Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2000.11a
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pp.215-229
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2000
소비자 의사결정 행동은 여러 가지의 대안 중에서 선택의 문제이다. 그러한 선택에는 각각의 선택에 따른 위험이 따르기 마련이다. 일반 상거래에서의 이러한 위험에 관한 연구는 소비자 행동 연구에서 이미 오래 전에 다루어진 문제이다. 위험이란 현실적 내지 객관적으로 존재하는 위험이 아니라 소비자가 선택상황에서 주관적으로 지각하는 위험 즉 '지각위험(perceived risk)'을 의미하는 것이다. 소비자가 어느 만큼의 위험을 지각하느냐와 그 자신의 위험수용성이 곧 그의 구매결정에 영향을 주게 된다.(중략)
This study empirically investigates the antecedents and outcomes of choice satisfaction in the context of choosing and using the broadband Internet network services. Hypotheses are tested with regression models analyzing a survey data of 481 consumers of the broadband Internet network services in Korea. Our results show that choice satisfaction is affected by choice contexts while service satisfaction is not. Choice satisfaction is as important as service satisfaction for formation of switching intentions whereas it is less important for formation of recommendation intentions. Also, consumers characteristics are reported for those whose service satisfaction and choice satisfaction are not consistent. Choice satisfaction is a distinctive concept different from service satisfaction. Marketers can make consumers more satisfied not only managing delivery of services but also by managing their choice contexts. That will increase the loyalty of their consumers. This study finds unique determinants of choice satisfaction. Further studies are needed to clarify boundary conditions regarding the effects of choice contexts on choice satisfaction.
Recently, we should control various devices such as TV, audio, DVD player, video player, and set-top box simultaneously to manipulate home theater system. To execute the function the user want in this situation, user should know functions and positions of the buttons in several remote controllers. Normally, people feel difficult due to these realistic problems. Besides, the number of the devices that we can control shall increase, and people will confuse more if the ubiquitous home environment is realized. Therefore, user adaptive interface that provides the summarized functions is required. Moreover there can be a lot of mobile and stationary controller devices in ubiquitous computing environment, so user interface should be adaptive in selecting the functions that user wants and in adjusting the features of UI to fit in specific controller. To implement the user and controller adaptive interface, we modeled the ubiquitous home environment and used modeled context and device information. We have used Bayesian network to get the degree of necessity in each situation. Behavior selection network uses predicted user situation and the degree of necessity, and it selects necessary functions in current situation. Selected functions are used to construct adaptive interface for each controller using presentation template. For experiments, we have implemented ubiquitous home environment and generated controller usage log in this environment. We have confirmed the BN predicted user requirements effectively as evaluating the inferred results of controller necessity based on generated scenario. Finally, comparing the adaptive home UI with the fixed one to 14 subjects, we confirmed that the generated adaptive UI was more useful for general tasks than fixed UI.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.36
no.3A
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pp.267-277
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2011
Like other wireless network protocols, IEEE 802.15.4 adopts CA (Collision Avoidance)algorithm to avoid the early collision of a new packet by randomizing its first transmission time rather than its immediate delivery. The traditional CA scheme of IEEE 802.15.4, however, selects the random access time from the predetermined range without considering the degree of current congestion. It probably causes either a long delay to settle in the suitable range for the current network load or frequent clashes especially during the long lasting heavy traffic period. This paper proposes an ACA(Adaptive Collision Avoidance) algorithm adapting the initial backoff range to the undergoing collision variations. It also introduces a mathematical model to predict the performance of ACA algorithm added to IEEE 802.15.4. With only small deviations from corresponding simulations, our analytical model shows that ACA technique can improve the throughput of IEEE 802.15.4 by up-to 41% maximally in addition to shortening the packet delays.
As federated learning brings a large paradigm to modern artificial intelligence research, efforts are being made to incorporate federated learning into research in various fields. However, researchers who apply federated learning face the problem of choosing a federated learning framework and benchmark tool suitable for their situation and purpose. This study aims to present guidelines for selection of federated learning frameworks and benchmark tools considering the circumstances of researchers who apply federated learning in practice. In particular, there are three main contributions in this study. First, it generalizes the situation of the researcher applying federated learning by combining it with the goal of federated learning and proposes guidelines for selecting a federated learning framework suitable for each situation. Second, it shows the suitability of selection by comparing the characteristics and performance of each federated learning framework to the researcher. Finally, the limitations of the existing federated learning framework and a plan for real-world federated learning operation are proposed.
