기상 레이더, 인공위성, 라디오존데 등 날씨 예보를 수행하기 위해 많은 종류의 첨단 장비들이 사용되고 있다. 이들 중에서 지상에 설치된 기상 레이더는 넓은 탐지영역, 높은 시간 및 공간 분해능 등과 같은 많은 장점을 가지고 있기 때문에 기상예보 과정에서 필수적인 장비이다. 이러한 기상 레이더 데이터의 내부에는 기상현상 이외에도 여러 가지 외부 요인에 의해 발생하는 비기상현상이 관측되는데, 이는 기상 예보의 정확도를 감소시키는 원인이 된다. 본 논문에서는 기상 레이더 데이터를 이용한 연구를 통하여 비기상현상이 레이더에 관측되어 에코 형태로 나타난 것들 중에서 선 모양으로 발생하는 비기상에코를 제거하는 방법을 제안한다. 원시 레이더 데이터에서 선에코를 구분하여 그 특성을 추출한 후, 이들을 바탕으로 데이터 페어를 구성하여 나이브 베이지안 분류기를 학습시켰다. 그리고 학습된 나이브 베이지안 분류기를 선에코와 기상에 코가 혼재된 사례에 적용하였다. 실제 사례를 바탕으로 한 실험을 통해서 제안한 나이브 베이지안 분류기가 효과적으로 선에코를 식별할 수 있음을 확인하였다.
개의 전립선에서 경직장 초음파상에 나타나는 미만성 저에코영역의 성상과 경직장 초음파 검사법의 유용성을 알아보기 위해 히스토그람 분석방법과 color doppler 초음파를 이용하여 전립선 맛사지에 따른 전립선 실질의 에코변화를 비교하였다. 전립선 맛사지 후 히스토그람상의 휘도치는 전립선 요도부 기준 상부측 실질내에서 유의성(p<0.01) 있게 고에코로 변화되어 나타났으며, 전립선내에 분포하는 혈관은 저에코영역에서 보다 고에코영역에서 발견되었다. 이상의 결과로 보아 경직장 초음파 검사법은 전립선의 미세한 변화에 대해 보다 상세한 실질내의 정보를 제공할 수 있는 효과적인 검사 방법이며, 맛사지에 따른 휘도치의 변화는 전립선의 물리적 자극에 대한 전립선액의 분비에 따른 결과로 사료되고, 저에코영역은 혈관보다는 전립선액이 점유하고 있는 것으로 생각된다.
SVM은 학습 데이터를 두 개의 집단으로 분리시키는 최적의 초평면을 찾는 이진 분류기로서 우수한 성능 때문에 다양한 분야에서 귀납 추론, 이진 분류, 예측 등을 목적으로 사용되는 알고리즘이다. 또한 대표적인 블랙박스 모델 중 하나이기 때문에 학습 후 생성되는 SVM의 해석에 대한 연구도 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 SVM 알고리즘을 이용하여 기상 레이더의 데이터 내에 비교적 높은 빈도로 발생하여 기상 예보의 정확도를 감소시키는 비강수에코 중 하나인 선에코를 자동으로 탐지하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 학습 데이터로는 평균 반사도, 크기, 발생 형태, 중심 고도 등과 같은 특성을 활용하였는데, 이는 기상 레이더 데이터에 저장된 다양한 데이터 중 반사도 값을 선택한 후 클러스터링 기법을 통해 추출한 것이다. 이와 같이 학습된 SVM 분류기를 실제 사례를 바탕으로 하여 검증하였으며, Decision Tree 알고리즘을 적용하여 생성한 분류기의 해석을 수행하였다.
에코 드라이빙은 자동차의 증가로 인하여 발생하는 환경오염, 에너지 소비, 교통사고를 줄이기 위한 친환경 운전 방법이다. 에코 드라이빙을 향상시키기 위한 연구는 주로 공학적, 교육적 방법에 초점이 맞추어져 왔으나, 심리학적 처치를 통해 이를 줄이고자 하는 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 행동주의 처치 기법의 하나인 자기-관리 기법이 운전자의 에코 드라이빙 행동에 미치는 효과를 검증하였다. 자기-관리 기법에는 세 가지 처치 요소가 포함되었다: 목표 설정, 셀프-모니터링, 보상. 자기-관리 기법의 효과성을 검증하기 위해서 정기적으로 운전을 하는 세 명의 직장인이 본 연구에 참여하였으며, AB 다중 기저선 설계가 사용되었다. 기저선 단계(A)가 끝난 후, 자기-관리 기법 단계(B)가 적용되었다. 자기-관리 기법 단계에서 각 참가자는 두 가지 운전 행동(e.g., 과속, 급출발)에 대하여 목표를 설정하였으며, 자신의 운전 행동을 매일 기록하였다. 기록한 운전 행동이 목표에 도달할 경우 보상이 주어졌다. 연구 결과, 자기-관리 기법은 운전자의 에코 드라이빙 행동을 효과적으로 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다.
