• 경영과학
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• 제5권1호
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• pp.45-55
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• 1988

다양한 통계기법을 이용하는 연구자들은 부적합한 통계기법을 선정하여 수집된 자료를 분석함에 따라 많은 오류를 범하고 있는 실정이며, 자신의 연구목적에 부합되는 통계기법을 선정함에 있어 어느 기법을 선택할 것인가 하는 문제에 직면하게 된다. 본 연구에서 구축한 통계기법 선정을 위한 전문가 시스템(AS/TS)은 수집된 자료의 특성과 연구목적에 적합한 기법을 연구자에게 선정해주는 전문가 시스템이다. 현존하는 대부분의 통계 패키지들은 이용자 자신의 연구목적에 가장 적합한 통계기법을 선택할 수 있는 지식을 지니고 있는 것으로 전제하고 있기 때문에, AS/TS는 이들 통계 패키지를 이용하기 전에 통계기법만 선택해 주도록 설계되었다. AS/TS는 MS-DOS를 탑재한 16bit 퍼스널 컴퓨터로 INSIGHT 2(shell)를 이용하여 구축하였다.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2007년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.145-148
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• 2007

치열한 유통업체의 경쟁에서 오프라인매장을 가진 업체에서는 제한된 시공간에서 보다 많은 상품을 팔 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 오프라인매장에서 수익률이 낮은 상품을 제거하고 그 상품을 대체해서 판매할 상품을 선정하는 시스템을 설계하고자 한다. 현재 신제품이 활발하게 출시되고 있고, 전자매장에서 꾸준한 판매량을 보이고 있는 PMP(Portable Multiplayer Player)를 신상품선정시스템에 적용하여 판매상품과 개발상품을 선정하는 과정을 보여준다.

• 한국지반공학회논문집
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• 제18권6호
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• pp.43-59
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• 2002

본 연구에서는 국내에서 이용되고 있는 지하구조물 누수에 대한 지수공법과 재료에 대하여 이론적 고찰 및 실험을 실시하고 현장적용 자료의 수집을 통한 통계적인 분석.고찰을 통하여 지하구조물의 누수유형별 지수공법 선정을 위한 시스템을 구축하고자 하였다. 선정시스템의 구성은 데이터베이스 5개의 대구분과 73개 항목의 세분화된 체크리스트를 이용하여 다양한 현장 조건을 고려한 설문조사를 토대로 4개로 대분된 위계성 등급에 따른 26개의 주요 선정인자를 설정하였다. 지수공법 데이터베이스는 국내에 적용실적이 많은 10개의 공법으로 이루어졌다. 설계조건 데이터베이스에서는 10개의 지수공법에 대한 적용범위와 설계조건에 대한 자료를 제공한다. 연구결과에 의한 시스템은 선정인자 데이터베이스와 지수공법 데이터베이스 그리고 설계조건 데이터베이스에 의한 관계형 데이터베이스로 구성되었다. 본 선정시스템의 현장적용 결과, 설계단계에 적용할 경우 지수공법 선정을 위한 시간 단축과 지수공법 선정시의 오류를 감소시킬 수 있었다. 또한 시공단계에 적용할 경우에는 설계단계에서 선정된 지수공법을 현장조건에 따라 재확인함으로써 지수공법의 타당성 분석을 할 수 있고 향후 유지관리에도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한설비공학회지:설비저널
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• 제29권9호
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• pp.27-37
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• 2000

설비시스템 설계에 있어 물과 공기를 반송하는 펌프와 송풍기는 배관 및 덕트 설비의 동력원으로써 건물에너지 소비량의 대단히 큰 비중을 차지할 뿐 아니라, 시스템 계획상 중요한 요소이면서도 시스템 계획에 부적합하게 선정되어 효율적인 시스템 구성에 실패하는 사례가 종종 있다. 설비시스템 설계에 있어 펌프나 송풍기의 선정과 적용에 필요한 기본적인 내용들을 정리하여 효율적인 시스템 설계에 도움이 되고자 한다.

• 한국가스학회지
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• 제18권2호
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• pp.1-9
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• 2014

석탄층 메탄가스 저류층의 개발을 위해서는 석탄층 특성에 부합하는 생산방법을 적용하는 것이 중요하지만 대부분의 개발현장에서는 경험적인 판단에 의존하여 생산방법을 선정하고 있어 결과에 대한 신뢰도가 떨어질 뿐만 아니라 복잡한 시뮬레이션 해석을 통해 최적 생산방법을 규명해야 하는 등의 많은 시간과 노력이 필요하다는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 인공신경망을 활용하여 석탄층 메탄가스 최적 생산방법을 선정하기 위한 지능형 시스템을 개발하였다. 시스템 개발에 앞서 문헌 조사를 통해 석탄층 메탄가스 생산방법 선정 가이드라인을 분석하였고, 이를 활용하여 시추 방법과 유정완결법 선정 시스템, 수압파쇄공법 수행시 파쇄액 선정 시스템을 개발하였다. 개발된 생산방법 선정 시스템의 타당성 평가 결과, 높은 정확도를 나타냄으로써 본 연구에서 개발된 생산방법 선정 시스템은 향후 석탄층 메탄가스의 개발에 앞서 석탄층 특성에 부합하는 생산방법을 선정할 수 있는 효율적인 도구로 활용될 것으로 판단된다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 1996년도 학술발표회 논문집
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• pp.605-610
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• 1996

