• KSCI Review
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• v.15 no.1
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• pp.151-163
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• 2007

정부의 IT 관련 정책의 흐름, 융복합 서비스를 위한 핵심 패러다임 및 기술의 특징, 사회의 요구 패턴의 변화 등을 바탕으로, 융복합서비스 인프라의 중요성을 제시하고, 다양한 형태의 융복합 서비스를 가능하게 하는 프레임워크를 제시한다. 본 연구에서는 융복합 서비스 분석 프레임워크를 통해 융복합의 범위와 이동성 정도를 바탕으로 융복합 서비스를 선별하고, 개인 수준에서 이용 가능한 응용서비스를 중심으로 시급성과 효과성을 지닌 10개의 융복합 서비스를 선별하였다. 이에 따라, 향후 역동적이고 다양한 형태의 융복합 서비스를 제공할 수 있는 인프라로서 ESB를 활용한다는 가정 하에 각각의 융복합 서비스의 개념, 융복합 서비스의 흐름, 융복합 서비스 주요 내용과 서비스 추진이 고려사항 등을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.287-289
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• 2000

낮은 대역폭을 갖는 네트워크에서 멀티미디어 스트리밍 서비스는 네트워크의 대역폭 변화나 트래픽에 매우 민감하다. 이런 특성으로 인해 모뎀이나 무선기기 같은 저속의 통신망에서 멀티미디어 스트리밍 서비스는 일정 수준의 품질을 지속적으로 제고하기가 어렵다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는, MPEG-4의 미디어 오브젝트의 특성을 이용한, 각각의 미디어 오브젝트들에게 할당되어 있는 대역폭을 사용자의 요구나 네트워크의 상태 변화에 따라 실시간으로 재설정하여 선별적으로 스트리밍하는 방법을 제안한다. 이는 네트워크의 상황에 맞게 효과적으로 스트리밍을 할 수 있고 또한 가중치에 의하여 오브젝트를 선별함으로써 사용자의 요구를 반영시키는 장점이 있다. 그리고, 제안된 스트리밍 방법을 위한 클라이언트/서버를 설계하고 그 성능을 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.223-225
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• 2003

본 논문은 서로 다른 두 구조의 캐쉬와 새로운 뱅크선별기를 이용하여, 보다 효율적인 뱅크관리 메커니즘을 응용한 새로운 개념의 캐쉬 구조에 대한 설명을 한다. 크기가 작음에도 불구하고, 낮은 접근 실패율(Miss ratio)와 높은 저전력 효과는 기존의 일반적인 직접사상 캐쉬와 비교했을 때, 성능면에서 월등한 차이를 나타내고 있다. 이러한 결과의 원인은 직접사상 캐쉬와 완전연관 버퍼의 최적화된 구성과. 효과적인 뱅크선별기를 사용하여 적은 전력에도 높은 성능을 발휘하는 새로운 메커니즘을 사용하였기 때문이다. 제안한 구조의 성능은 다양한 크기의 직접사상 캐쉬와 비교하였으며, 접근 실패율, 평균 메모리 접근 시간, 전력소비, Energy * Delay Product 등 모두 4가지의 지표를 사용하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.309-314
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• 2005

$PICS^{1}$는 터넷 내용물을 선별적으로 볼 수 있게 해주는 기반구조로서, 선별 소프트웨어와 등급 서비스들 간에 효과적으로 동작할 수 있게 도와주는 기술규격이다. 또한 시맨틱 $PICS^{1}$은 팀 버너스 리가 창안한 차세대 웹 기술로서 온롤로지를 기반으로 웹 데이터를 기계가 인식하고 자원의 공유와 재사용이 가능하다는 장점을 가진다. 본 논문에서는 시맨틱 웹 개념을 도입한 지능형 무선 PICS 환경을 구현함으로서 개선된 무선 웹 서비스 환경을 제안한다. 그리고 사전 연구를 통해 구현된 무선 PICS 환경을 초석으로 온톨로지 기술언어인 RDF를 사용하여 지능형 PICS 환경을 구현한다. 끝으로 일반 웹에 시맨틱 웹 개념을 도입할 때 유념해야 할 스키마의 처리를 고려하고 PICS 환경에서 중심이 되는 PICS 레이블, PICS 규칙을 RDF 로 기술하여 데이터의 의미를 명확하게 하고 관리 능력을 향상시킨다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1575-1578
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• 2002

단말기의 컴퓨팅 능력과 이동 통신 기술이 발달함에 따라, 무선 이동망에서도 현재의 데스크탑에 버금가는 인터넷 컴퓨팅이 가능해 지고 있다. 브로드캐스팅(broadcasting)은 비대칭 통신 환경에서 정보를 효과적으로 전달하는 방법이다. 다수의 사용자가 요구하는 동일한 종류의 실시간 데이타를 전송할 경우, 무선 환경에서는 브로드캐스트 기법이 효과적이다. 그러나 유료 정보를 무선망에 브로드캐스트 할 경우 허가되지 않은 사용자들도 해당 정보를 이용할 수 있는 문제가 발생한다. 그러므로 이 경우 기존의 브로드캐스트 기법을 사용하는 대신, 1:1 전송 방식 또는 멀티캐스트 방식을 사용해야 한다. 그러나 사용자의 수가 많을 경우와 전송할 데이터의 크기가 커질 경우 기존의 방식들은 통신 오버헤드를 증가시킬 수 있다. 그러므로 사용자가 많고 전송할 데이터가 큰 경우 효율적인 통신을 위해서는 특정 사용자들에게 선별적 전송이 가능한 브로드캐스트 기법이 필요하다. 본 논문에서는 공개키 암호화 기술을 사용하여 정보를 허가된 사용자에게만 전송하는 브로드캐스트 기법을 제안하고 그 성능을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.31-32
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• 2012

