가 처음 소개되었을 때 어느 누구도 지금의 DTP 시장을 예견하지 못햇다. 그로 인해 매킨토시의 등장을 간과했던 활자조판 시장은 놀랄 정도로 급속히 쇠퇴했고, DTP를 선택했던 사람들은 10여 년 동안 인쇄출판계에 확실히 자리를 잡았다. 이제 또다른 DTP시장의 변화가 다가오고 있다. 이제 우리에게 남은 건 또 하나의 현명한 선택이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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