• Journal of Information Management
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• v.42 no.4
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• pp.75-94
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• 2011

The purpose of this study is to analyze the domain on the field of Electrical Engineering in Korea by the author bibliographic coupling analysis. The data set contains a total of 2,157 articles from two core journals with 23,411 citation data from 2005 to 2009 published in two prestigious journals. In order to achieve the purpose of this study, MDS analysis, clustering analysis and network analysis were used to examine core subject areas. In addition, the centrality analysis in the weighted networks was used to explore the key authors in this field such as the top global centrality authors and the top local centrality authors. The findings of this study can be utilized to guide the current research trend and author network for collection development and information services in the field of Electrical Engineering.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.33 no.3
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• pp.133-154
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• 2016

Interdisciplinary approach has been recognized as one of key strategies to address various and complex research problems in modern science. The purpose of this study is to investigate the interdisciplinary characteristics and structure of the field of big data. Among the 1,083 journals related to the field of big data, multiple Subject Categories (SC) from the Web of Science were assigned to 420 journals (38.8%) and 239 journals (22.1%) were assigned with the SCs from different fields. These results show that the field of big data indicates the characteristics of interdisciplinarity. In addition, through bibliographic coupling network analysis of top 56 journals, 10 clusters in the network were recognized. Among the 10 clusters, 7 clusters were from computer science field focusing on technical aspects such as storing, processing and analyzing the data. The results of cluster analysis also identified multiple research works of analyzing and utilizing big data in various fields such as science & technology, engineering, communication, law, geography, bio-engineering and etc. Finally, with measuring three types of centrality (betweenness centrality, nearest centrality, triangle betweenness centrality) of journals, computer science journals appeared to have strong impact and subjective relations to other fields in the network.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.7
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• pp.18-29
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• 2022

The purpose of this exploratory study is to examine the intellectual structure of data science. For this purpose, this research examined a total of 17,997 bibliographies on data science indexed in Web of Science(WoS) of Clarivate Analytics from 2012 to 2021. This research applied methods such as descriptive analysis, citation analysis, co-author network analysis, co-occurrence network analysis, bibliographic coupling analysis, and co-citation analysis. This research contributes to finding the research directions of future data science topics.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.1
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• pp.231-251
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• 2012

In this study, Linked Data was used for extending bibliographic data, because Linked Data provides shareable identifiers, data structures, and link information. Linked Data is especially efficient in expanding bibliographic data integrated with bibliographic ontology. Therefore, Linked Data and bibliographic ontologies were analyzed and available Linked Data was suggested. By linking between meta-data schemes, bibliographic data, and authority data, issues for the effective Linked Data sharing were suggested: 1) selecting proper Linked Data for each bibliographic organization, 2) linking between different Linked Data, and 3) developing their own Linked Data for each bibliographic organization.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.44 no.3
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• pp.405-428
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• 2013

This study tried to explore the relation between research networks(coauthor network, author co-citation network, author bibliographic coupling network) and research performance of Records and Archives Management study in Korea. For the analysis, three basic types of network centrality and three indicators of research performance are used. The summary of this study is as follows: Firstly, there are relations between three centralities and three indicators of research performance in the coauthor network. Secondly, there are relations between betweenness centrality and research performance in the author co-citation/author bibliographic coupling networks. Thirdly, there are relations between three centralities in the each research network. Fourthly, there are not high relations between all centralities of the three research networks.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.2
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• pp.231-238
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• 2008

With the development of methodologies, there are also the researches for the concrete item selection for selecting the future emerging researches and technologies. In this paper, we use scientometrics for that purpose in the sectors of construction and transportation. In our scientometric analysis, we use Scopus database, top 1% cited papers, bibliographic coupling, cosine coefficient, and hierarchical clustering and then carry additional experts verification on our results. We try to show the detailed process of scientometric analysis and its possibility as objective methodologies to select the future emerging researches and technologies.

• Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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• v.11 no.9
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• pp.718-726
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• 1998

J-E 특성 AC 임피더스 분석 그리고 주파수- 전도 특성들을 실험하여 임펄스 전류 서지가 ZnO 바리스터의 열화(degradation)에 미치는 영향을 고찰하였다. ZnO 바리스터 시편에 임펄스 전류(300A/$cm^24, 8/50$\mu s$)를 인가시킨 결과, 입계(grain boundary) 특성을 나타내는 비선형계수 $\alpha$와 E\ulcorner\ulcorner의 값은 크게 감소하였으나, 입자 특성을 나타내는 E_{100A}, E_{300A}$ 값에서는 큰 변화가 없었다. 이러한 열화 현상은 입계의 위치한 부성 전하 밀도, $N_s$의 감소에 한 쇼트키 장벽의 변화에 기인한 것으로 나타났다. 임펄스 서지에 의해 열화된 ZnO 바리스터는 AC 임피더스 분석에서 현저한 non-Debye 특성을 보이며, 이는 병렬 RC 네트워크로 모델링한 Cole-Cole 완화 관계식으로 입계의 열화 특성을 잘 설명할 수 있었다. 주파수-전도도 관계를 검토한 결과 Zno 바리스터는 호핑 전도(hopping conduction),\$sigma(\omega)\varpropto\omega^{\eta}$ 특성을 나타내면, 임펄스 서지가 인가된 이후 n 값이 감소하였다. 이는 임펄스 서지에 의해 입RP 결합 상태(defect states)가 호핑 전도가 발생하기 쉽고 다중(multiple)호핑에 의한 전도 메커니즘을 갖는 것으로 고찰되었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.51-54
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• 2013

본 연구는 정보학 분야의 저명한 연구자 T.D.Wilson의 연구주제 분야를 네트워크 분석을 이용하여 해석해보고, 그의 연구는 물론 정보학 분야의 연구주제에 관한 이해를 도모하는 데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 그의 저작을 대상으로 서지결합분석 방법을 이용한 군집 분석을 실시하여 연구주제를 나누어 보고 대표적인 연구주제와 논문, 그리고 인용빈도와의 관계를 규명하였다. 패스파인더 네트워크와 노드엑셀을 이용한 분석 결과, 대표적인 연구주제는 정보행위연구이고 논문으로는 "Human information behavior(2000)"로 나타났다. 더불어 '정보요구'라는 핵심 연구주제 아래 정보탐색, 정보관리, 정보이용, 웹정보에 이르는 정보학 분야의 다양한 연구가 이루어졌음을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2016.08a
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• pp.19-22
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• 2016

본 연구는 빅데이터의 처리 저장 등과 같은 기술적 측면이 아닌 분석 활용적 측면에 초점을 맞춰 관련 학문분야를 파악하고 분야 간 지적구조를 규명하고자 하였다. 연구 결과 빅데이터 관련 연구들이 주제분야에 따라 명백한 차이를 보이고 있음을 확인할 수 있었다. 주제범주 분석을 통해 공학 기술(34.60%), 사회과학(25.24%), 자연과학(23.14%), 의학 보건학(14.85%) 등은 관련 연구가 비교적 고르게 분포되어 있지만, 인문학(1.69%)과 농업과학(0.21%)은 연구가 미비함을 알 수 있었다. 네트워크 분석 결과 사회과학 분야(31.58%)에 비해 공학 및 자연과학 분야(68.42%)의 빅데이터 연구가 더 활발함을 확인할 수 있었다. 또한 공학 및 자연과학 분야 연구들은 다양한 주제분야를 다루는 반면 사회과학 분야에서는 아직 한정된 주제분야에서 연구가 진행되고 있음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2006.08a
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• pp.145-152
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• 2006

저자동시인용분석 기법은 인용을 통해서 특정 주제분야의 지적 구조를 파악하는 수단으로 널리 사용되고 있다. 그러나 저명한 연구자 위주의 분석이 되기 쉬우므로 은퇴자나 고인을 비롯한 비현역 연구자가 포함되는 경우도 흔하다. 또한 비영어권 국가의 국내 연구동향을 분석할 경우에는 분석결과에 국내 연구자가 상당수 배제되는 상황도 발생한다. 이 연구에서는 국내 현역 연구자 위주로 최근 동향을 분석할 수 있는 새로운 지적 구조 분석법인 서지적 저자결합분석을 제안하고 실제 자료를 대상으로 분석하여 효용성을 검증하였다