• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.21 no.1
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• pp.77-90
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• 2003

This paper explores the way and the extent to which drivers' route choice was influenced by uncertain information. In particular, this paper investigates the effect of qualitative information on route choice when drivers face a choice with different degrees of uncertain information. The SP survey was conducted and route choice legit models were estimated. We also applied Prospect Theory to the analysis of drivers' decision making under uncertain information. The main findings are firstly, drivers tend to prefer a route with information than(to) one without information. This indicated that providing charge information encouraged drivers to choose the routes for which information is provided in preference to those for which it is not provided. Secondly, drivers also prefer a route with a certain and precise information over one with uncertain and imprecise information. Thirdly, when the information is given as a range, the size of the range of the information influenced route choice slightly and as the range of the charge increases, the route becomes slightly less unattractive. Fourthly, when the information is given as a range, drivers' route choices are influenced more by the median value of the ranges than by the size of the overall ranges of the information. Application of Prospect Theory to the results explains the way drivers may be interpreting the choice situation and how they make a route choice in response to uncertain information. The results of this paper implicate that drivers' decision making under uncertainty seem to be very complicated and flexible, depending on the way drivers interpret the choice situation. Therefore, it is recommended to apply wider related theories to the analysis of the drivers' behaviour.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.5
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• pp.39-45
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• 2019

Recently, Cognitive radio (CR) has been focused for the effective utilization of the limited spectrum. Since an overlay CR system shares the given spectrum with the unlicensed system simultaneously, its spectral efficiency is high. However, most of the studies on an overlay CR system have been focused on the performance enhancement of the licensed receiver (LR). Correspondingly, the performance of the unlicensed receiver (UR) is degraded. Therefore, we propose an overlay CR NOMA system to improve the performance both of the LR and UR, which has a selected relay for the UR and adjusts the power allocation for the LR. The analytical performance of the proposed system is derived and verified the results through simulation. It is noticed that the UR can be obtained signal-to-noise ratio (SNR) gains by the selected relay, consequently, the system performance can be improved. Also, we show that the performance of the proposed system can be controlled by the number of the relays as well as the power allocation ratio. The results reveal that the required performance of the system can be satisfied with the use of the selected relay under the limited transmit power.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.3
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• pp.563-575
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• 2009

This research has found logical data directly influencing forming consideration set and attitude and attitude strength under the choosing situation based on memory-base proposed by Priester et. al (2004). We've examined the possibility of model extension through physical salient strength according to the location of product display as an external stimulate factor and attitude and attitude strength, consideration set and role on variable choice. Especially, this research practically proposed the method measuring directly the attitude on behavior instead of seeing the intension of behavior or behavior by measuring the behavior itself based on existing experiment methods and applied logistics regression analysis. In conclusion, this research confirmed the possibility of generalization of this model by verifying appropriateness through logical background and actual analysis based on stimulus-base proposed model characters as an integrated model relation between attitude in stimulus-based relation and decision-making.

• Journal of Distribution Research
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• v.4 no.3
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• pp.47-64
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• 2000

This study introduces the mother logit model to predict consumer's store choices. The model is not based on the IIA assumptions and thus accounts for substitution among similar alternatives. The choice data as an input to the model is obtained through the conjoint-type choice experiment. The model is applied to consumer's choice of fastfood stores in the context where new store enters the market. The analysis shows that the substitution effects are significant and therefore the mother logit model predicts better than the IIA model. The mother logit model will be useful as well for the market structure analysis in capturing cannibalization among several brands.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.6
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• pp.47-61
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• 2000

차량추종모형은 차선변경모형과 함께 미시적 시뮬레이션 모형의 핵심 모형으로서 정확한 차량추종모형의 적용은 시뮬레이션 모형 분석결과의 신뢰성에 영향을 미친다. 기존의 차량추종모형은 대부분 가속상황과 감속상황에 동일한 모형을 적용하거나 자극부문과 민감도 부분은 거의 동일한 형태를 취하고 있으며, 가상자료를 토대로 모형이 개발되었다. 본 연구의 목적은 첫째, 모형을 추정하기 위한 연구체계를 구성하고, 둘째, 이러한 연구체계를 이용하여 신호교차로 미시적 시뮬레이션에 직접 적용이 가능한 차량추종모형을 정립하는 데 있다. 본연구에서는 이를 위해서 신호교차로에서 미시적 실측자료를 수집하였으며, 수집된 자료에서 통계적 기법을 통해서 모형 추정에 적합한 자료를 구축하였다. 현장에서 실측된 이산적인 원시자료는 차량추종모형 추정에 직접 이용할 수 없다. 따라서, 이산적 원시자료를 모형추정에 적합한 자료로 구성하기 위하여 비선형 곡선적합 알고리즘을 이용하여 연속적인 궤적함수를 구성하였고, 이를 통해서 모형추정에 필요한 선두차량과 후행차량의 현재시점과 반응시간 이후 시점에서의 위치, 순간 가속도와 순간속도 등을 도출하였다. 본 연구에서는 차량추종상황을 가속상황, 감속상황, 출발상황, 그리고 정지상황으로 구분하여 차량추종모형을 구축하였다. 가속상황과 감속상황에 대해서는 실측자료를 이용하여 모형을 추정하였으며, 출발상황과 정지상황에 대해서는 추정된 가/감속상황의 모형을 바탕으로 출발상황과 정지상황에서의 차량행태를 설명할 수 있는 모형을 구축하였다 또한, 민감도와 자극부분을 새롭게 정의하여 각 상황별로 미시적 실측자료를 이용하여 모형을 추정하였다. 이렇게 추정된 모형들 중에서 통계적 기법과 실측치와의 비교를 통해서 가장 적합한 모형을 선택하였다. 선택된 모형은 통계적 검정, 가상자료 그리고 실측치와의 비교를 통해서 분석하였으며, 분석결과 구축모형의 적용성은 우수한 것으로 분석되었다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.24 no.3 s.202
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• pp.35-42
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• 2006

