Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.05a
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pp.111-113
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2018
우리나라 스마트폰 이용자는 경제활동 대부분이 사용하고 있으며 초기 형성단계를 지나 포화상태에 도달한 것으로 전문가들은 내다보고 있다. 본 연구는 지배적 디자인 속성이 스마트폰 사용자의 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 예측변수로는 확장 기술수용모델에서 제시된 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성을 선택하였고 지배적 디자인 속성, 인지된 가치를 매개 조절변수, 종속변수는 지속사용의도를 선택하여 개념모델을 완성하였다. 연구대상은 중국 시안과학기술대학교 대학생 및 대학원생을 대상으로 160명이며 설문을 통해 기초 데이터를 수집하였다. 인구통계학적인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하였고 AMOS (analysis of moment structures)를 사용하여 확인적 요인분석과 변수 간의 인과관계에 대한 경로분석을 실시하였다. 분석결과를 바탕으로 실무적 및 학문적 시사점을 논의하고자 한다.
This study aims to analyze the effects of the selecting attributes of medicinal food on recognition & customer satisfaction in Gyeongju Area. For this study, the data was analyzed using SPSS WIN 20.0 for an empirical analysis. Moreover, the survey questions were sent out to 300 people and 256 questionnaires among them were returned for using the sample data. The results are as follows. First, the selecting attributes had a significant impact on the cognition of professionalism while they didn't on the cognition of health food. Second, the cognition of health food and the cognition of professionalism had a significant impact on satisfaction. Third, the service attribute had a significant impact on satisfaction while the nutrition attribute and the professionalism attribute didn't. Based on the results of this study, medicinal restaurants should provide professionalism, service, nutrition in order to enhance customer satisfaction and their competitive power in the restaurant market.
Korean household debt is one of the main sources of the current financial crisis. This paper studies the impact of household members' attributes such as a type of housing(self-own or rent), education, age, average monthly income of the head of household, and the area of residence, on the stress level of the household members due to household debt. We analyze a real data set collected by KB Kookmin Bank in 2004. We consider low and high stress level as a binary response variable and use a logistic regression model with the attributes of household members as explanatory variables. A simple but well-fitting model is selected by backward elimination method based on the likelihood statistic for goodness-of-fit test, and the impact of the attributes on the stress level is studied from parameter estimates of the selected model. We also perform the similar analysis on a binary response variable which distinguishes households with no debt from the rest. From the analysis, the stress level tends to be low for households with self-own houses, high average monthly income, low education level, and young members.
The corporate image in the modern competitive industry is one of the most important factors that invites customer's desire of purchase. The purpose of this study is to find out how the corporate image influences to the customer value and loyalty deciding customer's desire of repurchase and is to know the important factors of corporate image. The results of this study is that corporate image has an effect on customer value and satisfaction. Also customer value influences on customer satisfaction. Customer value and satisfaction have an effect on customer loyalty as the important factors. Through the results, customer's high recognition of the corporate has an influence on customer value.
The pattern of liquor consumers started to change as the well-being trend and great interest in health have risen for the last few years. In particular, consumption of wine is gradually increasing with the findings revealing that drinking proper amount of wine is good for preventing various adult diseases such as sclerosis of the arteries, heart disease and aging. Accordingly, this study aims at understanding the importance of wine buyers' choice attributes when buying and drinking wine in order to contribute to satisfying customers, popularizing wine and expanding its base. From December 1 to 31 in 2008, it made a survey on natives and weekly settled population living in Seoul area who had bought wine at a wine retail shop with literature and positive researches. It made an application of SPSS 12.0 to analyze the importance of wine buyers' choice attribution based on the demographical characteristics and use behavior with such analysis methods as the frequency analysis, the factor analysis, the reliability test, ANOVA and multiple regression. The results are summarized as follows. First, it showed that there are significant differences between buying and drinking wine by producing countries, buying places, prices, companions except for the number of drinking times, drinking places, and information sources. Second, it showed that wine buyers' choice attributes such as brand characteristics and effects on health have a positive effect on customer satisfaction.
