Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2023.11a
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pp.261-262
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2023
보행자 교통사고는 보행자와 운행 중인 차량 간 발생한 충돌사고로 도로 및 주변 환경 등에 영항을 받는다. 이 연구에서는 2018년부터 2022년까지 서울특별시에서 발생한 노인 보행자 교통사고 자료를 수집하여 보행자 교통사고의 사고 요인을 분석하였다. 분석에 있어서 고려된 연구모형은 랜덤포레스트, Gradient Boosting regression(GBR)이다. 분석 결과 서울특별시의 지리적 특성과 교통 통행 패턴을 반영하여 교통약자를 대상으로 하는 교통정책을 보완하고, 보행 안전을 강화하는 것이 필요하다.
Hwang, Kee Yeon;Shin, Sang Young;Cho, Yong Hak;Sohn, Kee Min
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1D
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pp.1-10
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2008
Recently, the Seoul Metropolitan Government (SMG) has initiated several urban redevelopment projects to revitalize the downtown well equipped for transit oriented development (TOD). Since, TOD should incur higher density development in our context, it has negative impacts on travel patterns, congestion, and urban environmental quality. The purpose of this study is to develop new transportation service index which can facilitate higher density TOD. This study includes relevant foreign case studies, the development of multimodal transportation index, and the impact analysis of TOD when it is applied in the downtown Seoul. In chapter III, it developed a so-called ITLOS, new multimodal transportation service index which shows the possibility of accommodating further development by integrating roadway service index with public transportation service index. The study sets ten policy scenarios by varying densities, and run the Seoul Congestion Management Model (SECOMM) to estimate the sustainable transportation impacts of TOD in the downtown. Travel speed index that only represents the availability of road capacity for development reveal that higher density development in the downtown can deteriorate traffic congestion while improving region-wide transportation level of service in Seoul. Also, it is proved that higher density development is more feasible when using ITLOS as the index because it considers not only available road capacity but subway capacity in the analysis area.
서울시의 과거 1910년의 도시계획에 의하면 상주인구를 110만명으로 보아 수립된 것이였다. 그러나 60년대부터 시작된 3차에 걸친 경제개발의 촉진으로 수도 서울의 인구는 70년에 543만명 74년에는 654만명 작년 78년 782만명으로 연평균 4.7%의 증가율을 나타낸데 비해 일일교통인구는 70년대에 600만명이든것이 78년에는 1,100만명으로 년간 9%의 증가율을 보여 원활한 교통소통에 이르지못하고 정체과밀현상을 나타내고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 서울시에서는 도로확장 버스증차 신호체계개선등 단기계획을 해마다 추진하고 있으며 장기적으로는 도시기능재배치에 노력하고 있으나 노면교통의 근본적인 대책은 지하철로선의 확대에 있다는 결론을 얻어 1호선에 이어 2,3,4호선을 83년까지 완공할 예정으로 건설을 서두르고 있다.
This study is aimed at identifying the relationship of transit accessibility types to its related travel frequency in the Seoul metropolitan area. A multi-level poisson regression model is employed after categorizing transit accessibility into 18 types based on locations of residential and work workplace. Analysis results offer three policy implications in improving transit use in the Seoul metropolitan area. First, increase in transit ridership can be more effectively attained when policies concerning both competitive and complementary relationships between bus and rail transit are incorporated. Second, transfer system needs to be focused on such two modal perspectives as one travels from Seoul to suburban area and residential areas given the fact that walking accessibility to bus transit is good but that to rail transit is poor. Third, it is more effective to emphasize rail transit priority rather than bus transit, especially for the travel from suburban area to the city of Seoul in order to increase transit ridership.
The purpose of this study is to develope a forecasting model to implement short-term Congestion Management Program (CMP) based on TDM strategies in Seoul. The CMP is composed of three elements: 1) setting a goal of short-term traffic management. 2) developing a model to forecast the impacts of TDM alternatives, and 3) finding TDM measures to achieve the goal To Predict the impacts of TDM alternatives, a model called SECOMM (SEoul COngestion Management Model) is developed. The model assumes that trip generation and distribution are not changing in a short term, and that only mode split and traffic assignment are affected by TDM. The model includes the parameter values calibrated by a discrete mode choice model, and roadway and transit networks with 1,020 zones. As a TDM measure implement, it affects mode choice behavior first and then the speeds of roadway network. The chanced speed again affects the mode choice behavior and the roadway speeds. These steps continue until the network is equilibrated. The study recommends that CMP be introduced in Seoul, and that road way conditions be monitored regularly to secure the prediction accuracy of SECOMM. Also, TDM should be the major Policy tools in removing short-term congestion problems in a big city.