광역상수도의 수도시설 및 관로시설의 적지를 선정하기 위한 시스템에서는 GIS기법을 이용하여 공간정보를 입력하고, 분석하며 적정입지를 선정할 수 있는 기초를 마련하였다. GIS를 이용한 적지선정기법을 방대한 지형정보의 종합적인 관리와 분석능력 및 시각적인 표현능력을 갖추고 있어 광역상수도의 적정노선 결정에 적합하며, 그 이용도가 점차 증가하는 추세이다. 본 연구에서는 포항시를 대상으로 GIS를 이용한 광역상수도의 수도 및 관로시설의 적지선정 시스템에 대한 타당성을 검증하였다. 수치지도는 국가기본도와 주제도중 토지이용도와 도시계획도를 작성하였다. 구축된 지형정보에 관한 기술조건을 만족하는 공간분석항목을 바탕으로 가능대안을 마련하였다. 본 연구의 결과, 기존 수도시설 및 관로시설의 적지선정 방법에 비해 개발된 시스템을 이용할 경우 많은 시간과 비용이 줄었다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 한국정보교육학회 2004년도 동계학술대회
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• pp.349-357
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• 2004

웹 기반 프로젝트 학습의 유용성 및 그 효과에 대한 긍정적 연구 결과로 인하여 웹 기반 프로젝트 학습 시스템을 설계하고 구현하여 적용하려는 노력이 많이 시도되고 있다. 그러나, 기반 프로젝트 시스템의 평가 기준이 부족하며 이에 대한 평가가 제대로 이루어지지 않아 어떤 것이 양질의 웹기반 프로젝트 학습 시스템인지에 대한 정보를 얻기가 쉽지 않았다. 이에 본 연구에서는 양질의 웹 기반 프로젝트를 선정하는 평가기준을 제시함으로써 효과적인 시스템을 구축하는데 도움을 주고자 하였다. 웹 기반 프로젝트 학습 시스템은 매체적으로 교육용사이트에 기반하고, 전략적으로 교육용 코스웨어의 범주에 포함할 수 있으므로, 교육용사이트 선정 기준 및 교육용 코스웨어의 선정 기준에 의거하여 평가기준을 교육전략적 차원, 운용적 차원, 매체적 차원의 세 차원으로 분류한 후 24개의 평가 요소와 24개이 평가 기준을 제안하였다. 본 연구는 웹 기반 프로젝트 학습 시스템의 평가 기준을 제공하여, 교수자, 교육관리자, 시스템 설계자, 학습자에게 효과적인 웹 기반 프로젝트 학습 시스템을 선정, 활용하는데 편리함을 제공할 수 있다는 것을 보였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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• pp.121-123
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• 2004

의사 결정 지원 시스템에 대한 연구는 오래 전부터 진행되어 왔다. 의사 결정 지원 시스템은 많은 분야에 적용될 수 있고, 적용되는 환경에 따라서 다양한 특징을 가진다. 본 논문에서는 e-marketplace에서 공급자 선정을 위한 의사 결정 지원 시스템 구현을 위한 환경 및 시스템의 특징에 대해서 알아보고, e-marketplace에서의 공급자 선정을 위한 정색 기반 모델을 제시하고, 이를 구현함으로써 의사 결정 지원시스템이 e-marketplace에서 어떻게 구현될 수 있는지를 보인다.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국공간정보시스템학회 2005년도 GIS/RS 공동 춘계학술대회
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• pp.407-412
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• 2005

본 연구에서는 노선선정 시 요구되고 있는 방대한 자료와 결정요소 등을 선택하여 의사결정체계인 계층분석과정을 이용하여 합리적인 노선선정의 방법을 제시하고 이를 평가하고자 하며, 이렇게 수행된 노선선정 결과를 지혈공간정보체계를 이용하여 시각화 및 분석하고자 한다. 구체적인 적용방법은 계층분석과정으로 선정된 평면선형을 분석하고 그것을 기반으로 종단선형의 설계를 종단경사 변화에 의한 다각적인 방법으로 분석하여 합리적인 노선선정을 도출하여 평가하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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• pp.453-456
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• 2004

전자상거래에서 추천 시스템은 일반적으로 협동적 필터링이라는 정보 필터링 기술을 사용한다. 협동적 필터링 기술은 유사한 성향을 갖는 다른 고객들이 상품에 대해서 매긴 평가에 기반한다. 협동적 필터링이 유사 선호도를 갖는 이웃 고객들의 평가에 근거하기 때문에 고객에게 가장 적합한 유사 이웃들을 적절히 선정해 내는 것은 추천 시스템에서 예측의 질 향상을 위해 필요하다. 본 논문에서 우리는 ordered clustering을 이용하여 협동적 필터링을 위한 향상된 이웃선정 방법을 제안한다. 이 방법은 탐색 공간을 줄이기 위해 k-means 클러스터링 방법을 사용한다. 그리고 클러스터링에 의해 구성된 고객들에 대해서 threshold 값에 의해 보다 정제된 고객들을 최종 선정함으로써 고객에게 보다 의미 있는 적합한 고객이 최종적인 이웃으로 선정될 수 있도록 한다. 실험은 Compaq Computer Corporation에 의해 제공된 EachMovie 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과로 우리는 제안한 방법이 다른 방법보다 좋은 예측 정확도를 갖는 것을 확인할 수 있었다.