• Title/Summary/Keyword: 선정시스템

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Suitability Selection on Habitable Environments of Corbicula Japonica in the Songji Lagoon by GIS (GIS를 이용한 송지호 재첩서식의 적지선정)

  • Choi, You-Gil;Woo, Young-Bae;Uh, Je-Sun;Choi, Chul-Jae;Yoon, Hong-Joo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.10 no.9
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    • pp.965-972
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    • 2015
  • In this paper, we describe a method for the suitability selection on habitable environments of Corbicula Japonica in the Songji Lagoon. Acquired data by in-situ measurements analysed in applying GIS. In order to identify the characteristics of environment in Songji Lagoon, water temperature, salinity, Dissolved Oxygen, and PO4-P were used. This study is expected to use the basic data for Corbicula Japonica breeding in similar lagoon environments.

An analysis of Load Shedding Effect according to the ratio of induction motor in Korean Power System (국내계통에서 모터부하 비율에 따른 부하차단 용량 및 계통 안정화 특성 분석)

  • Kim, Tae-Gyun;Kim, Hong-Joo;Lee, Byong-Jun;Nam, Su-Chul;Shin, Jeong-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.193-194
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    • 2011
  • 국내 계통은 심각한 고장에 따른 고장파급을 방지하기 위하여 부하차단 시스템을 운영하고 있다. 고장파급방지시스템을 설계하기 위해서는 차단되어야 할 부하 및 용량, 차단 지연시간을 선정하여야 한다. 차단 부하 및 용량은 정상상태 해석을 통하여 산정할 수 있으며 차단 지연시간은 동적해석을 통하여 적정 시간을 선정하게 된다. 동적해석을 수행하는 과정에서 모터부하의 비율은 매우 중요한 역할을 한다. 모터부하는 kinetic 에너지를 보유하고 있어 모터부하의 비율이 높은 경우 빠르고 적절한 용량의 부하차단이 필요하다. 본 논문에서는 모터부하의 비율에 따른 국내 계통의 특성을 검토하고 계통 안정화를 위한 적정 차단용량에 대하여 분석하였다. 본 논문에서 검토된 결과는 향후 부하차단 다단계화를 구현할 때 1단계 적정 차단용량을 선정하기 위한 자료로 활용될 수 있다.

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A Study on Path Selection Mechanism Based on Dynamic Context-Awareness (동적 상황인식 기반 경로 선정 기법 연구)

  • Choi, Kyung-Mi;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.234-235
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    • 2012
  • 본 논문에서는 개미 집단 최적화(Ant Colony Optimization, ACO) 알고리즘을 적용한 감속률에 따른 동적 상황인식 경로 선정 방법을 제안한다. 최근 ITS(Intelligent Transportation Systems)의 개발과 함께 차량용 내비게이션의 실시간 교통 정보를 이용하는 수요가 급증하면서, 경로탐색의 중요성이 더욱 가속화되고 있다. 현재 차량용 내비게이션은 멀티미디어 및 정보통신 기술의 결합과 함께 다양한 기능 및 정보를 사용자에게 제공하고 있으며, 이러한 경로탐색 알고리즘은 교통시스템, 통신 네트워크, 운송 시스템 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 본 논문에서는 감속률에 따른 동적 상황인식 경로 선정 방법을 제안함으로써, 최단 시간 및 최소 비용의 정보를 제공해 줄 뿐만 아니라 교통정체로 인한 사회적 비용 감소의 효과를 가져다 줄 것으로 기대한다.