초음파학적 검사에 따라 미만성 저에코 영역, 낭포, 다병소성 낭포 및 비후된 피막 등 비정상적 소견을 보이는 전립선에서 추출한 전립선액과 생검조직에서의 LDH 분획비(LDH I/V)의 평균치는 각각 $0.92{\pm}0.55$, $2.69{\pm}0.82$, 정상군(각각 $0.23{\pm}0.20$, $0.57{\pm}0.36$)에 비하여 유의성(p<0.01) 있게 높았다. 세포병리학적 검사에서 전립선 비대증 및 전립선염으로 나타난 비정상군($2.76{\pm}0.77$의 생검조직 LDH 평균분획비는 정상군($1.38{\pm}1.19$)에 비해 유의성 있게 높았으나 전립선액에서는 분획비의 유의차가 인정되지 않았다. 배양결과에 따른 전립선액 및 조직시료의 LDH 분획비는 정상군과 비정상군 사이에서의 유의성은 인정되지 않았다. 결론적으로 저에코 영역 및 낭포부위는 생검조직과 전립선액의 배양 및 세포병리학적 검사에 따른 비정상성 및 높은 LDH 분획비와 밀접한 연관성을 보였다. 특히 경직장 초음파상에 나타나는 미만성 저에코 영역은 전립선 비대증 및 만성 전립선염 등과 같은 병적 관련성을 내포하고 있는 것으로 사료된다.
최근들어 1만TEU급 초대형 컨테이너선이 잇따라 시장에 투입되면서 선복과잉이 우려되고 있다. 과연 메가급 컨테이너선이 규모경제의 잇점을 살릴 수 있을지, 아니면 메가급 위기로 다가올지 기대와 우려가 교차되고 있다. 다음은 로이즈 쉬핑 에코노미스트(Lloyd's Shipping Economist)지 2007년 10월호에 실린 스테판 메튜(Stephen Matthews)의 "Mega-risk"를 번역한 것이다.
본 연구의 목적은 DGPS와 무선통신을 이용하여 저수지, 댐 등의 수심 및 수중지형 정보를 획득할 수 있는 원격 수심측정시스템을 개발하는데 있다. GPS와 에코사운더를 장착한 로봇선은 무선 인터넷을 이용하여 원격으로 제어된다. 로봇선체는 선체, 개별 모듈 및 제어보드로 구성되었으며, 제어국은 위치데이터 처리시스템과 원격제어시스템으로 구성되었다. 통신시스템은 로봇선과 제어국이 정보를 교환할 수 있도록 개발하였으며, RF 모뎀과 무선 인터넷의 2채널 시스템으로 구성되었다. 본 연구에서 개발된 원격측정 로봇선은 저수지, 댐, 하천 등의 수심 및 하상지형 정보를 경제적으로 정확하게 획득하는데 효과적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
12년령 암컷 혼혈견이 외음부에 돌출된 질 종양으로 내원하였다. 이 환자는 정상적으로 변과 오줌을 배출하였고 임신 경험은 없었다. 혈청생화학적인 소견상 질소혈증, 경미한 고나트륨 혈증과 alkaline phosphatase 값의 상승이 있었다. 혈액학적 검사 소견은 정상이었다. 초음파 검사에서 좌 우측 자궁각의 내강에 존재하는 액체로 인하여 무에코성에서 저에코성으로 나타났고 심하게 종대되어 있었다. 또한, 우측 난관의 종양 내에 국소적으로 저에코성 영역이 나타났다. 컴퓨터단층촬영에서는 우측 난소낭, 액체로 인해 확장된 자궁, 확장된 질과 질의 종양이 관찰되었다. 본 환자에 대해 난소자궁적출술과 회음부 절개술을 통한 종양절제술을 실시하여 난관과 질에 존재하는 종양을 제거하였다. 본 환자는 난관 선암종, 질 섬유종, 자궁축농증이 병발한 첫 번째 사례로 여겨진다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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