Sensitivity to online store stimuli (VMD attributes) and response (online store loyalty) may depend upon consumers' regulatory focus (emotional state). In other words, consumers' sensitivity to online store atmosphere and consequent store loyalty can be influenced by the match between their regulatory focus (promotion focused vs. prevention focused) and the type of the online store VMD benefits Study 1 results indicate consumers have a different evaluation about online store atmosphere depending on their regulatory focus. Promotion-focused consumers were significantly more sensitive to visual appeal and entertainment attributes of online store atmospherics than prevention-focused consumers. Conversely, prevention-focused consumers were significantly more sensitive to security and privacy attributes of online store, than promotion-focused consumers. Study 2 results indicate for promotion-focused shoppers, hedonic value toward online store atmosphere was associated with greater online store loyalty. In contrast, prevention-focused shoppers were influenced more by the utilitarian attributes on online store loyalty than promotion-focused shoppers. The current findings indicate that shoppers with promotion-focused are more easily persuaded by visual and entertainment-oriented online store cues. Conversely, shoppers with prevention-focus are more easily persuaded by safety and privacy-oriented online store cues.
This study intends to examine the effect of the teenagers' selection attribute and satisfaction of fast food menu. Sampling was taken among the students of high schools at Changwon in Kyungnam province, and a total of 400 samples were distributed, among which 306 valid samples were used for analysis. After date cording, answers were processed by SPSS 12.0. As a result of the IPA analysis, the 1st quadrant included 8 variables, the 2nd quadrant 6 variables, the 3rd quadrant 5 variables, and the 4 quadrant 8 variables. Also, as a result of the factor analysis for menu selection attribute, 5 factors(atmosphere, food, staff, comfort, compensation) were extracted. It was found that only food has a statistically significant impact on satisfaction with fast food.
The purpose of this study is to examine how factors that select Airbnb service affect service satisfaction and the moderating effect according to marital status. The subjects of this study are customers who who have used Airbnb services in the metropolitan area. The questionnaire survey was conducted with 150 people, and the results were analyzed and hypothesis testing was performed using Structural Equation Model(SEM). As a result of the study, it has been found that price, online review, and Unique Experience Expectation(UEE) among the factors that selected Airbnb have positive effects on service use satisfaction. In addition, marital status has been found to play a mediating role among price, UEE and customer satisfaction. For single customers, price is an important factor influencing service satisfaction, but for married customers, it is not. In this sense, it is important not only to conduct marketing and promotions considering only gender, but also to provide services according to whether they are single or married.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.4
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pp.219-226
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2013
Feature selection is the one of important issues in the field of machine learning and pattern recognition. It is the technique to find a subset from the source data and can give the best classification performance. Ie, it is the technique to extract the subset closely related to the purpose of the classification. In this paper, we experimented to select the best feature subset for improving classification accuracy when classify success and failure factors in software reuse. And we compared with existing studies. As a result, we found that a feature subset was selected in this study showed the better classification accuracy.
The purpose of this study is to investigate the effect of restaurant selection factors on reliability and revisit intention. The results of empirical analysis were as follows: First, the factors influencing the intention to visit the restaurant were the physical environment, service, price, location, reputation, cleanliness, It is confirmed that consumers are willing to visit again if their satisfaction is high because they choose general consumers considering kindness and taste. Second, trust is found to affect re - visit intention and it can be judged that store faith is actively considering return visit through consumer 's belief. Third, it was found that the factor of selecting the restaurant business influenced the intention to visit again according to the trust. When the customer chooses according to the restaurant business standard and satisfies the trust, it intends to increase the intention to visit again. The results of this study are as follows. First, it is found that the factors of restaurant selection and trust affect the revisit intention of restaurants, and it is meaningful to provide theoretical and strategic implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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