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상수처리에서 유기,무기물이 한외 여과막 오염에 미치는 영향

  • 오중교;이태진;이용택
    • Proceedings of the Membrane Society of Korea Conference
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    • 1996.10a
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    • pp.62-63
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    • 1996
  • 상수처리 시스템엣의 분리막의 적용시 효과적인 공정운영을 위해 여러가지 운전조건이 있으나 막내에 축적되는 막오염이 주요문제로 인식되고 있다. 막오염은 막 표면이나 세공에서 물질의 흡착, 부착 및 축적등과 같은 일련의 메카니즘에 의해 물의 유속을 저하시키는 결과를 초래하며 분리막 공정에서 커다란 경제적 손실을 가져다 줄 수 있으므로 막오염을 조절할수 있는 인자들의 제어는 실플랜트에서 중요한 과제이다. 분리막을 이용한 상수처리 시스템에서의 운전 조건들은 온도, 압력, 선속도, pH등이 있으며 안정적이며 경제적인 투과 flux를 위해서는 실험실적 규모를 통해 최적 조건을 선정해 주어야 한다. 따라서 본 연구는 이러한 막오염을 제어하고 최적 운전조건을 선정하기 위해 상수원수로 호소수에 포함되어 있는 유기물의 대부분을 차지하리라 생각되는 humic acid와 무리물질인 kaolin을 모사용액으로 제조하여 막오염과 운전조건과의 상호작용을 cake 저항, 비저항 값으로 측정하여 장기간의 field test에 필요한 최적 운전조건을 선정해 주었다.

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An Expert System For PC Mold-Base Selection On The Auto CAD

  • ;K.K.Wang
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1997.04a
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    • pp.660-664
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    • 1997
  • 본 논문은 사출금형 설계를 위한 전문가 시스템의 개발에 관한 연구이다. 설계자가 오토케드 (AutoCAD)환경에서 금형부품 및 몰드베이스를 3차원 형상으로 나타낼 수 있으며 필요한 설계 데이터를 추가할수 있는 프로그램 개발에 있다. 주 프로그램은 C++를 사용하여 구축하였으며,금형부품 치수 및 몰 드베이스를 데이터베이스화 하였다. 주 프로그램과 오토캐드와 인터페이스를 하여 오토캐드 환경에서 자 유롭게 사용할 수 있도록 하였다. Pull-down menu와 Dialog box를 이용하여 금형 설계자가 금형의 각 부 품을 자유롭게 선정할 수 있으며, 각 단계별 선정된 금형부품은 즉시 나타나 설계자가 바로 확인 할 수 있도록 하였다. 이젝터 핀의 위치 및 크기를 자동적으로 나타낼수 있으며, 선정된 금형 부품 및 몰드베이 스는 2차원이나 3차원으로 나타낼 수 있다. 각각의 3차원 부품을 독립적으로 나타낼 수 있어 NC프로그램과 인터페이스가 가능토록 하였다.

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Neighbor Selection Methods Using Multi-Attribute Based Multi-Level Clustering (다중 속성 기반 다단계 클러스터링을 이용한 이웃 선정 방법)

  • Kim, Taek-Hun;Yang, Sung-Bong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06c
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    • pp.397-401
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    • 2008
  • 추천시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것이 추천시스템의 예측의 질 향상을 위해서 필요하다. 본 논문에서는 다중 속성 정보를 기반으로 한 다단계 클러스터링을 통한 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 대규모 데이터 셋에서 탐색 공간을 줄이기 위해 클러스터링을 수행하여 적절한 이웃 고객들의 집합을 검색하여 추출한다. 이 때, 다중 속성 정보에 따라 단계적으로 클러스터링을 수행함으로써 보다 정제된 고객 집합을 구성할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 고객 선호도와 위치 정보 및 아이템의 선호도와 위치 정보를 대표적인 속성 정보로 사용함으로써 모바일 환경에서 보다 정확한 추천이 이루어질 수 있도록 한다.

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UEP Precoder Selection Technique for ML Detected SM MIMO Systems (ML검출 기반 공간다중화 MIMO 시스템의 UEP 프리코더 선정기술)

  • Park, Jaeyoung;Kim, Jaekwon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.42 no.4
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    • pp.747-749
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    • 2017
  • In this paper, we propose a novel precoder selection technique for maximum-likelihood (ML) detected spatially multiplexed multiple-input multiple-output (MIMO) systems. Previous precoder selection techniques were designed without considering UEP, however the proposed technique is designed considering multi-antenna unequal error protection (UEP). Simulations demonstrate the improved multi-antenna UEP performance by the proposed technique.