본 논문에서는 내장형 소프트웨어 시스템, 특히 로봇 소프트웨어를 위한 self-managed 소프트웨어 개발 프레임워크로서 SHAGE 프레임워크를 제안하였다. SHAGE 프레임워크는 소프트웨어를 실행시간에 동적으로 변경시킬 수 있도록 지원하는 여러 모듈로 구성되어 있다. Observer가 외부 상황을 관찰하고 관찰된 상황이 Architecture Broker로 전달되면 후보 아키텍처 재구성 전략을 검색하고 Component Broker가 구체화 컴포넌트들을 검색한 후 상황에 적절한 아키텍처 재구성 전략과 컴포넌트 구성을 Decision Maker가 선택한다. Reconfigurator가 선택된 전략과 컴포넌트 구성을 기초로 로봇의 아키텍처를 재구성한다. 적응행위를 Evaluator가 평가하고 그 결과를 Learner가 축적하여 나중에 Decision Maker가 사용할 수 있게 한다. 프레임워크의 효용성을 확인하기 위해서 실제 로봇을 이용한 사례연구를 수행하였고, 이 실험을 통해 적응 과정을 확인하였다. 로봇은 상황과 사용자의 피드백에 적응하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.25 no.4
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• pp.61-72
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• 2020

코로나19로 많은 신조어가 탄생했는데 그중 하나가 언택트(untact)이다. 비대면 상황에 의해 사람들의 변화된 일상을 표현한 말이다. 이번 글에서는 코로나19라는 비대면 상황에서 탈바꿈하고 있는 콘텐츠의 변화양상을 다루어 보았다. 코로나19가 어떠한 요소를 통해 콘텐츠의 변화를 야기했는지 사례들을 살펴보았다. 구체적으로 코로나19의 특징들이 콘텐츠 선호 내용, 선택하는 방식, 향유하는 방법, 연결되고 재이용하는 방식들에 어떠한 영향을 미쳤는지 각 사례들을 통해 그 변화의 측면들을 조명해봤다.

• Communications of Mathematical Education
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• v.18 no.2 s.19
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• pp.209-216
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• 2004

제 7 차 수학과 교육 과정에서 이산수학이 수학과 선택과목으로 채택이 되었음에도 불구하고, 교사와 학생의 이산수학에 대한 인식이 부족하고 또한 교수-학습법에 대한 기준과 표본이 제시되어 있지 않은 상황에서 현재 고등학교에서 이산수학을 선택하는 학교와 학생의 수는 미미한 것으로 알려져 있다. 본 논문은 이러한 이산수학 교육의 상황 개선을 위한 고등학교 이산수학의 본연의 의미와 제 7 차 수학과 교육 과정에서의 이산수학 교육의 취지 및 목표 등을 고려하여 교육학적으로 보다 의미 있고 효과적인 교수-학습법을 제안하고자 한다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.25 no.9
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• pp.1621-1632
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• 2001

본 연구는 소비자의 실제적인 의복 소비 행동을 설명할수 있는 가치 개념을 제시하기 위하여 의복 소비가치의 구체적 유형을 밝히고, 적합하고 신뢰성 있는 의복 소비가치 척도를 구성 할 수 있는 기초자료를 제시 하고자 하였다. 본 연구에서는 Sheth(1991)의 소비 가치 이론과 의류학 및 소비자 행동분야의 다양한 이론을 토대로 초점집단면접(Focus Group Interview)을 통하여 소비가치에 대한 탐색적 접근을 시도한 결과를 논의하였다. 의복의 구매와 착용의 선택상황에 영향을 미치는 소비가치는 Sheth(1991)의 5가지 소비가치 유형인 기능적 가치, 사회적 가치, 감정적 가치, 진귀적 가치, 상황적 가치 및 의복제품의 특성에 따른 자기표현적 가치로 분류되었다. 기능적 가치는 물리적 속성, 물리적 기능, 도구적 성과와 관련되었으며, 사회적 가치는 사회계층, 준거집단, 인구통계 적 특성 집단, 문화-민족적 집단과의 관련성 에 대 한 가치로 구성되었다. 감정적 가치는 긍정적, 부정적 감정 및 심미성 요인으로 구성되었으며, 진취적 가치는 다양성추구행동 요인 및 유행성의. 새로움 추구 요인과 관련되었다 또한 상황적 가치는 의복착용상황, 구매상황, 커뮤니케이션 상황으로 구성되었으며, 자기표현적 가치는 성격, 이미지 표현, 개성추구, 유행추구 등의 요인으로 구성되었다. 본 연구의 이러한 결과를 바탕으로 소비가치에 대한 양적 연구를 실시한다면, 보다 객관적인 구조를 파악하고 신뢰성 있는 측정 문항을 개발할 수 있을 것이다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.28 no.2
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• pp.172-177
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• 2024

This paper presents a method to overcome the problem of increasing elevation estimation error when estimating elevation in a multipath situation with radar. A multipath situation means that radar reception signals reflected from the same target come from multiple paths. In non-multipath, the monopulse method is accurate. For the opposite case, the least square error method is accurate. In multipath situation and when the elevation angle is very low, a singular occurs where the least square error estimate diverges. This singular was identified based on the propagation factor, and monopulse and least square error estimation methods were selectively used. As a result, we succeeded in increasing the accuracy of elevation estimation. MATLAB simulations were performed to verify the method proposed in this paper.