본 연구는 소셜 네트워크에서 사용자간의 친밀도에 기반하여 보여주는 '친구추천' 이라는 방법을 그래프 클러스터링을 이용하여 접근하고자 한다. 기존의 방법과는 다르게 사용자에게 개인화된 선별 정보를 제공하는데 목적이 있다. 또한 일반적 클러스터링이 아닌 그래프 이론에 근거한 거리 계산을 기반으로 친화력 전파 모델(Affinity Propagation) 클러스터링 기법을 적용하는 방법을 제안한다. 이 방법으로 클러스터링을 진행하여 선별된 같은 그룹 안에 있는 개인화된 친구 추천을 효과적으로 수행할 수 있음을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.191-196
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• 2010

표준특허란 표준문서의 규격을 기술적으로 구현하는 과정에서 필수적으로 적용해야 하는 특허로서, 최근 선진국은 "R&D-특허-표준화의 연계"를 강화하고 있고 글로벌 기업 또한 표준과 연계한 특허 획득에 주력하고 있다. 우리나라 또한 기술선점, 시장지배력 및 경제적 파급효과 등의 표준특허 확보의 중요성을 인식하고 있고, 정부와 정부부처의 산하 연구기관을 중심으로 표준특허 관련 법 제도 등의 관련연구가 진행되고 있다. 그러나 표준특허 분석결과만이 연구결과로 공개되고 있을 뿐, 실제로 표준특허 선별을 위한 정형화된 기법은 전무한 상태이며 분석방법론 관련연구 또한 매우 미미한 상태이다. 따라서 본 논문은 형태학적 특성에 기반을 두어 표준과 특허문서 간 유사도를 측정하고, 측정된 유사도를 분석하여 신뢰성 있게 표준특허를 선별하는 방법을 제안하고 그 적용사례를 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.257-260
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• 2011

본 논문에서는 수화인식을 위한 신경망에서 특징추출과 분류단계의 방법론과, 특징 선별 기법을 통하여 분류기의 규모를 최적화 하는 방법을 고찰한다. 색상 및 움직임정보로부터 특징영역의 시간에 따른 변화를 3 차원 볼륨형태의 데이터로 표현하며, 이로부터 특징지도를 생성하는 과정에서 특징영역의 위치에 대한 변이를 보완하는 방법을 고려한다. 특징추출과정과 패턴 분류과정에서 점진적 학습이 가능한 모델과 특징 수를 효과적으로 줄일 수 있는 방법론을 제시하였으며, 학습된 신경망으로부터 특징과 패턴 클래스간의 상대적 연관성 척도를 정의하여 특징을 선별하도록 하였다. 제안된 내용에 대하여 여섯 가지 수화패턴에 대상으로 한 실험을 통하여 그 유용성을 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.38-41
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• 2007

데이타 마이닝을 위하여 수집된 대용량의 데이타를 여과 없이 기계학습에 적용하는 것은 많은 시간과 비용이 요구될 뿐만 아니라 저장 공간면에서도 비효율적이다. 선별적 샘플링은 이러한 상황에서 매우 효율적으로 적용할 수 있도록 원본 데이타의 특성을 가능한 반영하여 새로운 훈련 데이타를 생성하는 방법이다. 본 연구에서는 신경망의 하나인 SOM을 적용한 선별적 샘플링을 수행하는데 있어서 여러 가지 선택 문제를 효과적으로 해결하기 위한 실험을 수행한다. 실험 결과로는 두 가지 결과를 얻었다. 1) 충분한 맵 사이즈를 선택해야 학습 데이타의 함축적인 특성을 잘 반영한다, 2) 선택적 샘플링을 위한 유닛선택 방법에서는 의미없는 유닛을 제거함으로서 분류 성능향상을 얻을 수 있다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.11 no.1
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• pp.73-79
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• 2017

It is difficult to detect the adult hearing loss after the language acquisition because of its slow progression, which can be evaluated voluntarily and actively when the appropriate tools are provided. Smartphones are one of useful tools, and they can utilize surveys and/or applications for hearing screening. This study aims to verify the possibility as a tool discovering delayed acquired hearing losses by comparing the pure tone screening application (app_PTS) which was recently developed by our research team and hearing handciap inventory (HHI). The subjects were 22 people whose age ranges from 10s to 80s. For pure tone averages (PTAs), hearing threshold level was selected the best one in same frequency, in both ears. Sensitivity and specificity of HHI were confirmed based on self awareness of hearing loss and PTAs at 1, 2, 4 kHz. Comparisons of two tests were measured by analyzing simple regression of correlation between PTAs of App_PTS and HHI scores. Sensitivity and specificity were 1.000 in both criteria. There was a statistically significant relationship between the PTAs_4 kHz and HHI (R-square = .951, p = .000). Hearing screening by questionnaire showed high correlation with smart phones based on application. Therefore, it can be useful as a hearing screening tool for individual life cycle using an user-friendly tool.