In this study, we tried to derive the most severe scenario and its critical speed by 1-D collision simulation with a variable formation vehicle in order to prepare for the change of demand in Seoul Metropolitan Subway Line 3, which is operated by fixed arrangement. After establishing various collision scenario conditions, the friction coefficient between the wheel and the rail was evaluated as 0.3, which is considered to be severe. As a result of analysis according to all scenarios, the most severe scenario conditions were confirmed by comparing rubber shock absorber performance and vehicle collision deceleration. In addition, a typical wheel-rail friction coefficient was derived through accident cases, and the analysis was performed again and compared. Finally, the criterion of the critical speed in the condition of the friction coefficient of the normal wheel - rail condition was confirmed.
서울과 일산 신도시의 출근통행 교통수단 선택모형을 구축하고, 두 도시간 수단선택행태를 분석.비교하였다. 분석을 위한 자료로는 1996년 서울시에서 수행한 가구통행실태조사자료를 이용하였으며, 수단선택모형으로는 다항로짓모형을 사용하였다. 두 지역 출근통행 수단선택모형의 모형구조상의 차이 및 모형의 지역간 이전가능성을 분석하였고, 출근통행의 시간가치 및 탄력성을 분석하고 비교하였다. 통계적 검증의 결과 출근통행의 수단선택에 있어서, 모형구조적 측면에서나 선택행태적 측면에서 수단 선택모형의 두 도시간 이전은 불가능한 것으로 나타났다. 서울의 출근통행의 시간가치가 일산보다 전반적으로 큰 것으로 분석되었고, 특히 서울의 경우, 택시이용자의 시간가치가 자가용 이용자의 시간가치보다 큰 것으로 나타났다. 두 도시 모두 통행시간에 대한 탄력성 통행비용에 대한 탄력성보다 전반적으로 크며, 버스와 지하철간의 통행시간에 대한 교차탄력성이 매우 높은 것으로 분석되었다.
서울과 일산 신도시의 출근통행 교통수단 선택모형을 구축하고, 두 도시간 수단선택형태를 분석.비교하였다. 분석을 위한 자료로는 1996년 서울시에서 수행한 가구통행실태조사자료를 이용하였으며, 수단선택모형으로는 다항로짓모형을 사용하였다. 두 지역 출근통행 수단선택모형의 모형구조상의 차이 및 모형의 지역간 이전가능성을 분석하였고, 출근통행의 시간가치 및 탄력성을 분석하고 비교하였다. 통계적 검증의 결과 출근통행의 수단선택에 있어서, 모형구조적 측면에서나 선택행태적 측면에서 수단선택모형의 두 도시간 이전은 불가능한 것으로 나타났다. 서울의 출근통행의 시간가치가 일산보다 전반적으로 큰 것으로 분석되었고, 특히 서울의 경우, 택시이용자의 시간가치가 자가용 이용자의 시간가치보다 큰 것으로 나타났다. 두 도시 모두 통행시간에 대한 탄력성 통행비용에 대한 탄력성보다 전반적으로 크며, 버스와 지하철간의 통행시간에 대한 교차탄력성이 매유 높은 것으로 분석되었다.
Hail Oh;Suho Son;Sookyeong Jang;Kisoeb Park;moonseong Kim;Gwangyeon Lee
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.293-296
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2023
본 논문에서는 고속도로의 교통망의 연결성을 분석하고 예측하기 위하여 그래프 이론을 이용하여 접근성 지표의 알고리즘을 제안한다. 먼저 2025년 고속도로 교통망을 그래프로 나타낸 운송네트워크를 구한다. 그리고 그래프 이론의 연결수, 비교거리, 접근지표, 연결도, 산포지수, 지름 등의 개념을 이용하여 2025년 고속도로 교통망의 연결성을 분석하고 예측하기 위하여 주어진 운송네트워크로부터 다양한 접근성 지표를 쉽게 얻을 수 있는 알고리즘을 제시한다. 이를 통하여 고속도로의 운송네트워크에서 교통의 중심이 되는 도시를 찾을 수 있다.
Since the 1st of July, 2004, the public transport system of the Seoul metropolitan area has been rearranged. In the new system, bus lines are divided into 4 classes-wide area, arterial road, branch, and rotation lines with renewed fare system based on the total distance travelled. Since central control center known as the Bus Management System (BMS) integrates the entire system operation. it now becomes feasible to collect travel information and provide it to the users scientifically and systematically. The Purpose of this study is to forecast transit travel time using real-time traffic data coming from both buses and subway. This is significant contribution since provision of real-time transit information and easy access to it would most likely boost the use of mass transit system, alleviating roadway congestion in the metropolitan area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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