본 논문은 통계적 기법을 사용하여 이주시 아파트를 주택유형으로 선택하는 입주자의 사회$\cdot$경제적 특성을 실증적으로 분석하고자 한다. 이를 위하여 아파트를 선택하는 주민의 인구사회적, 경제적 특성을 분석하는 한편 주거상태와 향후 희망하는 주거상태가 아파트 선택에 영향을 미치는 요인은 무엇인가를 로짓모형을 통해 밝히는데 목적을 두고 있다. 부산시의 주민 2000가구의 설문조사결과를 통해 향후 아파트로 이주하고자 희망하는 주민의 특성 및 현 주거와 향후 주거선호와 관련된 사항을 분석한다. 연구결과 가구의 아파트를 선택하는데 있어서 그 가구의 현주거상태와 희망하는 주거수준, 그리고 가구의 사회$\cdot$경제적 특성이 작용하는데 현주택상황과 관련하여서는 현 주택규모가 클수록 아파트를 선택하는 경향이 있으며, 희망하는 주거수준과 관련해서는 희망하는 주택의 방수가 적을수록 아파트를 선택하는 것으로 분석되었다. 가구의 사회$\cdot$경제적 특성 중에서는 배우자의 학력이 높을수록 아파트를 선택하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용하는 경향이 높게 나타났으며, 이 변수는 어떠한 독립변수보다 아파트 선택에 강하게 작용한다. 이밖에 가구의 월평균소득과 월평균 저축도 아파트를 선택하는데 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
차로변경이 발생하는 두 가지 상황 즉, 강제 차로 변경과 선택적 차로 변경 중, 선택적 차로변경 상황에서 운전자가 수락 가능한 간격을 발견했을 때, 차로별 속도 차가 차로 변경 의사결정에 미치는 영향을 모사할 수 있는 모형식을 추정하였다. 즉, 선택적 차로 변경은 운전자의 차로 변경 여부에 대한 상황판단과 함께 목적 차로의 간격 수락여부에 대한 의사결정으로 이루어지는데, 본 논문에서는 목적 차로에 수락 가능한 간격이 존재할 경우 차로별 속도차가 운전자의 의사결정에 어떤 영향을 미치는지에 대해 분석하였다. 이를 위해, 운전자 의 의사결정에 영향을 미칠 수 있는 다른 요소 즉, 중차량, 기하구조, 및 합·분류의 영향을 최소화하는 지점을 선택하여 표본조사를 실시하였으며, 보다 설명력 있는 모형식을 얻기 위해 상관분석 등을 수행하여 불필요하다고 생각되는 변수는 제외시켰다. 또한, 운전자의 희망속도와 주행 속도 차에 의한 영향을 반영하기 위해 현 차로 속도를 부가적인 변수로 추가하였으며, 계수추정은 통계패키지인 SAS를 이용하였는데, 자료분석에 있어, 속도차 구간에 따라 다른 간격수락 특성을 보여 차로별 속도차를 0∼2.0m/s구간과 2∼11.52m/s구간으로 나누어 분석을 수행하였다. 분석결과 속도차 0∼2.0m/s구간에서는 속도차가 증가할수록 차로 변경률이 높아졌으나, 2∼11.52m/s구간에서는 오히려 차로 변경률이 낮아지는 것으로 나타났는데, 이는 속도 차의 증감에 대해 운전자로 하여금 차로 변경을 유도하는 요소와 함께 저항하게 하는 요소가 있다는 것을 알 수 있었다. 분석결과. 2.0m/s 이상의 속도차에서 차로변경에 대한 저항이 상대적으로 크게 작용한다는 것을 알 수 있었으며, 도로 설계시 이를 반영하여 도로기하구조 및 안전성 등을 향상시킬 수 있을 것으로 보인다.
How can Selfish people choose moral behaviors. Xunzi thought it can be done with Human reason. For him, people move for their own interest. So they must follow Yi(禮), if they understand the life that following Yi is better than following x?ngq?ng(性情). Xunzi' theory is going to meet following two problems. One, people do not choose Yi because heir selfish is the only power to do. Second, there is nothing to blame or punishment for violators because it is not the duty. I tried to explain with two solutions for Xunzi.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.36-38
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2012
이제 멀티코어 CPU가 보편화 되었지만 대다수의 프로그래밍 언어가 단일 코어를 대상으로 발전되었기 때문에 병렬화에 어려움이 있다. 이를 해결하고자 병렬처리 기법들이 연구되고 있지만 오히려 개발자는 여러 기법들 사이에서 혼란스러울 수 있다. 본 논문에서는 개발자들이 처한 상황에서 적절한 기법을 선택하는데 도움이 되고자 주요 병렬처리 기법인 OpenMP, Threading Building Blocks, Cilk Plus, Parallel Patterns Library를 비교 및 평가하였다. 각 기법마다 지원 기능, 지원 방식, 스케줄링 기법 등 개발자가 프로그램을 개발함에 있어 고려해야 할 특징들이 서로 다르고 각기 장단점이 존재한다. 따라서 병렬처리 기법을 선택하고 구현함에 있어 특정한 하나의 기법에 의존하는 것보다는 여러 기법들의 특성을 파악하여 상황에 맞는 기법을 선택한다면 보다 효율적이면서도 쉽게 병렬처리를 구현할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06a
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pp.382-384
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2012
클라우드 컴퓨팅 기술의 발전과 함께 많은 기업들이 관련 기술 연구를 통해 여러 플랫폼들을 제안하고 있다. 이러한 상황은 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 발전에 도움이 되지만, 통합되지 않은 다수의 플랫폼으로 인한 문제점도 존재한다. 왜냐하면 클라우드 컴퓨팅 환경에 대해 처음 접하는 사용자의 경우, 플랫폼 선택시 합리적인 선택을 하기 어렵기 때문이다. 따라서 본 논문에서는 가장 많은 업체들이 제공하고 있는 오픈소스 기반의 플랫폼인 OpenStack, Eucalyptus, CloudStack, OpenNebula를 비교 및 분석한다. 분석 결과에서 알 수 있듯이, 각 플랫폼은 지원 가상화 기술, 스케줄링 기법, 배치 기법, 호환성 등 여러 가지 특성들 차이로 인한 장단점이 존재한다. 분석 결과를 바탕으로, 사용자들은 플랫폼들의 특성을 파악해 상황에 맞는 플랫폼을 합리적으로 선택할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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