Power Transmission Line Routing Using GIS (지리정보시스템을 이용한 송전선로 경과지선정)

  • Min, Kyu-Ho;Park, Byoung-Won;Roh, Jae-Deok;Oh, Chol-Ho
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.5 no.1 s.9
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    • pp.119-128
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    • 1997
  • With the rapid socioeconomic change the siting of SOC is getting more difficult due to so-called NIMBY syndrome. The objective methodology using GIS was かid as a case study to solve the complexity of the power transmission line routing. We anticipated that the new optimization of transmission routing would be the efficient and reasonable way in getting the public acceptance and settling the public complaints from transmission construction project in our country.

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FMM Model-based Feature Selection Technique for Face Detection (얼굴 패턴 검출 문제에서 FMM모델 기반의 특징 선정기법)

  • Cho, Il-Gook;Kim, Ho-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.706-708
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    • 2005
  • 본 연구에서는 다단계 필터와 복합형 신경망을 사용하는 얼굴 검출 시스템에서 FMM 모델을 이용한 특징선정 기법을 소개한다. 색상, 모션 및 명암을 이용한 다단계 필터는 검출 대상 영역의 개수를 줄임으로써 시스템의 실시간 검출기능을 가능하게 한다. 신경망을 이용한 특징추출 단계에서는 대상영역의 기본 특징으로부터 일련의 특징지도를 생성하게 된다. 이 과정에서 패턴 분류 신경망의 입력으로 사용되는 특징집합이 지나치게 커짐으로써 신경망의 규모와 계산량이 방대해지는 단정을 갖는다. 이에 본 논문에서는 FMM 모델의 수정된 특성으로부터 특징과 각 클래스에 대한 상호 연관도 요소를 정의하고, 이로부터 특징의 상대적 중요도를 평가함으로써 성능의 저하 없이 최적의 특징집합을 선정하는 방법론을 소개한다.

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AHP(Analytic Hierarchy Process)-based Decision Support System for Component Selection of Weapon System (무기체계 컴포넌트 선택을 위한 AHP 기반 의사결정지원시스템)

  • Kim, Yong-Hui;No, Yeong-Sik;Gwon, Gi-Jeong;Seo, Yun-Ho
    • Journal of Information Technology and Architecture
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    • v.9 no.3
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    • pp.221-231
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    • 2012
  • 최근 국방 분야의 모델링 및 시뮬레이션에서는 훈련 비용과 개발 비용을 절감하기 위하여 재구성 가능한 시뮬레이션 모델의 연구를 추진하고 있다. 기존 연구에서는 소프트웨어 프로덕트 라인 공학을 적용하여 BCM(Basic Component Model)을 정의하고 이들을 재구성 할 수 있는 도구를 개발하였다. 하지만 프로덕트를 생성하기 위한 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사를 체계적으로 반영할 수 없으며, 각각의 컴포넌트들의 정량적 요소를 비교,평가 후 컴포넌트를 선택하여 프로덕트를 구성하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 재구성 시 설계자의 의사결정과정을 지원하고자 컴포넌트들의 메타데이터를 조사하고 계층적으로 분석하여 컴포넌트를 선정할 수 있는 방법을 제안한다. 또한 이것을 기반으로 컴포넌트 재구성 조합 모형을 도출 할 수 있도록 하는 의사결정체계를 제시한다. 먼저 의사결정의 한 방법인 AHP(Analytic Hierarchy Procedure)를 이용하여 컴포넌트를 선정하고, 다음으로 선정된 컴포넌트를 검색하고 선택할 수 있는 의사결정지원시스템을 설계 하였다.